Data New Gold

Мы затеяли ремонт 🙈 Осознала, что я уже в том возрасте, когда выбираешь комфорт. Пока полет нормальный, есть куча сложностей, но они воспринимаются мной как вызов (на следующий день после выявления 😀). Похоже на организацию свадьбы -- только масштабнее, дороже и сложнее 🥹 Если у вас есть рекомендации по рабочим (плиточник, сантехник, кто делает натяжные потолки), буду признательна контактам 🙏

Мы тут затеяли ремонт в своей квартире и найти хороших, толковых рабочих очень сложно, поэтому прошу у вас помощи поделиться контактами — кто через это проходил точно нас поймет! В долгу не останемся:) Минимум +10000 в карму точно будет

Пост для тех, кто хочет вырасти до уровня senior и выше в анализе данных + окружить себя такими же амбициозными людьми и дружить с ними 🚀 Выше я писал про мое образование в МФТИ + взаимопомощь выпускников Физтеха в разных ситуациях, в том числе в поиске работы, когда тебя может зареферить твой знакомый из Google, Meta, Apple. На самом деле очень трудно попасть в международные бигтехи из-за большой конкуренции и отсева уже на этапе скрининга HR, и мой хороший знакомый-физтех рассказал, что он смог попасть в Мету с 5 попытки благодаря рефералке друга, с которым вместе учился. И вот сейчас переезжает в Лондон работать в Мете. А все это благодаря своему упорству, образованию и крутым, умным знакомым 🔥 Кто хотел бы также погрузиться в анализ данных, чтобы потом работать в data science, data analytics, product data science, ML и общаться с такими же заряженными ребятами, то для вас есть ШАД от Яндекса (Школа анализа данных), которая считается топовой в России и мире. А топовая она в первую очередь из-за преподавателей и успешных студентов, которых отбирают еще жестче, чем в МФТИ! И я хочу помочь объединить моих подписчиков с целями поиска работы, образования в области анализа данных и школу Shad Helper, которая готовит студентов к поступлению в ШАД Яндекса, магистратуру по анализу данных, подготовке к собеседованиям. В данной школе в основном ведутся занятия по высшей математике и программированию. С сильной командой - все преподаватели кандидаты и доктора наук из МГУ, МФТИ, ВШЭ. 1 июля 2024 года запустили новый поток подготовки к ШАД — кликай Основные моменты про курс: - Старт: 1 июля - Длительность курса: 10 месяцев - Оплата курса еженедельная (можно остановить обучение в любой момент) 🤑 Стоимость 5999 в неделю 📉 Также реализована система скидок похожая на ВШЭ. По результатам домашних работ, квизов составляется рейтинг студентов, который обновляется каждую неделю. При попадании в топ рейтинга можно получить скидку до 75% - Все занятия онлайн - Преподаватели — кандидаты и доктора наук из МГУ, МФТИ, ВШЭ 🤖 Есть умный чат бот для студентов (на базе gpt4) - Регулярные персонализированные домашние задания, которые разделены на уровни сложности, каждому студенту рекомендуем какой уровень сложности ему решать и в зависимости от его результатов можем повышать и понижать его. Но это носит рекомендательный характер и студент вправе сам выбирать уровень сложности для домашних работ - Кликай и записывайся на курс с промокодом для моих подписчиков DataNewGold скидка 50% на первоначальный взнос А для тех, кто пока думает, можно подписаться на телеграм канал школы, и принять решение позже: @shadhelper

Для решения задачи выше с собеседования нам нужно реализовать алгоритм на Python 🐍, который эффективно преобразует отсортированный по возрастанию массив целых чисел в массив их квадратов, также отсортированный по возрастанию. При этом алгоритм должен быть эффективнее, чем O(n^2). Решение:

def sort_squared_array(arr):
    n = len(arr)
    result = [0] * n
    left, right = 0, n - 1
    index = n - 1
    
    while left <= right:
        left_square = arr[left] ** 2
        right_square = arr[right] ** 2
        
        if left_square > right_square:
            result[index] = left_square
            left += 1
        else:
            result[index] = right_square
            right -= 1
        
        index -= 1
    
    return result

# Примеры использования
print(sort_squared_array([-4, -1, 0, 3, 10]))  # [0, 1, 9, 16, 100]

Этот алгоритм работает следующим образом: 1. Создаем массив result той же длины, что и входной массив, для хранения результата. 2. Используем два указателя: left (начало массива) и right (конец массива). 3. Начинаем заполнять result с конца, сравнивая квадраты чисел с левого и правого концов входного массива. 4. Больший квадрат помещаем в текущую позицию result и сдвигаем соответствующий указатель. 5. Продолжаем процесс, пока не обработаем все элементы. Временная сложность этого алгоритма - O(n). По памяти также O(n) для хранения результирующего массива. Этот подход эффективен, потому что он использует тот факт, что входной массив уже отсортирован. Мы не выполняем повторную сортировку, а просто сравниваем квадраты элементов с обоих концов массива, что позволяет нам построить отсортированный массив квадратов за один проход. Другие решения ребят в комментариях тоже рабочие, но у них есть свои "нюансы" Какие моменты/вопросы по собесам вам были бы интересны сейчас — пишите в комментах 👇

С Днём семьи, любви и верности! Любите и цените друг друга! ❤️ P.S. Какую эмоцию выражает Джонни?)

Захотелось поделиться, что мне больше всего помогало адаптироваться при переезде в новую страну ✈️ Для тех, кто только присоединился в мой канал: я 1,5 года жил на Кипре и супер важно было для нас, как социальных существ, это общение с людьми и взаимопомощь по бытовым вопросам. До приезда на Кипр я среди знакомых, друзей с Физтеха узнал про чат "Физтех.Кипр", и там нашел 10 знакомых ребят, которые помогали адаптироваться и до приезда, и в первые недели переезда, тк дел на самом деле по легализации было много. Еще был чат от Индрайва, где мне тоже активно ребята помогали: открытые и добрые люди — это очень ценно ❤️ И в целом во время большой релокации людей в 2022 году у нас появилось около 20 чатов физтехов по разным странам, где можно было просто написать свой запрос на помощь и ребята откликались. Такое тесное общение на самом деле хотелось бы видеть и в других вузах. И очень круто и приятно слышать от топ-менеджеров и основателей, что они ценят образование в МФТИ и хотят нанимать оттуда людей, тк сами его проходили 🔥 Что также помогает находить еще и работу за границей. Как пример, REVOLUT (международная компания со штаб-квартирой в Лондоне) и Николай Сторонский (выпускник МФТИ и основатель Революта) в одном из своих интервью про это говорил — ссылка, где Николай 1 минуту про это говорит. Это я все к тому, что мы с ребятами с Физтеха решили объединиться и создать общую папку авторов тг-каналов, чтобы и здесь друг друга поддержать + вам рассказать подробнее про разные направления развития, где ребята методом проб и ошибок достигают различных успехов: 1. Канал "Ришат онлифанс" ведет мой хороший знакомый, который вошел в список Форбс 30 до 30, и сейчас является Директором по аналитике в международном стартапе Osome. Рассказывает про свою жизнь кочевника, про продуктовую аналитику и как он получил британскую талант визу. 2. Канал Дениса Айвазова — директор проектного офиса МФТИ по технологическому предпринимательству, у него в основном истории из своего становления таким, какой он есть сейчас + про развитие софтов. 3. Канал Data Feeling — моего хорошего друга Саши, соседа по общаге и сейчас ML Team Lead в ДоДо 4. Канал Никиты Коперского — тоже хорошего друга (еще раз с Днем Рождения 🕯), который еще со 2 курса развивается в инвестициях и вот вчера обсуждали у него на ДР куда нам вложить наши миллионы гроши. А сейчас он является CPO в инвест фонде И на самом деле очень много других крутых ребят: CPO Яндекс Лавки, топ-менеджеры в МТС, Deliveroo (британский Сбермаркет Купер) и др. 📁Добавить папку

Алгоритмы на собесах дают только в бигтеХАХ, а вот оказывается, что нет 🤓 Так я попал на собес в компанию, где нанимающий менеджер — бывший яндексоид. И мне повезло, что я до этого решал задачи на литкоде + он мне за 2 дня до собеса сказал, что будет Python с алгоритмами, поэтому я успел повторить основные типы алгоритмов и решить задачу. Но давайте перейдем от лирики к практике и порешаем саму задачу: Дан массив целых чисел, отсортированный по возрастанию. Необходимо вернуть массив из квадратов каждого числа, отсортированного по возрастанию. Алгоритм должен быть эффективнее O(n^2). Пример: [-4, -1, 0, 3, 10] -> [0, 1, 9, 16, 100] Кидайте свои решения в комментарии 👇 👍 Бустануть канал

Правильный ответ на вопрос выше "Расставить в порядке выполнения самой СУБД после запуска запроса": FROM JOIN WHERE GROUP BY HAVING SELECT DISTINCT LIMIT Соня и Сергей правильно ответили в комментариях + ребята, которые поставили 👍 на ответ Соне, тоже красавцы/ицы! Еще ребята набросали другие ключевые слова, которых не было в исходнике: ORDER BY UNION WINDOW Functions Давайте их тоже добавлю к результату выше: FROM JOIN WHERE GROUP BY HAVING WINDOW Functions SELECT DISTINCT UNION / UNION ALL ORDER BY LIMIT ❗️Важно отметить: 1. Оконные функции могут использоваться только в SELECT и ORDER BY, так как они выполняются после основной фильтрации и группировки данных. 2. Хотя логически UNION выполняется в указанном порядке, фактический порядок строк в результате UNION не гарантирован без явного ORDER BY для всего объединенного результата. 3. При использовании UNION без ALL происходит удаление дубликатов из объединенного результата, что может повлиять на производительность запроса. ❓ Для чего в целом понимать логику работы выполнения запроса СУБД: 1. в первую очередь для оптимизации запроса. Зная порядок выполнения, можно структурировать запросы так, чтобы они работали быстрее и эффективнее использовали ресурсы. 2. Эффективное использование индексов. Понимание того, как СУБД обращается к данным, позволяет грамотно создавать индексы. Если данный разбор вопроса с собеседования был полезен, и считаешь, что понимание работы СУБД также полезно в самой работе аналитиком — ставь ❤️‍🔥 и помоги бустануть канал для первых прикольных эмодзи под постами https://t.me/boost/data_new_gold И также ждите новый пост с этого же собеса с задачей по алгоритмам, где нужно было подумать над "Алгоритм должен быть эффективней O(n**2)" 🔥

Вчера проходил собеседование на тим лида продуктовой аналитики, и столкнулся с очень простым вопросом по SQL, но в тоже время на подумать 🤔 Вопрос следующий: Есть список ключевых слов в порядке написания запроса SQL SELECT DISTINCT FROM JOIN WHERE GROUP BY HAVING LIMIT Расставить в порядке выполнения самой СУБД после запуска запроса Почему решил поделиться: сам я в работе при выполнении SQL запросов задумываюсь об этом только, когда нужно оптимизировать запрос. Но не всегда мои запросы состоят из всего вышеперечисленного, поэтому вопрос для меня оказался нетривиальным, но с я справился с 1 ошибкой) Помогло мне погружение в нюансы работы с СУБД во время преподавания SQL для начинающих аналитиков — писал про это выше. Что еще раз подтверждает: лучше всего ты понимаешь тему, когда не сам разобрался, а еще и рассказал другому и он понял 👍 Набросайте свои решения ниже в комментах, а я поделюсь правильным ответом сразу, как только мы наберем под этим постом 100+ ❤️‍🔥

Дополнил Результат по кейсу Ozon Fresh с АБ тестом: 1️⃣ Добавил условия применимости стат критериев к метрикам (на 5-7 страницах) 2️⃣ В блоке "Группы" с подсчетами MDE и времени на эксп добавил: Про применение методов снижения дисперсии также со ссылками на источники 3️⃣ Там же полезно рассчитывать MDE исходя из планов по времени теста ИЛИ наоборот исходя из ожидаемого эффекта (MDE) рассчитать время теста — добавлено в шаблон ☑️ В целом данный шаблон с примером мне очень помогает держать в голове фреймворк АБ тестов и успешно отвечать на собесах с продуктовыми кейсами и с АБ — profit, пользуйтесь! ❤️‍🔥