en
Feedback
Анализ данных (Data analysis)

Анализ данных (Data analysis)

Open in Telegram

Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Анализ данных (Data analysis)

Channel Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 248 subscribers, ranking 2 668 in the Technologies & Applications category and 12 514 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 248 subscribers.

According to the latest data from 21 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 39 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.79%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.66% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 415 views. Within the first day, a publication typically gains 3 346 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 31.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

50 248
Subscribers
-724 hours
+977 days
+3930 days
Posts Archive
🖥 Запиливаем новый проект по машинному обучению. @data_analysis_ml

Совсем скоро стартует самая крупная конференция от Open Data Science-сообщества — Data Fest 2024. Приглашаем вас провести 29
Совсем скоро стартует самая крупная конференция от Open Data Science-сообщества — Data Fest 2024. Приглашаем вас провести 29 мая в гостях у ВТБ: в программе DS-квиз, лекции от экспертов и нетворкинг 💙 Программа начнётся в 13.30 и продлится до 19.30. Послушаем доклады в рамках всех сессий феста: NLP, MLOps, Scoring и Data Fusion. Для вас выступят эксперты из ВТБ, Т1, Сбера, Ozon Fintech, Lamoda и многие другие! Подробное расписание с докладами можно посмотреть здесь. А после всех докладов в 20.00 стартуем с DS-квизом – это как классический «Квиз, Плиз!», только с вопросами по ML/DS-тематике. Чтобы принять участие в игре, регистрируй свою команду заранее по этой ссылке (количество мест для участия ограничено, набираем только 18 команд). Явки и пароли: ❗️Не забудьте зарегистрироваться на мероприятие, вход будет по спискам 📍Москва, Красный Октябрь (Старт Хаб), Берсеневская набережная, 6 стр.3, этаж 5 Не упустите возможность узнать много нового, обменяться опытом и укрепить профессиональные связи! До встречи 29 мая 💙 Реклама. ПАО Банк ВТБ. ИНН 770207013. 0+ Erid: 2Vtzqv1HHyU

⚡️ Большая шпаргалка-учебник по ML Здесь и основная теория по Machine Learning, и примеры реализации конкретных ML-алгоритмов
+4
⚡️ Большая шпаргалка-учебник по ML Здесь и основная теория по Machine Learning, и примеры реализации конкретных ML-алгоритмов — в общем, самое то, чтобы освежить базу перед собеседованием 📎 Шпаргалка @machinelearning_interview

Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science. Программа бу
Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science.  Программа будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей IT,  ECommerce, но и реальный сектор. Основные темы конференции: - звук, зрение, изображения - обработка естественного языка - рекомендательные системы и поиск - умные механизмы - оптимизация использования железа и др. До 15 июня принимаются заявки на доклады. Есть чем поделиться - подайте заявку https://tglink.io/306d5a32d69c. А 23 мая в 18:00 приглашаем на встречу докладчиков с программным комитетом, где обсудим какие темы будут актуальны на AI Conf. Встреча онлайн, регистрируйтесь на сайте! Подробности о конфeренции AiConf 👉 https://tglink.io/aa23c3612693

⚡️ Google представили CAT3D: Инструмент для 3D генераций, с помощью диффузионных моделей Создавайте 3D-сцены из любого количества реальных или сгенерированных изображений proj: https://cat3d.github.io abs: https://arxiv.org/abs/2405.10314 @data_analysis_ml

Получите до 76 000 руб. на обучение в сфере ИИ Выберите подходящее обучение от Университета Иннополис с господдержкой. Профес
Получите до 76 000 руб. на обучение в сфере ИИ Выберите подходящее обучение от Университета Иннополис с господдержкой. Профессия «Архитектор в области ИИ» 👉 Забронировать место Аналитика данных и машинное обучение 👉 Забронировать место Профессия «Руководитель проектов в области ИИ» 👉 Забронировать место + Удостоверение о повышении квалификации erid: LjN8Jwcvy

🌟 GPT-4o доступна в предварительной версии службы Microsoft Azure Новейшая модель ChatGPT-4o от OpenAI теперь доступна в пре
+1
🌟 GPT-4o доступна в предварительной версии службы Microsoft Azure Новейшая модель ChatGPT-4o от OpenAI теперь доступна в предварительной версии службы Microsoft Azure. Microsoft заявила, что клиенты службы могут изучить обширные возможности GPT-4o с помощью песочницы в Azure OpenAI Studio. Она частично доступна в США. В первом выпуске основное внимание уделяется вводу текста и изображений. 🟡 Подробнее ▶️ Azure AI Studio @data_analysis_ml

Все о безопасной разработке расскажут на PHDays Fest 2 в Лужниках 23-26 мая. Positive Technologies вместе с сообществом POSId
Все о безопасной разработке расскажут на PHDays Fest 2 в Лужниках 23-26 мая. Positive Technologies вместе с сообществом POSIdev подготовили несколько секций с докладами для разработчиков: 🔥 General development 🔥 Development Security 🔥 Platform Engineering 🔥 Data Engineering 🔥 Team Lead 🔥 Python совместно с сообществом Moscow Python 🔥 Dev tools, languages & frameworks Спикеры из Samokat, Тинькофф, СберМаркет, Yandex Cloud, Kaspersky, Lamoda Tech, Aвито, Positive Technologies и других компаний расскажут про архитектуру распределенных систем, безопасную разработку приложений, алгоритмы, языки и инструменты разработки, управление командой и не только. В перерывах можно будет поиграть в IT-крокодила, решить безопасный кроссворд, выиграть полезную книгу или просто отдохнуть в лаунж-зоне. А в субботу, 25 мая, участвуйте в воркшопах экспертов из Positive Technologies, Yandex Cloud и Hilbert Team, Wildberries или в олимпиаде по программированию. 👉 Программа 👉 Регистрация

🌟 ydata-profiling — быстрое создание отчётов на основе данныхpip install ydata-profiling ydata-profiling — это библиотека Python для профилирования данных, которая автоматизирует и стандартизирует создание подробных отчетов, дополненных статистикой и визуализацией. Фишка ydata-profiling в том, что она позволяет подготовить данные к анализу всего 1 строкой кода Использование ydata-profiling может выглядеть так:
import pandas as pd
from ydata_profiling import ProfileReport

df = pd.read_csv('data.csv')
profile = ProfileReport(df, title="Profiling Report")
🖥 GitHub @data_analysis_ml

Академия Аналитиков Авито открывает новый набор. Учись у практиков. Решай задачи бигтеха. Прокачайся как аналитик данных или
Академия Аналитиков Авито открывает новый набор. Учись у практиков. Решай задачи бигтеха. Прокачайся как аналитик данных или DS-инженер. Такая строчка в резюме = буст к карьере.

🔥 PyTorch реализация GPTs с использованием нейросетей Колмогорова-Арнольда (KAN) Чуть больше недели прошло с анонса нейросет
🔥 PyTorch реализация GPTs с использованием нейросетей Колмогорова-Арнольда (KAN) Чуть больше недели прошло с анонса нейросети принципиально новой архитектуры (Kolmogorov-Arnold Network), и вот уже первые первые реализации на PyTorch, встречайте — pip install kan_gpt 🖥 GitHub @data_analysis_ml

➡️API и начинающий системный аналитик — разбираем все по полочкам Хотите стать востребованным системным аналитиком и находите
➡️API и начинающий системный аналитик — разбираем все по полочкам  Хотите стать востребованным системным аналитиком и находитесь в начале пути? Приходите на открытый практический урок от OTUS и узнайте: - что представляет собой проектирование API для аналитика; - как увидеть, что API нужен;- с чего начать и где искать требования; - что нужно собрать для проектирования API.  Научимся по шагам проектировать и описывать интеграцию, чтобы ставить разработчикам понятные задачи! Спикер — ведущий системный аналитик, сертифицированный менеджер и опытный преподаватель.  Встречаемся 20 мая в 19:00 мск в рамках курса «Специализация системный аналитик». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!  🔜Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок и получить специальную скидку на обучение: https://otus.pw/Vk7h/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KRAso

🌟 Пошаговая реализация архитектуры Transformer В этом ноутбуке максимально подробно описан каждый шаг реализации трансформер
+2
🌟 Пошаговая реализация архитектуры Transformer В этом ноутбуке максимально подробно описан каждый шаг реализации трансформера с нуля, с необходимым теоретическим минимумом Для полного просветления можно скомбинировать с видео 3b1b ▶️ Jupyter Notebook @data_analysis_ml

Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетол
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens». В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе. Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов. Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии. Регистрация: https://netolo.gy/c9KL Реклама. ООО "Нетология" LatgBc6EZ

🖥 Phidata — фреймворк для добавления памяти, знаний и новых опций к LLM — pip install -U phidata А вот пара примеров AI-веб-
+1
🖥 Phidata — фреймворк для добавления памяти, знаний и новых опций к LLMpip install -U phidata А вот пара примеров AI-веб-приложений, созданных с помощью Phidata: 🟡 PDF AI — обобщает и отвечает на вопросы из PDF-файлов 🟡 ArXiv AI — отвечает на вопросы о статьях ArXiv, используя ArXiv API 🟡 HackerNews AI — обобщает истории, пользователей и делится тем, что нового на HackerNews 🖥 GitHub 🟡 Доки @data_analysis_ml

Эффективный метод быстрого освоения ChatGPT. Обучение нейронной сети и создание правильных промптов – это длительный процесс,
Эффективный метод быстрого освоения ChatGPT. Обучение нейронной сети и создание правильных промптов – это длительный процесс, который требует значительного времени. Здесь разработан краткий курс из 5 уроков по ChatGPT. После его завершения вы сможете создать 9 нейронных сетей, которые помогут вам: - находить ошибки и оптимизировать код - генерировать посты в Телеграме - создавать заголовки для рекламы - делегировать рутинные задачи нейронке Вы также сможете разработать своих собственных нейро-помощников для продаж, маркетинга и других целей. Бесплатный доступ предоставляется сразу после регистрации. Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8JvcZb

💻 DrawDB — open-source интуитивно понятный онлайн-инструмент для проектирования БД и генерации SQL-запросов DrawDB — это удо
💻 DrawDB — open-source интуитивно понятный онлайн-инструмент для проектирования БД и генерации SQL-запросов DrawDB — это удобный онлайн-редактор отношений между базами данных и сущностями (DBER). Позволяет создавать диаграммы в несколько кликов, экспортировать sql-скрипты, настраивать редактор и многое другое без создания учетной записи. Ознакомиться с полным набором функций можно здесь. Для локального использования:

git clone https://github.com/drawdb-io/drawdb
cd drawdb
npm install
npm run dev
🖥 GitHub 🟡 Перейти в редактор @data_analysis_ml

Не представляете свою жизнь без математики и хотите применять её в работе над IT-проектами? Научиться этому помогут короткие
Не представляете свою жизнь без математики и хотите применять её в работе над IT-проектами? Научиться этому помогут короткие образовательные программы от экспертов-практиков. Плюсы таких форматов — большой объём полезной информации в короткий срок, фокус на узкие дисциплины, новые проекты в портфолио, а также активный нетворкинг и обмен идеями. Где найти такие программы? Например, у Яндекс Образования. В июле у них стартует студкемп по математике в ИИ на базе Иннополиса. За две недели вы погрузитесь в актуальные вопросы машинного обучения и больше узнаете о математических методах в искусственном интеллекте. На бесплатной программе ждут студентов старших курсов, обучающихся по направлению Computer Science. Подать заявку можно до 26 мая. Всем, кто успешно пройдёт отбор, организаторы оплатят дорогу и проживание. Переходите на сайт прямо сейчас и заполняйте анкету! Поторопитесь, количество мест ограничено.

⚡️ Red Hat объявила о выпуске дистрибутива RHEL AI для ML-разработчиков Red Hat выпустила дистрибутив Red Hat Enterprise Linu
⚡️ Red Hat объявила о выпуске дистрибутива RHEL AI для ML-разработчиков Red Hat выпустила дистрибутив Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), который создали специально для ML-разработчиков. В сборку включены инструменты и фреймворки для работы с моделями машинного обучения. ▶️ Подробнее @data_analysis_ml

Игнорирование больших данных и нейросетей сегодня — почти гарантия провала. Именно поэтому стоит начать погружение в востребо
Игнорирование больших данных и нейросетей сегодня — почти гарантия провала. Именно поэтому стоит начать погружение в востребованную сферу Data Science и понять, чем занимаются специалисты по машинному обучению и анализу данных. За 5 дней вы узнаете, как работают нейросети, и создадите свою для поиска новостей. 📌 Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите эксклюзивный бонус — гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney + 25 полезных нейросетей»: https://epic.st/aP_hhJ?erid=2VtzqvfoxFK Что будем делать на мини-курсе: — Узнаем, где востребована наука о данных, и разберёмся в различиях 3 основных направлений — Освоим азы языка Python и визуализируем данные с его помощью — Изучим базовые конструкции языка SQL 🎁 Вас ждут подарки: — Год бесплатного изучения английского языка — Персональная карьерная консультация — 5 полезных чек-листов для старта карьеры 🎉 Все участники мини-курса получат сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880