اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Анализ данных (Data analysis)
رفتن به کانال در Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Анализ данных (Data analysis)
کانال Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 50 258 مشترک است و جایگاه 2 650 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 12 436 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 50 258 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 27 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 45 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.21% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.59% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 131 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 3 311 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 30 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, контекст, openai, архитектура, deepseek تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
50 258
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-27 روز
+4530 روز
آرشیو پست ها
Яндекс Практикум запускает бесплатный курс, который поможет выбрать профессию в анализе данных. Расскажем, чем занимаются разные аналитики, сколько они зарабатывают и как стать одним или одной из них.
Курс будет полезен, если
→ у вас нет опыта, но хочется работать в анализе данных;
→ хотите сменить профессию, но не знаете, с чего начать.
После курса можно будет пройти бесплатную вводную часть о профессии, которая понравилась. Там вы решите первые практические задачи настоящих аналитиков.
Начините путь в анализ данных вместе с Практикумом →
Хотите выйти на новый уровень в аналитике данных и стать действительно крутым специалистом?
Всему необходимому для решения своих рабочих задач можно научиться на курсе «Аналитик данных» от школы karpovꓸcourses за 5 месяцев. Вы не только изучите теорию, но и на практических кейсах отточите навыки работы со всеми актуальными инструментами для анализа данных.
В программу курса входят:
– Python и SQL
– Git и Airflow
– Теория вероятностей
– Статистика и A/B-тесты
– Продуктовая аналитика
– Визуализация данных
Обучение построено на реальных задачах индустрии и проходит в формате буткемпа, когда максимум знаний даётся за минимальный срок. Преподаватели — специалисты с опытом работы в топовых IT-компаниях.
Записывайтесь на курс по ссылке до 19 декабря — по промокоду DAML35 вы получите скидку 10%.
Также на сайте доступна бесплатная демоверсия — можете начать с неё.
⁉️ Что входит в зону ответственности системного аналитика в текущих реалиях? Какие требования предъявляют команды и компании к системному аналитику?
📌 Узнайте 19 декабря в 20:00 мск на открытом уроке онлайн-курса «Системный аналитик. Advanced» в OTUS.
👉 Тема вебинара: «Профстандарт РФ «Системный аналитик» 2.0. Нужен ли он нам?»
🔸 В 2022 году, при разработке новой версии профстандарта системного аналитика рабочая группа постаралась ответить на эти вопросы. Уточнили цель деятельности, включили работы проектирования и условия продуктовой разработки. Перегруппировали трудовые функции, знания и умения.
🔥 На вебинаре попробуем разобраться, поможет ли профстандарт системным аналитикам-практикам, и если да, то как.
💣 Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
💣 Как парсить сайты с помощью Python?
🗓 Узнайте 14 декабря в 18:00 на открытом уроке «Парсинг данных: собираем датасет своими руками».
👉 Занятие пройдет для для DS/ML-специалистов в рамках онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)» от OTUS.
💻 Что вас ждет на вебинаре?
🔸 Узнаем, как можно собирать датасеты методами Python.
🔸 Обсудим, какие существуют библиотеки для парсинга данных, практические методы парсинга данных.
🔸 Научимся парсить сайты с помощью Python и собирать датасеты из открытых источников.
🦾 Спикером выступит Мария Тихонова, руководитель курсов по ML в OTUS и специалист по анализу данных в команде AGI NLP в SberDevices.
🔥 Зарегистрируйся на занятие - https://otus.pw/gL9OR/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Repost from Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Давно мечтаете освоить Python? Попробовать профессию аналитика данных? Или, может быть, изучить все разделы Data Science?
🎄Новогодняя пора – отличный повод для осуществления своих желаний.
🎁 Мы подготовили для вас подарок: скидка 10% на программы Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ при условии заключения договора до 31 декабря 2022:
Курс «Python для автоматизации и анализа данных» стартует 7 февраля. Стоимость со скидкой – 63 000₽.
Профессия «Специалист по Data Science» стартует 14 февраля. Стоимость со скидкой – 418 500₽.
Профессия «Аналитик данных» стартует 22 февраля. Стоимость со скидкой – 351 000₽.
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
Из-за чего работодатели отказывают начинающим бизнес-аналитикам?
Команда Яндекс Практикума опросила 15 представителей разных компаний, которые собеседуют новичков на должность бизнес-аналитика. Оказалось, многим джунам отказывают, потому что:
— у них мало опыта проведения интервью с заказчиками;
— они не могут разговорить собеседника;
— они не умеют слушать, слышать и понимать людей;
— у них нет критического и структурного мышления;
— они не умеют работать в команде.
Работодатели часто считают, что новичка несложно научить SQL, основным нотациям и другим хардам. А вот учить софтскилам — сложнее и дольше.
На основе опроса Практикум разработал курс для бизнес-аналитиков. Он помогает прокачать харды и софты, которых ждут от новичков работодатели. Студенты проведут около 20 интервью, соберут и опишут требования клиентов, презентуют решения и рассчитают финансовую выгоду. А ещё — поработают в паре с системным аналитиком.
→ Курс можно попробовать бесплатно. Если захотите продолжить — до января включительно действует ранняя цена.
