Анализ данных (Data analysis)
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Анализ данных (Data analysis)
تُعد قناة Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 50 248 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 668 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 12 514 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 50 248 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 39، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.79%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.66% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 415 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 3 346 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 31.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
pip install ydata-profiling
ydata-profiling — это библиотека Python для профилирования данных, которая автоматизирует и стандартизирует создание подробных отчетов, дополненных статистикой и визуализацией.
Фишка ydata-profiling в том, что она позволяет подготовить данные к анализу всего 1 строкой кода
Использование ydata-profiling может выглядеть так:
import pandas as pd
from ydata_profiling import ProfileReport
df = pd.read_csv('data.csv')
profile = ProfileReport(df, title="Profiling Report")
🖥 GitHub
@data_analysis_mlpip install kan_gpt
🖥 GitHub
@data_analysis_mlpip install -U phidata
А вот пара примеров AI-веб-приложений, созданных с помощью Phidata:
🟡 PDF AI — обобщает и отвечает на вопросы из PDF-файлов
🟡 ArXiv AI — отвечает на вопросы о статьях ArXiv, используя ArXiv API
🟡 HackerNews AI — обобщает истории, пользователей и делится тем, что нового на HackerNews
🖥 GitHub
🟡 Доки
@data_analysis_ml
git clone https://github.com/drawdb-io/drawdb
cd drawdb
npm install
npm run dev
🖥 GitHub
🟡 Перейти в редактор
@data_analysis_ml
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
