Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Простой Python | Программирование
Kanalga Telegram’da o‘tish
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 129 642 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 912-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 900-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 129 642 obunachiga ega bo‘ldi.
26 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -2 838 ga, so‘nggi 24 soatda esa -146 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.79% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.95% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 6 213 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 522 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 32 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
129 642
Obunachilar
-14624 soatlar
-8467 kunlar
-2 83830 kunlar
Postlar arxiv
dict.get
Метод get() возвращает значение для указанного ключа, если ключ находится в словаре. В результате может вернуться: значение для указанного ключа, если ключ находится в словаре; ничего, если ключ не найден и значение не указано; опциональное значение, если ключ не найден и опциональное значение указано.
#практика
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля.Опыт программирования не важен!
2 дня = 12 нейронок, которые вы сделаете сами. У вас будет крутое портфолио с такими технологиями:
▫️chatGPT
▫️Stable Diffusion
▫️Распознавание речи
▫️Генерация речи
Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪
Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная. Приведен пример использования квадратической функции потерь.
👀Смотреть видео
#видео
Нейросети: Примеры архитектур VGG-16 и VGG-19
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот раз ты познакомишься с архитектурой сверточных нейронных сетей VGG-16 и VGG-19. Ты научишься их реализовывать в пакете Keras на примере классификации изображений.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
❗️Канал НейроУниверситет проводит очередной бомбический интенсив!
Прошлый интенсив собрал больше 5000 участников и __сотни положительных отзывов__!
На интенсиве топовый спикер расскажет:
✅Как получить доступ ко всем топовым платным нейросеткам бесплатно!
✅Как с помощью нейросетей автоматизировать рутинные задачи
✅Как упрощать работу копирайтеров, рерайтеров и зарабатывать в 3-5 раз больше
✅Как маркетологам разрабатывать маркетинговую стратегию за 10 минут!
✅Как разрабатывать топовые лендинги и рекламные креативы за 15-20 минут без программистов!
✅И многое многое другое!
‼️В этот раз решили сделать интенсив более насыщенным и более целевым, учитывая ваши запросы!
И специально для канала Простой Python даём доступ к бонусным бесплатным материалам!
Так что не упускайте возможность, и скорее регистрируйтесь -> __https://neirouniversity.com/intensive__ <-
НейроРеволюция тебя уже ждёт!
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL
Делимся статьей, где автор демонстрирует реализацию полнотекстового поиска в PostgreSQL с помощью SQLAlchemy. Также ты научишься подготавливать файл миграции для alembic.
👉Читать статью
#статьи
math.expm1
Метод math.expm1() возвращает Ex - 1. «E» — это основание естественной системы логарифмов (приблизительно 2,718282), а x — переданное ему число. Данный метод более точен, чем вызов math.exp().
#практика
Решение задачи бинарной классификации
Делимся видео, где автор приводит пример решения задачи классификации (обучения модели) на два класса: божьих коровок и гусениц. Продемонстрирована реализация обучения на языке Python.
👀Смотреть видео
#видео
Компиляция типизированного Python
Типы не являются железными гарантиями правильной компоновки данных. Если сменить компилируемый язык, производительность может улучшиться. В данной статье автор рассказывает про особенности компиляции типизированного Python.
👉Читать статью
#статьи
💻 Перед российской хайтек-индустрией стоит большая технологическая задача — наладить производство программного обеспечения на уровне зарубежных вендоров и обеспечить высокий уровень сервиса для пользователей, считает СТО VK Tech Алексей Тотмаков.
На киберфестивале Positive Hack Days 12 представители МТС, Yadro, Syntacore, VK Tech, Picodata и Positive Technologies обсудили, какой технологический рывок необходимо сделать российской индустрии.
Посмотреть запись интересной дискуссии можно на YouTube.
#PHD12
Реклама, АО "ПОЗИТИВ ТЕКНОЛОДЖИЗ" ИНН 7718668887
math.sqrt
Функция sqrt() возвращает квадратный корень из любого числа. Если число меньше нуля, данная функция не выполняется из-за ошибки времени выполнения. Если же вместо числа указывать другой тип данных, выдается ошибка TypeError.
#практика
🗓 Время учить Python. 5 июля старт Подготовительного курса!
✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
🐍 База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.
Keras: Реализация сверточной нейронной сети
Благодаря данному видео ты узнаешь, как сделать сверточную нейронную сеть в пакете Keras для распознавания рукописных цифр. Рассматриваются слои: Conv2D, MaxPooling2D. Также в Keras имеются аналогичные слои Conv1D, Conv2D и Conv3D.
👀Смотреть видео
#видео
RabbitMQ
RabbitMQ — один из самых популярных брокеров сообщений с открытым исходным кодом. RabbitMQ используется во всем мире в небольших стартапах и крупных предприятиях. Благодаря данной статье ты узнаешь, как пользоваться RabbitMQ.
👉Читать статью
#статьи
dict.keys
Метод keys() извлекает ключи словаря и возвращает список ключей в виде объекта представления. В приведенном выше примере мы обновили словарь, добавив элемент, и использовали метод keys() для извлечения ключей. dictionaryKeys также обновляется при обновлении элемента словаря.
#практика
-Устроился на работу в IT
-Попросил ChatGPT выполнить работу за тебя
-Заработал 100 000р
Это не сказки, а обычный день человека, который знает, как пользоваться нейросетью.
И так может каждый. Главное — изучить уникальные гайды в области ИИ, такие как этот. В этих мануалах простым языком рассказывают, как заработать с помощью нейросетей.
Внутри: как начать, какую работу за меня может делать нейронка и почему даже новичок сможет заработать с помощью нейронных сетей.
Регистрируйся на бесплатный курс, Это последний вагон, успей воспользоваться возможностями тренда.
Нейронные сети: Увеличение картинок
Делимся статьей, где автор демонстрирует применение нейросетей для увеличения картинок. Ты научишься обучать генеративно-состязательную модуль, которая увеличивает картинки в 2 или 4 раза.
👉Читать статью
#статьи #нейронные_сети
Keras: Сверточные нейросети
Благодаря данному видео ты узнаешь, что из себя представляют сверточные нейросети, их архитектура. Продемонстрированы рперации свертки (сверточные слои), операции Pooling: MaxPooling, MinPooling, AveragePooling. Также разобран пример архитектуры сверточной нейронной сети.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
+4Ребята сделали крутейший канал про экономику и финансы. Обязательно подписывайтесь: @economy
dict.clear
Метод clear() удаляет все элементы из словаря. В приведенном выше примере мы использовали метод clear() для удаления всех элементов из словаря cityTemperature. В результате после применения метода остается пустой словарь.
#практика
