Книги по Python | Books Python 📚

Practical Quantum Computing for Developers Programming Quantum Rigs in the Cloud using Python, Quantum Assembly Language and IBM QExperience 1st ed. Edición Vladimir Silva (2018) Use the Q Experience Composer, the first-of-its-kind web console to create visual programs/experiments and submit them to a quantum simulator or real device on the cloud Run programs remotely using the Q Experience REST API Write algorithms that provide superior performance over their classical counterparts Build a Node.js REST client for authenticating, listing remote devices, querying information about quantum processors, and listing or running experiments remotely in the cloud Create a quantum number generator: The quintessential coin flip with a quantum twist Discover quantum teleportation: This algorithm demonstrates how the exact state of a qubit (quantum information) can be transmitted from one location to another, with the help of classical communication and quantum entanglement between the sender and receiver Скачать 👉 @python_360

🔥С чего начать свой путь в Data Science? Прийти на открытый урок "Введение в Machine Learning" от OTUS, который пройдёт 17 августа в 20:00! Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Machine Learning" Что разберём на уроке: - Основные понятия и типы задач машинного обучения; - Общий подход к решению задач: Exploratory Data Analysis and Preprocessing -> Models and experiments -> Production. ⚡️Занятие подойдёт: - IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science; - Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию; - Тому, кто самостоятельно изучает Data Science; - Тому, кто хочет войти в IT, но не знает, что выбрать. 👉Регистрируйтесь по ссылке, чтобы занять место: https://otus.pw/LeVW/

Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds Автор: Rick J. Scavetta (2021) Успех в области науки о данных зависит от гибкого и правильного использования инструментов. К ним относятся Python и R, два основополагающих языка программирования в этой области. Эта книга направляет специалистов по анализу данных из сообществ Python и R по пути к двуязычию. Признавая сильные стороны обоих языков, вы откроете для себя новые способы решения задач в области науки о данных и расширите свой набор навыков. Автор объясняет параллельные структуры этих языков и подчеркивают, в чем каждый из них превосходит другой, будь то лингвистические особенности или возможности их экосистем с открытым исходным кодом. Вы узнаете, как использовать Python и R вместе в реальных условиях и расширить свои возможности работы в качестве двуязычного специалиста по анализу данных. Скачатьhttps://t.me/python_360_reserv/85 👉 @python_360

Кого ищут в энтерпрайзах и стартапах, финтехе и промышленности? Специалистов со знанием Kubernetes. K8s обычно требуют в вакансиях высокооплачиваемых DevOps-инженеров и разработчиков. С Kubernetes удобно работать, потому что он стандартный. Наш курс «Kubernetes для разработчиков» может помочь вам: 🔥 Перейти на новый профессиональный уровень; 🔥 Познакомиться с Kubernetes; 🔥 Научиться правильно разрабатывать приложение под K8s и запускать его в кластере. Поток «Kubernetes для разработчиков» стартует 21 августа. Нет лишней информации, которая не пригодилась бы в реальных проектах, добавлены важные нюансы разработки приложения под k8s. На протяжении всего обучения вы будете выполнять практические задания, обсуждать задания в чате с другими участниками и встречаться со спикерами для обсуждения вопросов. Записаться на курс вы можете по ссылке ✨

Beginner’s Guide to Streamlit with Python: Build Web-Based Data and Machine Learning Applications Автор: Sujay Raghavendra (2022) Эта книга начинается с основ Streamlit, демонстрируя, как построить базовое приложение, и переходит к методам визуализации и их возможностям. Далее рассматриваются различные аспекты типичного веб-приложения Streamlit, объясняется, как управлять контролем потока и элементами состояния. Вы также изучите методы оптимизации производительности, необходимые для модулей данных в приложении Streamlit. После этого вы увидите, как развертывать приложения Streamlit на различных платформах. В конце книги приводится несколько прототипов приложений для обработки естественного языка и компьютерного зрения, реализованных с помощью Streamlit. Скачать 👉 @python_360

Introduction to Scientific Programming with Python Автор: Joakim Sundnes (2020) Эта книга с открытым доступом предлагает начальное введение в программирование для научных и вычислительных приложений с использованием языка программирования Python. В книге используются соответствующие примеры из математики и естественных наук, чтобы представить программирование как практический инструментарий, который может быстро позволить читателям писать собственные программы для обработки данных и математического моделирования. Эти инструменты включают чтение файлов, построение графиков, простой анализ текста и использование NumPy для численных вычислений, которые являются фундаментальными строительными блоками всех программ в области науки о данных и вычислительной науки. В то же время читатели знакомятся с фундаментальными концепциями программирования, включая переменные, функции, циклы, классы и объектно-ориентированное программирование. Скачать 👉 @python_360

✨Приглашаем на открытый урок "Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning"от OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning". 🗓Дата: 9 августа, 18:00 Основные темы, который разберём: - Базовые принципы разведочного анализа данных - Какие существуют инструменты для этого в Python? - Как визуализировать данные? - Какая предобработка данных нужна для построения ML-моделей? ✅Кому подходит урок: - IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science; - Начинающему Data Scientist, желающему углубиться в профессию; - Тому, кто самостоятельно изучает Data Science; - Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать. После урока вы сможете приобрести онлайн-курс "Специализация Machine Learning" в рассрочку по спец.цене. 🔥Регистрация на урок: https://otus.pw/dCPw/

Mastering Python for Web: A Beginner's Guide Автор: Sufyan bin Uzayr (2022) Поскольку Python позиционирует себя в веб-разработке как back-end язык, для создания целого веб-сайта его обычно смешивают с другим front-end языком. В то же время, причин для использования Python в веб-разработке много: это гибкий, универсальный и высокоэффективный язык программирования с возможностью динамической типизации. Эта книга поможет читателям изучить ключевые приемы программирования на Python в области back-end/front-end и подскажет, как их применять при создании профессиональных проектов. Кроме того, основное внимание уделяется обучению читателей решению распространенных проблем и разработке веб-сервисов с помощью таких фреймворков Python, как Django и Flask. Скачать 👉 @python_360

🔥Как аналитику правильно обработать данные перед исследованием? Разобраться с этим можно на открытом уроке «Предварительная обработка данных перед исследованием» от OTUS, который пройдёт 9 августа в 20:00. Урок приурочен к старту онлайн-курса «Аналитик данных», который можно будет приобрести в рассрочку. 🎇На вебинаре: Расскажем про основные методы проверки, которым важно подвергнуть ваш датасет перед началом работы; Познакомимся с этапами подготовки и очистки данных; Поговорим об основных подводных камнях, которые могут нас подстерегать на этом пути. 👩‍🦱🧑‍🦱Кому подойдет: Тем, кто хотя бы раз задумывался о переходе в сферу дата-аналитики; Тем, кто хочет разобраться в методах исследования данных. В результате вебинара вы узнаете как проводится подготовка данных к дальнейшим, более глубинным, исследованиям. 👉Регистрация на урок: https://otus.pw/ZLJR/

Python for Offensive PenTest: A practical guide to ethical hacking and penetration testing using Python Автор: Hussam Khrais (2018) В этой книге собраны пошаговые инструкции и рабочие примеры, которые помогут вам стать опытным пентестером. Она разделена на четкие фрагменты, чтобы вы могли учиться в своем собственном темпе и сосредоточиться на наиболее интересных для вас областях. Вы также узнаете, как взламывать пароли и выполнять повышение привилегий в Windows на практических примерах. Вы создадите свою собственную виртуальную среду взлома в VirtualBox, которая поможет вам запустить несколько операционных систем для среды тестирования. К концу этой книги вы научитесь создавать собственные сценарии и освоите этический взлом с нуля. Скачать 👉 @python_360

Django for Professionals Автор: William S. Vincent (2022) В этой книге подробно рассказывается о том, как профессиональные программисты Django выполняют свою работу и создают реальные веб-приложения. Рассматриваются такие темы, как Docker, переменные окружения, платежи, поиск, права доступа, загрузка файлов/изображений, тестирование, безопасность, производительность и развертывание. Скачать 👉 @python_360

Python для инженеров: старт потока 28 августа 🐍 Авторы курса Денис Наумов и Антон Рязанцев создали его специально для инженеров по эксплуатации, которые хотят сокращать рутину. Зачем инженеру учить Python? ⬇ Многие используемые продукты (например, Ансибл) написаны на Пайтоне. Их надо уметь читать и иногда под них писать. Хорошо, когда специалист эксплуатирует продукт и понимает, что он делает и зачем. ⬇ Системы с каждым годом становятся сложнее: инструментов, которых раньше было достаточно, теперь начинает не хватать. Пайтон легко интегрировать почти с любым инструментарием, а с Башем в этом тяжело и больно. ⬇ Девопсам нужно уметь писать стабильный, читаемый и поддерживаемый код. Ведь с помощью программирования можно реализовать не только бизнес логику, но и инфраструктурную логику. Почему именно поток? ⭐ Есть чат со студентами и кураторами — доступ к чату останется и после окончания потока; ⭐ Спикеры встречаются со студентами на АМА-сессиях; есть код-ревью и итоговый проект. Узнать больше о программе и записаться вы можете на нашем сайте.

Infrastructure as Code, Patterns and Practices: With examples in Python and Terraform Автор: Rosemary Wang (2022) Вы узнаете, как создавать, тестировать и развертывать компоненты инфраструктуры таким образом, чтобы их можно было легко масштабировать и распространять на всю организацию. Книга полна гибких методов автоматизации, которые работают независимо от того, управляете ли вы своими личными проектами или вносите изменения в сеть крупного предприятия. Эта книга обучает гибким методам построения устойчивой, масштабируемой инфраструктуры, включая структурирование и совместное использование модулей, перенос унаследованных систем и многое другое. Научитесь создавать сети, балансировщики нагрузки и брандмауэры с помощью Python и Terraform, а также уверенно обновлять инфраструктуру во время работы вашего программного обеспечения. Скачать 👉 @python_360

❓Как обрабатывать сырые данные и создавать понятные дашборды? Пройдите тест из 11 вопросов и проверьте свои навыки в аналитике данных, а также получите спец. цену на курс "Аналитик данных" от OTUS. На курсе вы овладеете необходимыми инструментами, чтобы получить старт в новой профессии или существенно снизить количество ежедневной рутины на текущей работе. 🎁После прохождения тестирования вы получите доступ к 2 открытым урокам по аналитике данных. Пройти тест: https://otus.pw/a2VA/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Python Data Science Handbook Автор: Jake VanderPlas (2023) Python является первоклассным инструментом для многих исследователей, в первую очередь благодаря своим библиотекам для хранения, манипулирования и получения информации из данных. Существует несколько ресурсов по отдельным частям этого стека науки о данных, но только в новом издании этой книги вы получите их все - IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn и другие связанные инструменты. Скачать 👉 @python_360

🔥Хочешь сделать карьеру в направлении Machine Learning? Начни с открытого урока "Профессия Data Science - это проще, чем кажется" от OTUS, который пройдёт: 2 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Machine Learning". ✨На занятии расскажем про профессию Data Science, а также чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования. Обсудим почему специалисты в этой области так востребованы и решим одну из задач машинного обучения на практике! ⚡️Урок будет полезен: - IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science - Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию - Тому, кто самостоятельно изучает Data Science - Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать После вебинара курс можно приобрести в рассрочку. 👉Регистрация на урок: https://otus.pw/omBM/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

The Python Workbook: A Brief Introduction with Exercises and Solutions Автор: Ben Stephenson (2019) В то время как другие учебники по Python уделяют много внимания объяснениям вводных концепций программирования, данная книга фокусируется исключительно на упражнениях, следуя философии, согласно которой программирование лучше всего учится на опыте и практике. Книга содержит 174 упражнения; для отдельных задач приводятся решения, объясняющие используемую методику и выделяющие определённые детали синтаксиса. Особенности книги: ✔️Автор использует доступный стиль письма и простую структуру; ✔️Включает в себя множество упражнений, связанных с разными дисциплинами; ✔️Присутствуют решения примерно половины задач; ✔️Предлагаются задачи разной сложности и длины. Скачать 👉 @python_360

Простота — главное преимущество Python, поэтому его легко освоить за короткий срок. Хотите узнать, что нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе с нуля? Тогда участвуйте в бесплатном интенсиве с 13 по 15 июля в 19:00 по московскому времени и попробуйте себя в сфере IT в 2023 году. 👉 Успейте зарегистрироваться и получить материал с подборкой коротких и полезных программ на Python: https://goo.su/O9dsgME Всего за 3 дня вы попробуете свои силы в решении реальных задач из разных сфер на Python и познакомитесь с популярными библиотеками Python для парсинга и анализа данных. Получите понятный ответ на вопрос о том, что же нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе. 🗣 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере — Анастасия Борнева. Она с 2018 года занимается автоматизацией процессов с помощью искусственного интеллекта. 🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Увидимся в прямом эфире! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

🐍📚 Профессия «Python-разработчик». Курс с нуля до трудоустройства за 10 месяцев. Освойте один из самых популярных языков для бэкенда, научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения и реализовать внутреннюю логику работы программ на фреймворке Django. Мы заинтересованы в успешном трудоустройстве наших студентов — гарантируем стажировки от компаний-партнеров и участие в Карьерном треке. Вернем деньги, если после учебы не получилось найти работу🔝 🔖Готовы попробовать прямо сейчас? Оставьте заявку и мы расскажем, как пройти бесплатные курсы профессии!