¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Анализ данных (Data analysis)
Ir al canal en Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Анализ данных (Data analysis)
El canal Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 258 suscriptores, ocupando la posición 2 650 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 436 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 258 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 45, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.21%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 131 visualizaciones. En el primer día suele acumular 3 311 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 30.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 258
Suscriptores
Sin datos24 horas
-27 días
+4530 días
Archivo de publicaciones
Яндекс Практикум запускает бесплатный курс, который поможет выбрать профессию в анализе данных. Расскажем, чем занимаются разные аналитики, сколько они зарабатывают и как стать одним или одной из них.
Курс будет полезен, если
→ у вас нет опыта, но хочется работать в анализе данных;
→ хотите сменить профессию, но не знаете, с чего начать.
После курса можно будет пройти бесплатную вводную часть о профессии, которая понравилась. Там вы решите первые практические задачи настоящих аналитиков.
Начините путь в анализ данных вместе с Практикумом →
Хотите выйти на новый уровень в аналитике данных и стать действительно крутым специалистом?
Всему необходимому для решения своих рабочих задач можно научиться на курсе «Аналитик данных» от школы karpovꓸcourses за 5 месяцев. Вы не только изучите теорию, но и на практических кейсах отточите навыки работы со всеми актуальными инструментами для анализа данных.
В программу курса входят:
– Python и SQL
– Git и Airflow
– Теория вероятностей
– Статистика и A/B-тесты
– Продуктовая аналитика
– Визуализация данных
Обучение построено на реальных задачах индустрии и проходит в формате буткемпа, когда максимум знаний даётся за минимальный срок. Преподаватели — специалисты с опытом работы в топовых IT-компаниях.
Записывайтесь на курс по ссылке до 19 декабря — по промокоду DAML35 вы получите скидку 10%.
Также на сайте доступна бесплатная демоверсия — можете начать с неё.
⁉️ Что входит в зону ответственности системного аналитика в текущих реалиях? Какие требования предъявляют команды и компании к системному аналитику?
📌 Узнайте 19 декабря в 20:00 мск на открытом уроке онлайн-курса «Системный аналитик. Advanced» в OTUS.
👉 Тема вебинара: «Профстандарт РФ «Системный аналитик» 2.0. Нужен ли он нам?»
🔸 В 2022 году, при разработке новой версии профстандарта системного аналитика рабочая группа постаралась ответить на эти вопросы. Уточнили цель деятельности, включили работы проектирования и условия продуктовой разработки. Перегруппировали трудовые функции, знания и умения.
🔥 На вебинаре попробуем разобраться, поможет ли профстандарт системным аналитикам-практикам, и если да, то как.
💣 Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
💣 Как парсить сайты с помощью Python?
🗓 Узнайте 14 декабря в 18:00 на открытом уроке «Парсинг данных: собираем датасет своими руками».
👉 Занятие пройдет для для DS/ML-специалистов в рамках онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)» от OTUS.
💻 Что вас ждет на вебинаре?
🔸 Узнаем, как можно собирать датасеты методами Python.
🔸 Обсудим, какие существуют библиотеки для парсинга данных, практические методы парсинга данных.
🔸 Научимся парсить сайты с помощью Python и собирать датасеты из открытых источников.
🦾 Спикером выступит Мария Тихонова, руководитель курсов по ML в OTUS и специалист по анализу данных в команде AGI NLP в SberDevices.
🔥 Зарегистрируйся на занятие - https://otus.pw/gL9OR/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Repost from Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Давно мечтаете освоить Python? Попробовать профессию аналитика данных? Или, может быть, изучить все разделы Data Science?
🎄Новогодняя пора – отличный повод для осуществления своих желаний.
🎁 Мы подготовили для вас подарок: скидка 10% на программы Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ при условии заключения договора до 31 декабря 2022:
Курс «Python для автоматизации и анализа данных» стартует 7 февраля. Стоимость со скидкой – 63 000₽.
Профессия «Специалист по Data Science» стартует 14 февраля. Стоимость со скидкой – 418 500₽.
Профессия «Аналитик данных» стартует 22 февраля. Стоимость со скидкой – 351 000₽.
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
Из-за чего работодатели отказывают начинающим бизнес-аналитикам?
Команда Яндекс Практикума опросила 15 представителей разных компаний, которые собеседуют новичков на должность бизнес-аналитика. Оказалось, многим джунам отказывают, потому что:
— у них мало опыта проведения интервью с заказчиками;
— они не могут разговорить собеседника;
— они не умеют слушать, слышать и понимать людей;
— у них нет критического и структурного мышления;
— они не умеют работать в команде.
Работодатели часто считают, что новичка несложно научить SQL, основным нотациям и другим хардам. А вот учить софтскилам — сложнее и дольше.
На основе опроса Практикум разработал курс для бизнес-аналитиков. Он помогает прокачать харды и софты, которых ждут от новичков работодатели. Студенты проведут около 20 интервью, соберут и опишут требования клиентов, презентуют решения и рассчитают финансовую выгоду. А ещё — поработают в паре с системным аналитиком.
→ Курс можно попробовать бесплатно. Если захотите продолжить — до января включительно действует ранняя цена.
