uk
Feedback
Анализ данных (Data analysis)

Анализ данных (Data analysis)

Відкрити в Telegram

Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Анализ данных (Data analysis)

Канал Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 248 підписників, посідаючи 2 668 місце в категорії Технології та додатки та 12 514 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 248 підписників.

За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 39, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.79%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.66% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 415 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 346 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 31.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

50 248
Підписники
-724 години
+977 днів
+3930 день
Архів дописів
🖥 Запиливаем новый проект по машинному обучению. @data_analysis_ml

Совсем скоро стартует самая крупная конференция от Open Data Science-сообщества — Data Fest 2024. Приглашаем вас провести 29
Совсем скоро стартует самая крупная конференция от Open Data Science-сообщества — Data Fest 2024. Приглашаем вас провести 29 мая в гостях у ВТБ: в программе DS-квиз, лекции от экспертов и нетворкинг 💙 Программа начнётся в 13.30 и продлится до 19.30. Послушаем доклады в рамках всех сессий феста: NLP, MLOps, Scoring и Data Fusion. Для вас выступят эксперты из ВТБ, Т1, Сбера, Ozon Fintech, Lamoda и многие другие! Подробное расписание с докладами можно посмотреть здесь. А после всех докладов в 20.00 стартуем с DS-квизом – это как классический «Квиз, Плиз!», только с вопросами по ML/DS-тематике. Чтобы принять участие в игре, регистрируй свою команду заранее по этой ссылке (количество мест для участия ограничено, набираем только 18 команд). Явки и пароли: ❗️Не забудьте зарегистрироваться на мероприятие, вход будет по спискам 📍Москва, Красный Октябрь (Старт Хаб), Берсеневская набережная, 6 стр.3, этаж 5 Не упустите возможность узнать много нового, обменяться опытом и укрепить профессиональные связи! До встречи 29 мая 💙 Реклама. ПАО Банк ВТБ. ИНН 770207013. 0+ Erid: 2Vtzqv1HHyU

⚡️ Большая шпаргалка-учебник по ML Здесь и основная теория по Machine Learning, и примеры реализации конкретных ML-алгоритмов
+4
⚡️ Большая шпаргалка-учебник по ML Здесь и основная теория по Machine Learning, и примеры реализации конкретных ML-алгоритмов — в общем, самое то, чтобы освежить базу перед собеседованием 📎 Шпаргалка @machinelearning_interview

Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science. Программа бу
Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science.  Программа будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей IT,  ECommerce, но и реальный сектор. Основные темы конференции: - звук, зрение, изображения - обработка естественного языка - рекомендательные системы и поиск - умные механизмы - оптимизация использования железа и др. До 15 июня принимаются заявки на доклады. Есть чем поделиться - подайте заявку https://tglink.io/306d5a32d69c. А 23 мая в 18:00 приглашаем на встречу докладчиков с программным комитетом, где обсудим какие темы будут актуальны на AI Conf. Встреча онлайн, регистрируйтесь на сайте! Подробности о конфeренции AiConf 👉 https://tglink.io/aa23c3612693

⚡️ Google представили CAT3D: Инструмент для 3D генераций, с помощью диффузионных моделей Создавайте 3D-сцены из любого количества реальных или сгенерированных изображений proj: https://cat3d.github.io abs: https://arxiv.org/abs/2405.10314 @data_analysis_ml

Получите до 76 000 руб. на обучение в сфере ИИ Выберите подходящее обучение от Университета Иннополис с господдержкой. Профес
Получите до 76 000 руб. на обучение в сфере ИИ Выберите подходящее обучение от Университета Иннополис с господдержкой. Профессия «Архитектор в области ИИ» 👉 Забронировать место Аналитика данных и машинное обучение 👉 Забронировать место Профессия «Руководитель проектов в области ИИ» 👉 Забронировать место + Удостоверение о повышении квалификации erid: LjN8Jwcvy

🌟 GPT-4o доступна в предварительной версии службы Microsoft Azure Новейшая модель ChatGPT-4o от OpenAI теперь доступна в пре
+1
🌟 GPT-4o доступна в предварительной версии службы Microsoft Azure Новейшая модель ChatGPT-4o от OpenAI теперь доступна в предварительной версии службы Microsoft Azure. Microsoft заявила, что клиенты службы могут изучить обширные возможности GPT-4o с помощью песочницы в Azure OpenAI Studio. Она частично доступна в США. В первом выпуске основное внимание уделяется вводу текста и изображений. 🟡 Подробнее ▶️ Azure AI Studio @data_analysis_ml

Все о безопасной разработке расскажут на PHDays Fest 2 в Лужниках 23-26 мая. Positive Technologies вместе с сообществом POSId
Все о безопасной разработке расскажут на PHDays Fest 2 в Лужниках 23-26 мая. Positive Technologies вместе с сообществом POSIdev подготовили несколько секций с докладами для разработчиков: 🔥 General development 🔥 Development Security 🔥 Platform Engineering 🔥 Data Engineering 🔥 Team Lead 🔥 Python совместно с сообществом Moscow Python 🔥 Dev tools, languages & frameworks Спикеры из Samokat, Тинькофф, СберМаркет, Yandex Cloud, Kaspersky, Lamoda Tech, Aвито, Positive Technologies и других компаний расскажут про архитектуру распределенных систем, безопасную разработку приложений, алгоритмы, языки и инструменты разработки, управление командой и не только. В перерывах можно будет поиграть в IT-крокодила, решить безопасный кроссворд, выиграть полезную книгу или просто отдохнуть в лаунж-зоне. А в субботу, 25 мая, участвуйте в воркшопах экспертов из Positive Technologies, Yandex Cloud и Hilbert Team, Wildberries или в олимпиаде по программированию. 👉 Программа 👉 Регистрация

🌟 ydata-profiling — быстрое создание отчётов на основе данныхpip install ydata-profiling ydata-profiling — это библиотека Python для профилирования данных, которая автоматизирует и стандартизирует создание подробных отчетов, дополненных статистикой и визуализацией. Фишка ydata-profiling в том, что она позволяет подготовить данные к анализу всего 1 строкой кода Использование ydata-profiling может выглядеть так:
import pandas as pd
from ydata_profiling import ProfileReport

df = pd.read_csv('data.csv')
profile = ProfileReport(df, title="Profiling Report")
🖥 GitHub @data_analysis_ml

Академия Аналитиков Авито открывает новый набор. Учись у практиков. Решай задачи бигтеха. Прокачайся как аналитик данных или
Академия Аналитиков Авито открывает новый набор. Учись у практиков. Решай задачи бигтеха. Прокачайся как аналитик данных или DS-инженер. Такая строчка в резюме = буст к карьере.

🔥 PyTorch реализация GPTs с использованием нейросетей Колмогорова-Арнольда (KAN) Чуть больше недели прошло с анонса нейросет
🔥 PyTorch реализация GPTs с использованием нейросетей Колмогорова-Арнольда (KAN) Чуть больше недели прошло с анонса нейросети принципиально новой архитектуры (Kolmogorov-Arnold Network), и вот уже первые первые реализации на PyTorch, встречайте — pip install kan_gpt 🖥 GitHub @data_analysis_ml

➡️API и начинающий системный аналитик — разбираем все по полочкам Хотите стать востребованным системным аналитиком и находите
➡️API и начинающий системный аналитик — разбираем все по полочкам  Хотите стать востребованным системным аналитиком и находитесь в начале пути? Приходите на открытый практический урок от OTUS и узнайте: - что представляет собой проектирование API для аналитика; - как увидеть, что API нужен;- с чего начать и где искать требования; - что нужно собрать для проектирования API.  Научимся по шагам проектировать и описывать интеграцию, чтобы ставить разработчикам понятные задачи! Спикер — ведущий системный аналитик, сертифицированный менеджер и опытный преподаватель.  Встречаемся 20 мая в 19:00 мск в рамках курса «Специализация системный аналитик». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!  🔜Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок и получить специальную скидку на обучение: https://otus.pw/Vk7h/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KRAso

🌟 Пошаговая реализация архитектуры Transformer В этом ноутбуке максимально подробно описан каждый шаг реализации трансформер
+2
🌟 Пошаговая реализация архитектуры Transformer В этом ноутбуке максимально подробно описан каждый шаг реализации трансформера с нуля, с необходимым теоретическим минимумом Для полного просветления можно скомбинировать с видео 3b1b ▶️ Jupyter Notebook @data_analysis_ml

Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетол
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens». В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе. Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов. Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии. Регистрация: https://netolo.gy/c9KL Реклама. ООО "Нетология" LatgBc6EZ

🖥 Phidata — фреймворк для добавления памяти, знаний и новых опций к LLM — pip install -U phidata А вот пара примеров AI-веб-
+1
🖥 Phidata — фреймворк для добавления памяти, знаний и новых опций к LLMpip install -U phidata А вот пара примеров AI-веб-приложений, созданных с помощью Phidata: 🟡 PDF AI — обобщает и отвечает на вопросы из PDF-файлов 🟡 ArXiv AI — отвечает на вопросы о статьях ArXiv, используя ArXiv API 🟡 HackerNews AI — обобщает истории, пользователей и делится тем, что нового на HackerNews 🖥 GitHub 🟡 Доки @data_analysis_ml

Эффективный метод быстрого освоения ChatGPT. Обучение нейронной сети и создание правильных промптов – это длительный процесс,
Эффективный метод быстрого освоения ChatGPT. Обучение нейронной сети и создание правильных промптов – это длительный процесс, который требует значительного времени. Здесь разработан краткий курс из 5 уроков по ChatGPT. После его завершения вы сможете создать 9 нейронных сетей, которые помогут вам: - находить ошибки и оптимизировать код - генерировать посты в Телеграме - создавать заголовки для рекламы - делегировать рутинные задачи нейронке Вы также сможете разработать своих собственных нейро-помощников для продаж, маркетинга и других целей. Бесплатный доступ предоставляется сразу после регистрации. Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8JvcZb

💻 DrawDB — open-source интуитивно понятный онлайн-инструмент для проектирования БД и генерации SQL-запросов DrawDB — это удо
💻 DrawDB — open-source интуитивно понятный онлайн-инструмент для проектирования БД и генерации SQL-запросов DrawDB — это удобный онлайн-редактор отношений между базами данных и сущностями (DBER). Позволяет создавать диаграммы в несколько кликов, экспортировать sql-скрипты, настраивать редактор и многое другое без создания учетной записи. Ознакомиться с полным набором функций можно здесь. Для локального использования:

git clone https://github.com/drawdb-io/drawdb
cd drawdb
npm install
npm run dev
🖥 GitHub 🟡 Перейти в редактор @data_analysis_ml

Не представляете свою жизнь без математики и хотите применять её в работе над IT-проектами? Научиться этому помогут короткие
Не представляете свою жизнь без математики и хотите применять её в работе над IT-проектами? Научиться этому помогут короткие образовательные программы от экспертов-практиков. Плюсы таких форматов — большой объём полезной информации в короткий срок, фокус на узкие дисциплины, новые проекты в портфолио, а также активный нетворкинг и обмен идеями. Где найти такие программы? Например, у Яндекс Образования. В июле у них стартует студкемп по математике в ИИ на базе Иннополиса. За две недели вы погрузитесь в актуальные вопросы машинного обучения и больше узнаете о математических методах в искусственном интеллекте. На бесплатной программе ждут студентов старших курсов, обучающихся по направлению Computer Science. Подать заявку можно до 26 мая. Всем, кто успешно пройдёт отбор, организаторы оплатят дорогу и проживание. Переходите на сайт прямо сейчас и заполняйте анкету! Поторопитесь, количество мест ограничено.

⚡️ Red Hat объявила о выпуске дистрибутива RHEL AI для ML-разработчиков Red Hat выпустила дистрибутив Red Hat Enterprise Linu
⚡️ Red Hat объявила о выпуске дистрибутива RHEL AI для ML-разработчиков Red Hat выпустила дистрибутив Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), который создали специально для ML-разработчиков. В сборку включены инструменты и фреймворки для работы с моделями машинного обучения. ▶️ Подробнее @data_analysis_ml

Игнорирование больших данных и нейросетей сегодня — почти гарантия провала. Именно поэтому стоит начать погружение в востребо
Игнорирование больших данных и нейросетей сегодня — почти гарантия провала. Именно поэтому стоит начать погружение в востребованную сферу Data Science и понять, чем занимаются специалисты по машинному обучению и анализу данных. За 5 дней вы узнаете, как работают нейросети, и создадите свою для поиска новостей. 📌 Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите эксклюзивный бонус — гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney + 25 полезных нейросетей»: https://epic.st/aP_hhJ?erid=2VtzqvfoxFK Что будем делать на мини-курсе: — Узнаем, где востребована наука о данных, и разберёмся в различиях 3 основных направлений — Освоим азы языка Python и визуализируем данные с его помощью — Изучим базовые конструкции языка SQL 🎁 Вас ждут подарки: — Год бесплатного изучения английского языка — Персональная карьерная консультация — 5 полезных чек-листов для старта карьеры 🎉 Все участники мини-курса получат сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880