现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Простой Python | Программирование
前往频道在 Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
显示更多📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览
频道 Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 129 642 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 912，并在 俄罗斯 地区排名第 3 900 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 129 642 名订阅者。
根据 26 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -2 838，过去 24 小时变化为 -146，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 4.79%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.95% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 6 213 次浏览，首日通常累积 2 522 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 32。
- 主题关注点： 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
凭借高频更新（最新数据采集于 27 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
129 642
订阅者
-14624 小时
-8467 天
-2 83830 天
帖子存档
dict.get
Метод get() возвращает значение для указанного ключа, если ключ находится в словаре. В результате может вернуться: значение для указанного ключа, если ключ находится в словаре; ничего, если ключ не найден и значение не указано; опциональное значение, если ключ не найден и опциональное значение указано.
#практика
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля.Опыт программирования не важен!
2 дня = 12 нейронок, которые вы сделаете сами. У вас будет крутое портфолио с такими технологиями:
▫️chatGPT
▫️Stable Diffusion
▫️Распознавание речи
▫️Генерация речи
Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪
Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная. Приведен пример использования квадратической функции потерь.
👀Смотреть видео
#видео
Нейросети: Примеры архитектур VGG-16 и VGG-19
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот раз ты познакомишься с архитектурой сверточных нейронных сетей VGG-16 и VGG-19. Ты научишься их реализовывать в пакете Keras на примере классификации изображений.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
❗️Канал НейроУниверситет проводит очередной бомбический интенсив!
Прошлый интенсив собрал больше 5000 участников и __сотни положительных отзывов__!
На интенсиве топовый спикер расскажет:
✅Как получить доступ ко всем топовым платным нейросеткам бесплатно!
✅Как с помощью нейросетей автоматизировать рутинные задачи
✅Как упрощать работу копирайтеров, рерайтеров и зарабатывать в 3-5 раз больше
✅Как маркетологам разрабатывать маркетинговую стратегию за 10 минут!
✅Как разрабатывать топовые лендинги и рекламные креативы за 15-20 минут без программистов!
✅И многое многое другое!
‼️В этот раз решили сделать интенсив более насыщенным и более целевым, учитывая ваши запросы!
И специально для канала Простой Python даём доступ к бонусным бесплатным материалам!
Так что не упускайте возможность, и скорее регистрируйтесь -> __https://neirouniversity.com/intensive__ <-
НейроРеволюция тебя уже ждёт!
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL
Делимся статьей, где автор демонстрирует реализацию полнотекстового поиска в PostgreSQL с помощью SQLAlchemy. Также ты научишься подготавливать файл миграции для alembic.
👉Читать статью
#статьи
math.expm1
Метод math.expm1() возвращает Ex - 1. «E» — это основание естественной системы логарифмов (приблизительно 2,718282), а x — переданное ему число. Данный метод более точен, чем вызов math.exp().
#практика
Решение задачи бинарной классификации
Делимся видео, где автор приводит пример решения задачи классификации (обучения модели) на два класса: божьих коровок и гусениц. Продемонстрирована реализация обучения на языке Python.
👀Смотреть видео
#видео
Компиляция типизированного Python
Типы не являются железными гарантиями правильной компоновки данных. Если сменить компилируемый язык, производительность может улучшиться. В данной статье автор рассказывает про особенности компиляции типизированного Python.
👉Читать статью
#статьи
💻 Перед российской хайтек-индустрией стоит большая технологическая задача — наладить производство программного обеспечения на уровне зарубежных вендоров и обеспечить высокий уровень сервиса для пользователей, считает СТО VK Tech Алексей Тотмаков.
На киберфестивале Positive Hack Days 12 представители МТС, Yadro, Syntacore, VK Tech, Picodata и Positive Technologies обсудили, какой технологический рывок необходимо сделать российской индустрии.
Посмотреть запись интересной дискуссии можно на YouTube.
#PHD12
Реклама, АО "ПОЗИТИВ ТЕКНОЛОДЖИЗ" ИНН 7718668887
math.sqrt
Функция sqrt() возвращает квадратный корень из любого числа. Если число меньше нуля, данная функция не выполняется из-за ошибки времени выполнения. Если же вместо числа указывать другой тип данных, выдается ошибка TypeError.
#практика
🗓 Время учить Python. 5 июля старт Подготовительного курса!
✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
🐍 База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.
Keras: Реализация сверточной нейронной сети
Благодаря данному видео ты узнаешь, как сделать сверточную нейронную сеть в пакете Keras для распознавания рукописных цифр. Рассматриваются слои: Conv2D, MaxPooling2D. Также в Keras имеются аналогичные слои Conv1D, Conv2D и Conv3D.
👀Смотреть видео
#видео
RabbitMQ
RabbitMQ — один из самых популярных брокеров сообщений с открытым исходным кодом. RabbitMQ используется во всем мире в небольших стартапах и крупных предприятиях. Благодаря данной статье ты узнаешь, как пользоваться RabbitMQ.
👉Читать статью
#статьи
dict.keys
Метод keys() извлекает ключи словаря и возвращает список ключей в виде объекта представления. В приведенном выше примере мы обновили словарь, добавив элемент, и использовали метод keys() для извлечения ключей. dictionaryKeys также обновляется при обновлении элемента словаря.
#практика
-Устроился на работу в IT
-Попросил ChatGPT выполнить работу за тебя
-Заработал 100 000р
Это не сказки, а обычный день человека, который знает, как пользоваться нейросетью.
И так может каждый. Главное — изучить уникальные гайды в области ИИ, такие как этот. В этих мануалах простым языком рассказывают, как заработать с помощью нейросетей.
Внутри: как начать, какую работу за меня может делать нейронка и почему даже новичок сможет заработать с помощью нейронных сетей.
Регистрируйся на бесплатный курс, Это последний вагон, успей воспользоваться возможностями тренда.
Нейронные сети: Увеличение картинок
Делимся статьей, где автор демонстрирует применение нейросетей для увеличения картинок. Ты научишься обучать генеративно-состязательную модуль, которая увеличивает картинки в 2 или 4 раза.
👉Читать статью
#статьи #нейронные_сети
Keras: Сверточные нейросети
Благодаря данному видео ты узнаешь, что из себя представляют сверточные нейросети, их архитектура. Продемонстрированы рперации свертки (сверточные слои), операции Pooling: MaxPooling, MinPooling, AveragePooling. Также разобран пример архитектуры сверточной нейронной сети.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
+4Ребята сделали крутейший канал про экономику и финансы. Обязательно подписывайтесь: @economy
dict.clear
Метод clear() удаляет все элементы из словаря. В приведенном выше примере мы использовали метод clear() для удаления всех элементов из словаря cityTemperature. В результате после применения метода остается пустой словарь.
#практика
