Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python вопросы с собеседований
Відкрити в Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python вопросы с собеседований
Канал Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 948 підписників, посідаючи 5 488 місце в категорії Технології та додатки та 26 827 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 948 підписників.
За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -147, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.90%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.07% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 472 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 765 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, собеседование, git, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
24 948
Підписники
-724 години
-417 днів
-14730 день
Архів дописів
🖥 Auto-resume-raising – программа для автоматического подъема резюме на HeadHunter каждые 4 часа
Альтернатива платной услуге Продвижение.LITE от HeadHunter
🖥 Github: https://github.com/sergo-code/hh-ru-auto-resume-raising
#github #python
@python_job_interview
🖥 Задача реализовать алгоритм интерполяционного поиска
нтерполяционный поиск — это еще один алгоритм «разделяй и властвуй», аналогичный бинарному поиску. В отличие от бинарного поиска, он не всегда начинает поиск с середины. Интерполяционный поиск вычисляет вероятную позицию искомого элемента по формуле:
index = low + [(val-lys[low])*(high-low) / (lys[high]-lys[low])]
В этой формуле используются следующие переменные:
lys — наш входной массив.
val — искомый элемент.
index — вероятный индекс искомого элемента. Он вычисляется как более высокое значение, когда значение val ближе по значению к элементу в конце массива (lys[high]), и более низкое, когда значение val ближе по значению к элементу в начале массива (lys[low]).
low — начальный индекс массива.
high — последний индекс массива.
Алгоритм осуществляет поиск путем вычисления значения индекса:
Если значение найдено (когда lys[index] == val), возвращается индекс.
Если значение val меньше lys[index], то значение индекса пересчитывается по формуле для левого подмассива.
Если значение val больше lys[index], то значение индекса пересчитывается по формуле для правого подмассива.
Решение:
def InterpolationSearch(lys, val):
low = 0
high = (len(lys) - 1)
while low <= high and val >= lys[low] and val <= lys[high]:
index = low + int(((float(high - low) / ( lys[high] - lys[low])) * ( val - lys[low])))
if lys[index] == val:
return index
if lys[index] < val:
low = index + 1;
else:
high = index - 1;
return -1
Если мы используем функцию для вычисления:
>>> print(InterpolationSearch([1,2,3,4,5,6,7,8], 6))
Наши начальные значения будут следующими:
val = 6,
low = 0,
high = 7,
lys[low] = 1,
lys[high] = 8,
index = 0 + [(6-1)*(7-0)/(8-1)] = 5
Поскольку lys[5] равно 6, что является искомым значением, мы прекращаем выполнение и возвращаем результат:
5
Если у нас большое количество элементов и наш индекс не может быть вычислен за одну итерацию, то мы продолжаем пересчитывать значение индекса после корректировки значений high и low.
Временная сложность интерполяционного поиска равна O(log log n), когда значения распределены равномерно. Если значения распределены неравномерно, временная сложность для наихудшего случая равна O(n) — так же, как и для линейного поиска.
Интерполяционный поиск лучше всего работает на равномерно распределенных, отсортированных массивах. В то время как бинарный поиск начинает поиск с середины и всегда делит массив на две части, интерполяционный поиск вычисляет вероятную позицию элемента и проверяет индекс, что повышает вероятность нахождения элемента за меньшее количество итераций.
👉 Пишите ваше решение в комментариях👇
@python_job_interviewЗадача для новичков. Собеседование.
Напишите программу на Python для сортировки списка кортежей с использованием лямбда-функции.
Пример:
Исходный список кортежей:
[('Русский', 88), ('Физика', 90), ('Алгебра', 97), ('История', 82)]
Отсортированный список кортежей:
[('История', 82), ('Русский', 88), ('Физика', 90), ('Алгебра', 97)]
Ваши ответы пишите в комментариях, а свой вариант мы опубликуем позже.
#новичок #coбес
Задача для новичков. Собеседование.
Напишите программу на Python для сортировки списка кортежей с использованием лямбда-функции.
Пример:
Исходный список кортежей:
[('Русский', 88), ('Физика', 90), ('Алгебра', 97), ('История', 82)]
Отсортированный список кортежей:
[('История', 82), ('Русский', 88), ('Физика', 90), ('Алгебра', 97)]
Ваши ответы пишите в комментариях, а свой вариант мы опубликуем позже.
#новичок #coбес
@python_job_interview⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional — https://otus.pw/PQaK/
🔓 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера
⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist
Протестируйте обучение на открытом уроке:
✅ Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении — https://otus.pw/E23g/
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ:
https://otus.pw/PQaK/
Автор этого резюме утверждает, что оно понравилось гигантам вроде Microsoft, Google, Amazon. Добрые люди решили детально разобрать его и выделить ключевые моменты:
Розовым — глаголы действия, с них начинается каждый bullet point;
Желтым — hard skills по вашей специальности;
Оранжевый — показатель понимания бизнеса и реального опыта в (игровой) индустрии;
Зеленый — рабочие достижения, самая ценная часть резюме;
Голубой — сертификаты «Кенгуру» impact и всякие личные награды и достижения;
Фиолетовый — ссылки на портфолио.
Теперь вы знаете, как грамотно составить резюме.
🖥 Задача. Подготовка экспедиции на Марс
N кандидатов готовятся к двум космическим экспедициям на Марс. Поскольку экспедиции будут продолжаться несколько лет, а их участники окажутся в замкнутом пространстве небольшого объёма, то важное значение приобретает психологическая совместимость членов экипажа.
Путём тестирования были установлены пары кандидатов, присутствие которых в одной и той же экспедиции было бы нежелательным. Результаты тестирования отражены в таблице размера NxN. Если на пересечении -той строки и $j$-го столбца таблицы находится знак «+», то участие -го и $j$-го кандидатов в одной экспедиции нежелательно.
Составьте программу, разделяющую кандидатов на две группы для участия в экспедициях. Если такое разделение невозможно, программа должна выводить сообщение «No solution». В противном случае, программа должна выводить номера кандидатов, принадлежащих первой группе. Первой группой мы будем считать группу, в которой меньше кандидатов.
Естественно, хорошо написанная программа должна стремиться к тому, чтобы размеры групп не очень сильно отличались. Поэтому, если возможно несколько разбиений на группы, программа должна выбирать разбиение с минимальной разностью количеств кандидатов в группах. При этом в случае, если разбиений с минимальной разницей всё равно получается несколько, для определённости выбирается разбиение, в котором первая группа лексикографически меньше, чем первые группы остальных разбиений.
Программа должна считывать со стандартного потока ввода количество кандидатов и матрицу размера NxN. Например, для входных данных
8
- - + - - - - -
- - - + - - - -
+ - - - - - - +
- + - - - + - -
- - - - - - - -
- - - + - - - -
- - - - - - - +
- - + - - - + -
программа должна выводить
1 2 6 8
👉 Пишите ваше решение в комментариях👇
@python_job_interviewПоиск мажоритарного элемента
Условие задачи:
Дан массив nums размера n. Требуется вернуть мажоритарный элемент.
Мажоритарный элемент - это элемент, который появляется более n / 2 раз. Вы можете быть уверены, что мажоритарный элемент всегда существует в массиве.
Примеры:
Ввод: nums = [4,2,4]
Вывод: 4
Ввод: nums = [8, 8, 6, 6, 6, 8, 8]
Вывод: 8
Решение задачи
Ресурсы с задачами по программированию
1. LeetCode поддерживает более 16 языков программирования. Пользователи могут сами выбирать уровень сложности задачи.
2. HackerRank — платформа, где кроме базовых задач можно выбрать задачи в разных областях: SQL, алгоритмы, AI и т.д.
3. Codewars представляет алгоритмические и практические задачи, связанные с шаблонами проектирования.
4. TopCoder — сообщество программистов, где любят решать головоломки. На сайте иногда проходят турниры.
5. CodinGame — платформа, где решение задачи сопровождается визуализацией в стиле видеоигр.
100 самых частых вопросов на собеседованиях на должность Python разработчика.
На каждый из вопросов дается детальный развернутый ответ — все, чтобы вы смогли подготовиться.
Краткое пособие: как составить качественное резюме для поиска работы в иностранных компаниях.
Один из лучших обучающих материалов, что доводилось читать — написано с юмором, легко, а главное, реально полезно.
@python_job_interview
Вопросы и ответы к интервью для Python Developer
В этом репозитории собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Django, ООП, принципы программирования.
Также в проекте есть вопросы по основам HTML, фронтенд и БД, которые позволят вам повторить важные моменты, на которых зачастую останавливаются интервьюеры:
https://github.com/yakimka/python_interview_questions
#python
🖥 Задача для новичков на Python.
Задаются месяц и год в виде чисел. Нужно определить, есть ли в этом месяце пятница, 13-е
Пример:
has_friday_13(3, 2023) ➞ True
has_friday_13(10, 2017) ➞ True
has_friday_13(1, 1985) ➞ False
👉 Пишите ваше решение в комментариях👇
@python_job_interviewрелокация или стагнация
Думаешь как попасть в международную компанию, где свободная корпоративная культура, карьерные возможности и компенсация выше средней по рынку? Юля, автор канала Yulia Ampilova English for IT & Digital, может помочь! Она преподает английский и работает HR-ом, поэтому знает все тонкости найма и работы в корпорациях.
На своём канале она рассказывает:
▫️как попасть в желанную компанию;
▫️как составить «продающее» резюме на английском;
▫️как эффективно отвечать на вопросы, говорить о себе, своём опыте, достижениях и факапах на английском.
Тут ты найдешь мануал по написанию CV.
Канал будет полезен всем, кто хочет построить карьеру за рубежом — студентам, начинающим и опытным специалистам из ИТ и диджитал. Подписывайся 🫶
🖥 Как посчитать уникальные значений с Counter() ?
Если нам необходимо подсчитать количество уникальных значений в списке, можно, например, создать словарь, в котором ключи – это значения списка, а значения – счетчик встречаемости.
%%time
num_counts = {}
for num in a_long_list:
if num in num_counts:
num_counts[num] += 1
else:
num_counts[num] = 1
# Вывод в консоль
# CPU times: user 448 ms, sys: 1.77 ms, total: 450 ms
# Wall time: 450 ms
Однако более эффективный способ для решения этой задачи – использование Counter() из модуля collections. Весь код при этом уместится в одной строчке:
%%time
num_counts2 = Counter(a_long_list)
# Вывод в консоль
# CPU times: user 40.7 ms, sys: 329 μs, total: 41 ms
# Wall time: 41.2 ms
Этот фрагмент будет работать примерно в 10 раз быстрее, чем предыдущий.
У Counter также есть удобный метод most_common, позволяющий получить самые часто встречающиеся значения:
for number, count in num_counts2.most_common(10):
print(number, count)
# Вывод в консоль
29 19831
47 19811
7 19800
36 19794
14 19761
39 19748
32 19747
16 19737
34 19729
33 19729
Одним словом, collections – это замечательный модуль, который должен быть в базовом наборе инструментов любого Python-разработчика. Не поленитесь прочитать наше руководство по применению модуля.
@python_job_interviewЧто отличает Мидл разработчика от Джуна?
Middle умеет программировать самостоятельно без наставника, он понимает продвинутые аспекты языка, ориентируется в своем и чужом коде, знает, как искать и исправлять ошибки. Но как перейти на желаемый грейд?
Команда «Девмана» проанализировала рынок, требования работодателей и создала свою методику, с помощью которой выпускает уверенных Мидл разработчиков.
Например, за 2 месяца — январь и февраль 2023 года — мы трудоустроили 11 выпускников из 11 (!) на желаемую позицию, с зп выше 110 тр.
Что помогло нашим ученикам? Сочетание нескольких подходов на «Девмане»:
✔️ Обучаем на реальных проектах. У вас будет портфолио из 50 небольших и 9 полноценных проектов.
✔️ Симулируем рабочую среду внутри IT компаний. Учим читать свой и чужой код, находить и исправлять ошибки, проходить технические собеседования и многое другое.
✔️ Трехмесячная стажировка запланирована в конце учебной программы.
Обучение стартует 13 марта. Первая неделя курса пробная и не требует предварительной платы. Достаточно вложить свое время и желание учиться!
Если вы готовы стать Мидл Python-разработчиком уже в следующем году переходите в бота→ http://bit.ly/3msMybH
Реклама ООО Девман Pb3XmBtzst1LwoD2BTNgZH1bWzug2DtJgcoWe7i
🖥 Возможно ли при наследовании методы объединять, а не заменять?
Дан родительский класс и дочерний, который наследуется от него
class Parent():
def test(self):
print('inside parent')
class Child(Parent):
def test(self):
print('inside child')
при вызове метода экземпляра дочернего класса с тем же названием вызывается функция из дочернего класса, перезаписываем родительскую
>>> b1 = Child()
>>> b1.test()
inside child
>>>
Вопрос: можно ли сделать так чтобы дочерний метод не перезаписывал родительский, а добавлялся к нему и они выполнялись бы вместе и поочередно (сначала родительский потом дочерний)? Чтобы получилось вот так:
>>> b1.test()
inside parent
inside child
>>>
Ответ
Для этого можно вызвать функцию в родительском классе при помощи super().
class Parent:
def test(self):
print('inside parent')
class Child(Parent):
def test(self):
super().test()
print('inside child')
b1 = Child()
b1.test()
Вывод:
inside parent
inside child
Подробнее про функцию super() можете почитать в документации.
#junior
@python_job_interviewКак подготовиться к собеседованию на позицию Middle Python Developer
Всем привет! Меня зовут Александр, я Python-разработчик в компании VK. За свою карьеру питониста приходилось достаточно часто проходить собеседования, особенно работая на аутсорсе. И я, проходя все эти собеседования, выявил некоторые общие моменты, которыми хочу с вами поделиться.
▪Знания в Питоне
▪Алгоритмы
▪Фреймворки
▪Базы данных
▪Общие советы
📝 Читать дальше
@python_job_interview
🖥 Какой результат мы получим, запустив следующий код?
big_num_1 = 1000
big_num_2 = 1000
small_num_1 = 1
small_num_2 = 1
big_num_1 is big_num_2
small_num_1 is small_num_2
Пишите свой ответ в комментариях👇
@python_job_interview🖥 Объясните как такое возможно?
_MangledGlobal__mangled = 23
class MangledGlobal:
def test(self):
return __mangled
>>> MangledGlobal().test()
23
Пишите свой ответ в комментариях👇
@python_job_interview
🖥 Вы видите только следующий кусок кода. Что с ним не так? И для чего такой код нужен?
if __debug__:
assert False, ("error")
Пишите свой ответ в комментариях👇
@python_job_interview