DevOps Portal | Linux
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DevOps Portal | Linux
Channel DevOps Portal | Linux (@loose_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 158 subscribers, ranking 9 707 in the Technologies & Applications category and 50 486 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 158 subscribers.
According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -70 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 17.20%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.17% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 264 views. Within the first day, a publication typically gains 1 207 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops, kubernetes, docker, linux, ebpf.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3P8kFH”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Чему вы научитесь: • Строить систему управления уязвимостями. • Проводить инвентаризацию активов и оценивать риски. • Настраивать MaxPatrol VM: сканеры, теги, фильтры, автоматизация. • Приоритизировать и устранять уязвимости системно. • Анализировать отчеты и выделять критические уязвимости. • Обеспечивать слаженную работу ИТ и ИБ.Программу разработали Павел Попов и Михаил Козлов — профессионалы кибербезопасности с глубоким многолетним практическим опытом в области управления уязвимостями. Практикум можно проходить не только индивидуально, но и командой! 👉 Больше подробностей — на странице практикума.
kubectl logs подходит для маленьких сетапов, но сотни подов на множестве нод? Полный хаос. Здесь и выручает стек EFK (Elasticsearch + Fluent Bit/Fluentd + Kibana).
Как это работает:
- Поды генерируют логи → stdout/stderr
- Container runtime перехватывает логи → складывает их в /var/log/containers/
- Fluent Bit собирает, обрабатывает и эффективно форвардит логи
- Elasticsearch хранит и индексирует логи для поиска почти в реальном времени
- Kibana позволяет визуализировать, исследовать и строить дашборды
👉 DevOps Portalkubectl edit по Pod используется специальный подресурс /resize. Например, можно сделать patch так:
kubectl patch pod mypod --subresource=resize ....
Это похоже на то, как устроены другие возможности Kubernetes. Например:
🔹/status — подресурс, которым можно обновлять только поле status объекта, не трогая его spec.
🔹/scale — подресурс у Deployment или StatefulSet, позволяющий менять количество реплик без редактирования всего манифеста.
Аналогично, /resize — подресурс у Pod, который позволяет менять ресурсы на месте.
Важно: это применяется к отдельным Pod. Если запустить kubectl set resources на Deployment, StatefulSet или Job, это всё равно поменяет шаблон и породит новые Pod, а не сделает in-place изменение.
Увеличивать CPU просто, увеличение памяти обычно проходит, если на узле есть свободная ёмкость. Уменьшать CPU тоже легко, а вот уменьшение памяти — самый сложный кейс и может провалиться, быть отложено или потребовать перезапуск в зависимости от политики. Чтобы понимать, как идёт процесс, следите за полями status и conditions у Pod.
Политика ресайза
Каждый контейнер в спецификации Pod может задать resizePolicy. Внутри этого поля CPU и память перечисляются отдельно, и для каждого выбирается политика перезапуска. Доступны два значения:
🔹NotRequired: Kubernetes попытается изменить значения ресурсов на месте, пока контейнер работает. Это значение по умолчанию. Это best-effort: если рантайм не может безопасно применить изменение (особенно при уменьшении памяти), операция завершится ошибкой вместо принудительного перезапуска.
🔹RestartContainer: чтобы применить новые настройки ресурсов, Kubernetes обязан перезапустить контейнер. Полезно для приложений, которые читают лимиты ресурсов только при старте, например некоторые JVM-нагрузки.
Пример:
resizePolicy:
- resourceName: cpu
restartPolicy: NotRequired
- resourceName: memory
restartPolicy: RestartContainer
Источник
👉 @GolangPortalexec, чтобы открыть шелл в запущенном контейнере внутри пода.
👉 DevOps Portal-w в grep, чтобы искать целое слово:
$ grep -w string file_name
Таким образом, 'his' будет найдено только как 'his', а не как 'this' или 'history'.
👉 DevOps Portalpodman pull», «podman run», «podman exec» и т. д. Однако под капотом он использует несколько иную бездемонную архитектуру
Начните работу с Podman на https://labs.iximiuz.com/challenges/start-container-with-podman
👉 DevOps Portal
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
