Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Простой Python | Программирование
Open in Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование
Channel Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 129 642 subscribers, ranking 912 in the Technologies & Applications category and 3 900 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 129 642 subscribers.
According to the latest data from 26 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 838 over the last 30 days and by -146 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.79%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.95% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 213 views. Within the first day, a publication typically gains 2 522 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 32.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
129 642
Subscribers
-14624 hours
-8467 days
-2 83830 days
Posts Archive
dict.get
Метод get() возвращает значение для указанного ключа, если ключ находится в словаре. В результате может вернуться: значение для указанного ключа, если ключ находится в словаре; ничего, если ключ не найден и значение не указано; опциональное значение, если ключ не найден и опциональное значение указано.
#практика
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля.Опыт программирования не важен!
2 дня = 12 нейронок, которые вы сделаете сами. У вас будет крутое портфолио с такими технологиями:
▫️chatGPT
▫️Stable Diffusion
▫️Распознавание речи
▫️Генерация речи
Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪
Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная. Приведен пример использования квадратической функции потерь.
👀Смотреть видео
#видео
Нейросети: Примеры архитектур VGG-16 и VGG-19
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот раз ты познакомишься с архитектурой сверточных нейронных сетей VGG-16 и VGG-19. Ты научишься их реализовывать в пакете Keras на примере классификации изображений.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
❗️Канал НейроУниверситет проводит очередной бомбический интенсив!
Прошлый интенсив собрал больше 5000 участников и __сотни положительных отзывов__!
На интенсиве топовый спикер расскажет:
✅Как получить доступ ко всем топовым платным нейросеткам бесплатно!
✅Как с помощью нейросетей автоматизировать рутинные задачи
✅Как упрощать работу копирайтеров, рерайтеров и зарабатывать в 3-5 раз больше
✅Как маркетологам разрабатывать маркетинговую стратегию за 10 минут!
✅Как разрабатывать топовые лендинги и рекламные креативы за 15-20 минут без программистов!
✅И многое многое другое!
‼️В этот раз решили сделать интенсив более насыщенным и более целевым, учитывая ваши запросы!
И специально для канала Простой Python даём доступ к бонусным бесплатным материалам!
Так что не упускайте возможность, и скорее регистрируйтесь -> __https://neirouniversity.com/intensive__ <-
НейроРеволюция тебя уже ждёт!
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL
Делимся статьей, где автор демонстрирует реализацию полнотекстового поиска в PostgreSQL с помощью SQLAlchemy. Также ты научишься подготавливать файл миграции для alembic.
👉Читать статью
#статьи
math.expm1
Метод math.expm1() возвращает Ex - 1. «E» — это основание естественной системы логарифмов (приблизительно 2,718282), а x — переданное ему число. Данный метод более точен, чем вызов math.exp().
#практика
Решение задачи бинарной классификации
Делимся видео, где автор приводит пример решения задачи классификации (обучения модели) на два класса: божьих коровок и гусениц. Продемонстрирована реализация обучения на языке Python.
👀Смотреть видео
#видео
Компиляция типизированного Python
Типы не являются железными гарантиями правильной компоновки данных. Если сменить компилируемый язык, производительность может улучшиться. В данной статье автор рассказывает про особенности компиляции типизированного Python.
👉Читать статью
#статьи
💻 Перед российской хайтек-индустрией стоит большая технологическая задача — наладить производство программного обеспечения на уровне зарубежных вендоров и обеспечить высокий уровень сервиса для пользователей, считает СТО VK Tech Алексей Тотмаков.
На киберфестивале Positive Hack Days 12 представители МТС, Yadro, Syntacore, VK Tech, Picodata и Positive Technologies обсудили, какой технологический рывок необходимо сделать российской индустрии.
Посмотреть запись интересной дискуссии можно на YouTube.
#PHD12
Реклама, АО "ПОЗИТИВ ТЕКНОЛОДЖИЗ" ИНН 7718668887
math.sqrt
Функция sqrt() возвращает квадратный корень из любого числа. Если число меньше нуля, данная функция не выполняется из-за ошибки времени выполнения. Если же вместо числа указывать другой тип данных, выдается ошибка TypeError.
#практика
🗓 Время учить Python. 5 июля старт Подготовительного курса!
✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
🐍 База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.
Keras: Реализация сверточной нейронной сети
Благодаря данному видео ты узнаешь, как сделать сверточную нейронную сеть в пакете Keras для распознавания рукописных цифр. Рассматриваются слои: Conv2D, MaxPooling2D. Также в Keras имеются аналогичные слои Conv1D, Conv2D и Conv3D.
👀Смотреть видео
#видео
RabbitMQ
RabbitMQ — один из самых популярных брокеров сообщений с открытым исходным кодом. RabbitMQ используется во всем мире в небольших стартапах и крупных предприятиях. Благодаря данной статье ты узнаешь, как пользоваться RabbitMQ.
👉Читать статью
#статьи
dict.keys
Метод keys() извлекает ключи словаря и возвращает список ключей в виде объекта представления. В приведенном выше примере мы обновили словарь, добавив элемент, и использовали метод keys() для извлечения ключей. dictionaryKeys также обновляется при обновлении элемента словаря.
#практика
-Устроился на работу в IT
-Попросил ChatGPT выполнить работу за тебя
-Заработал 100 000р
Это не сказки, а обычный день человека, который знает, как пользоваться нейросетью.
И так может каждый. Главное — изучить уникальные гайды в области ИИ, такие как этот. В этих мануалах простым языком рассказывают, как заработать с помощью нейросетей.
Внутри: как начать, какую работу за меня может делать нейронка и почему даже новичок сможет заработать с помощью нейронных сетей.
Регистрируйся на бесплатный курс, Это последний вагон, успей воспользоваться возможностями тренда.
Нейронные сети: Увеличение картинок
Делимся статьей, где автор демонстрирует применение нейросетей для увеличения картинок. Ты научишься обучать генеративно-состязательную модуль, которая увеличивает картинки в 2 или 4 раза.
👉Читать статью
#статьи #нейронные_сети
Keras: Сверточные нейросети
Благодаря данному видео ты узнаешь, что из себя представляют сверточные нейросети, их архитектура. Продемонстрированы рперации свертки (сверточные слои), операции Pooling: MaxPooling, MinPooling, AveragePooling. Также разобран пример архитектуры сверточной нейронной сети.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
+4Ребята сделали крутейший канал про экономику и финансы. Обязательно подписывайтесь: @economy
dict.clear
Метод clear() удаляет все элементы из словаря. В приведенном выше примере мы использовали метод clear() для удаления всех элементов из словаря cityTemperature. В результате после применения метода остается пустой словарь.
#практика
