Project-менеджер | IT

Kanalga Telegram’da o‘tish

Божественный канал по Project Management-у Полезные материалы на регулярной основе. По всем вопросам: @anothertechrock

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Тестировщик от бога Rossiya90 099 Texnologiyalar & Aralashmalar15 846

6 854

Obunachilar

-1924 soatlar

-1267 kunlar

-58530 kunlar

525

Post ko'rishlar

~ 26724 soatlar

~ 29148 soatlar

7.65%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Ma'lumot yuklanmoqda...

Obunachilarni jalb qilish

Iyun '26

0 kanalda

May '26

0 kanalda

Get PRO

Aprel '26

+20

0 kanalda

Get PRO

Mart '26

+22

0 kanalda

Get PRO

Fevral '26

+38

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '26

+34

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '25

+50

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '25

+535

6 kanalda

Get PRO

Oktabr '25

+589

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '25

+452

0 kanalda

Get PRO

Avgust '25

+284

0 kanalda

Get PRO

Iyul '25

+34

0 kanalda

Get PRO

Iyun '25

+355

1 kanalda

Get PRO

May '25

+39

0 kanalda

Get PRO

Aprel '25

+52

0 kanalda

Get PRO

Mart '25

+291

0 kanalda

Get PRO

Fevral '25

+76

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '25

+75

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '24

+77

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '24

+248

0 kanalda

Get PRO

Oktabr '24

+553

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '24

+555

2 kanalda

Get PRO

Avgust '24

+661

25 kanalda

Get PRO

Iyul '24

+73

1 kanalda

Get PRO

Iyun '24

+433

1 kanalda

Get PRO

May '24

+595

6 kanalda

Get PRO

Aprel '24

+590

9 kanalda

Get PRO

Mart '24

+495

0 kanalda

Get PRO

Fevral '24

+476

1 kanalda

Get PRO

Yanvar '24

+59

1 kanalda

Get PRO

Dekabr '23

+37

1 kanalda

Get PRO

Noyabr '23

+49

1 kanalda

Get PRO

Oktabr '23

+35

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '23

+32

0 kanalda

Get PRO

Avgust '23

+65

0 kanalda

Get PRO

Iyul '23

+181

0 kanalda

Get PRO

Iyun '23

+275

0 kanalda

Get PRO

May '23

+465

0 kanalda

Get PRO

Aprel '23

+195

0 kanalda

Get PRO

Mart '23

+421

0 kanalda

Get PRO

Fevral '23

+322

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '23

+545

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '22

+896

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '22

+565

0 kanalda

Get PRO

Oktabr '22

+258

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '22

+730

0 kanalda

Get PRO

Avgust '22

+626

0 kanalda

Get PRO

Iyul '22

+883

0 kanalda

Get PRO

Iyun '22

+137

0 kanalda

Get PRO

May '22

+1 432

0 kanalda

Get PRO

Aprel '22

+1 243

0 kanalda

Get PRO

Mart '22

+65

0 kanalda

Get PRO

Fevral '22

+3 354

0 kanalda

Sana	Obunachilarni jalb qilish	Esdaliklar	Kanallar
10 Iyun	0
09 Iyun	0
08 Iyun	0
07 Iyun	0
06 Iyun	0
05 Iyun	0
04 Iyun	0
03 Iyun	+1
02 Iyun	0
01 Iyun	+1

Kanal postlari

▫️AI-управляемые архитектуры данных для принятия решений в реальном времени #посмотреть Почему традиционные антифрод-системы на правилах (rule-based) устаревают. ⏱Смотреть на YouTube ⏱️1 час

2	💁‍♂️ИИ-ассистенты уже отвечают клиентам, помогают отделам продаж и снимают с команд десятки рутинных задач. Но для многих компаний это всё ещё выглядит как сложная технология для больших команд. 📆На открытом уроке покажем, как собрать собственного помощника с нуля без сложной разработки. Разберём базовую архитектуру ИИ-ботов, подключение LLM, настройку логики диалога и интеграцию в мессенджер. На занятии вы увидите, как ИИ-ассистент может обрабатывать обращения, помогать продажам и автоматизировать коммуникацию с клиентами. 💡Открытый урок пройдёт 15 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «ИИ для продаж и поддержки клиентов». Участие бесплатное. Подробности и регистрация: https://vk.cc/cYBMZP Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576	306
3	Как готовиться к алгоритмическим собеседованиям в Yandex, Amazon и Google — без CS-образования и олимпиадного опыта Источник: Anna Perova, Career Mentor for Tech, AI, QA & Product Experts Многие боятся этапа с алгоритмическими задачами, но зря. На практике, даже в больших компаниях, 80% задач — это базовые паттерны, которые можно освоить за 1–2 месяца, если подойти системно. Что реально спрашивают: ▫️В Яндексе часто проверяют умение мыслить системно. ▫️В Amazon любят задачи на двойные указатели (two pointers) и скользящее окно (sliding window), но ключевой момент — объяснить ход рассуждений. ▫️В Google алгоритмы всегда связаны с оптимизацией или поиском закономерностей. Например, в одной задаче нужно было найти подмассив с максимальной суммой — но уточнение было: сделать это без дополнительной памяти. 1. База — LeetCode Learn https://leetcode.com/explore/learn/ Отличный старт: темы объяснены с примерами и есть интерактивная практика. На собесах в Яндексе вопросы часто буквально оттуда — например, про стек и очередь. 2. Алгоритмическое мышление — Labuladong https://labuladong.gitbook.io/algo-en Потрясающе объяснено, особенно про паттерны бинарного поиска и динамическое программирование. В одном стартапе с ex-Google инженером моему клиенту дали именно задачу по DP на подстроки — и он справился, потому что разобрал похожую на Labuladong. 3. Структурный список задач — Sean Prashad Patterns https://seanprashad.com/leetcode-patterns/ Отличный навигатор по темам и компаниям. Можно отмечать прогресс. Я советую проходить по паттернам, а не по сложности — так формируется интуиция. 4. Blind 75 + Educative (Grokking the Coding Interview) https://teamblind.com/post/New-Year-Gift---Curated-List-of-Top-100-LeetCode-Questions-to-Save-Your-Time-OaM1orEU https://www.educative.io/courses/grokking-coding-interview Эти подборки — must have перед собесом в Amazon или Google. 5. Видео-решения (если где-то застряли) https://www.youtube.com/watch?v=KLlXCFG5TnA&list=PLot-Xpze53ldVwtstag2TL4HQhAnC8ATf Очень понятные объяснения. Я часто рекомендую студентам: решили сами — потом сравните логику с этим видео. Это прокачивает интуицию. 6. Для фундаментальной базы — курс Седжвика https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1 Если хотите глубоко понять алгоритмы (но Java).	277
4	Что мы считаем, когда считаем эффективность: от парового двигателя до нейросетей #почитать Толчком стал разговор с сыном. Летом мы обсуждали промышленные революции, и его эта тема неожиданно заинтересовала. Я полез в свои студенческие материалы по истории экономики, начал вспоминать, перечитывать. И понял: история метрик эффективности объясняет очень многое из того, с чем мы сталкиваемся сегодня. Проблемы, которые я вижу в своей работе, не новы. Их решали на фабриках XIX века. Их решали на конвейерах Форда. Их решали в Toyota. Каждая эпоха находила свой ответ. И каждый ответ со временем превращался в новую проблему. Эта статья представляет собой попытку проследить эволюцию идеи эффективности через четыре промышленные революции. Примеры я привожу из области обеспечения качества ПО, потому что это моя профессия. Но сами принципы универсальны. Они работают для любого производства, любой отрасли, любой деятельности, где пытаются измерить результат. ⏱Читать статью	35
5	От пустоты к идее: как я создал свою первую доску вдохновения #почитать Эта история не о строчках кода, а о том, как мы с другом устали смотреть на пустую доску в офисе. Сначала мы сделали свою версию проекта — с партнёрами и погодой, как мы предполагали по возможным требованиям. Потом я создал версию для себя: с котиками из Giphy API, бегущей строкой цитат и анимированной погодой. В этой статье — о том, как из простого желания добавить красок в рабочее пространство родился личный Preloader перед началом работы, и как пустота корпоративного экрана превратилась в доску вдохновения, которая теперь висит фоном на моём мониторе. ⏱Читать статью	26
6	Вайб No-Coding или на что способен n8n с ИИ за спиной #почитать Я настроил Claude Desktop для работы с n8n. Две недели тестил. YouTube обещает магию. Реальность оказалась сложнее: он теперь джун, а я слежу, чтобы не накосячил. Что работает: анализ воркфлоу, поиск узких мест. Что не работает: создание сложных процессов, редактирование без глюков. ⏱Читать статью	25
7	Процесс Вечного Улучшения: лучший способ никогда не закончить #почитать Начинается процесс, как обычно, с благих намерений. С желания сделать идеально. Но где‑то на полпути к «идеально» происходит незаметный и фатальный сдвиг. Цель подменяется процессом. Достижение результата становится не главным, главным становится бесконечная полировка и оптимизация пути к нему. ⏱Читать статью	29
8	Почему Jira вам не нужна #почитать Работал с Jira как администратор, настраивал её для получения статистики по командам. Сталкивался с ограничениями этого решения и в маленьких компаниях, и в крупных. ⏱Читать статью	28
9	Метрики тщеславия (Vanity Metrics): как красивые цифры мешают принимать правильные решения #почитать Метрики тщеславия коварны, обманчивы и притягательны совсем не по тем причинам, по которым хотелось бы. Скорее всего, вы уже слышали этот термин и задавались вопросом, почему многие аналитики данных произносят его почти шёпотом, с раздражением. В этой статье мы разберём само понятие метрик тщеславия, поможем вам выявить их в своих отчетах и приведём несколько примеров вместе с более полезными альтернативами. ⏱Читать статью	60
10	Как пользователи с несколькими профилями влияют на A/B-тесты #почитать A/B-тестирование — это метод анализа, который помогает сравнить два варианта чего-либо, например, веб-страницы, объявления или продукта, чтобы понять, какой из них работает лучше по ключевым метрикам. В этом эксперименте аудиторию случайным образом делят на две группы: тестовую с новой версией продукта и контрольную, в которой всё по-старому. Затем сравнивают поведение этих групп, чтобы оценить влияние изменений. ⏱Читать статью	52
11	Мышление: как не стать заложником собственного мозга #почитать Иногда мы решаем вопросы достаточно быстро, как на автомате, а иногда приходится быть полностью включенными, чтобы себя контролировать и находить узкие моменты из-за которых задача нетривиальная и нужно находить индивидуальный подход. Но иногда мы можем перепутать задачи, подобрать некорректный подход к решению. И во всем этом “виновато”наше мышление. Враг оно или друг? Тема касается каждого человека. ⏱Читать статью	445
12	Как работает цензура на государственном уровне? Разбираем на примере слитого китайского фаерволла #почитать В этой серии статей разберем недавнюю утечку данных, связанных с Великим Китайским Файрволом (GFW). Разберемся, как он работает, кого обслуживает и как его обходят. ⏱Читать статью	498
13	🗓 4 июня в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы». На занятии разберём, как использовать большие языковые модели для анализа данных, генерации отчётов и поиска закономерностей. Покажем, как правильно подготавливать CSV, JSON и SQL-данные для работы с LLM и какие техники промптов позволяют получать точные и структурированные ответы. 🌟 Обсудим реальные сценарии: анализ рыночных трендов, обработку клиентских отзывов, финансовую аналитику и поиск аномалий в данных. Отдельно сравним возможности LLM и классических BI-инструментов: где ИИ действительно ускоряет работу, а где привычные подходы пока эффективнее. ❗ Вебинар будет полезен аналитикам, руководителям, маркетологам и всем, кто работает с данными и хочет сократить время на рутинную аналитику без потери качества выводов. ➡ Регистрация уже открыта: https://vk.cc/cYpzc4 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru	470
14	Полезные хлопоты: кодекс сегментации проекта #почитать Рассматривая сегментацию как самостоятельный элемент контроля и анализа, мы получаем полноценный инструмент управления, применимый на практике. Однако, как и любой инструмент, он не нейтрален: сегментация может как усиливать управление проектом, так и незаметно разрушать его. Именно поэтому, прежде чем переходить к теории сегментов, имеет смысл зафиксировать правила обращения с этим инструментом — правила, которые помогут использовать его осознанно и избежать типичных ошибок. ⏱Читать статью	413
15	Как измерить рост производительности команды от внедрения ИИ. Бесплатный урок курса «Руководитель команд в ИТ» ИИ внедряют почти все, но далеко не все понимают, стал ли от этого процесс лучше. Команда может активнее пользоваться новыми инструментами, а расходы на лицензии могут расти, но главный вопрос остаётся открытым: действительно ли выросла производительность, сократилось ли время работы и появился ли экономический эффект. На открытом уроке 3 июня в 20:00 разберём, как руководителю команды подходить к внедрению ИИ не на уровне ощущений, а через измеримые показатели. Поговорим об условиях успешного внедрения, способах оценки производительности команды, поиске эффекта именно от ИИ, а не от случайных факторов, и расчёте экономической эффективности. Отдельно обсудим, какие требования стоит выполнить до внедрения, чтобы потом не гадать, помог ИИ или просто добавил ещё один слой инструментов. Урок не для тех, кто внедряет ИИ «потому что все так делают», не готов считать эффект и хочет заменить управленческие решения покупкой новых лицензий. 👉 Записаться: https://vk.cc/cYoIW3 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576	414
16	🟢Подборка полезностей для прожектов и продактов 💻 31 мая 🔥Нашумевшее ▫️Про «случайных» людей в ИТ ▫️Я держал кафе 16 лет и кормил полгорода. Потом пришли зумеры и всё посыпалось ▫️Вероятно, последняя попытка сохранить интернет — «СтопЧебурнет» ▫️Золото в вашем смартфоне и ноутбуке. Реалистично про современный урбан-майнинг ▫️IT очищается от случайных людей. И это хорошо ▫️Почему советские программисты не сделали GTA ▫️Не цитируй мне нейросеть ▫️Как я в 2026 году ВЫШЕЛ из айти? 💎Продукты ▪️Сравнил 8 публикаций Q1 2026 с тем, что вижу внутри Kaiten ▪️Персонализация как баг ▪️«Заставьте людей работать на результат» Дэна Кеннеди ▪️Как все SaaS-сервисы превращаются в «комбайны» ▪️Случайная выручка опасна для молодого продукта 🗓 Проекты ▫️«70% ИИ проектов не взлетают. Внедряйте ИИ туда, где понятен ROI» ▫️Jira — тьюринг-полная ▫️Я создаю проекты без единого созвона с командой ▫️Как найти внутренние резервы для развития предприятия ▫️Сколько человек нужно для разработки веб-продукта в 2026: разбор жизнеспособного состава ▫️Почему российские компании остаются на серой Jira ⚖️Аналитика ▪️70% кода с AI — и ни на день быстрее ▪️Насколько вы контролируете ваш продукт. Open Source Analysis ▪️Прошла AnalystDays – хорошие выступления и нетворкинг ▪️Data-функция не работает вместо вас ▪️Backstage — управление микросервисным ландшафтом без хаоса ▪️Из разработчика в системные аналитики: практический путь в профессию ▪️Гайд: как системному аналитику построить доменную модель для Java-микросервисов ▪️Бизнес-аналитика для сети из 300 аптек: прогноз продаж и другие показатели ▪️Увеличиваем продажи без слез аналитика ✍️ Документация ▫️Проблема «божественного» Obsidian ▫️Личный архив: сбор, бэкап, таймлайн фотографий ▫️Геймификация продуктивности: как не забросить таск-менеджер через неделю ▫️От хаоса к порядку: как и зачем мы перешли на модифицированную архитектуру ведения Git ▫️Как мы в отделе документации создали LLM агента для автоматизированного перевода с английского на другие языки ▫️Почему без архитектора контента невозможно масштабировать документацию компании 🔑Рассказы ▪️Вайбкодинг заканчивается на localhost ▪️От папки с созвонами до 5K+ юзеров ▪️Как я научилась видеть узкие места в работе ▪️Как мы ускорили согласования на двух заводах в 24 раза ▪️Налоговая отказала в вычете НДС на 48 млн руб. по IT-услугам и аэросъёмке БПЛА ▪️Исповедь Internal PO в банковском автокредитовании ▪️Рубрика эксперименты (в дизайне): наш опыт генерации и проверки гипотез ▪️Кейс. Zero Bug Policy: как мы снизили бэклог багов в 4 раза за месяц ▪️Я построила диагностику «стоит ли это автоматизировать» — и она трижды говорила глупости. Разбор ошибок 💡 Карьера ▫️Восстанавливаем рефлекс засыпания (попытка починить бессонницу) ▫️ИИ не автоматизировал разработчиков. Он сделал кое-что хуже ▫️Прокрастинация как баг в продуктивности: как перестать фармить маркетплейсы и мемы в рабочее время ▫️Как не терять НИКАКИЕ мысли или как я придумал свою систему «входящих идей» ⚔️ Спорное ▪️Как я перестал переключать VPN и разделил рабочий и личный интернет архитектурно ▪️rm -rf, увольнение и выбор цвета кнопки в одной очереди. Это и есть проблема ▪️Bus factor = 1: 22 критичные для индустрии библиотеки, которые держатся на одном человеке ▪️Второй мозг строят все. Но большинство — не для себя 📺Посмотреть 🌐Как бизнес-аналитику погрузиться в особенности предметной области за вечер ⏱️20 минут 🌐API First: религия или реальность ⏱️40 минут 🌐Гвозди, кирпичи и таймер: Как начать и закончить в срок проект миграции ⏱️40 минут 🌐Системные законы в действии ⏱️40 минут 🌐Почему офлайн внезапно стал роскошью? Главный тренд 2026 ⏱️50 минут 🥂 Отдохнуть ▫️Россия вымирает: что говорят данные ▫️Почему японские компании занимаются всем подряд ▫️Claude построил демократию, Grok вымер за 4 дня — как ИИ управляли виртуальным городом ▫️«Красный Атлас», или как создавались самые детальные карты в истории человечества ▫️Почему простые числа собираются в спирали ▫️Стоматология каменного века. Как неандертальцы лечили зубы ▫️РБМК: enfant terrible 🚀 Вакансии ПМ и аналитиков Не закапывайтесь	370
17	Мы нашли нишу, куда не идут сети, и продаем на 10 млн ₽ в год. Но всё время думаем, что дальше #почитать Самый прямой конкурент — серые схемы. Стюардессы привозят по 50 килограммов в ручной клади, сдают на овощные точки. Никаких налогов, сертификатов, документов. Могут продавать даже себе в убыток. С таким не поконкурируешь. ⏱Читать статью	606
18	🤔Кажется, что вокруг LLM уже все всё поняли. Но на практике многие до сих пор не могут ответить на простой вопрос: где ИИ реально помогает бизнесу, а где создаёт больше рисков, чем пользы. 📆3 июня в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «ИИ для продаж и поддержки клиентов». На занятии разберём, как работают современные большие языковые модели, почему они умеют удерживать контекст и чем отличаются ChatGPT, Claude, Gemini и open-source решения. Без сложной теории — только понятные объяснения и практические сценарии для продаж, поддержки и внутренних процессов компании. 💡После занятия у вас появится понятная картина: где LLM действительно помогают ускорять процессы, а где важно сохранять контроль со стороны человека. Принять участие: https://vk.cc/cYdI8b Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576	573
19	Почему «красным» нельзя быть руководителем #почитать В бизнес-обучении, сейчас активно используют Спиральную динамику Клера Грейвза, как многие знают она позволяет проследить эволюцию компании, так вот, там есть три стадии эволюции «Красный» — когда строится жесткая вертикаль и появляется иерархия, «Синий» этап, когда в компании появляются регламенты и начинает расти внутренняя бюрократия, и на конец «Зеленый» этап, где компания про людей и про открытость миру. Для всех этих этапов можно выделить три типа руководителей: Красные — условно деятели; люди, направленные жестко на результат. Зеленые — условно коммуникаторы; люди, направленные на людей, на взаимодействие. Синие — условно мыслители; люди, направленные на информацию, на регламенты. Все три этих качества есть во всех людях, но в разном соотношении, и что-то всегда преобладает, и это характеризует человека, и определяет его стиль жизни и взаимодействия с социумом. Кстати, мы в ходе жизни, если, конечно, способны к этому, постепенно учимся быть разными, то есть разноцветными, это и есть мудрость, но к этому способны не все. Сразу оговорюсь, что ни один цвет не является плохим или хорошим, у каждого есть свои плюсы и свои особенности, о которых важно знать. ⏱Читать статью	576
20	Критическое мышление руководителя: навык, который меняет качество решений #почитать В любой компании время от времени случается одна и та же сцена. Квартальный план срывается, выручка по ключевому продукту просела, отделы спорят между собой, в отчётах нет единой картины. В какой-то момент все разворачиваются к человеку, который должен сказать: «делаем вот так». Дальше возможны два сценария. В первом руководитель хватает первое удобное объяснение, «кризис», «клиент обеднел», «менеджеры расслабились» и на этой версии строит решение. Во втором он на секунду тормозит: отделяет факты от догадок, пытается понять, чего на самом деле не хватает, задаёт не самые приятные вопросы. Внешне оба «принимают решение», но последствия у них будут разными. ⏱Читать статью	585

Barcha postlarni ko‘rish