ch
Feedback
Анализ данных (Data analysis)

Анализ данных (Data analysis)

前往频道在 Telegram

Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

显示更多

📈 Telegram 频道 Анализ данных (Data analysis) 的分析概览

频道 Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 258 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 650,并在 俄罗斯 地区排名第 12 436

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 258 名订阅者。

根据 27 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 45,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.21%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.59% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 5 131 次浏览,首日通常累积 3 311 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 30
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, контекст, openai, архитектура, deepseek 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

凭借高频更新(最新数据采集于 28 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

50 258
订阅者
无数据24 小时
-27
+4530
帖子存档
Яндекс Практикум запускает бесплатный курс, который поможет выбрать профессию в анализе данных. Расскажем, чем занимаются раз
Яндекс Практикум запускает бесплатный курс, который поможет выбрать профессию в анализе данных. Расскажем, чем занимаются разные аналитики, сколько они зарабатывают и как стать одним или одной из них. Курс будет полезен, если → у вас нет опыта, но хочется работать в анализе данных; → хотите сменить профессию, но не знаете, с чего начать. После курса можно будет пройти бесплатную вводную часть о профессии, которая понравилась. Там вы решите первые практические задачи настоящих аналитиков. Начините путь в анализ данных вместе с Практикумом

Хотите выйти на новый уровень в аналитике данных и стать действительно крутым специалистом? Всему необходимому для решения своих рабочих задач можно научиться на курсе «Аналитик данных» от школы karpovꓸcourses за 5 месяцев. Вы не только изучите теорию, но и на практических кейсах отточите навыки работы со всеми актуальными инструментами для анализа данных. В программу курса входят: – Python и SQL – Git и Airflow – Теория вероятностей – Статистика и A/B-тесты – Продуктовая аналитика – Визуализация данных Обучение построено на реальных задачах индустрии и проходит в формате буткемпа, когда максимум знаний даётся за минимальный срок. Преподаватели — специалисты с опытом работы в топовых IT-компаниях. Записывайтесь на курс по ссылке до 19 декабря — по промокоду DAML35 вы получите скидку 10%. Также на сайте доступна бесплатная демоверсия — можете начать с неё.

⁉️ Что входит в зону ответственности системного аналитика в текущих реалиях? Какие требования предъявляют команды и компании
⁉️ Что входит в зону ответственности системного аналитика в текущих реалиях? Какие требования предъявляют команды и компании к системному аналитику? 📌 Узнайте 19 декабря в 20:00 мск на открытом уроке онлайн-курса «Системный аналитик. Advanced» в OTUS. 👉 Тема вебинара: «Профстандарт РФ «Системный аналитик» 2.0. Нужен ли он нам?» 🔸 В 2022 году, при разработке новой версии профстандарта системного аналитика рабочая группа постаралась ответить на эти вопросы. Уточнили цель деятельности, включили работы проектирования и условия продуктовой разработки. Перегруппировали трудовые функции, знания и умения. 🔥 На вебинаре попробуем разобраться, поможет ли профстандарт системным аналитикам-практикам, и если да, то как. 💣 Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

💣 Как парсить сайты с помощью Python? 🗓 Узнайте 14 декабря в 18:00 на открытом уроке «Парсинг данных: собираем датасет свои
💣 Как парсить сайты с помощью Python? 🗓 Узнайте 14 декабря в 18:00 на открытом уроке «Парсинг данных: собираем датасет своими руками». 👉 Занятие пройдет для для DS/ML-специалистов в рамках онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)» от OTUS. 💻 Что вас ждет на вебинаре? 🔸 Узнаем, как можно собирать датасеты методами Python. 🔸 Обсудим, какие существуют библиотеки для парсинга данных, практические методы парсинга данных. 🔸 Научимся парсить сайты с помощью Python и собирать датасеты из открытых источников. 🦾 Спикером выступит Мария Тихонова, руководитель курсов по ML в OTUS и специалист по анализу данных в команде AGI NLP в SberDevices. 🔥 Зарегистрируйся на занятие - https://otus.pw/gL9OR/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Давно мечтаете освоить Python? Попробовать профессию аналитика данных? Или, может быть, изучить все разделы Data Science? 🎄Н
Давно мечтаете освоить Python? Попробовать профессию аналитика данных? Или, может быть, изучить все разделы Data Science? 🎄Новогодняя пора – отличный повод для осуществления своих желаний. 🎁 Мы подготовили для вас подарок: скидка 10% на программы Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ при условии заключения договора до 31 декабря 2022: Курс «Python для автоматизации и анализа данных» стартует 7 февраля. Стоимость со скидкой – 63 000₽. Профессия «Специалист по Data Science» стартует 14 февраля. Стоимость со скидкой – 418 500₽. Профессия «Аналитик данных» стартует 22 февраля. Стоимость со скидкой – 351 000₽.

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Из-за чего работодатели отказывают начинающим бизнес-аналитикам? Команда Яндекс Практикума опросила 15 представителей разных
Из-за чего работодатели отказывают начинающим бизнес-аналитикам? Команда Яндекс Практикума опросила 15 представителей разных компаний, которые собеседуют новичков на должность бизнес-аналитика. Оказалось, многим джунам отказывают, потому что: — у них мало опыта проведения интервью с заказчиками; — они не могут разговорить собеседника; — они не умеют слушать, слышать и понимать людей; — у них нет критического и структурного мышления; — они не умеют работать в команде. Работодатели часто считают, что новичка несложно научить SQL, основным нотациям и другим хардам. А вот учить софтскилам — сложнее и дольше. На основе опроса Практикум разработал курс для бизнес-аналитиков. Он помогает прокачать харды и софты, которых ждут от новичков работодатели. Студенты проведут около 20 интервью, соберут и опишут требования клиентов, презентуют решения и рассчитают финансовую выгоду. А ещё — поработают в паре с системным аналитиком. → Курс можно попробовать бесплатно. Если захотите продолжить — до января включительно действует ранняя цена.