DevOps Portal | Linux
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps Portal | Linux
Канал DevOps Portal | Linux (@loose_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 151 підписників, посідаючи 9 710 місце в категорії Технології та додатки та 50 510 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 151 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -75, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 17.43%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 9.46% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 292 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 244 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як devops, kubernetes, docker, linux, ebpf.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3P8kFH”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Чему вы научитесь: • Строить систему управления уязвимостями. • Проводить инвентаризацию активов и оценивать риски. • Настраивать MaxPatrol VM: сканеры, теги, фильтры, автоматизация. • Приоритизировать и устранять уязвимости системно. • Анализировать отчеты и выделять критические уязвимости. • Обеспечивать слаженную работу ИТ и ИБ.Программу разработали Павел Попов и Михаил Козлов — профессионалы кибербезопасности с глубоким многолетним практическим опытом в области управления уязвимостями. Практикум можно проходить не только индивидуально, но и командой! 👉 Больше подробностей — на странице практикума.
kubectl logs подходит для маленьких сетапов, но сотни подов на множестве нод? Полный хаос. Здесь и выручает стек EFK (Elasticsearch + Fluent Bit/Fluentd + Kibana).
Как это работает:
- Поды генерируют логи → stdout/stderr
- Container runtime перехватывает логи → складывает их в /var/log/containers/
- Fluent Bit собирает, обрабатывает и эффективно форвардит логи
- Elasticsearch хранит и индексирует логи для поиска почти в реальном времени
- Kibana позволяет визуализировать, исследовать и строить дашборды
👉 DevOps Portalkubectl edit по Pod используется специальный подресурс /resize. Например, можно сделать patch так:
kubectl patch pod mypod --subresource=resize ....
Это похоже на то, как устроены другие возможности Kubernetes. Например:
🔹/status — подресурс, которым можно обновлять только поле status объекта, не трогая его spec.
🔹/scale — подресурс у Deployment или StatefulSet, позволяющий менять количество реплик без редактирования всего манифеста.
Аналогично, /resize — подресурс у Pod, который позволяет менять ресурсы на месте.
Важно: это применяется к отдельным Pod. Если запустить kubectl set resources на Deployment, StatefulSet или Job, это всё равно поменяет шаблон и породит новые Pod, а не сделает in-place изменение.
Увеличивать CPU просто, увеличение памяти обычно проходит, если на узле есть свободная ёмкость. Уменьшать CPU тоже легко, а вот уменьшение памяти — самый сложный кейс и может провалиться, быть отложено или потребовать перезапуск в зависимости от политики. Чтобы понимать, как идёт процесс, следите за полями status и conditions у Pod.
Политика ресайза
Каждый контейнер в спецификации Pod может задать resizePolicy. Внутри этого поля CPU и память перечисляются отдельно, и для каждого выбирается политика перезапуска. Доступны два значения:
🔹NotRequired: Kubernetes попытается изменить значения ресурсов на месте, пока контейнер работает. Это значение по умолчанию. Это best-effort: если рантайм не может безопасно применить изменение (особенно при уменьшении памяти), операция завершится ошибкой вместо принудительного перезапуска.
🔹RestartContainer: чтобы применить новые настройки ресурсов, Kubernetes обязан перезапустить контейнер. Полезно для приложений, которые читают лимиты ресурсов только при старте, например некоторые JVM-нагрузки.
Пример:
resizePolicy:
- resourceName: cpu
restartPolicy: NotRequired
- resourceName: memory
restartPolicy: RestartContainer
Источник
👉 @GolangPortalexec, чтобы открыть шелл в запущенном контейнере внутри пода.
👉 DevOps Portal-w в grep, чтобы искать целое слово:
$ grep -w string file_name
Таким образом, 'his' будет найдено только как 'his', а не как 'this' или 'history'.
👉 DevOps Portalpodman pull», «podman run», «podman exec» и т. д. Однако под капотом он использует несколько иную бездемонную архитектуру
Начните работу с Podman на https://labs.iximiuz.com/challenges/start-container-with-podman
👉 DevOps Portal
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
