Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Анализ данных (Data analysis)
Open in Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Анализ данных (Data analysis)
Channel Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 258 subscribers, ranking 2 650 in the Technologies & Applications category and 12 436 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 258 subscribers.
According to the latest data from 27 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 45 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.21%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.59% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 131 views. Within the first day, a publication typically gains 3 311 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 30.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
50 258
Subscribers
No data24 hours
-27 days
+4530 days
Posts Archive
Яндекс Практикум запускает бесплатный курс, который поможет выбрать профессию в анализе данных. Расскажем, чем занимаются разные аналитики, сколько они зарабатывают и как стать одним или одной из них.
Курс будет полезен, если
→ у вас нет опыта, но хочется работать в анализе данных;
→ хотите сменить профессию, но не знаете, с чего начать.
После курса можно будет пройти бесплатную вводную часть о профессии, которая понравилась. Там вы решите первые практические задачи настоящих аналитиков.
Начините путь в анализ данных вместе с Практикумом →
Хотите выйти на новый уровень в аналитике данных и стать действительно крутым специалистом?
Всему необходимому для решения своих рабочих задач можно научиться на курсе «Аналитик данных» от школы karpovꓸcourses за 5 месяцев. Вы не только изучите теорию, но и на практических кейсах отточите навыки работы со всеми актуальными инструментами для анализа данных.
В программу курса входят:
– Python и SQL
– Git и Airflow
– Теория вероятностей
– Статистика и A/B-тесты
– Продуктовая аналитика
– Визуализация данных
Обучение построено на реальных задачах индустрии и проходит в формате буткемпа, когда максимум знаний даётся за минимальный срок. Преподаватели — специалисты с опытом работы в топовых IT-компаниях.
Записывайтесь на курс по ссылке до 19 декабря — по промокоду DAML35 вы получите скидку 10%.
Также на сайте доступна бесплатная демоверсия — можете начать с неё.
⁉️ Что входит в зону ответственности системного аналитика в текущих реалиях? Какие требования предъявляют команды и компании к системному аналитику?
📌 Узнайте 19 декабря в 20:00 мск на открытом уроке онлайн-курса «Системный аналитик. Advanced» в OTUS.
👉 Тема вебинара: «Профстандарт РФ «Системный аналитик» 2.0. Нужен ли он нам?»
🔸 В 2022 году, при разработке новой версии профстандарта системного аналитика рабочая группа постаралась ответить на эти вопросы. Уточнили цель деятельности, включили работы проектирования и условия продуктовой разработки. Перегруппировали трудовые функции, знания и умения.
🔥 На вебинаре попробуем разобраться, поможет ли профстандарт системным аналитикам-практикам, и если да, то как.
💣 Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
💣 Как парсить сайты с помощью Python?
🗓 Узнайте 14 декабря в 18:00 на открытом уроке «Парсинг данных: собираем датасет своими руками».
👉 Занятие пройдет для для DS/ML-специалистов в рамках онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)» от OTUS.
💻 Что вас ждет на вебинаре?
🔸 Узнаем, как можно собирать датасеты методами Python.
🔸 Обсудим, какие существуют библиотеки для парсинга данных, практические методы парсинга данных.
🔸 Научимся парсить сайты с помощью Python и собирать датасеты из открытых источников.
🦾 Спикером выступит Мария Тихонова, руководитель курсов по ML в OTUS и специалист по анализу данных в команде AGI NLP в SberDevices.
🔥 Зарегистрируйся на занятие - https://otus.pw/gL9OR/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Repost from Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Давно мечтаете освоить Python? Попробовать профессию аналитика данных? Или, может быть, изучить все разделы Data Science?
🎄Новогодняя пора – отличный повод для осуществления своих желаний.
🎁 Мы подготовили для вас подарок: скидка 10% на программы Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ при условии заключения договора до 31 декабря 2022:
Курс «Python для автоматизации и анализа данных» стартует 7 февраля. Стоимость со скидкой – 63 000₽.
Профессия «Специалист по Data Science» стартует 14 февраля. Стоимость со скидкой – 418 500₽.
Профессия «Аналитик данных» стартует 22 февраля. Стоимость со скидкой – 351 000₽.
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
Из-за чего работодатели отказывают начинающим бизнес-аналитикам?
Команда Яндекс Практикума опросила 15 представителей разных компаний, которые собеседуют новичков на должность бизнес-аналитика. Оказалось, многим джунам отказывают, потому что:
— у них мало опыта проведения интервью с заказчиками;
— они не могут разговорить собеседника;
— они не умеют слушать, слышать и понимать людей;
— у них нет критического и структурного мышления;
— они не умеют работать в команде.
Работодатели часто считают, что новичка несложно научить SQL, основным нотациям и другим хардам. А вот учить софтскилам — сложнее и дольше.
На основе опроса Практикум разработал курс для бизнес-аналитиков. Он помогает прокачать харды и софты, которых ждут от новичков работодатели. Студенты проведут около 20 интервью, соберут и опишут требования клиентов, презентуют решения и рассчитают финансовую выгоду. А ещё — поработают в паре с системным аналитиком.
→ Курс можно попробовать бесплатно. Если захотите продолжить — до января включительно действует ранняя цена.
