Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python вопросы с собеседований
تُعد قناة Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 822 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 258 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 26 472 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 822 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -44، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.01%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.76% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 492 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 684 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, api, собеседование, git, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
j=0
k=nums[j]
while(k and j<len(nums)-1):
j+=1
# if j>=len(nums)-1:
# return True
k-=1
if nums[j]>k:
k=nums[j]
if j>=len(nums)-1:
return True
else:
return False
Пишите свое решение в комментариях 👇
@python_job_interviewСlass Solution:
def maxAreaOfIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int:
rows,cols = len(grid),len(grid[0])
visited = [[False for j in range(cols)] for i in range(rows)]
def dfs(i,j):
if i<0 or i>= rows or j<0 or j>= cols or grid[i][j]==0 or visited[i][j]:
return 0
visited[i][j] = True
count = 1
count += dfs(i+1,j)
count += dfs(i-1,j)
count += dfs(i,j+1)
count += dfs(i,j-1)
return count
ans = 0
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if grid[i][j]==1:
count = dfs(i,j)
ans = max(count,ans)
return ans
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewclass Solution:
def getHint(self, se: str, gu: str) -> str:
dcse=defaultdict(lambda:0)
dcgu=defaultdict(lambda:0)
a=0
b=0
for i in range(len(se)):
if(se[i]==gu[i]):
a+=1
else:
dcse[se[i]]+=1
dcgu[gu[i]]+=1
for x in dcse:
if(dcgu[x]>=dcse[x]):
b+=dcse[x]
else:
b+=dcgu[x]
return(str(a)+"A"+str(b)+"B")
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewtrue, если существуют два уникальных индекса, которые удовлетворяют условиям:
- nums[i] == nums[j];
- abs(i - j) <= k.
Пример:
Ввод: nums = [1,2,3,1], k = 3
Вывод: true
Ввод: nums = [1,0,1,1], k = 1
Вывод: true
Решение:
def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:
dic = {}
for i in range(len(nums)):
if nums[i] in dic and i - dic[nums[i]] <= k:
return True
dic[nums[i]] = i
return False
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewclass Solution:
def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
# Purpose: find # ways to go from top-left to bottom-right
# Formula: res[i][j] += res[all i][j - 1]
# build
dp = [0] * n
dp[0] = 1
# find
for i in range(m):
for j in range(n):
if j >= 1:
dp[j] += dp[j - 1]
# return
return dp[-1]
Ваше мнение пишите в комментариях 👇
@python_job_interview>>> import numpy as np
>>> sandpile = np.zeros((5, 5), dtype=np.uint32)
>>> sandpile[2, 2] = 16
>>> apply_gravity(sandpile)
>>> print(sandpile)
[[0 0 1 0 0]
[0 2 1 2 0]
[1 1 0 1 1]
[0 2 1 2 0]
[0 0 1 0 0]]
Ресурсы
Бонус!
Используйте matplotlib для отображения результата в виде изображения:
apply_gravity(sandpile)
plt.imshow(sandpile)
plt.show()
Чтобы продемонстрировать результаты, вычислите кучу песка размером 2 ** 24 песчинки
Ваше мнение пишите в комментариях 👇
@python_job_interview • углубите знания технологий для бэкенд-разработки на Python;
• разовьёте инженерное мышление;
• сможете брать больше ответственности и решать задачи посложнее;
• разберётесь, как работает бэкенд, DevOps и другие смежные области;
• добавите 7 проектов в портфолио;
• почувствуете себя увереннее в процессах командной разработки.
На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.
Пройдите первый бесплатный урок и начните учиться.>>> nums = [5, 3, 4, 1, 2]
>>> nums.sort()
>>> nums
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>
Второй способ – создать новый массив с упорядоченными элементами:
>>> nums = [5, 3, 4, 1, 2]
>>> sorted(nums)
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> nums # в исходном списке порядок элементов сохранился
[5, 3, 4, 1, 2]
>>>
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview# re.findall() ищет все вхождения в строке
text = "He was carefully disguised but captured quickly by police."
re.findall(r"\w+ly\b", text) # ['carefully', 'quickly']
# re.match() позволяет объединять в групыы
m = re.match(r"(\d+)\.(\d+)", "24.1632")
m.groups() # ('24', '1632')
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview