uk
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

Відкрити в Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Простой Python | Программирование

Канал Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 129 642 підписників, посідаючи 912 місце в категорії Технології та додатки та 3 900 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 129 642 підписників.

За останніми даними від 26 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -2 838, а за останні 24 години на -146, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.79%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.95% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 213 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 522 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 32.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як модуль, itertools, gigachat, math, decimal.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

129 642
Підписники
-14624 години
-8467 днів
-2 83830 день
Архів дописів
dict.get Метод get() возвращает значение для указанного ключа, если ключ находится в словаре. В результате может вернуться: з
dict.get Метод get() возвращает значение для указанного ключа, если ключ находится в словаре. В результате может вернуться: значение для указанного ключа, если ключ находится в словаре; ничего, если ключ не найден и значение не указано; опциональное значение, если ключ не найден и опциональное значение указано. #практика

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля.Опыт программирования не важен! 2 дня = 12 нейронок, которые вы сделаете сами. У вас будет крутое портфолио с такими технологиями: ▫️chatGPT ▫️Stable Diffusion ▫️Распознавание речи ▫️Генерация речи Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪

Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз а
Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная. Приведен пример использования квадратической функции потерь. 👀Смотреть видео #видео

Нейросети: Примеры архитектур VGG-16 и VGG-19 Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот
Нейросети: Примеры архитектур VGG-16 и VGG-19 Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот раз ты познакомишься с архитектурой сверточных нейронных сетей VGG-16 и VGG-19. Ты научишься их реализовывать в пакете Keras на примере классификации изображений. 👀Смотреть видео #видео #нейронные_сети

❗️Канал НейроУниверситет проводит очередной бомбический интенсив! Прошлый интенсив собрал больше 5000 участников и __сотни положительных отзывов__! На интенсиве топовый спикер расскажет: ✅Как получить доступ ко всем топовым платным нейросеткам бесплатно! ✅Как с помощью нейросетей автоматизировать рутинные задачи ✅Как упрощать работу копирайтеров, рерайтеров и зарабатывать в 3-5 раз больше ✅Как маркетологам разрабатывать маркетинговую стратегию за 10 минут! ✅Как разрабатывать топовые лендинги и рекламные креативы за 15-20 минут без программистов! И многое многое другое! ‼️В этот раз решили сделать интенсив более насыщенным и более целевым, учитывая ваши запросы! И специально для канала Простой Python даём доступ к бонусным бесплатным материалам! Так что не упускайте возможность, и скорее регистрируйтесь -> __https://neirouniversity.com/intensive__ <- НейроРеволюция тебя уже ждёт!

Полнотекстовый поиск в PostgreSQL Делимся статьей, где автор демонстрирует реализацию полнотекстового поиска в PostgreSQL с п
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL Делимся статьей, где автор демонстрирует реализацию полнотекстового поиска в PostgreSQL с помощью SQLAlchemy. Также ты научишься подготавливать файл миграции для alembic. 👉Читать статью #статьи

math.expm1 Метод math.expm1() возвращает Ex - 1. «E» — это основание естественной системы логарифмов (приблизительно 2,718282
math.expm1 Метод math.expm1() возвращает Ex - 1. «E» — это основание естественной системы логарифмов (приблизительно 2,718282), а x — переданное ему число. Данный метод более точен, чем вызов math.exp(). #практика

Решение задачи бинарной классификации Делимся видео, где автор приводит пример решения задачи классификации (обучения модели)
Решение задачи бинарной классификации Делимся видео, где автор приводит пример решения задачи классификации (обучения модели) на два класса: божьих коровок и гусениц. Продемонстрирована реализация обучения на языке Python. 👀Смотреть видео #видео

Компиляция типизированного Python Типы не являются железными гарантиями правильной компоновки данных. Если сменить компилируе
Компиляция типизированного Python Типы не являются железными гарантиями правильной компоновки данных. Если сменить компилируемый язык, производительность может улучшиться. В данной статье автор рассказывает про особенности компиляции типизированного Python. 👉Читать статью #статьи

💻 Перед российской хайтек-индустрией стоит большая технологическая задача — наладить производство программного обеспечения на уровне зарубежных вендоров и обеспечить высокий уровень сервиса для пользователей, считает СТО VK Tech Алексей Тотмаков. На киберфестивале Positive Hack Days 12 представители МТС, Yadro, Syntacore, VK Tech, Picodata и Positive Technologies обсудили, какой технологический рывок необходимо сделать российской индустрии. Посмотреть запись интересной дискуссии можно на YouTube. #PHD12 Реклама, АО "ПОЗИТИВ ТЕКНОЛОДЖИЗ" ИНН 7718668887

math.sqrt Функция sqrt() возвращает квадратный корень из любого числа. Если число меньше нуля, данная функция не выполняется
math.sqrt Функция sqrt() возвращает квадратный корень из любого числа. Если число меньше нуля, данная функция не выполняется из-за ошибки времени выполнения. Если же вместо числа указывать другой тип данных, выдается ошибка TypeError. #практика

🗓 Время учить Python. 5 июля старт Подготовительного курса! ✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать
🗓 Время учить Python. 5 июля старт Подготовительного курса! ✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.  ✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником. ✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта. 🐍 База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.

Keras: Реализация сверточной нейронной сети Благодаря данному видео ты узнаешь, как сделать сверточную нейронную сеть в пакет
Keras: Реализация сверточной нейронной сети Благодаря данному видео ты узнаешь, как сделать сверточную нейронную сеть в пакете Keras для распознавания рукописных цифр. Рассматриваются слои: Conv2D, MaxPooling2D. Также в Keras имеются аналогичные слои Conv1D, Conv2D и Conv3D. 👀Смотреть видео #видео

RabbitMQ RabbitMQ — один из самых популярных брокеров сообщений с открытым исходным кодом. RabbitMQ используется во всем мире
RabbitMQ RabbitMQ — один из самых популярных брокеров сообщений с открытым исходным кодом. RabbitMQ используется во всем мире в небольших стартапах и крупных предприятиях. Благодаря данной статье ты узнаешь, как пользоваться RabbitMQ. 👉Читать статью #статьи

dict.keys Метод keys() извлекает ключи словаря и возвращает список ключей в виде объекта представления. В приведенном выше пр
dict.keys Метод keys() извлекает ключи словаря и возвращает список ключей в виде объекта представления. В приведенном выше примере мы обновили словарь, добавив элемент, и использовали метод keys() для извлечения ключей. dictionaryKeys также обновляется при обновлении элемента словаря. #практика

-Устроился на работу в IT -Попросил ChatGPT выполнить работу за тебя -Заработал 100 000р Это не сказки, а обычный день челове
-Устроился на работу в IT -Попросил ChatGPT выполнить работу за тебя -Заработал 100 000р  Это не сказки, а обычный день человека, который знает, как пользоваться нейросетью. И так может каждый. Главное — изучить уникальные гайды в области ИИ, такие как этот. В этих мануалах простым языком рассказывают, как заработать с помощью нейросетей. Внутри: как начать, какую работу за меня может делать нейронка и почему даже новичок сможет заработать с помощью нейронных сетей. Регистрируйся на бесплатный курс, Это последний вагон, успей воспользоваться возможностями тренда.

Нейронные сети: Увеличение картинок Делимся статьей, где автор демонстрирует применение нейросетей для увеличения картинок. Т
Нейронные сети: Увеличение картинок Делимся статьей, где автор демонстрирует применение нейросетей для увеличения картинок. Ты научишься обучать генеративно-состязательную модуль, которая увеличивает картинки в 2 или 4 раза. 👉Читать статью #статьи #нейронные_сети

Keras: Сверточные нейросети Благодаря данному видео ты узнаешь, что из себя представляют сверточные нейросети, их архитектура
Keras: Сверточные нейросети Благодаря данному видео ты узнаешь, что из себя представляют сверточные нейросети, их архитектура. Продемонстрированы рперации свертки (сверточные слои), операции Pooling: MaxPooling, MinPooling, AveragePooling. Также разобран пример архитектуры сверточной нейронной сети. 👀Смотреть видео #видео #нейронные_сети

Ребята сделали крутейший канал про экономику и финансы. Обязательно подписывайтесь: @economy
+4
Ребята сделали крутейший канал про экономику и финансы. Обязательно подписывайтесь: @economy

dict.clear Метод clear() удаляет все элементы из словаря. В приведенном выше примере мы использовали метод clear() для удален
dict.clear Метод clear() удаляет все элементы из словаря. В приведенном выше примере мы использовали метод clear() для удаления всех элементов из словаря cityTemperature. В результате после применения метода остается пустой словарь. #практика