Книги по Python | Books Python 📚

Coding with Python: A Simple And Straightforward Guide For Beginners To Learn Fast Programming With Python Автор: Eugene Gates (2020) Вы хотите выучить один из самых популярных языков программирования в мире, но расстроены при мысли о необходимости учиться с нуля? Данная книга позволит вам быстро и без проблем выучить современный и простой синтаксис языка Python, чтобы после вы могли заняться изучением какой-либо прикладной технологии. Скачать 👉 @python_360

Python 3 Without Prior Knowledge: Learn how to program a neural network within 7 days Автор: Benjamin Spahic (2022) Python 3 без предварительных знаний - научитесь программировать нейронные сети за 7 дней Не хотите ли вы научиться программировать на Python 3 без каких-либо предварительных знаний? Нет проблем - с помощью этого руководства для начинающих вы сможете в кратчайшие сроки понять основные принципы объектно-ориентированного программирования, связанные с переменными, циклами и классами. Это руководство охватывает основы программирования на языке Python. Реальные практические примеры, графики и небольшие упражнения помогают параллельно с пониманием. Скачать 👉 @python_360

Python Concurrency with asyncio Автор: Matthew Fowler (2022) Эта книга знакомит с асинхронным, параллельным и многопоточным программированием на практических примерах Python. Трудные для понимания темы параллелизма разбиты на простые блок-схемы, позволяющие легко увидеть, как выполняются ваши задачи. Вы узнаете, как преодолеть ограничения Python с помощью asyncio для ускорения медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже сможете комбинировать asyncio с традиционными методами многопроцессорной обработки для огромного повышения производительности. Скачать 👉 @python_360

🐍 Запрыгивай в IT: Слёрм дает навыки по открытию карьерных дверей на курсе Python-разработчик. Старт потока 13 мая. Посмотреть программу и записаться на обучение можно по ссылке Почему стоит выбрать Python на старте IT-карьеры? 🔴Это понятный язык. Начинающие довольно быстро смогут пройти основы программирования и перейти к более сложным абстракциям; 🔴Python — это основа для более сложных языков. Изучив синтаксис Питона, вы сможете легче разобраться с другими ЯП; 🔴В Python уже включено множество полезных библиотек, что уменьшает необходимость постоянного поиска инструментов. На курсе вы научитесь: — Работать с изменениями кода проекта с помощью Git и GitHub — Решать задачи на Python и разрабатывать сайты при помощи фреймворка Django — Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных — Работать с API сторонних сервисов и проводить Unit-тестирования Дополнительно вы получите сертификат по Docker и изучите Linux. Спикеры курса: 🟠Леонид Крутовский, Senior Software Engineer, backend-разработчик на Python в нескольких стартапах 🟠Александр Мещеряков, Senior Backend Dev (Python/C++boots), 17 лет в разработке, CTO 2-ой в Европе криптобиржи, 5 лет преподавания Python. Как проходит обучение: ☀️Вы смотрите видео с теорией. Доступ ко всем лекциям открывается сразу; ☀️Поочередно изучаете Git, после него сам Python, дополняете «коктейль разработчика» Docker и Linux; ☀️Выполняете практические задания. К концу курса вы сделаете 3 проекта на Python и сдадите итоговую аттестацию. Спикер курса даст обратную связь по итогу проекта. ☀️Посещаете онлайн-встречи с экспертами по Python. Сможете задать все вопросы о языке, уточнить технические детали. ☀️Сдаете сертификацию по пройденным направлениям и выполняете практическое задание. ☀️ Получаете диплом государственного образца о переподготовке! Поздравляем, теперь вы — Python-разработчик. До встречи 13 мая! Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

Beginning Django API with React: Build Django 4 Web APIs with React Full Stack Applications Автор: Correa, Daniel & Lim, Greg (2022) В этой книге автор отправит вас в увлекательное, путешествие по изучению разработки стека Django + React. Вы начнете создавать свое первое приложение с Django и React в течение нескольких минут. Каждая глава написана лаконично и прямо по существу, без лишней информации, которая не относится к разработке. В конце концов, у вас будет работающее приложение Todo, развернутое в Интернете. Скачать 👉 @python_360

The Python 3 Standard Library by Example Автор: Doug Hellmann (2017) Стандартная библиотека Python 3 содержит сотни модулей для взаимодействия с операционной системой, интерпретатором и Интернетом - все они тщательно протестированы и готовы к началу разработки приложений. Автор книги, эксперт по Python, знакомит читателя с каждой обширной частью библиотеки при помощи примеров кода и качественных описаний. Книга может быть использована как справочник. Во время чтения книги вы научитесь: ✔️Работать с текстом с помощью textwrap, re (регулярные выражения) и difflib; ✔️Использовать различные структуры данных: перечисления, коллекции, массивы, heapq, очереди, структуры и т. д; ✔️Реализовывать алгоритмы элегантно и лаконично с помощью functools, itertools и contextlib; ✔️Обрабатывать дату / время и сложные математические задачи; ✔️Сжимать и архивировать данные. Скачать 👉 @python_360

❓ Хотите прокачать скиллы в автоматизации тестирования на Python? Ждем вас на бесплатном вебинаре «Введение в PyTest» от OTUS 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/swIN/?erid=2VtzqwY9Aik ☝ На вебинаре вы вместе с опытным экспертом: - познакомитесь с фреймворком PyTest и посмотрите, как он используется для написания автоматизированных тестов; - поработаете с основным инструментом PyTest — фикстурами; - научитесь грамотно их писать, чтобы тесты были стабильными и легко поддерживаемыми. ⏰ Встречаемся 25 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Python QA Engineer». Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Data Visualization with Python and JavaScript, 2nd Edition Автор: Kyran Dale (2022) Как превратить сырые, необработанные или искаженные данные в динамические интерактивные веб-визуализации? В этой практической книге автор Кайран Дейл показывает специалистам по обработке данных и аналитикам, а также разработчикам Python и JavaScript, как создать идеальный набор инструментов для работы c большими объемами данных. Скачать 👉 @python_360