Книги по Python | Books Python 📚

Introduction to Scientific Programming with Python Автор: Joakim Sundnes (2020) Эта книга с открытым доступом предлагает начальное введение в программирование для научных и вычислительных приложений с использованием языка программирования Python. В книге используются соответствующие примеры из математики и естественных наук, чтобы представить программирование как практический инструментарий, который может быстро позволить читателям писать собственные программы для обработки данных и математического моделирования. Эти инструменты включают чтение файлов, построение графиков, простой анализ текста и использование NumPy для численных вычислений, которые являются фундаментальными строительными блоками всех программ в области науки о данных и вычислительной науки. В то же время читатели знакомятся с фундаментальными концепциями программирования, включая переменные, функции, циклы, классы и объектно-ориентированное программирование. Скачать 👉 @python_360

✨Приглашаем на открытый урок "Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning"от OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning". 🗓Дата: 9 августа, 18:00 Основные темы, который разберём: - Базовые принципы разведочного анализа данных - Какие существуют инструменты для этого в Python? - Как визуализировать данные? - Какая предобработка данных нужна для построения ML-моделей? ✅Кому подходит урок: - IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science; - Начинающему Data Scientist, желающему углубиться в профессию; - Тому, кто самостоятельно изучает Data Science; - Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать. После урока вы сможете приобрести онлайн-курс "Специализация Machine Learning" в рассрочку по спец.цене. 🔥Регистрация на урок: https://otus.pw/dCPw/

Mastering Python for Web: A Beginner's Guide Автор: Sufyan bin Uzayr (2022) Поскольку Python позиционирует себя в веб-разработке как back-end язык, для создания целого веб-сайта его обычно смешивают с другим front-end языком. В то же время, причин для использования Python в веб-разработке много: это гибкий, универсальный и высокоэффективный язык программирования с возможностью динамической типизации. Эта книга поможет читателям изучить ключевые приемы программирования на Python в области back-end/front-end и подскажет, как их применять при создании профессиональных проектов. Кроме того, основное внимание уделяется обучению читателей решению распространенных проблем и разработке веб-сервисов с помощью таких фреймворков Python, как Django и Flask. Скачать 👉 @python_360

🔥Как аналитику правильно обработать данные перед исследованием? Разобраться с этим можно на открытом уроке «Предварительная обработка данных перед исследованием» от OTUS, который пройдёт 9 августа в 20:00. Урок приурочен к старту онлайн-курса «Аналитик данных», который можно будет приобрести в рассрочку. 🎇На вебинаре: Расскажем про основные методы проверки, которым важно подвергнуть ваш датасет перед началом работы; Познакомимся с этапами подготовки и очистки данных; Поговорим об основных подводных камнях, которые могут нас подстерегать на этом пути. 👩‍🦱🧑‍🦱Кому подойдет: Тем, кто хотя бы раз задумывался о переходе в сферу дата-аналитики; Тем, кто хочет разобраться в методах исследования данных. В результате вебинара вы узнаете как проводится подготовка данных к дальнейшим, более глубинным, исследованиям. 👉Регистрация на урок: https://otus.pw/ZLJR/

Python for Offensive PenTest: A practical guide to ethical hacking and penetration testing using Python Автор: Hussam Khrais (2018) В этой книге собраны пошаговые инструкции и рабочие примеры, которые помогут вам стать опытным пентестером. Она разделена на четкие фрагменты, чтобы вы могли учиться в своем собственном темпе и сосредоточиться на наиболее интересных для вас областях. Вы также узнаете, как взламывать пароли и выполнять повышение привилегий в Windows на практических примерах. Вы создадите свою собственную виртуальную среду взлома в VirtualBox, которая поможет вам запустить несколько операционных систем для среды тестирования. К концу этой книги вы научитесь создавать собственные сценарии и освоите этический взлом с нуля. Скачать 👉 @python_360

Django for Professionals Автор: William S. Vincent (2022) В этой книге подробно рассказывается о том, как профессиональные программисты Django выполняют свою работу и создают реальные веб-приложения. Рассматриваются такие темы, как Docker, переменные окружения, платежи, поиск, права доступа, загрузка файлов/изображений, тестирование, безопасность, производительность и развертывание. Скачать 👉 @python_360

Python для инженеров: старт потока 28 августа 🐍 Авторы курса Денис Наумов и Антон Рязанцев создали его специально для инженеров по эксплуатации, которые хотят сокращать рутину. Зачем инженеру учить Python? ⬇ Многие используемые продукты (например, Ансибл) написаны на Пайтоне. Их надо уметь читать и иногда под них писать. Хорошо, когда специалист эксплуатирует продукт и понимает, что он делает и зачем. ⬇ Системы с каждым годом становятся сложнее: инструментов, которых раньше было достаточно, теперь начинает не хватать. Пайтон легко интегрировать почти с любым инструментарием, а с Башем в этом тяжело и больно. ⬇ Девопсам нужно уметь писать стабильный, читаемый и поддерживаемый код. Ведь с помощью программирования можно реализовать не только бизнес логику, но и инфраструктурную логику. Почему именно поток? ⭐ Есть чат со студентами и кураторами — доступ к чату останется и после окончания потока; ⭐ Спикеры встречаются со студентами на АМА-сессиях; есть код-ревью и итоговый проект. Узнать больше о программе и записаться вы можете на нашем сайте.

Infrastructure as Code, Patterns and Practices: With examples in Python and Terraform Автор: Rosemary Wang (2022) Вы узнаете, как создавать, тестировать и развертывать компоненты инфраструктуры таким образом, чтобы их можно было легко масштабировать и распространять на всю организацию. Книга полна гибких методов автоматизации, которые работают независимо от того, управляете ли вы своими личными проектами или вносите изменения в сеть крупного предприятия. Эта книга обучает гибким методам построения устойчивой, масштабируемой инфраструктуры, включая структурирование и совместное использование модулей, перенос унаследованных систем и многое другое. Научитесь создавать сети, балансировщики нагрузки и брандмауэры с помощью Python и Terraform, а также уверенно обновлять инфраструктуру во время работы вашего программного обеспечения. Скачать 👉 @python_360

❓Как обрабатывать сырые данные и создавать понятные дашборды? Пройдите тест из 11 вопросов и проверьте свои навыки в аналитике данных, а также получите спец. цену на курс "Аналитик данных" от OTUS. На курсе вы овладеете необходимыми инструментами, чтобы получить старт в новой профессии или существенно снизить количество ежедневной рутины на текущей работе. 🎁После прохождения тестирования вы получите доступ к 2 открытым урокам по аналитике данных. Пройти тест: https://otus.pw/a2VA/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Python Data Science Handbook Автор: Jake VanderPlas (2023) Python является первоклассным инструментом для многих исследователей, в первую очередь благодаря своим библиотекам для хранения, манипулирования и получения информации из данных. Существует несколько ресурсов по отдельным частям этого стека науки о данных, но только в новом издании этой книги вы получите их все - IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn и другие связанные инструменты. Скачать 👉 @python_360

🔥Хочешь сделать карьеру в направлении Machine Learning? Начни с открытого урока "Профессия Data Science - это проще, чем кажется" от OTUS, который пройдёт: 2 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Machine Learning". ✨На занятии расскажем про профессию Data Science, а также чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования. Обсудим почему специалисты в этой области так востребованы и решим одну из задач машинного обучения на практике! ⚡️Урок будет полезен: - IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science - Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию - Тому, кто самостоятельно изучает Data Science - Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать После вебинара курс можно приобрести в рассрочку. 👉Регистрация на урок: https://otus.pw/omBM/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

The Python Workbook: A Brief Introduction with Exercises and Solutions Автор: Ben Stephenson (2019) В то время как другие учебники по Python уделяют много внимания объяснениям вводных концепций программирования, данная книга фокусируется исключительно на упражнениях, следуя философии, согласно которой программирование лучше всего учится на опыте и практике. Книга содержит 174 упражнения; для отдельных задач приводятся решения, объясняющие используемую методику и выделяющие определённые детали синтаксиса. Особенности книги: ✔️Автор использует доступный стиль письма и простую структуру; ✔️Включает в себя множество упражнений, связанных с разными дисциплинами; ✔️Присутствуют решения примерно половины задач; ✔️Предлагаются задачи разной сложности и длины. Скачать 👉 @python_360

Простота — главное преимущество Python, поэтому его легко освоить за короткий срок. Хотите узнать, что нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе с нуля? Тогда участвуйте в бесплатном интенсиве с 13 по 15 июля в 19:00 по московскому времени и попробуйте себя в сфере IT в 2023 году. 👉 Успейте зарегистрироваться и получить материал с подборкой коротких и полезных программ на Python: https://goo.su/O9dsgME Всего за 3 дня вы попробуете свои силы в решении реальных задач из разных сфер на Python и познакомитесь с популярными библиотеками Python для парсинга и анализа данных. Получите понятный ответ на вопрос о том, что же нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе. 🗣 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере — Анастасия Борнева. Она с 2018 года занимается автоматизацией процессов с помощью искусственного интеллекта. 🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Увидимся в прямом эфире! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

🐍📚 Профессия «Python-разработчик». Курс с нуля до трудоустройства за 10 месяцев. Освойте один из самых популярных языков для бэкенда, научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения и реализовать внутреннюю логику работы программ на фреймворке Django. Мы заинтересованы в успешном трудоустройстве наших студентов — гарантируем стажировки от компаний-партнеров и участие в Карьерном треке. Вернем деньги, если после учебы не получилось найти работу🔝 🔖Готовы попробовать прямо сейчас? Оставьте заявку и мы расскажем, как пройти бесплатные курсы профессии!

Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data Ankur A Patel (2019) Many industry experts consider unsupervised learning the next frontier in artificial intelligence, one that may hold the key to general artificial intelligence. Since the majority of the world's data is unlabeled, conventional supervised learning cannot be applied. Unsupervised learning, on the other hand, can be applied to unlabeled datasets to discover meaningful patterns buried deep in the data, patterns that may be near impossible for humans to uncover. Скачать 👉 @python_360

Learn Quantum Computing with Python and Q# A hands-on approach Sarah C. Kaiser, Christopher E. Granade (2021) Квантовые компьютеры обеспечивают радикальный скачок в скорости и вычислительной мощи. Совсем скоро могут появиться усовершенствованные научные модели и новые рубежи в криптографии, которые были немыслимы при использовании классических вычислений. Комплект инструментов для квантовой разработки от компании Microsoft и язык Q# предоставляют вам возможность поупражняться в квантовых вычислениях, даже если вы не знаете математику или физику на продвинутом уровне. В этой книге квантовые технологии обсуждаются с практической точки зрения. Используя Python, вы сможете создать собственный квантовый симулятор, а задействуя инструменты с открытым исходным кодом от Microsoft – тонко настроить квантовые алгоритмы. Авторы покажут, как применять квантовые методы для решения практических задач, в том числе для отправки секретных сообщений. Скачать 👉 @python_360

Time Series Forecasting in Python Автор: Marco Peixeiro (2022) Стройте прогнозные модели на основе временных закономерностей в ваших данных. Освойте статистические модели, включая новые подходы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов. Эта книга научит вас строить мощные прогностические модели на основе временных данных. Каждая модель, которую вы создадите, будет актуальной, полезной и легко реализуемой с помощью Python. Вы будете изучать интересные реальные наборы данных, такие как ежедневный курс акций Google и экономические данные по США, быстро переходя от основ к разработке крупномасштабных моделей, использующих инструменты глубокого обучения, такие как TensorFlow. Скачать 👉 @python_360

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Записывайтесь на курс от Хекслета, пройдите 5 бесплатных уроков профессии и получите скидку 10% на курс! Мы заинтересованы в успешном трудоустройстве наших студентов — гарантируем стажировки от компаний-партнеров и участие в Карьерном треке. Вернем деньги, если после учебы не получилось найти работу🔝 ✔️ Научитесь работать с сетевыми запросами и овладеете навыком проектирования архитектуры приложений, сможете работать с чужим кодом и оформлять пул-реквесты в Open Source проектах. ✔️ Решите более 310 задач в браузере, создадите 4 проекта для портфолио на GitHub и выполните 150 тестовых заданий от наших партнёров. Оцените формат и решите, стоит ли продолжать! Вводные ознакомительные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации —> https://ru.hexlet.io/link/wQrb69