Анализ данных (Data analysis)

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

🔥Продолжение подборки классных бесплатных курсов для вкатывания в Data Science. ▪Основы работы с данными Курс поможет разобраться с ключевыми аспектами работы с данными, систематизировать знания в этой актуальной и востребованной предметной области в сегодняшнем цифровом мире. ▪Big Data и Data Science: начни погружение с нуля (Русская школа программирования) Курс состоит из четырех модулей, которые помогут поэтапно освоить основные понятия науки о данных и научиться применять их на практике ▪Principles, Statistical and Computational Tools for Reproducible Data Science (Harvard university) Курс от Гарварда. Изучите навыки и инструменты, которые используются в науке о данных. Хорошая практика и доступная подача. ▪Анализ данных просто и доступно. Курс знакомит студентов с основами анализа данных. Вы познакомитесь с исследованиями и примерами из практики в которых использовался анализ данных. Научитесь решать самостоятельно задачи анализа данных. ▪Бесплатный курс по Python программированию с нуля. Работает прямо в браузере. Курс автоматизации и анализа данных на Python. 1 часть @data_analysis_ml

🐼 Pandas vs Polars: сравнение синтаксиса и скорости 🐻 Pandas - это незаменимая библиотека Python для Data Science. Её самым большим недостатком является то, что она может быть медленной при операциях с большими наборами данных. Polars - это альтернатива Pandas, предназначенная для более быстрой обработки данных. Polars - это альтернатива Pandas, предназначенная для более быстрой обработки данных. Эта статья кратко познакомит вас с библиотекой Polars и сравнит её с Pandas в отношении синтаксиса и скорости. ▪ Читать дальше ▪ Зеркало ▪ Код @data_analysis_ml

Как стать успешным бизнес-аналитиком и развить необходимые для этого навыки? Записывайтесь на бесплатный интенсив: 👉 https://clc.to/aiOjzw За 3 дня вы: ✅ узнаете, чем занимаются бизнес-аналитики и почему они особенно востребованы во время нестабильности; ✅ научитесь работать с интеллект-картами и проектировать диаграммы процессов; ✅ поймёте, как собирать и обрабатывать данные, оптимизировать бизнес-процессы. Спикер интенсива — Антон Антипин, 21 год работает в бизнес-аналитике. Он основатель и генеральный директор компании Business Set, сертифицированный эксперт в области моделирования бизнес-процессов, преподаватель ВШЭ, Российского международного олимпийского университета и Русской школы управления. 🎁 Всех участников ждут подарки: электронная книга Адель Линн «Сила эмоционального интеллекта» издательства МИФ и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox каждому, кто будет присутствовать онлайн на интенсиве! Подключайтесь к прямым эфирам 16–18 января в 19:00 по московскому времени!

🚀 Tableau подборка бесплатных и полезных материалов. ✔️Основы работы в Tableau по основам работы в программе Tableau Public. В этом курсе вы узнаете, как подключаться к источникам данных, создавать дашборды и отдельные визуализации. Созданные дашборды вы сможете загрузить в интернет, чтобы показать своим друзьям и коллегам. ✔️Tableau Blueprint 2022 Бесплатная книга. ✔️Visual Vocabulary  Интерактивное шпаргалка по всем видам графиков. ✔️ Специализация Data Visualization with Tableau от  Coursera Пройдя курс, и вы сможете создавать мощные отчеты и информационные панели, которые помогут людям принимать решения и действовать на основе данных. ✔️Дата йога 8 ступеней Бесплатная 8-ми недельная программа углубления навыков работы с Tableau и изучения продвинутых аспектов визуализации данных. ✔️ Between Tableau and Power BI ✔️ Библиотека материалов бесплатня библиотека полезных книг по визуализации данных QLIK SENSE МАРАФОН: ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ ✔️Новые крутые визуализацию каждый день ✔️ Tableau Training от simplilearn ✔️ Бесплатные видео Tableau Сохраняйте себе, чтобы не потерять и делитесь с коллегами. @data_analysis_ml

Когда работа сама ищет аналитика? Когда у аналитика есть опыт! Настоящий практический опыт можно получить всего за месяц на «Симуляторе аналитика» от karpov.courses В чём суть Симулятора? Представьте, что вы устроились на работу в молодой стартап. Ваша задача — с нуля выстроить аналитические процессы под руководством ведущего аналитика Анатолия Карпова. За 5 недель интенсивной практики вы научитесь: ▪️Строить realtime дашборды ▪️Автоматизировать поиск аномалий в данных ▪️Строить ETL-пайплайны ▪️Анализировать продуктовые метрики ▪️Планировать и запускать A/B-тесты Важно: курс для тех, кто хотя бы на базовом уровне знает Python, SQL, Git и статистику. Переходите по ссылке и записывайтесь на Симулятор до 20 января!

🔥 6 новых библиотек Machine Learning (ML), которые стоит изучить, чтобы улучшить свои навыки в 2023 На дворе только начался 2023 год, а это значит, что пришло время открыть для себя новые тенденции в области Data Science и машинного обучения. Хотя старые материалы по-прежнему актуальны, знаний Pandas, NumPy, Matplotlib и Scikit-learn уже недостаточно. Данная статья посвящена шести восходящим звёздам экосистемы MLOps; инструментам, ориентированным на создание наиболее эффективных моделей и последующее внедрение их в продакшен. Давайте начнём! ▪ Читать ▪Зеркало @machinelearning_ru

🚀 50 бесплатных датасетов для создания неотразимого портфолио (2023) Если вы хотите улучшить своё портфолио, показав, что умеете хорошо визуализировать данные, или если у вас есть несколько свободных часов и вы хотите приобрести новые навыки машинного обучения, в этой статье есть всё, что вам нужно! ▪ Читать ▪Зеркало @data_analysis_ml

Начните свой путь в Data Science! Присоединяйтесь к прямым трансляциям с 16 по 18 января в 19:00 по московскому времени. В роли спикера — руководитель направления исследования данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева. 🔸Записывайтесь на бесплатный онлайн-интенсив по анализу данных: 👉 https://clc.to/D37ZOQ Чему вы научитесь: 📎 находить аномалии, выявлять ложные зависимости и выделять главные факторы в моделях данных; 📎 визуализировать и анализировать данные с помощью Python-библиотек; 📎 автоматизировать решение бизнес-задач с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. 🎁 Все участники при регистрации получат чек-лист с информацией о том, чем занимается специалист по DS, где он может работать, какие знания и навыки ему нужны, а также где новичку найти первые проекты. Дошедшим до финала интенсива подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: • Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе. • Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании. • Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков. • Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли. • Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах. • Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы. Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы