Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

💘Что почитать тем, кто заинтересован в освоении Data Science? Собрали для вас все публикации, в которых преподаватели и эксперты Центра непрерывного образования ФКН делились литературой, направленной на изучение различных разделов Data Science. Итак, чтобы почитать, чтобы освоить: ➖➖➖➖➖➖➖ ▫️Python: подборка русскоязычной литературы для любого уровня подготовки от Дарьи Касьяненко ▫️Машинное обучение: подборка книг для любого уровня подготовки от Максима Карпова ▫️Математику для машинного обучения: подборка как русскоязычной, так и англоязычной литературы, составил Леонид Иосипой ▫️Теорию вероятностей и математическую статистику: подборка от Артёма Максаева и Валентина Промыслова ▫️Линейную алгебру: подборка книг и задачников от Артёма Максаева и Валентина Промыслова ▫️Дискретную математику: подборка от Артёма Максаева и Валентина Промыслова ▫️Математический анализ: подборка литературы для любого уровня подготовки от Артёма Максаева и Валентина Промыслова ▫️Алгоритмы и структуры данных: подборка книг от Марии Горденко 🔖Дополнительно: подборка книг и ресурсов, которые помогут подготовиться к части собеседований, направленной на оценку критического мышления.

⚡️Анализ и прогнозирование временных рядов: подборка датасетов для практики Умение работать с временными рядами — один и важных навыков, которым необходимо обладать специалисту по Data Science. Собрали для вас 9 датасетов, с помощью которых можно потренироваться решать задачи, связанные с временными рядами, из различных областей: ▫️Inventory Optimization: Датасет, который служит основой для анализа методов прогнозирования спроса и оптимизации запасов. Содержит исторические данные, относящиеся к конкретному продукту за определенный период времени: информацию о дате, спросе на продукт и текущем уровне запасов. ▫️Website Performance: Набор данных о посещаемости веб-сайта, включающий множество переменных различных типов: дата и время сеанса, количество пользователей, среднее время пребывания на сайте, события за сессию, коэффициент вовлеченности, маркетинговые каналы и другие. ▫️Monthly producer price index for butter: В этом датасете отслеживается один из ключевых экономических показателей — индекс цен производителей на сливочное масло. Данные охватывают период с января 1975 года по декабрь 2016 года. Каждая запись включает дату и соответствующее значение ИЦП для сливочного масла. ▫️Daily marine data: Набор данных содержит различные метеорологические наблюдения, зарегистрированные в разное время и в разных местах. Данные включают координаты широты и долготы, время наблюдения и ряд таких параметров, как температура воздуха, температура поверхности моря, давление, направление и скорость ветра, облачность и характеристики волн. ▫️Accelerometer Data: Набор данных содержит показания акселерометра и включает в себя такие переменные, как дата, время и значения ускорения по осям x, y и z. Анализ этих данных представляет собой сложную задачу из-за их высокочастотного характера и необходимости точной фиксации сложных моделей и движений. ▫️EEG Eye State Dataset: Этот датасет содержит информацию о том, были ли открыты глаза человека в конкретный момент. Всего имеется 14 980 наблюдений и 15 переменных. Значение класса «1» означает закрытые глаза, а «0» — открытые. Данные упорядочены по времени, а наблюдения регистрировались в течение 117 секунд. Цель задачи — предсказать состояние глаз, основываясь только на предоставленных данных. ▫️Occupancy Detection Dataset: В этом наборе данных содержатся различные сведения о помещении в определенный временной период. Датасет предоставляет 20 560 одноминутных наблюдений, сделанных в течение нескольких недель. Помимо бинарной переменной, определяющей занятость помещения, предоставляется информация о различных световых и климатических характеристиках. ▫️Numenta Anomaly Benchmark: Датасет представляет собой коллекцию реальных и искусственных данных временных рядов и используется для оценки алгоритмов обнаружения аномалий. Он включает в себя разнообразные данные временных рядов, которые охватывают различные области. ▫️Stock Market Data of Multiple Companies: Набор данных включает в себя ежедневные цены акций нескольких компаний и содержит сведения о датах, ценах открытия, самых высоких и низких ценах, ценах закрытия и объемах торгов. С помощью датасета можно потренироваться решать сложные задачи анализа временных рядов и многомерного прогнозирования, в которой необходимо учитывать множество факторов, оказывающих влияние на цену акций в разных компаниях.

⚡️Уже 19 июня в 18:30 состоится вебинар «Как заменить Excel на SQL для эффективной работы с данными» С помощью практических заданий вы изучите: ➖➖➖➖ ▫️Простой синтаксис SQL для эффективной выгрузки нужных данных из базы ▫️Основы фильтрации данных с помощью команд SQL WHERE и LIKE ▫️Основы группировки данных без использования сводных таблиц в Excel 🔖Зарегистрироваться на вебинар Вебинар проведет Олеся Максакова — преподаватель онлайн-курса «SQL для начинающих» и старший контентный дата-аналитик в Иви:

Маргарита Бурова, автор и преподаватель курса: ➖➖➖➖➖➖

✨Все про онлайн-курс «Программирование на Python» Уже 18 июня стартует онлайн-курс для начинающих «Программирование на Python» от Центра непрерывного образования ФКН. Собрали всю информацию об обучении, которая может быть полезна. А именно, на карточках: ▫️Содержание программы и формат проведения занятий ▫️Знакомство с автором и преподавателем курса ▫️Кому подойдет обучение ▫️Пройти бесплатную пробную неделю ▫️Почему стоит начать изучить программирование именно с языка Python ▫️Какие результаты ожидать от прохождения курса 🔖Присоединиться к обучению можно: по ссылке.

Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ приглашает на бесплатный вебинар «Влияние BIM и искусственного интеллекта на строительную сферу» С 1 июля 2024 года застройщиков обязали использовать ТИМ-технологии (российский аналог BIM, информационных моделей зданий и объектов инфраструктуры) при реализации проектов капитального строительства. Подробнее об этом и не только — на вебинаре. Вы узнаете: ➖➖➖➖ ▫️Как нейросети, искусственный интеллект, робототехника находят применение в строительной области ▫️Каковы перспективы цифровизации в строительной отрасли России ▫️О применении BIM и ИИ в бизнес-процессах на разных этапах жизненного цикла проекта ▫️Какие существуют варианты развития цифровых компетенций в компании Вебинар будет интересен сотрудникам строительных компаний: ➖➖➖➖➖ ▫️Инженерам и архитекторам ▫️IT-специалистам ▫️BIM-специалистам ▫️HR-специалистам Спикеры: ➖➖➖ ▫️Мария Горденко — заместитель генерального директора по информационным технологиям завода промышленного машиностроения и академический руководитель магистерской программы «Анализ данных в девелопменте» ▫️Евгений Смыков — бизнес-аналитик проектов по цифровизации строительства в консалтинговой компании Айбим Дата: 27 июня, 18:30 Регистрация: по ссылке

⚡️Что такое биоинформатика? Про ДНК Александра Невского и кардиотесты Делимся новым выпуском подкаста «Уютный ФКНчик», который посвящен биоинформатике и геномным исследованиям. Обсуждаем: ➖➖➖➖ - Кто такие специалисты по биоинформатике и какие задачи они решают; - Сбор и конфиденциальность генетических данных; - Какую роль играет Data Science в биоинформатике; - Зачем люди сдают генетические тесты; - Возможности трудоустройства в области биоинформатики; - Как Вышка сотрудничает с компанией Genotek. Ведущий: ➖➖➖ - Евгений Соколов, академический руководитель образовательной программы «Прикладная математика и информатика» ФКН НИУ ВШЭ. Гости: ➖➖ - Мария Попцова, заведующая международной лабораторией биоинформатики ФКН ВШЭ - Александр Ракитько, директор по науке, Genotek Подкаст организован Центром непрерывного образования ФКН.

✨Вчера прошел очный интенсив «Продвинутая аналитика и искусственный интеллект в банках», организованный Центром непрерывного образования ФКН совместно с Альфа-Банком. Как это было: ➖➖➖➖ - Участники послушали 2 лекции: «Продвинутая аналитика и искусственный интеллект в банках: мифы и реальность» и «Комплексный подход к расчету Client Lifetime Value» - 11 команд поработали над практическим заданием - Узнали 26 бизнес-инсайтов, которые можно получить из анализа клиентских данных - Разобрали 4 вопроса из реального кейса анализа данных - Каждый слушатель получил подарок от Альфа-Банка и Центра непрерывного образования - Трое самых активных участников ушли со специальными призами от организаторов Освоить инструменты, необходимые каждому аналитику данных, можно на онлайн-курсах Центра: ➖➖➖➖➖➖➖ - Онлайн-курс «Программирование на Python» — старт 18 июня - Онлайн-курс «SQL для начинающих» — старт 25 июня ❕ Нам важно ваше мнение: поделитесь в комментариях темами, которые бы вы хотели видеть на наших следующих мероприятиях.