Project-менеджер | IT

Разработка собственного продукта в IT-агентстве – зачем, как, для кого В IT существует два основных подхода к организации работы — проектный и продуктовый. Первый отличает гибкость и зависимость от клиента, второй — стабильность, долгосрочное планирование и длительные циклы разработки. Команда IT Test c момента создания компании позиционировала себя как QA-агентство, но в процессе работы часто сталкивались с ситуациями, когда у клиента отсутствовала тестовая документация или она сохранялась в неудобных для этого инструментах, что тормозило процесс работы и снижало ее эффективность. Поэтому команда решила создать собственную систему управления тестированием и бесплатно предоставлять ее клиентам в качестве дополнительной ценности. Позже уже успешно монетизировали продукт. Подробнее об опыте развития собственного продукта, о сложностях и ошибках создания рассказали в статье на VC. Больше экспертных материалов о читайте на сайте или в Telegram-канале IT Test. Erid: 2Vfnxxx6zEt ООО «АйТи Тест», ИНН 7105046527

Методика «Eat that frog», принцип Парето и матрица Эйзенхауэра: инструменты для управления приоритетами и временем #почитать

Поделюсь инструментами, которые помогут вам достичь поставленные цели, но не перейти в достигаторство.

⏱Читать статью

Нейросети для IT-менеджеров #почитать Помимо ChatGPT, существует множество других нейросетей, которые могут значительно облегчить рабочие процессы IT-менеджеров. Вот несколько примеров таких нейросетей и их возможные применения: 1. DALL-E: DALL-E, также разработанный OpenAI, это нейросеть для генерации изображений на основе текстовых описаний. Она может быть полезна для создания визуального контента, такого как иллюстрации для презентаций, маркетинговые материалы и даже для прототипирования пользовательских интерфейсов. 2. IBM Watson: IBM Watson предлагает широкий спектр услуг на базе искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка, анализ данных и машинное обучение. Watson может помочь в анализе больших данных, прогнозировании тенденций и автоматизации процессов принятия решений. 3. Google Cloud AI: Google Cloud AI предоставляет инструменты для машинного обучения, включая AutoML для создания моделей машинного обучения без глубоких знаний в области программирования. Эти инструменты могут помочь в анализе данных, автоматизации рутинных задач и создании интеллектуальных приложений. 4. Microsoft Azure AI: Azure AI предлагает решения для обработки естественного языка, компьютерного зрения и анализа данных. Эти инструменты могут быть использованы для разработки интеллектуальных систем, которые помогают в управлении проектами, анализе данных и автоматизации процессов. 5. Amazon AI: Amazon предоставляет широкий спектр AI-инструментов, таких как Amazon Comprehend для анализа текста, Amazon Rekognition для анализа изображений и видео, и Amazon Polly для преобразования текста в речь. Эти инструменты могут быть использованы для улучшения взаимодействия с клиентами, анализа медиа-контента и автоматизации рутинных задач. ⏱Читать статью

🔤🔤🌌🔤🔤🔤🔤🔤 — канал с PM юмором ➡️ Подписаться

"Клиентоориентированность" не равно "Клиентократия" #почитать

Изучить «боли» клиента и предложить их решение — тренд, которому не один десяток лет. К сожалению, на практике это обычно выглядит так. Компания объявляет себя клиентоориентированной и начинает стимулировать сотрудников через обучение и KPI больше работать с людьми, исследовать и выявлять их реальные потребности и интересы. Но на деле работники через несколько месяцев сталкиваются с нехваткой ресурсов, отсутствием реальных полномочий для выполнения поставленных задач и жесткими бюрократическими рамками. В результате и руководство, и команда испытывают разочарование в выбранном пути, постепенно возвращаются к старым методам работы, а в самой компании процветает имитация.

⏱Читать статью

Пятница. Проектный менеджмент в бигтехе: почему отсутствует Scrum #почитать Перевод статьи pragmatic engineer авторства Гергели Ороза – инженера с опытом лидирования веб- и бэкенд-направлений в Uber. Также в послужном списке автора работа в Skyscanner и Skype. ⏱Читать статью

🟡Дайджест полезных материалов по project и product менеджменту за неделю c 20 по 27 июня 🔖 Почитать: ▪️«В принципе найти подходящее место со стандартными на рынке условиями работы можно за 2 месяца» ▪️Продуктовые заметки: типичные косяки в продуктах, которые я встречаю ▪️Юнит-экономика: база простыми словами с примерами ▪️Введение в продуктовую аналитику. Зачем нужна, с чего начать ▪️Команда гуляет сама по себе, или Продакт со Скрам-мастером ушли на пенсию ▪️Путь от Product Manager к CPO ▪️Куда податься, чтобы продвигаться: каналы продвижения для b2b и b2c ▪️«Ребята, я не вывожу» ▪️Управление через коммуникацию ▪️Краткий гайд по общению с заказчиком ▪️Метрики, которые имеют значение ▪️Методы применения JTBD ▪️Тревожность. Как дать обратную связь 👀 Посмотреть: 🌐 Мифы в управлении ⏱2 часа 🌐 Работа в IT в России или международке: последний шанс определиться⏱ 40 минут ⏱Подробный дайджест с описаниями Хорошего дня!

Если заказчик постоянно генерирует новые хотелки #почитать

Если вы всё‑таки соглашаетесь на какие‑то работы, которые в скоуп не входили, обязательно нужно зафиксировать это письмом. И обязательно ответным письмом Заказчик должен это согласовать. Люди увольняются, нюансы за давностью событий забываются, и вспомнить потом, почему вы это сделали, кто вас просил и на каких условиях вы это согласовали, без такой фактуры будет очень проблематично. Доказано горьким опытом.

⏱Читать статью

Матрица RACI: повышение продуктивности #почитать Популярный инструмент управления проектами. Представляет собой тип матрицы распределения ответственности (RAM) в управлении проектами. Таблица, в которой перечислены все заинтересованные стороны проекта и уровень их вовлеченности в каждую задачу, обозначенный буквами R, A, C или I. Как только эти роли определены, можно распределить их по ролям и приступить к работе. ⏱Читать статью

Молитва менеджера. Аминь! 😇