¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Анализ данных (Data analysis)
Ir al canal en Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Анализ данных (Data analysis)
El canal Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 258 suscriptores, ocupando la posición 2 650 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 436 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 258 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 45, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.21%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 131 visualizaciones. En el primer día suele acumular 3 311 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 30.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 258
Suscriptores
Sin datos24 horas
-27 días
+4530 días
Archivo de publicaciones
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
🔥Продолжение подборки классных бесплатных курсов для вкатывания в Data Science.
▪Основы работы с данными
Курс поможет разобраться с ключевыми аспектами работы с данными, систематизировать знания в этой актуальной и востребованной предметной области в сегодняшнем цифровом мире.
▪Big Data и Data Science: начни погружение с нуля (Русская школа программирования)
Курс состоит из четырех модулей, которые помогут поэтапно освоить основные понятия науки о данных и научиться применять их на практике
▪Principles, Statistical and Computational Tools for Reproducible Data Science (Harvard university)
Курс от Гарварда. Изучите навыки и инструменты, которые используются в науке о данных. Хорошая практика и доступная подача.
▪Анализ данных просто и доступно.
Курс знакомит студентов с основами анализа данных.
Вы познакомитесь с исследованиями и примерами из практики в которых использовался анализ данных. Научитесь решать самостоятельно задачи анализа данных.
▪Бесплатный курс по Python программированию с нуля.
Работает прямо в браузере.
Курс автоматизации и анализа данных на Python.
1 часть
@data_analysis_ml
🐼 Pandas vs Polars: сравнение синтаксиса и скорости 🐻
Pandas - это незаменимая библиотека Python для Data Science. Её самым большим недостатком является то, что она может быть медленной при операциях с большими наборами данных. Polars - это альтернатива Pandas, предназначенная для более быстрой обработки данных.
Polars - это альтернатива Pandas, предназначенная для более быстрой обработки данных.
Эта статья кратко познакомит вас с библиотекой Polars и сравнит её с Pandas в отношении синтаксиса и скорости.
▪ Читать дальше
▪ Зеркало
▪ Код
@data_analysis_ml
Как стать успешным бизнес-аналитиком и развить необходимые для этого навыки? Записывайтесь на бесплатный интенсив: 👉 https://clc.to/aiOjzw
За 3 дня вы:
✅ узнаете, чем занимаются бизнес-аналитики и почему они особенно востребованы во время нестабильности;
✅ научитесь работать с интеллект-картами и проектировать диаграммы процессов;
✅ поймёте, как собирать и обрабатывать данные, оптимизировать бизнес-процессы.
Спикер интенсива — Антон Антипин, 21 год работает в бизнес-аналитике. Он основатель и генеральный директор компании Business Set, сертифицированный эксперт в области моделирования бизнес-процессов, преподаватель ВШЭ, Российского международного олимпийского университета и Русской школы управления.
🎁 Всех участников ждут подарки: электронная книга Адель Линн «Сила эмоционального интеллекта» издательства МИФ и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox каждому, кто будет присутствовать онлайн на интенсиве!
Подключайтесь к прямым эфирам 16–18 января в 19:00 по московскому времени!
🚀 Tableau подборка бесплатных и полезных материалов.
✔️Основы работы в Tableau по основам работы в программе Tableau Public. В этом курсе вы узнаете, как подключаться к источникам данных, создавать дашборды и отдельные визуализации. Созданные дашборды вы сможете загрузить в интернет, чтобы показать своим друзьям и коллегам.
✔️Tableau Blueprint 2022
Бесплатная книга.
✔️Visual Vocabulary
Интерактивное шпаргалка по всем видам графиков.
✔️ Специализация Data Visualization with Tableau от Coursera
Пройдя курс, и вы сможете создавать мощные отчеты и информационные панели, которые помогут людям принимать решения и действовать на основе данных.
✔️Дата йога 8 ступеней
Бесплатная 8-ми недельная программа углубления навыков работы с Tableau и изучения продвинутых аспектов визуализации данных.
✔️ Between Tableau and Power BI
✔️ Библиотека материалов бесплатня библиотека полезных книг по визуализации данных
QLIK SENSE МАРАФОН: ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
✔️Новые крутые визуализацию каждый день
✔️ Tableau Training от simplilearn
✔️ Бесплатные видео Tableau
Сохраняйте себе, чтобы не потерять и делитесь с коллегами.
@data_analysis_ml
Когда работа сама ищет аналитика? Когда у аналитика есть опыт!
Настоящий практический опыт можно получить всего за месяц на «Симуляторе аналитика» от karpov.courses
В чём суть Симулятора?
Представьте, что вы устроились на работу в молодой стартап.
Ваша задача — с нуля выстроить аналитические процессы под руководством ведущего аналитика Анатолия Карпова.
За 5 недель интенсивной практики вы научитесь:
▪️Строить realtime дашборды
▪️Автоматизировать поиск аномалий в данных
▪️Строить ETL-пайплайны
▪️Анализировать продуктовые метрики
▪️Планировать и запускать A/B-тесты
Важно: курс для тех, кто хотя бы на базовом уровне знает Python, SQL, Git и статистику.
Переходите по ссылке и записывайтесь на Симулятор до 20 января!
🔥 6 новых библиотек Machine Learning (ML), которые стоит изучить, чтобы улучшить свои навыки в 2023
На дворе только начался 2023 год, а это значит, что пришло время открыть для себя новые тенденции в области Data Science и машинного обучения. Хотя старые материалы по-прежнему актуальны, знаний Pandas, NumPy, Matplotlib и Scikit-learn уже недостаточно.
Данная статья посвящена шести восходящим звёздам экосистемы MLOps; инструментам, ориентированным на создание наиболее эффективных моделей и последующее внедрение их в продакшен. Давайте начнём!
▪ Читать
▪Зеркало
@machinelearning_ru
🚀 50 бесплатных датасетов для создания неотразимого портфолио (2023)
Если вы хотите улучшить своё портфолио, показав, что умеете хорошо визуализировать данные, или если у вас есть несколько свободных часов и вы хотите приобрести новые навыки машинного обучения, в этой статье есть всё, что вам нужно!
▪ Читать
▪Зеркало
@data_analysis_ml
Начните свой путь в Data Science! Присоединяйтесь к прямым трансляциям с 16 по 18 января в 19:00 по московскому времени. В роли спикера — руководитель направления исследования данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🔸Записывайтесь на бесплатный онлайн-интенсив по анализу данных: 👉 https://clc.to/D37ZOQ
Чему вы научитесь:
📎 находить аномалии, выявлять ложные зависимости и выделять главные факторы в моделях данных;
📎 визуализировать и анализировать данные с помощью Python-библиотек;
📎 автоматизировать решение бизнес-задач с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.
🎁 Все участники при регистрации получат чек-лист с информацией о том, чем занимается специалист по DS, где он может работать, какие знания и навыки ему нужны, а также где новичку найти первые проекты. Дошедшим до финала интенсива подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума
Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков:
• Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе.
• Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании.
• Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков.
• Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли.
• Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах.
• Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы.
Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы
