DevOps Portal | Linux
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps Portal | Linux
El canal DevOps Portal | Linux (@loose_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 158 suscriptores, ocupando la posición 9 707 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 50 486 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 158 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -70, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.20%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 9.17% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 264 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 207 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como devops, kubernetes, docker, linux, ebpf.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3P8kFH”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Чему вы научитесь: • Строить систему управления уязвимостями. • Проводить инвентаризацию активов и оценивать риски. • Настраивать MaxPatrol VM: сканеры, теги, фильтры, автоматизация. • Приоритизировать и устранять уязвимости системно. • Анализировать отчеты и выделять критические уязвимости. • Обеспечивать слаженную работу ИТ и ИБ.Программу разработали Павел Попов и Михаил Козлов — профессионалы кибербезопасности с глубоким многолетним практическим опытом в области управления уязвимостями. Практикум можно проходить не только индивидуально, но и командой! 👉 Больше подробностей — на странице практикума.
kubectl logs подходит для маленьких сетапов, но сотни подов на множестве нод? Полный хаос. Здесь и выручает стек EFK (Elasticsearch + Fluent Bit/Fluentd + Kibana).
Как это работает:
- Поды генерируют логи → stdout/stderr
- Container runtime перехватывает логи → складывает их в /var/log/containers/
- Fluent Bit собирает, обрабатывает и эффективно форвардит логи
- Elasticsearch хранит и индексирует логи для поиска почти в реальном времени
- Kibana позволяет визуализировать, исследовать и строить дашборды
👉 DevOps Portalkubectl edit по Pod используется специальный подресурс /resize. Например, можно сделать patch так:
kubectl patch pod mypod --subresource=resize ....
Это похоже на то, как устроены другие возможности Kubernetes. Например:
🔹/status — подресурс, которым можно обновлять только поле status объекта, не трогая его spec.
🔹/scale — подресурс у Deployment или StatefulSet, позволяющий менять количество реплик без редактирования всего манифеста.
Аналогично, /resize — подресурс у Pod, который позволяет менять ресурсы на месте.
Важно: это применяется к отдельным Pod. Если запустить kubectl set resources на Deployment, StatefulSet или Job, это всё равно поменяет шаблон и породит новые Pod, а не сделает in-place изменение.
Увеличивать CPU просто, увеличение памяти обычно проходит, если на узле есть свободная ёмкость. Уменьшать CPU тоже легко, а вот уменьшение памяти — самый сложный кейс и может провалиться, быть отложено или потребовать перезапуск в зависимости от политики. Чтобы понимать, как идёт процесс, следите за полями status и conditions у Pod.
Политика ресайза
Каждый контейнер в спецификации Pod может задать resizePolicy. Внутри этого поля CPU и память перечисляются отдельно, и для каждого выбирается политика перезапуска. Доступны два значения:
🔹NotRequired: Kubernetes попытается изменить значения ресурсов на месте, пока контейнер работает. Это значение по умолчанию. Это best-effort: если рантайм не может безопасно применить изменение (особенно при уменьшении памяти), операция завершится ошибкой вместо принудительного перезапуска.
🔹RestartContainer: чтобы применить новые настройки ресурсов, Kubernetes обязан перезапустить контейнер. Полезно для приложений, которые читают лимиты ресурсов только при старте, например некоторые JVM-нагрузки.
Пример:
resizePolicy:
- resourceName: cpu
restartPolicy: NotRequired
- resourceName: memory
restartPolicy: RestartContainer
Источник
👉 @GolangPortalexec, чтобы открыть шелл в запущенном контейнере внутри пода.
👉 DevOps Portal-w в grep, чтобы искать целое слово:
$ grep -w string file_name
Таким образом, 'his' будет найдено только как 'his', а не как 'this' или 'history'.
👉 DevOps Portalpodman pull», «podman run», «podman exec» и т. д. Однако под капотом он использует несколько иную бездемонную архитектуру
Начните работу с Podman на https://labs.iximiuz.com/challenges/start-container-with-podman
👉 DevOps Portal
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
