Книги по Python | Books Python 📚
Python книги. По всем вопросам @evgenycarter
Show more4 916
Subscribers
-224 hours
+47 days
+2730 days
- Subscribers
- Post coverage
- ER - engagement ratio
Data loading in progress...
Subscriber growth rate
Data loading in progress...
Python Concurrency with asyncio
Автор: Matthew Fowler (2022)
Эта книга знакомит с асинхронным, параллельным и многопоточным программированием на практических примерах Python. Трудные для понимания темы параллелизма разбиты на простые блок-схемы, позволяющие легко увидеть, как выполняются ваши задачи. Вы узнаете, как преодолеть ограничения Python с помощью asyncio для ускорения медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже сможете комбинировать asyncio с традиционными методами многопроцессорной обработки для огромного повышения производительности.
Скачать
👉 @python_360
👍 3❤ 1
🐍 Запрыгивай в IT: Слёрм дает навыки по открытию карьерных дверей на курсе Python-разработчик.
Старт потока 13 мая. Посмотреть программу и записаться на обучение можно по ссылке
Почему стоит выбрать Python на старте IT-карьеры?
🔴Это понятный язык. Начинающие довольно быстро смогут пройти основы программирования и перейти к более сложным абстракциям;
🔴Python — это основа для более сложных языков. Изучив синтаксис Питона, вы сможете легче разобраться с другими ЯП;
🔴В Python уже включено множество полезных библиотек, что уменьшает необходимость постоянного поиска инструментов.
На курсе вы научитесь:
— Работать с изменениями кода проекта с помощью Git и GitHub
— Решать задачи на Python и разрабатывать сайты при помощи фреймворка Django
— Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных
— Работать с API сторонних сервисов и проводить Unit-тестирования
Дополнительно вы получите сертификат по Docker и изучите Linux.
Спикеры курса:
🟠Леонид Крутовский, Senior Software Engineer, backend-разработчик на Python в нескольких стартапах
🟠Александр Мещеряков, Senior Backend Dev (Python/C++boots), 17 лет в разработке, CTO 2-ой в Европе криптобиржи, 5 лет преподавания Python.
Как проходит обучение:
☀️Вы смотрите видео с теорией. Доступ ко всем лекциям открывается сразу;
☀️Поочередно изучаете Git, после него сам Python, дополняете «коктейль разработчика» Docker и Linux;
☀️Выполняете практические задания.
К концу курса вы сделаете 3 проекта на Python и сдадите итоговую аттестацию. Спикер курса даст обратную связь по итогу проекта.
☀️Посещаете онлайн-встречи с экспертами по Python. Сможете задать все вопросы о языке, уточнить технические детали.
☀️Сдаете сертификацию по пройденным направлениям и выполняете практическое задание.
☀️ Получаете диплом государственного образца о переподготовке! Поздравляем, теперь вы — Python-разработчик.
До встречи 13 мая!
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
👍 1🥰 1😁 1
Beginning Django API with React: Build Django 4 Web APIs with React Full Stack Applications
Автор: Correa, Daniel & Lim, Greg (2022)
В этой книге автор отправит вас в увлекательное, путешествие по изучению разработки стека Django + React. Вы начнете создавать свое первое приложение с Django и React в течение нескольких минут. Каждая глава написана лаконично и прямо по существу, без лишней информации, которая не относится к разработке. В конце концов, у вас будет работающее приложение Todo, развернутое в Интернете.
Скачать
👉 @python_360
👍 5
The Python 3 Standard Library by Example
Автор: Doug Hellmann (2017)
Стандартная библиотека Python 3 содержит сотни модулей для взаимодействия с операционной системой, интерпретатором и Интернетом - все они тщательно протестированы и готовы к началу разработки приложений. Автор книги, эксперт по Python, знакомит читателя с каждой обширной частью библиотеки при помощи примеров кода и качественных описаний. Книга может быть использована как справочник.
Во время чтения книги вы научитесь:
✔️Работать с текстом с помощью textwrap, re (регулярные выражения) и difflib;
✔️Использовать различные структуры данных: перечисления, коллекции, массивы, heapq, очереди, структуры и т. д;
✔️Реализовывать алгоритмы элегантно и лаконично с помощью functools, itertools и contextlib;
✔️Обрабатывать дату / время и сложные математические задачи;
✔️Сжимать и архивировать данные.
Скачать
👉 @python_360
👍 4
❓ Хотите прокачать скиллы в автоматизации тестирования на Python?
Ждем вас на бесплатном вебинаре «Введение в PyTest» от OTUS
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/swIN/?erid=2VtzqwY9Aik
☝ На вебинаре вы вместе с опытным экспертом:
- познакомитесь с фреймворком PyTest и посмотрите, как он используется для написания автоматизированных тестов;
- поработаете с основным инструментом PyTest — фикстурами;
- научитесь грамотно их писать, чтобы тесты были стабильными и легко поддерживаемыми.
⏰ Встречаемся 25 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Python QA Engineer».
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
👍 1
Data Visualization with Python and JavaScript, 2nd Edition
Автор: Kyran Dale (2022)
Как превратить сырые, необработанные или искаженные данные в динамические интерактивные веб-визуализации? В этой практической книге автор Кайран Дейл показывает специалистам по обработке данных и аналитикам, а также разработчикам Python и JavaScript, как создать идеальный набор инструментов для работы c большими объемами данных.
Скачать
👉 @python_360
❤ 3
Fluent Python, 2nd Edition
Автор: Luciano RamalhoJames LovegroveCharles L. MeeJr. (2021)
Простота Python позволяет вам быстро писать код, но часто это означает, что вы не используете весь функционал, который язык может Вам предложить. С обновленным изданием этого практического руководства вы узнаете, как писать эффективный, современный код на Python 3, используя его лучшие практики.
Скачать
👉 @python_360
👍 1
Simulation with Python: Develop Simulation and Modeling in Natural Sciences, Engineering, and Social Sciences
Автор: Rongpeng Li (2022)
Эта книга охватывает темы моделирования на основе сценарного подхода с использованием Python и богатых визуализаций и таблиц.
В книге рассматривается моделирование, применяемое в естественных и социальных науках, а также моделирование, взятое из лучших алгоритмов, используемых сегодня в промышленности.
Прочитав эту книгу, вы будете иметь представление о моделировании с помощью Python в естественных, инженерных и социальных науках.
Для кого эта книга:
Разработчики Python начального и среднего уровня из различных областей знаний, включая бэкенд-разработчиков, академических программистов-исследователей, специалистов по анализу данных и инженеров машинного обучения.
Скачать
👉 @python_360
👍 3
Python Programming Using Problem Solving
Автор: Harsh Bhasin PhD (2023)
Данная книга посвящена решению задач и программированию на языке Python. Основное внимание уделяется разработке эффективных алгоритмов, синтаксису языка и умению составлять программы для решения задач. Помимо стандартных тем по Python, в книге широко освещены вопросы NumPy, визуализации данных и Matplotlib. Многочисленные упражнения, включая теоретические, программирование и задания с выбором ответа, закрепляют понятия, рассматриваемые в каждой главе.
Скачать
👉 @python_360
👍 3
Learn to Program with Python
Автор: Irv Kalb (2016)
Если у вас совсем нет навыков программирования, не переживайте — эта книга научит вас как программированию в целом, так и разработке на языке Python в частности. Автор использует свой личный подход к обучению, основанный на его многолетнем опыте преподавания и разработки программного обеспечения. Вы увидите в авторе своего наставника, использующего простой разговорный стиль для объяснения сложных концепций программирования.
В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ переменные и операторы;
✔️ пользовательские функции;
✔️ циклы, ветвления;
✔️ списки;
✔️ строки;
✔️ файловый ввод/вывод;
✔️ структуры данных.
Скачать
👉 @python_360
👍 5