Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Анализ данных (Data analysis)
Open in Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Анализ данных (Data analysis)
Channel Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 258 subscribers, ranking 2 650 in the Technologies & Applications category and 12 436 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 258 subscribers.
According to the latest data from 27 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 45 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.21%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.59% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 131 views. Within the first day, a publication typically gains 3 311 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 30.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
50 258
Subscribers
No data24 hours
-27 days
+4530 days
Posts Archive
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
🔥Продолжение подборки классных бесплатных курсов для вкатывания в Data Science.
▪Основы работы с данными
Курс поможет разобраться с ключевыми аспектами работы с данными, систематизировать знания в этой актуальной и востребованной предметной области в сегодняшнем цифровом мире.
▪Big Data и Data Science: начни погружение с нуля (Русская школа программирования)
Курс состоит из четырех модулей, которые помогут поэтапно освоить основные понятия науки о данных и научиться применять их на практике
▪Principles, Statistical and Computational Tools for Reproducible Data Science (Harvard university)
Курс от Гарварда. Изучите навыки и инструменты, которые используются в науке о данных. Хорошая практика и доступная подача.
▪Анализ данных просто и доступно.
Курс знакомит студентов с основами анализа данных.
Вы познакомитесь с исследованиями и примерами из практики в которых использовался анализ данных. Научитесь решать самостоятельно задачи анализа данных.
▪Бесплатный курс по Python программированию с нуля.
Работает прямо в браузере.
Курс автоматизации и анализа данных на Python.
1 часть
@data_analysis_ml
🐼 Pandas vs Polars: сравнение синтаксиса и скорости 🐻
Pandas - это незаменимая библиотека Python для Data Science. Её самым большим недостатком является то, что она может быть медленной при операциях с большими наборами данных. Polars - это альтернатива Pandas, предназначенная для более быстрой обработки данных.
Polars - это альтернатива Pandas, предназначенная для более быстрой обработки данных.
Эта статья кратко познакомит вас с библиотекой Polars и сравнит её с Pandas в отношении синтаксиса и скорости.
▪ Читать дальше
▪ Зеркало
▪ Код
@data_analysis_ml
Как стать успешным бизнес-аналитиком и развить необходимые для этого навыки? Записывайтесь на бесплатный интенсив: 👉 https://clc.to/aiOjzw
За 3 дня вы:
✅ узнаете, чем занимаются бизнес-аналитики и почему они особенно востребованы во время нестабильности;
✅ научитесь работать с интеллект-картами и проектировать диаграммы процессов;
✅ поймёте, как собирать и обрабатывать данные, оптимизировать бизнес-процессы.
Спикер интенсива — Антон Антипин, 21 год работает в бизнес-аналитике. Он основатель и генеральный директор компании Business Set, сертифицированный эксперт в области моделирования бизнес-процессов, преподаватель ВШЭ, Российского международного олимпийского университета и Русской школы управления.
🎁 Всех участников ждут подарки: электронная книга Адель Линн «Сила эмоционального интеллекта» издательства МИФ и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox каждому, кто будет присутствовать онлайн на интенсиве!
Подключайтесь к прямым эфирам 16–18 января в 19:00 по московскому времени!
🚀 Tableau подборка бесплатных и полезных материалов.
✔️Основы работы в Tableau по основам работы в программе Tableau Public. В этом курсе вы узнаете, как подключаться к источникам данных, создавать дашборды и отдельные визуализации. Созданные дашборды вы сможете загрузить в интернет, чтобы показать своим друзьям и коллегам.
✔️Tableau Blueprint 2022
Бесплатная книга.
✔️Visual Vocabulary
Интерактивное шпаргалка по всем видам графиков.
✔️ Специализация Data Visualization with Tableau от Coursera
Пройдя курс, и вы сможете создавать мощные отчеты и информационные панели, которые помогут людям принимать решения и действовать на основе данных.
✔️Дата йога 8 ступеней
Бесплатная 8-ми недельная программа углубления навыков работы с Tableau и изучения продвинутых аспектов визуализации данных.
✔️ Between Tableau and Power BI
✔️ Библиотека материалов бесплатня библиотека полезных книг по визуализации данных
QLIK SENSE МАРАФОН: ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
✔️Новые крутые визуализацию каждый день
✔️ Tableau Training от simplilearn
✔️ Бесплатные видео Tableau
Сохраняйте себе, чтобы не потерять и делитесь с коллегами.
@data_analysis_ml
Когда работа сама ищет аналитика? Когда у аналитика есть опыт!
Настоящий практический опыт можно получить всего за месяц на «Симуляторе аналитика» от karpov.courses
В чём суть Симулятора?
Представьте, что вы устроились на работу в молодой стартап.
Ваша задача — с нуля выстроить аналитические процессы под руководством ведущего аналитика Анатолия Карпова.
За 5 недель интенсивной практики вы научитесь:
▪️Строить realtime дашборды
▪️Автоматизировать поиск аномалий в данных
▪️Строить ETL-пайплайны
▪️Анализировать продуктовые метрики
▪️Планировать и запускать A/B-тесты
Важно: курс для тех, кто хотя бы на базовом уровне знает Python, SQL, Git и статистику.
Переходите по ссылке и записывайтесь на Симулятор до 20 января!
🔥 6 новых библиотек Machine Learning (ML), которые стоит изучить, чтобы улучшить свои навыки в 2023
На дворе только начался 2023 год, а это значит, что пришло время открыть для себя новые тенденции в области Data Science и машинного обучения. Хотя старые материалы по-прежнему актуальны, знаний Pandas, NumPy, Matplotlib и Scikit-learn уже недостаточно.
Данная статья посвящена шести восходящим звёздам экосистемы MLOps; инструментам, ориентированным на создание наиболее эффективных моделей и последующее внедрение их в продакшен. Давайте начнём!
▪ Читать
▪Зеркало
@machinelearning_ru
🚀 50 бесплатных датасетов для создания неотразимого портфолио (2023)
Если вы хотите улучшить своё портфолио, показав, что умеете хорошо визуализировать данные, или если у вас есть несколько свободных часов и вы хотите приобрести новые навыки машинного обучения, в этой статье есть всё, что вам нужно!
▪ Читать
▪Зеркало
@data_analysis_ml
Начните свой путь в Data Science! Присоединяйтесь к прямым трансляциям с 16 по 18 января в 19:00 по московскому времени. В роли спикера — руководитель направления исследования данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🔸Записывайтесь на бесплатный онлайн-интенсив по анализу данных: 👉 https://clc.to/D37ZOQ
Чему вы научитесь:
📎 находить аномалии, выявлять ложные зависимости и выделять главные факторы в моделях данных;
📎 визуализировать и анализировать данные с помощью Python-библиотек;
📎 автоматизировать решение бизнес-задач с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.
🎁 Все участники при регистрации получат чек-лист с информацией о том, чем занимается специалист по DS, где он может работать, какие знания и навыки ему нужны, а также где новичку найти первые проекты. Дошедшим до финала интенсива подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума
Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков:
• Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе.
• Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании.
• Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков.
• Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли.
• Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах.
• Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы.
Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы
