Книги по Python | Books Python 📚

Mastering Python: 50 Specific Tips for Writing Better Code: Practical Strategies for Writing High-Quality Python Code Автор: Dane Olsen (2023) Что внутри: - Погрузитесь в тонкости Python с помощью 50 конкретных советов и приемов, которые помогут вам писать более чистый, эффективный и удобный в обслуживании код. - Используя практические примеры и практические упражнения, которые иллюстрируют каждый совет и делают его понятным. - Получите глубокое представление о внутреннем устройстве Python, структурах данных и лучших практиках, которые помогут вам решать сложные задачи. - Используйте эту книгу в качестве справочника, к которому вы сможете обратиться в любой момент, когда вам понадобится оптимизировать ваш код на Python. - Узнайте, как использовать популярные библиотеки и фреймворки Python, такие как NumPy, Pandas, Flask и Django, для решения конкретных задач. Скачать 👉 @python_360

Слёрм приглашает на открытые вебинары ⚡️ Спикеры курса «DevOps Tools для разработчиков» от Слёрм проведут два практических бесплатных вебинара. Приходите изучать DevOps на реальных кейсах. 🚀 ВЕБИНАР ПЕРВЫЙ: 12 марта в 19:00 💫ChatOps: автоматизация в вашем рабочем чатике. Как потерять друзей, настроив им алерты в телегум. Спикер: Владислав Килин, тимлид в голландской e-commerce компании. Разберем: - генерацию тестовых данных на стенде; - релиз по сообщению в чате; - инцидент-менеджмент made easy. 🚀 ВЕБИНАР ВТОРОЙ: 13 марта в 19:00 💫GitOps + ArgoCD. Решение проблем и практика. Деплоите prod? Тогда мы gitops к вам. Спикер: Кирилл Борисов, старший инженер-программист VK. Рассмотрим подход GitOps + ArgoCD. Что это, зачем и какие проблемы решает. На практике задеплоим simple app с помощью argocd. ➡️ Регистрация на вебинары по ссылке ⬅️ До встречи! Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

Python Real-World Projects: Crafting your Python Portfolio with Deployable Applications Автор: Steven F. Lott (2023) Эта книга предназначена для тех, кто имеет базовое представление об определении классов, создании модулей и присущих Python структурах данных. Используйте как стандартную библиотеку, так и ключевые внешние проекты, такие как Jupyter Lab, pydantic, pytest и requests. Воспользуйтесь методологией, ориентированной на предприятия, включая модульное и приемочное тестирование, а также гибкий подход к разработке. Погрузитесь в жизненный цикл разработки программного обеспечения, начав с минимального жизнеспособного продукта и плавно расширяя его для добавления инновационных функций. Практический подход этой книги позволит вам создавать развертываемые проекты, демонстрирующие ваши знания Python, и проложит путь к успешной карьере. Скачать 👉 @python_360

Python с нуля Петр Левашов (2024) Добро пожаловать в увлекательный мир программирования на языке Python! Независимо от того, начинающий вы или опытный программист, вы вооружитесь знаниями и навыками, необходимыми для успешного освоения языка. Python, известный своей простотой и универсальностью, завоевал огромную популярность среди разработчиков во всем мире. Благодаря удобному синтаксису и широкой библиотечной поддержке он идеально подходит для решения широкого спектра задач – от веб-разработки и анализа данных до программирования графических интерфейсов. Книга представляет собой комплексное руководство по изучению языка Python с нуля. Скачать 👉 @python_360

Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models Автор: Ali Madani (2023) Преодолевая разрыв между теорией и практикой, вы узнаете, как оценивать производительность моделей, выявлять и решать проблемы, а также использовать последние достижения в области глубокого обучения и генеративного моделирования с помощью PyTorch и scikit-learn. На пути к созданию высококачественных моделей на практике вы также узнаете о причинно-следственном моделировании и моделировании "человек в контуре", а также об объясняемости машинного обучения. Благодаря практическим примерам и понятным объяснениям вы приобретете навыки создания эффективных решений. Скачать 👉 @python_360

Deep Learning for Data Architects: Unleash the power of Python’s deep learning algorithms Автор: Shekhar Khandelwal (2023) В начале книги рассматриваются проблемы преобразования необработанных данных в полезные сведения. В ней дается практическое понимание работы с данными и рассматривается построение прогностических моделей на основе нейронных сетей. Далее в книге рассматриваются специализированные сети, такие как сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и генеративные состязательные сети. В книге подробно рассматриваются теоретические и практические аспекты этих сетей, а также предлагаются реализации каждого из них в коде на языке Python. Последняя глава книги знакомит с трансформаторами - революционной моделью, оказавшей значительное влияние на обработку естественного языка. Скачать 👉 @python_360

The Well-Grounded Python Developer: How the pros use Python and Flask Автор: Doug Farrell (2023) Книга научит вас писать реальные программы на Python, опираясь на уже имеющиеся у вас базовые знания языка. Он помогает увидеть общую картину, которую можно создать из маленьких кусочков, знакомит с такими понятиями, как модульное построение, API и проектирование базового веб-сервера. По окончании книги вы пройдете путь от базового понимания синтаксиса, грамматики и библиотек Python до использования их в качестве инструментов профессионального разработчика программного обеспечения. Скачать 👉 @python_360

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Автор: David Paper (2018) Как и в любой науке, знания основ анализа данных является необходимым условием развития в data science. Очевидно, что не зная математики и статистики, не умея управлять данными, а также писать грамотный код нельзя назвать себя даже начинающим дата-сайнтистом. Именно поэтому представленная книга – лучший выбор, для приобретения всех необходимых навыков, требуемых для начала карьеры в выбранной области. Вместе с автором вы: ✔️ подготовитесь к старту карьеры в области анализа данных; ✔️ изучите комплексные структуры данных на популярном языке Python; ✔️ научитесь применять линейную алгебру, включая векторы и матрицы; ✔️ узнаете, как правильно использовать такие комплексные алгоритмы, как градиентный спуск и анализ главного компонента; ✔️ начнете применять MongoDB и JSON для работы с данными и многое другое. Скачать 👉 @python_360

Python GUI Programming with PAGE: Create professional-looking GUIs for Python applications efficiently and effectively Автор: Gregory Walters (2023) Эта всеобъемлющая книга - ваш путеводитель от установки дизайнера PAGE до освоения создания сложных графических интерфейсов. В книге рассматривается широкий спектр вопросов, начиная от создания внешних интерфейсов для баз данных SQLite (и других баз данных) и заканчивая использованием виджета Canvas для рисования фигур и текста. В книге рассматриваются различные аспекты, включая работу со стандартными виджетами Tk, использование возможностей инструментария ttk, расширение функциональности графического интерфейса с помощью библиотек виджетов сторонних производителей и пользовательских виджетов. Скачать 👉 @python_360

🐍 «‎Python для инженеров» — старт курса 15 января! Что смогли автоматизировать с Python наши студенты: 🔥 Автоматизация изменения конфигурации сервера, экономящая 23 часа в месяц и повышающая лояльность клиентов за быстроту обработки запросов — Данил Бахаев, DevOps-инженер в X5 Group. 🔥 Инструмент для анализа и отключения холостых ресурсов, позволяющий сократить расходы на 40-50% или около 12 миллионов рублей в год — Артем Чекунов, Senior DevOps Engineer в Chartboost. Подробно со всеми кейсами вы можете ознакомиться на странице курса. Присоединяйтесь, чтобы упростить и ускорить процессы в своих проектах! Изучить программу и зарегистрироваться 🎁 А для тех, кто хочет всегда быть в курсе событий и постоянно учиться новому, мы создали бесплатный чат-бот. Вас ждут live-coding стримы, статьи и кейсы по Python — будет интересно!

Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning Автор: Holden Karau (2023) Современные системы содержат многоядерные CPU и GPU, которые обладают потенциалом для параллельных вычислений. Однако многие научные инструменты Python не были разработаны для использования этого параллелизма. Из этого краткого, но обстоятельного пособия ученые, изучающие данные, и программисты на Python узнают, как открытая библиотека Dask для параллельных вычислений предоставляет API, облегчающие распараллеливание библиотек PyData, включая NumPy, pandas и scikit-learn. Авторы книги покажут вам, как использовать вычисления на Dask в локальных системах, а затем масштабировать их в облако для более тяжелых рабочих нагрузок. Скачать 👉 @python_360

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Mastering Python for Artificial Intelligence: Learn the Essential Coding Skills to Build Advanced AI Applications Автор: David Ward (2023) Это книга, предназначенная для разработчиков и программистов, желающих углубить свои знания и навыки в области искусственного интеллекта с использованием языка программирования Python. В книге обсуждаются существенные аспекты и методики программирования искусственного интеллекта, а также предлагаются руководства и практические примеры для создания более продвинутых AI-приложений. Авторы предоставляют читателям необходимые инструменты и знания для создания сложных и интеллектуальных систем с использованием Python, от обработки данных и машинного обучения до нейронных сетей и глубокого обучения. Скачать 👉 @python_360

Новый инструмент для тех, кто любит собирать и анализировать данные. Не так давно появились фитнес-трекеры, а теперь пришло время трекера мозга Отслеживай свою когнитивную нагрузку в диапазоне от 0 до 100 %: чтобы понимать, что дается мозгу легко, а что нет Знай, в каком ты состоянии: «в потоке» ли, застрессован или устал ⚡️ Получай подсказки от майнд-трекера и управляй своим состоянием: для максимальной продуктивности и концентрации Узнай подробнее о майнд-трекере Neiry:  https://neiry.ru/mindtracker?utm_source=tg_in&utm_medium=2012kni&utm_term=ad13 Реклама. ООО "НЕЙРИ". ИНН 9701140612. erid: LjN8K66JM

С чего начать карьеру Python-разработчика? ⚡️ Отус приглашает 27 декабря в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Как при помощи декораторов изменить поведение функции в Python» Вебинар приурочен к старту курса «Специализация Python Developer». Курс доступен в рассрочку. 🎙 На вебинаре вы: - изучите декораторы в Python и освоите их создание; - научитесь использовать декораторы для изменения поведения функций; - увидите примеры применения декораторов в реальных проектах. Спикером выступит Суреном Хореняном – Full Stack-разработчиком в МТС ИИ. ➡️ Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь по ссылке: https://vk.cc/ctovIl Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Fast Python: High performance techniques for large datasets Tiago Rodrigues Antao (2023) Эта книга, написанная для опытных практиков, погружает вас в практические решения по повышению эффективности вычислений и хранения данных. Вы будете экспериментировать с забавными и интересными примерами, такими как переписывание игр на Cython и реализация фреймворка MapReduce с нуля. Наконец, вы углубитесь в GPU-вычисления на Python и узнаете, как современное оборудование реабилитировало некоторые прежние антипаттерны и сделало контринтуитивные идеи наиболее эффективным способом работы. Fast Python - это набор методик для ускорения Python с акцентом на приложения для работы с большими данными. Следуя наглядным примерам и точно сформулированным деталям, вы узнаете, как использовать такие распространенные библиотеки, как NumPy и pandas, более производительными способами и преобразовывать данные для эффективного хранения и ввода-вывода. Скачать 👉 @python_360

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Python for Scientists, 3rd Edition Автор: John M. Stewart (2023) Python - бесплатный, с открытым исходным кодом, простой в использовании программный инструмент, представляющий собой значительную альтернативу таким проприетарным пакетам, как MATLAB и Mathematica. Эта книга охватывает все, что необходимо знать работающему ученому, чтобы начать эффективно использовать Python. Автор объясняет научный Python с нуля, показывая, как легко реализовать и протестировать нетривиальные математические алгоритмы, а также знакомит читателя с многочисленными свободно распространяемыми дополнительными модулями. Ряд примеров, относящихся к самым разным областям, иллюстрирует возможности программы. Скачать 👉 @python_360

Hands-on TinyML: Harness the power of Machine Learning on the edge devices Автор: Rohan Banerjee (2023) Эта книга предназначена для всех, кто хочет улучшить свою повседневную жизнь за счет использования технологий. Будь то студент, профессионал или обычный человек, есть задачи, которые можно автоматизировать, чтобы сэкономить время и силы. Для чтения этой книги не требуется предварительного опыта программирования. Мы начнем с основ языка Python и постепенно перейдем к более сложным задачам. К концу этой книги вы будете обладать навыками и знаниями, позволяющими создавать собственные программы на Python и автоматизировать задачи в повседневной жизни. Скачать 👉 @python_360

🌎Программист, говори с миром на одном языке! 👉Узнайте больше о возможностях С на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Unicode в С»: регистрация На вебинаре мы: — подробнее познакомимся с интернациональным стандартом символов Unicode и низкоуровневым устройством его кодировок — развеем несколько популярных мифов в области кодировок и посмотрим на инструменты языка C для работы с юникодом. ✅Занятие будет полезно всем программистам с опытом. 🔥После вебинара вы сможете продолжить обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576