Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python вопросы с собеседований
Channel Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 822 subscribers, ranking 5 258 in the Technologies & Applications category and 26 472 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 822 subscribers.
According to the latest data from 25 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -44 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.76% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 492 views. Within the first day, a publication typically gains 684 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, собеседование, git, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
j=0
k=nums[j]
while(k and j<len(nums)-1):
j+=1
# if j>=len(nums)-1:
# return True
k-=1
if nums[j]>k:
k=nums[j]
if j>=len(nums)-1:
return True
else:
return False
Пишите свое решение в комментариях 👇
@python_job_interviewСlass Solution:
def maxAreaOfIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int:
rows,cols = len(grid),len(grid[0])
visited = [[False for j in range(cols)] for i in range(rows)]
def dfs(i,j):
if i<0 or i>= rows or j<0 or j>= cols or grid[i][j]==0 or visited[i][j]:
return 0
visited[i][j] = True
count = 1
count += dfs(i+1,j)
count += dfs(i-1,j)
count += dfs(i,j+1)
count += dfs(i,j-1)
return count
ans = 0
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if grid[i][j]==1:
count = dfs(i,j)
ans = max(count,ans)
return ans
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewclass Solution:
def getHint(self, se: str, gu: str) -> str:
dcse=defaultdict(lambda:0)
dcgu=defaultdict(lambda:0)
a=0
b=0
for i in range(len(se)):
if(se[i]==gu[i]):
a+=1
else:
dcse[se[i]]+=1
dcgu[gu[i]]+=1
for x in dcse:
if(dcgu[x]>=dcse[x]):
b+=dcse[x]
else:
b+=dcgu[x]
return(str(a)+"A"+str(b)+"B")
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewtrue, если существуют два уникальных индекса, которые удовлетворяют условиям:
- nums[i] == nums[j];
- abs(i - j) <= k.
Пример:
Ввод: nums = [1,2,3,1], k = 3
Вывод: true
Ввод: nums = [1,0,1,1], k = 1
Вывод: true
Решение:
def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:
dic = {}
for i in range(len(nums)):
if nums[i] in dic and i - dic[nums[i]] <= k:
return True
dic[nums[i]] = i
return False
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewclass Solution:
def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
# Purpose: find # ways to go from top-left to bottom-right
# Formula: res[i][j] += res[all i][j - 1]
# build
dp = [0] * n
dp[0] = 1
# find
for i in range(m):
for j in range(n):
if j >= 1:
dp[j] += dp[j - 1]
# return
return dp[-1]
Ваше мнение пишите в комментариях 👇
@python_job_interview>>> import numpy as np
>>> sandpile = np.zeros((5, 5), dtype=np.uint32)
>>> sandpile[2, 2] = 16
>>> apply_gravity(sandpile)
>>> print(sandpile)
[[0 0 1 0 0]
[0 2 1 2 0]
[1 1 0 1 1]
[0 2 1 2 0]
[0 0 1 0 0]]
Ресурсы
Бонус!
Используйте matplotlib для отображения результата в виде изображения:
apply_gravity(sandpile)
plt.imshow(sandpile)
plt.show()
Чтобы продемонстрировать результаты, вычислите кучу песка размером 2 ** 24 песчинки
Ваше мнение пишите в комментариях 👇
@python_job_interview • углубите знания технологий для бэкенд-разработки на Python;
• разовьёте инженерное мышление;
• сможете брать больше ответственности и решать задачи посложнее;
• разберётесь, как работает бэкенд, DevOps и другие смежные области;
• добавите 7 проектов в портфолио;
• почувствуете себя увереннее в процессах командной разработки.
На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.
Пройдите первый бесплатный урок и начните учиться.>>> nums = [5, 3, 4, 1, 2]
>>> nums.sort()
>>> nums
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>
Второй способ – создать новый массив с упорядоченными элементами:
>>> nums = [5, 3, 4, 1, 2]
>>> sorted(nums)
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> nums # в исходном списке порядок элементов сохранился
[5, 3, 4, 1, 2]
>>>
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview# re.findall() ищет все вхождения в строке
text = "He was carefully disguised but captured quickly by police."
re.findall(r"\w+ly\b", text) # ['carefully', 'quickly']
# re.match() позволяет объединять в групыы
m = re.match(r"(\d+)\.(\d+)", "24.1632")
m.groups() # ('24', '1632')
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview