Книги по Python | Books Python 📚

Deep Learning for Data Architects: Unleash the power of Python’s deep learning algorithms Автор: Shekhar Khandelwal (2023) В начале книги рассматриваются проблемы преобразования необработанных данных в полезные сведения. В ней дается практическое понимание работы с данными и рассматривается построение прогностических моделей на основе нейронных сетей. Далее в книге рассматриваются специализированные сети, такие как сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и генеративные состязательные сети. В книге подробно рассматриваются теоретические и практические аспекты этих сетей, а также предлагаются реализации каждого из них в коде на языке Python. Последняя глава книги знакомит с трансформаторами - революционной моделью, оказавшей значительное влияние на обработку естественного языка. Скачать 👉 @python_360

The Well-Grounded Python Developer: How the pros use Python and Flask Автор: Doug Farrell (2023) Книга научит вас писать реальные программы на Python, опираясь на уже имеющиеся у вас базовые знания языка. Он помогает увидеть общую картину, которую можно создать из маленьких кусочков, знакомит с такими понятиями, как модульное построение, API и проектирование базового веб-сервера. По окончании книги вы пройдете путь от базового понимания синтаксиса, грамматики и библиотек Python до использования их в качестве инструментов профессионального разработчика программного обеспечения. Скачать 👉 @python_360

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Автор: David Paper (2018) Как и в любой науке, знания основ анализа данных является необходимым условием развития в data science. Очевидно, что не зная математики и статистики, не умея управлять данными, а также писать грамотный код нельзя назвать себя даже начинающим дата-сайнтистом. Именно поэтому представленная книга – лучший выбор, для приобретения всех необходимых навыков, требуемых для начала карьеры в выбранной области. Вместе с автором вы: ✔️ подготовитесь к старту карьеры в области анализа данных; ✔️ изучите комплексные структуры данных на популярном языке Python; ✔️ научитесь применять линейную алгебру, включая векторы и матрицы; ✔️ узнаете, как правильно использовать такие комплексные алгоритмы, как градиентный спуск и анализ главного компонента; ✔️ начнете применять MongoDB и JSON для работы с данными и многое другое. Скачать 👉 @python_360

Python GUI Programming with PAGE: Create professional-looking GUIs for Python applications efficiently and effectively Автор: Gregory Walters (2023) Эта всеобъемлющая книга - ваш путеводитель от установки дизайнера PAGE до освоения создания сложных графических интерфейсов. В книге рассматривается широкий спектр вопросов, начиная от создания внешних интерфейсов для баз данных SQLite (и других баз данных) и заканчивая использованием виджета Canvas для рисования фигур и текста. В книге рассматриваются различные аспекты, включая работу со стандартными виджетами Tk, использование возможностей инструментария ttk, расширение функциональности графического интерфейса с помощью библиотек виджетов сторонних производителей и пользовательских виджетов. Скачать 👉 @python_360

🐍 «‎Python для инженеров» — старт курса 15 января! Что смогли автоматизировать с Python наши студенты: 🔥 Автоматизация изменения конфигурации сервера, экономящая 23 часа в месяц и повышающая лояльность клиентов за быстроту обработки запросов — Данил Бахаев, DevOps-инженер в X5 Group. 🔥 Инструмент для анализа и отключения холостых ресурсов, позволяющий сократить расходы на 40-50% или около 12 миллионов рублей в год — Артем Чекунов, Senior DevOps Engineer в Chartboost. Подробно со всеми кейсами вы можете ознакомиться на странице курса. Присоединяйтесь, чтобы упростить и ускорить процессы в своих проектах! Изучить программу и зарегистрироваться 🎁 А для тех, кто хочет всегда быть в курсе событий и постоянно учиться новому, мы создали бесплатный чат-бот. Вас ждут live-coding стримы, статьи и кейсы по Python — будет интересно!

Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning Автор: Holden Karau (2023) Современные системы содержат многоядерные CPU и GPU, которые обладают потенциалом для параллельных вычислений. Однако многие научные инструменты Python не были разработаны для использования этого параллелизма. Из этого краткого, но обстоятельного пособия ученые, изучающие данные, и программисты на Python узнают, как открытая библиотека Dask для параллельных вычислений предоставляет API, облегчающие распараллеливание библиотек PyData, включая NumPy, pandas и scikit-learn. Авторы книги покажут вам, как использовать вычисления на Dask в локальных системах, а затем масштабировать их в облако для более тяжелых рабочих нагрузок. Скачать 👉 @python_360

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Mastering Python for Artificial Intelligence: Learn the Essential Coding Skills to Build Advanced AI Applications Автор: David Ward (2023) Это книга, предназначенная для разработчиков и программистов, желающих углубить свои знания и навыки в области искусственного интеллекта с использованием языка программирования Python. В книге обсуждаются существенные аспекты и методики программирования искусственного интеллекта, а также предлагаются руководства и практические примеры для создания более продвинутых AI-приложений. Авторы предоставляют читателям необходимые инструменты и знания для создания сложных и интеллектуальных систем с использованием Python, от обработки данных и машинного обучения до нейронных сетей и глубокого обучения. Скачать 👉 @python_360

Новый инструмент для тех, кто любит собирать и анализировать данные. Не так давно появились фитнес-трекеры, а теперь пришло время трекера мозга Отслеживай свою когнитивную нагрузку в диапазоне от 0 до 100 %: чтобы понимать, что дается мозгу легко, а что нет Знай, в каком ты состоянии: «в потоке» ли, застрессован или устал ⚡️ Получай подсказки от майнд-трекера и управляй своим состоянием: для максимальной продуктивности и концентрации Узнай подробнее о майнд-трекере Neiry:  https://neiry.ru/mindtracker?utm_source=tg_in&utm_medium=2012kni&utm_term=ad13 Реклама. ООО "НЕЙРИ". ИНН 9701140612. erid: LjN8K66JM

С чего начать карьеру Python-разработчика? ⚡️ Отус приглашает 27 декабря в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Как при помощи декораторов изменить поведение функции в Python» Вебинар приурочен к старту курса «Специализация Python Developer». Курс доступен в рассрочку. 🎙 На вебинаре вы: - изучите декораторы в Python и освоите их создание; - научитесь использовать декораторы для изменения поведения функций; - увидите примеры применения декораторов в реальных проектах. Спикером выступит Суреном Хореняном – Full Stack-разработчиком в МТС ИИ. ➡️ Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь по ссылке: https://vk.cc/ctovIl Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Fast Python: High performance techniques for large datasets Tiago Rodrigues Antao (2023) Эта книга, написанная для опытных практиков, погружает вас в практические решения по повышению эффективности вычислений и хранения данных. Вы будете экспериментировать с забавными и интересными примерами, такими как переписывание игр на Cython и реализация фреймворка MapReduce с нуля. Наконец, вы углубитесь в GPU-вычисления на Python и узнаете, как современное оборудование реабилитировало некоторые прежние антипаттерны и сделало контринтуитивные идеи наиболее эффективным способом работы. Fast Python - это набор методик для ускорения Python с акцентом на приложения для работы с большими данными. Следуя наглядным примерам и точно сформулированным деталям, вы узнаете, как использовать такие распространенные библиотеки, как NumPy и pandas, более производительными способами и преобразовывать данные для эффективного хранения и ввода-вывода. Скачать 👉 @python_360

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Python for Scientists, 3rd Edition Автор: John M. Stewart (2023) Python - бесплатный, с открытым исходным кодом, простой в использовании программный инструмент, представляющий собой значительную альтернативу таким проприетарным пакетам, как MATLAB и Mathematica. Эта книга охватывает все, что необходимо знать работающему ученому, чтобы начать эффективно использовать Python. Автор объясняет научный Python с нуля, показывая, как легко реализовать и протестировать нетривиальные математические алгоритмы, а также знакомит читателя с многочисленными свободно распространяемыми дополнительными модулями. Ряд примеров, относящихся к самым разным областям, иллюстрирует возможности программы. Скачать 👉 @python_360

Hands-on TinyML: Harness the power of Machine Learning on the edge devices Автор: Rohan Banerjee (2023) Эта книга предназначена для всех, кто хочет улучшить свою повседневную жизнь за счет использования технологий. Будь то студент, профессионал или обычный человек, есть задачи, которые можно автоматизировать, чтобы сэкономить время и силы. Для чтения этой книги не требуется предварительного опыта программирования. Мы начнем с основ языка Python и постепенно перейдем к более сложным задачам. К концу этой книги вы будете обладать навыками и знаниями, позволяющими создавать собственные программы на Python и автоматизировать задачи в повседневной жизни. Скачать 👉 @python_360

🌎Программист, говори с миром на одном языке! 👉Узнайте больше о возможностях С на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Unicode в С»: регистрация На вебинаре мы: — подробнее познакомимся с интернациональным стандартом символов Unicode и низкоуровневым устройством его кодировок — развеем несколько популярных мифов в области кодировок и посмотрим на инструменты языка C для работы с юникодом. ✅Занятие будет полезно всем программистам с опытом. 🔥После вебинара вы сможете продолжить обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python Programming Mastery: A Comprehensive Guide for Beginners with Real-World Projects and Proven Techniques to Excel in 14 Days! Computer Programming Автор: Ryan Campbell (2023) Ключевые особенности: - Изучите интуитивно понятный синтаксис Python и научитесь писать чистый и эффективный код - Откройте для себя универсальность Python на примере реальных приложений для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения и т.д. - Освойте передовые методы программирования, такие как генераторы, декораторы, менеджеры контекста и метаклассы. - Изучите лучшие практики обработки ошибок, исключений, написания надежного и удобного кода - Подготовьтесь к собеседованиям по Python с уверенностью, используя советы и рекомендации наших экспертов -Отточите алгоритмическое мышление и навыки решения задач с помощью практических заданий и упражнений по кодированию Скачать 👉 @python_360

Flask Framework Cookbook: Enhance your Flask skills with advanced techniques and build dynamic, responsive web applications, 3rd Edition Автор: Shalabh Aggarwal (2023) Новое издание отказывается от устаревших библиотек, совершенствует содержание, чтобы включить новые паттерны кодирования, и представляет рецепты для новейших инструментов. Например, вы изучите различные способы интеграции с GPT для создания приложений Flask, способных работать с искусственным интеллектом. Книга начинается с изучения конфигураций приложений Flask, а затем рассказывает о работе с шаблонами, понимании ORM и слоев представления. Вы также сможете написать интерфейс администратора, освоить тестирование с использованием паттерна фабрики, отладку и протоколирование ошибок. Затем вы узнаете о различных способах использования Flask для создания, развертывания и управления микросервисами с помощью AWS, GCP и Kubernetes. Скачать 👉 @python_360

Сверхбыстрый Python Тиаго Антао (2023) Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности. Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой. Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений. Скачать 👉 @python_360

✌️ Привет! На связи Podlodka Python Crew. Крупные сервисы успешно разрабатывают не только на языках со статической типизацией. 🐍 Поэтому 4 декабря запускаем новый сезон с темой «Python для энтерпрайза». Вы сможете получить новый опыт и начать работать над сложными продуктовыми решениями. А если вы уже в enterprise, то узнаете больше про эффективные принципы работы над корпоративным продуктом. 😎 В этот раз мы пригласили крутых экспертов по Python из компаний-гигантов — например, КРОК, Точки, X5 Tech, Райффайзен банка, Selectel и других. На докладах, воркшопах и круглых столах мы: 🔸 Послушаем, как меняются ценности и подходы у разработчика в enterprise. 🔸 Узнаем, как собирать и поддерживать шаблон репозитория для микросервисов. 🔸 Разберём принципы Domain-Driven Design на примере фреймворка Django. 🔸 Выясним правила работы с observability: как настраивать мониторинг, логирование и трейсинг. 👉 Больше подробностей — на сайте: https://podlodka.io/pythoncrew (успей купить билет со скидкой до 28 ноября)

Fast Python: High performance techniques for large datasets Tiago Rodrigues Antao (2023) Эта книга, написанная для опытных практиков, погружает в практические решения по повышению эффективности вычислений и хранения данных. Вы сможете поэкспериментировать с такими интересными примерами, как переписывание игр на Cython и реализация фреймворка MapReduce с нуля. Наконец, вы погрузитесь в вычисления на GPU в Python и узнаете, как современное оборудование реабилитировало некоторые прежние антипаттерны и сделало контринтуитивные идеи наиболее эффективным способом работы. Fast Python - это набор методик для ускорения Python с акцентом на приложения для работы с большими данными. Следуя наглядным примерам и точно сформулированным деталям, вы научитесь использовать такие распространенные библиотеки, как NumPy и pandas, более производительно и преобразовывать данные для эффективного хранения и ввода-вывода. Скачать 👉 @python_360