Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Анализ данных (Data analysis)
Open in Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Анализ данных (Data analysis)
Channel Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 258 subscribers, ranking 2 650 in the Technologies & Applications category and 12 436 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 258 subscribers.
According to the latest data from 27 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 45 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.21%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.59% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 131 views. Within the first day, a publication typically gains 3 311 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 30.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
50 258
Subscribers
No data24 hours
-27 days
+4530 days
Posts Archive
В DataWorkshop новогодняя распродажа курсов по Data Science - скидки до 50%
С 2017 года на платных курсах они обучили более 1000 человек, которые работают в Google, Microsoft, Intel, Oracle и т.д.
10000+ человек прошли у них обучение на различных интенсивах, в том числе и бесплатных. Узнать о таких возможностях можно в их канале.
Все курсы в DataWorkshop авторские - разработал практик с опытом 10+ лет. Учит тому, что сам применяет в своей работе.
Предложение действительно только до 7 января (включительно).
При покупке любого курса, курс по статистике идет в подарок 🎁.
Самые выгодные предложения - ЗДЕСЬ.
@data_work
Знаете Python и имеете базу в аналитике данных? Поможем освоить машинное обучение и выйти на новый уровень в 2023 году!
На курсе Start ML за 7 месяцев объясним, как устроены алгоритмы машинного обучения, и научим применять их на практике. Опытные аналитики и ML-инженеры из Яндекса и Райффайзен расскажут, как обучать модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на ключевые бизнес-метрики с помощью статистики и A/B-тестов.
Благодаря курсу вы расширите свои компетенции аналитика и сможете применять продвинутые методы для решения ваших рабочих задач. В конце обучения вы создадите собственный ML-сервис — рекомендательную систему социальной сети, которая поможет закрепить все полученные знания.
Попробуйте бесплатную демоверсию на сайте, а также записывайтесь на ближайший поток курса до 9 января — по промокоду ANALYSISML10 дарим скидку 10%.
🔥 Data Science Math Skills
Великолепный бесплатный курс для датасаентистов от Duke University. Data Science Math Skills знакомит с математикой, на которой строится наука о данных.
Учащиеся, завершившие этот курс, овладеют навыками, основными теоремами и концепциями, которые должны знать все специалисты по данным, прежде чем переходить к более сложному материалу.
▪ Курс
@data_analysis_ml
В подкасте «Деньги любят техно» есть специальный сезон Data Science, посвященный актуальным для дата-сайентистов темам. В свежем выпуске Дмитрий Берестнев, лидер стрима моделей и партнерств и платформы больших данных ВТБ, поговорил с Григорием Кабатянским, д. ф.-м.н., вице-президентом по академическому сотрудничеству Сколтеха, и Иваном Фурсовым, специалистом в области разговорного искусственного интеллекта, об ошибках и уязвимостях ИИ. Как часто в жизни встречаются адверсальные атаки и почему многое зависит от входных данных на этапе обучения нейросети.
Подкаст можно послушать тут.
Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/
🐼 Pandas для анализа данных. 33 функции библиотеки Pandas полезные в работе.
В этой статье я перечислю 33 лучших функций, встроенных в библиотеку Pandas, которые обычно используются для анализа данных, и, возможно, этих функций будет достаточно для выполнения какой-либо вашей задачи.
Читать дальше
@pro_python_code
Если вам не хватает немного серьезных профессиональных щщей в преддверии Нового Года и хочется послушать подкаст про управление данными, высоконагруженные системы, Data Lake, как заменить Терадату и многое другое, то самое время послушать подкаст “Магнитное Поле” от Завтракаста и IT-команды ритейлера Магнит
В четвертом выпуске подкаста гостем стал Павел Шорохов, Chief Data Officer Магнита. Он рассказал о куче интересных инсайтов работы с данными крупной компании – десятки тысяч сотрудников каждый день обращаются к петабайтам данных. Как все это хранить? Как валидировать? Как обезличивать? На все эти вопросы Павел постарался ответить
Как послушать?
Прямо в ленте подкаста Завтракаст на любом подкаст-сервисе:
https://pc.st/e/3ycoRkNZxcR
Как посмотреть?
На YouTube-канале Завтракаста:
https://youtu.be/DjVfxSY9_PI
Почитать про тонну интересных кейсов и историй из блогов MagnIT
На VC: https://vc.ru/magnit-tech
На Хабре: https://habr.com/ru/company/magnit
Посмотреть вакансии и отправить резюме
https://magnit.tech
⚡️Подписывайся на канал @jetinfosystems и будь в курсе происходящего в Enterprise IT:
▪️Новости рынка и что о них думают эксперты
▪️Технические материалы и истории о масштабных IT-проектах
▪️Посты на жизненные темы и инсайты от айтишников
▪️Качественные мероприятия, никакого маркетинга
🔥 Освойте все актуальные навыки NLP-специалиста.
🚀 Запишитесь в группу онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)» от OTUS. В программе курса — все самые актуальные знания, современные инструменты и практика, приближенная к реальным задачам. Вы научитесь работать с текстовыми данными, парсить данные с сайтов, применять методы классического NLP, а также создавать телеграм-ботов и вопросно-ответные системы.
💣 В конце вас ждет практический проект из области NLP, проходящий все этапы построения модели от сбора данных и их предобработки до обучения модели и анализа ее результатов.
👉 Старт занятий — 28 декабря.
💻 Пройдите тестирование и успейте оставить заявку и занять место в группе со скидкой -23%.
❗️Сейчас действуют новогодние скидки! Возможна оплата в рассрочку!
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
