Ebout Data Science | Дима Савелко
Open in Telegram
Ebout Data Science by @ngmdite | По поводу менторства пиши на @savelkoteam
Show more7 718
Subscribers
+524 hours
-237 days
+5830 days
Loading data
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+163
in 0 channels
September '26
+1 001
in 27 channels
Get PRO
August '26
+704
in 18 channels
Get PRO
July '26
+721
in 0 channels
Get PRO
June '26
+899
in 1 channels
Get PRO
May '26
+833
in 3 channels
Get PRO
April '26
+737
in 2 channels
Get PRO
March '26
+722
in 3 channels
Get PRO
February '26
+195
in 1 channels
Get PRO
January '26
+238
in 3 channels
Get PRO
December '25
+235
in 30 channels
Get PRO
November '25
+132
in 2 channels
Get PRO
October '25
+154
in 0 channels
Get PRO
September '25
+493
in 1 channels
Get PRO
August '25
+243
in 9 channels
Get PRO
July '25
+95
in 0 channels
Get PRO
June '25
+128
in 4 channels
Get PRO
May '25
+156
in 3 channels
Get PRO
April '25
+193
in 3 channels
Get PRO
March '25
+169
in 2 channels
Get PRO
February '25
+267
in 6 channels
Get PRO
January '25
+136
in 0 channels
Get PRO
December '24
+169
in 4 channels
Get PRO
November '24
+72
in 4 channels
Get PRO
October '24
+65
in 1 channels
Get PRO
September '24
+50
in 0 channels
Get PRO
August '24
+95
in 0 channels
Get PRO
July '24
+331
in 2 channels
Get PRO
June '240
in 3 channels
Get PRO
May '240
in 0 channels
Get PRO
April '240
in 0 channels
Get PRO
March '240
in 0 channels
Get PRO
February '240
in 1 channels
Get PRO
January '24
+218
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 28 October | 0 | |||
| 27 October | +8 | |||
| 26 October | +5 | |||
| 25 October | +7 | |||
| 24 October | +2 | |||
| 23 October | +3 | |||
| 22 October | +5 | |||
| 21 October | +2 | |||
| 20 October | +6 | |||
| 19 October | +9 | |||
| 18 October | +1 | |||
| 17 October | +2 | |||
| 16 October | +8 | |||
| 15 October | +3 | |||
| 14 October | +7 | |||
| 13 October | +5 | |||
| 12 October | +4 | |||
| 11 October | +5 | |||
| 10 October | +4 | |||
| 09 October | +5 | |||
| 08 October | +7 | |||
| 07 October | +7 | |||
| 06 October | +5 | |||
| 05 October | +3 | |||
| 04 October | +8 | |||
| 03 October | +7 | |||
| 02 October | +10 | |||
| 01 October | +25 |
Channel Posts
эфир с Head of продуктовой аналитики Wildberries 🛍
Замечал, что некоторые девушки перед сном залипают уже не в ТикТок, а в ВБ? Час листает ленту, ничего не покупает. Просто дрочит ленту, а через неделю у тебя 15 пакетов из вб и полный шкаф шмоток
Знакомьтесь, Серёга - Head of продуктовой аналитики в Wildberries. В команде у него почти 40 человек. Серёга делает так, чтобы с этой карточки было не уйти: вешают бейдж с лучшей ценой, чтобы ты не бегал сравнивать по другим магазинам, делают ИИ-суммаризатор отзывов, чтобы не листать их по 20 минут, и ИИ-хайлайты карточки, чтобы фишка товара была понятна с первых секунд + всё это прогоняется через А/Б-тесты 📈
А теперь самое дикое: Серёге 23 года. В 23 многие ещё ищут первую стажировку, а он уже хед в бигтехе с командой из 40 человек. Мне самому безумно интересно, как так вышло, поэтому будем пытать его вместе 😼
«Дим, а при чём тут продуктовая аналитика, я же в DS иду?»
А при том, что это всё те же данные: метрики, эксперименты, модели и прямое влияние на деньги бизнеса. Плюс хед каждый день нанимает людей, видит кучу резюме и собесов и понимает рынок РФ изнутри бигтеха
Что хочу у него вытащить:
• как в 23 года стать хедом и что он делал не так, как остальные • кого он берёт к себе в команду, а кого сливает уже на первом созвоне • палит ли накрученный опыт и как к нему относится • что сейчас с рынком: стало легче или всё, приехали • заменят ли нейронки аналитиков или это очередная страшилка • как зайти в продуктовую аналитику, если сейчас ты вообще не в темеБонусом спросим, как перестать сливать зарплату на ВБ, если знаешь, как он устроен изнутри 🐘 📅 суббота, 31 октября, 18:00 МСК - в календарик Подключаемся в закрытом Telegram-канале (он бесплатный братья, там кучу полезной инфы сверху), ссылку кину туда перед стартом. Вопросы Серёге пишите в комменты прямо сейчас - лучшие задам первыми Ссылка на гугл календарь, чтобы не потеряться Кто придёт - ставь огонь 🔥
| 2 |  НАКРУТКА ОПЫТА БОЛЬШЕ НЕ РАБОТАЕТ, если ты у тебя лишняя хромосома 🍔
По собесам, которые я смотрю, рынок естественно поменялся: опыт накручивают, компании об этом знают и всё чаще сомневаются, что за красивым резюме вообще стоит специалист. Поэтому теперь (слава богу!) мало перечислить модельки и ответить на первые вопросы с гугла - начинают копать, что конкретно ты умеешь и в твоём понимание темы 😢
И тут многие сыпятся потому, что человек нарисовал себе мидла, но делать нихуя не научился, бедолаги не задаются вопросами: почему выбрал такое решение? Как проверял качество? Что будешь делать, если оно сломается?
Мой ученик пишет: два часа его мучил лид, а по итогу дал фидбек «Видно, что у тебя реальный опыт и ты не пиздишь». Собесился он на мидла и позвали на следующий этап алгосов 🤨
Прикол в том, что опыт в резюме ученик накручивал, НО подготовка у него была не нарисованная. Мы проделали ОГРОМНУЮ работу, и на этом интервью человек смог показать уровень, который лид оценил на мидла. Вот эту часть почему-то постоянно теряют в разговорах про накрутку: все обсуждают, что написать в резюме, а не чему научиться перед собесом.
Мы поэтому и ебашим симулятор дата-суетолога, а не кружок художественного пиздежа по аля сделанным проектам. У нас человек изучает тему, применяет её в проекте, разбирается, зачем это бизнесу, а потом на МОКах отвечает за свои решения. Если у братишки знаний не хватает - докручиваем, а где знания есть, но рассказ разваливается - разбираем, переделываем и отправляем в бой на рынок найма 😎
Уже показывал, как устроена практика и наши материалы, как работают МОКи и обратная связь и как разбираем реальные собесы ребят. Там можно посмотреть, что стоит за такими сообщениями учеников
Короче, если целишься в middle и 250к, одной накруткой + поспрашиваю техничку у клода подготовку не заменишь, НЕОБХОДИМО уметь делать работу и нормально показывать свои навыки, а наш слон пока не расслабляет булки — впереди алгосы и НОВЫЙ КЕЙС В КОПИЛКУ ОФФЕРОВ 🐘 | 1 876 |
| 3 |  От джуна на 30к до сеньора на 400к - как я мыслил? 🗿
1️⃣ Дикое желание, что мне ОЧЕНЬ НАДО
Я из небольшого города - Фокино (~20к населения, около Владивостока) и мне всегда хотелось выбраться туда, где больше возможностей, поэтому путь был такой: Фокино → Москва → МИРЭА → хакатоны, собесы, тупняки и снова попытки. Я ебашил как зверь и буквально выгрыз первый оффер на 30к во время мобилизации, когда рынку было оч плохо, никакого готового понимания, как строить карьеру, у меня не было
2️⃣ Ещё больше учиться - не универсальное решение
Думал, что я чердак, у которого проблема в знаниях, но, пересмотрев собесы, оказывается на собесах я просто жался и ссался как первокурсница, плохо рассказывая про свой опыт, хотя харды я хорошо рассказывал. Поэтому я перестал искать проблему в знаниях, я стал искать проблему в моих продажах себя компании - и тут полетели офферы 😮💨
3️⃣ Отдых, как жизненный приоритет
Вырос до сеньора на 400к, начал развивать менторство и свои проекты, но привычка «надо дальше, быстрее и сильнее» осталась. И самое ужасное - отдых воспринимал как слабость, думая что «какого хуя я буду отдыхать, когда остальные занимают место под солнцем?»
Ну я же машина для убийств, мне переработки не страшны, а потом втыкал за столом 12 часов, читая одно предложение по пять. Поэтому пришлось учиться не только ебашить, но и восстанавливаться: перестал оставлять отдых на «если время останется», начал выделять под него слоты в расписании и их ставить в приоритет 🗿
Больше денег я хотеть не перестал, но хочется делать свои проекты, радовать близких, путешествовать и жить кайфово, а не стать скуфом с пустыми глазами и хорошей зарплатой. Деньги - инструмент для этой жизни, а не вся жизнь целиком АУФ☝️
А у вас что поменялось с первой работы? Всё ещё хочется просто больше зарабатывать или уже появились другие требования к своей жизни? 👀 | 1 957 |
| 4 |  Рынку найма IT в 2026 - пизда? НА ЗАВОД???? 🤡
А вы знали, что всему айти пизда, рынки падают, вакансий нет и вообще мрак, крах, ИИ всех заменил, и уже водит твою маму в кино, поэтому я буду ныть, ничего не делать и сидеть в своём болоте 🗣
И вот есть статья с РБК, они говорят: вакансий меньше, айтишников больше, а также ИИ позаменял часть функций человеку - рынку хуёво. И на самом деле рынок переживает не самы лучшие времена, НО ЭТО ОБЩАЯ КАРТИНА по IT-рынку, а не персональный прогноз твоего трудоустройства. Из неё нельзя сделать вывод, что конкретно тебе теперь нигде нет места.
Представь: стоял по пояс в говне (2022 год), но стало по шею (2026 год). И многие блять стоят и ноют, как раньше было посуше и гавно вкуснее, пока не потонут в нём. Поэтому тут важно понимать, что ныть - бесполезно, что ВСЕ тоже стоят по шею, а значит в среднем ты в равных условиях, а значит что тебе нужно просто выбрать более эффективный путь дохождения до оффера, больше времени и усилий - ВСЁ, это не значит, что ты НЕ СМОЖЕШЬ, это значит, что просто нужно чуть сильнее напрячься, чем раньше
Я бы вообще перестал заранее прописывать себе единственный и стандратный маршрут: стажка, джун, потом через три года, если боги разрешат, мидл - в таком массовом пути много народа, толкучки и перегретости, как и говорится в статье
Окей, а какой путь альтернативный?
Ответ прост - сразу идти в мидла, при этом за 6-8 месяцев пройти настоящую бойну с проектами и работай с мидл/сеньор спецом (тут бы хорошо пошёл бы прогрев на менторство, но его не будет).
Для этого нужно выучить материал, который спрашивают на собесах, сделать пару проектов, чтобы они ещё желательно деньги приносили, описать их в реальный опыт с реальным спецом из сферы, а дальше смотреть на ютубе, как проходят собесы и выходить на рынок - и если вы сделаете так, то вам будет намного проще на рынке найма, чем дефолтному джуну, который грызётся за оффер на 70к 🙂
Короче, охладите своё трахание. Я бы направил силы на то, чтобы стать пиздатым кандидатом под конкретные задачи компании, а не ждал дня, когда новости наконец разрешат вкатываться в IT, поэтому ВСЁ У ВСЕХ ПОЛУЧИТСЯ, СТРАХА НЕТ, В ЭТОМ КАНАЛЕ МЫ ЕГО УБИВАЕМ. ПОДПИСАТЬСЯ😎 | 2 050 |
| 5 |  +5Разбор собеса на 250к: как моего ученика драли по опыту и почему он поплыл? 💀
Вчера я дропнул разбор ученика собеса Тимура на 250к, его драли по опыту работы: интервьюер прямым текстом просит рассказать про конкретную задачу и личную зону ответственности, а в ответ слушает увлекательную сагу про спринты, дейлики, аджайл и тимлида Тимофея. Все это замечательно, только одного не понятно: нахуя этой команде ты и что конкретно руками делал именно ты? 🤨
Как и обещал, собрал выжимку, как нормально упаковывать свой опыт, чтобы собеседующему не приходилось вытягивать из тебя пользу клещами:
1️⃣ Сначала услышь, что именно у тебя спрашивают
Многим ребятам задают вопрос: "Расскажи, как ты делал эту задачу от А до Я? А также за что был ты конкретно ответственен?", а челики отвечают: "Дейликиии, спринтыыыы, попки, письки и какашечки" 😶
Ребята вообще не слышат собеседующего и не отвечают на его вопрос, поэтому заходи по делу: кто пришел с проблемой, в чем была боль бизнеса, за какой кусок отвечал лично ты, с кем взаимодействовал. Если вопрос размытый, прямо уточни, какую часть процесса подсветить подробнее, чтобы ты не ушёл куда-то в ебеня рассказа
2️⃣ Отделяй свою работу от командного "мы".
У Тимура прозвучало красивое "занимаюсь end-to-end пайплайнами" - звучит хайпово, НО данные готовили коллеги, а с деплоем помогал MLOps. И это абсолютно здоровая командная работа, в ней нет ничего зазорного. Просто скажи честно: вот общий пайплайн, а вот мой конкретный участок: я выбирал модель, крутил тюнинг, обучал и валидировал. Не надо дядя строить из себя человека-оркестра, но и прятать свой реальный вклад за абстрактным "ну мы там че-то покрутили" тоже полная хуйня
3️⃣ Заранее упакуй 2-3 плотных кейса, где знаешь каждый винтик
Вас ТОЧНО БУДУТ спрашивать про опыт и лучше тут знать, как работает всё до малейшей капли крови программиста. Каркас рассказа строится так: проблема бизнеса -> моя зона ответственности -> что конкретно сделал и почему именно так -> с кем договорился -> что получилось на выходе и как замерили результат. ОЧЕНЬ ВАЖНО вспомнить детали до интервью: где споткнулся, какие гипотезы отвалились, что реально поменялось после твоего решения. И тогда получится качественный рассказ своих кейсов, а не ебучий позор перед камерой 😎
А ещё мне кажется, что если сделать презентацию своего проекта, то собеседующий вообще ахуеет и пропустит вас сразу на некст этап, ребята, которые нанимают поделитесь мнением в комменты
4️⃣ Подготовленный кейс не повод отключать уши
Ваш рассказ должен быть АДАПТИВНЫМ, если интервьюер перебивает и уточняет, как ты сам исследовал данные и вытаскивал зависимости, ему нужно ответить ИМЕННО НА ЕГО ВОПРОС, а не продолжение твоего заученного монолога с того же места. Потомуча собес - это диалог двух спецов, где вы слышите, уточняете, перестраиваете фокус и отвечаете ровно на то, что спросили.
5️⃣ Показывай интерес конкретикой, а не дежурным киванием
Когда тебе питчат будущие задачи проекта или рассказывают про продукт, то не нужно мычать в духе "ну да, кайф, норм", а то выглядит так, будто тебе вообще пох и побыстрее бы собес закончился. Собес - это диалог и твои вопросы подсветят, то что ты ТОЖЕ ИНТЕРЕСУЕШЬСЯ командой, компанией и продуктом. Поэтому важно показать свою заинтересованность, чтобы залутать побольше очков к офферу 😵💫
Простой тест на адекватность самопрезентации: включи диктофон, наговори рассказ об одном своем проекте на 3-4 минуты и переслушай. Понятно ли из него, зачем проект бизнесу, что делал лично ты и какой вышел профит? Или там снова пять минут о том, какие у вас были охуенные дейлики?
Сохраняй этот чек-лист и прогони по нему свои кейсы перед следующим интервью 🔥 | 2 552 |
| 6 | ПОЛНЫЙ РАЗБОР собеседование на 250к (Data Science/IT): как не обосраться при рассказе о своём опыте
Я тут в основном дрочу техничку, но в собесах, которые смотрю, всё чаще встречаю формат «расскажи про свой опыт» - и с ответами там какая-то полнейшая шляпа 🗿
Вас спрашивают, какую задачу решали и что сделали лично, а вы начинаете пояснять за спринты, дейлики и всё, кроме того, что интересно собеседующему. Где твой вклад, какую проблему бизнеса ты закрыл и зачем тебя нанимать — не-по-нят-но. По итогу, офферов ноль, денег ноль, зато про созвоны рассказал.
Поэтому дропнул разбор реального собеса моего ученика Тимура на Data Scientist на 250к. Его там жёстко погоняли по софтам и опыту: где-то ошибался и попу нюхал, где-то нормально отвечал и раздавал базу. Я останавливаю запись и разбираю, что в ответах было хорошо, где он вообще не ответил на вопрос и как можно было рассказать сильнее.
А что из этого вышло по итогу - смотрите в видео 👀
Кто готовится или уже ходит на собесы обязательно гляньте. Тут можно увидеть реальное интервью и прикинуть, что бы ты сам ответил на месте Тимура
Залетайте на видос 👇
https://youtu.be/5tt7Vi9igms | 2 161 |
| 7 |  +1Декларация до оффера 300к+ - часть 3: Глеб собрал RAG, но продать его оказалось сложнее 🗿
Что такое декларация?
Напомню, «Декларация до оффера» - это наше реалити: Глеб, мой ученик и бизнес-аналитик, идёт в AI-инженерию с целью залутать оффер от 300к к 1 апреля 2027 года. Он публично коммитится на задачи на месяц, а потом мы разбираем, где продвинулся, где проебался и что меняем дальше, начало этой движухи в первой и второй части
Что сделал Глеб из прошлой декларации?
🟣 Прошёл материалы до первого МОКа по Python: Git, FastAPI, асинхронность и деплой, заодно вернулся к ООП, которое в прошлый раз проскочил ради дедлайна
🔵 Собрал первую версию RAG-проекта: локальный прототип работает, показал его на текущей работе
🟢 Расписал roadmap до оффера: что учить, когда идти на МОКи, собирать резюме и выходить на собесы - его план на скрине
По его отчёту, основные пункты выполнены: МОК ещё впереди, а домашку шестой недели частично пересобирает после потери файлов.
Были и трудности + затупы: на магических методах жёстко тупил - нахуя они нужны и как работают. Асинхронность вообще стала любимой темой, а вот с GIL, FastAPI, JSON пришлось позаёбываться и разбираться с поддержкой из менторства. По его словам, щёлкнуло, когда начал руками собирать task tracker - это один из проектов в рамках изучения питона 😏
Теперь про маршрут:
• в октябре - МОК по Python
• дальше Classic ML и проверка по нему
• с 14 декабря первые отклики
• в феврале–марте собесы в целевые компании.
• целимся в оффер к концу марта
• по результатам МОКов и собесов будем корректировать движение
И мне нравится, что знания уже вылезают за пределы курса: после блока по деплою Глеб помог коллегам поднять приложение на сервере с доступом по ссылке. Конечно без Docker и тестов, зато реальная помощь на работе и реальная практика 🐵
Также Глеб проектирует и будет делать RAG-систему на текущей работе (ЧЕК ПРЕЗУ ПРОЕКТА В КОММЕНТАХ)
Собрал базу знаний по документам компании: загружаешь отчёты и презентации прошлых проектов, ищешь по смыслу и получаешь черновик подхода к новой задаче со ссылками на источники (как раз это то, что мы даём в качестве практике на блоке с DL/NLP/RAG). Пока это локальный прототип, не внедрение на всю компанию, но уже работающая штука. Глеба подзаебало делать слайды о том, как другие напишут код, поэтому теперь презентует уже собственный проект.
С ним дошёл до финала корпоративного акселератора, а дальше случился интересный проёб: функционала нахуячил много, но за пять минут не смог нормально объяснить, какую ценность всё это даёт компании - и за это мы даём пизды нашим ученикам, чтобы говорили ПРО ЦЕННОСТЬ ПРОДУКТА И СКОЛЬКО БАБОК ОН ПРИНЕСЁТ 🙂🙂🙂
Плюс сам Глеб честно говорит: большую часть RAG-проекта навайбкодил, материалы помогли разобраться в эмбеддингах, реранкерах и логике решения, но работающий прототип ещё не означает, что все навыки разработки закрепились, поэтому следующий шаг - небольшая приложуха с минимальной помощью AI, чтобы проверить, что действительно умеет сам (А это пойдёт в опыт, чтобы лутануть оффер на 300к+)
Что ставлю Глебу на следующий этап:
🟣 Пройти МОК по Python с ментором и разобраться с тем, что на нём всплывёт
🟡 Закрыть первые три недели Classic ML: линейная и логистическая регрессии, деревья. Параллельно не забрасывать алгосы
🟢 Руками собрать небольшой сервис на FastAPI, завернуть в Docker и задеплоить - без попытки сразу нахуячить ещё одну огромную AI-систему
Короче, уверенность у Глеба потихоньку растёт и моя мужская любовь к нему (не геи кста): то, о чём раньше рассказывали знакомые разработчики, уже начинает понимать и пробовать сам, хотя сикает, что на ML эта уверенность снова куда-нибудь съебётся
Наебеньте огней Глебу 🔥 (кста, хотите увидеть МОК Глеба, тогда точно жду огней) | 2 105 |
| 8 | Ищем Fullstack-разработчика Middle+
Мои хорошие знакомые попросили поискать спеца, мб среди вас, знакомые есть, которым было бы интересно
$1 000–3 000 в месяц · удалённо · выплаты в криптовалюте
Задачи: дорабатывать приложение и исправлять баги в существующей кодовой базе. 70% фронтенда, 30% бэкенда. Нужен человек, который самостоятельно разбирается в задаче, находит причину проблемы и проверяет результат. Есть код-ревью ведущего разработчика.
Стек: React, TypeScript, Electron, zustand; Bun, Hono, Postgres, Redis, ClickHouse, MinIO.
По времени: начало работы около 18:00 МСК, с захватом части ночи по Москве. Точное окно согласуем, можно совмещать, если это не мешает задачам и графику.
ИИ в работе и тестовом разрешён - главное, понимать и проверять код, который сдаёшь.
Отбор: созвон на 30–45 минут → неоплачиваемое тестовое на 2–3 часа. Выход - как можно скорее.
👉 Заполнить форму для отклика | 1 008 |
| 9 |  Ищу джуна с опытом 3-6 лет, ЗП 150к - что творится с рынком айти? 💀
Ученик закинул в чат скрин вакансии с вопросом: "Теперь junior - это 3–6 лет опыта?". Я сам немного приохуел с этой картины, но пора привыкать к реалям текущего рынка, на котором ВСЁ ЕЩЁ МОЖНО СПОКОЙНО ЛУТАТЬ ОФФЕРЫ
Понятно, что по одной вакансии весь рынок судить не стоит, возможно, HR просто криво заполнил карточку или скопипастил шаблон не глядя. Но тенденция сейчас такая на джун позиции: требования надувают до небес, опыта хотят как от бывалого, а оффер оставляют джуновскими 💪
И как сейчас на самом деле устроен рынок найма?
На условную джуновскую вакансию залетает 1000 откликов, и в этой толпе сидит чел с усиками, который забыл слово "женщина", с тремя годами реального опыта, который в соло тащит задачи, но на полном серьезе считает себя джуном. В итоге реальный новичок конкурирует уже не с ребятами после курсов, а с опытным любителем аниме, у которого просто дико свистит синдром самозванца.
Если по задачам этот человек тянет на мидла, но продаёт себя как джуна, компания может купить его навыки дешевле, то есть делают задачи мидла не за мидловскую ЗП, а за ЗП джуна 😂
И вот что происходит, такая инфляция опыта в вакансиях только подталкивает к накрутке: «Если даже на джуна хотят три года, допишу опыт и пойду на мидла», НО ни реальные, ни нарисованные годы сами по себе не делают тебя сильным специалистом. Ебаться как важно, какие задачи ты решаешь, какую пользу ты можешь принести, и как ты презентуешь свой опыт.
Поэтому думать, что рынку пизда - не надо, ребята залетают с нуля на офферы (вот кейсы на 300к и более), нужно просто знать, как сейчас работает рынок найма и играть по его правилам, а это качать навык собесов, практика и уметь себя презентовать 😵💫 | 2 649 |
| 10 | No text... | 2 568 |
| 11 |  Симулятор Дата Суетиста - отзыв действующего слона 🚬
В предыдущих постах (первый пост, второй пост) показал внутреннюю движуху и материалы, по которым ребята учатся, а теперь передаю микрофон одному из наших слонов - Глебу из Декларации
На видео Глеб рассказывает про своё обучение внутри менторства и наши материалы, получился взгляд с другой стороны: я показываю, что мы с командой делаем, а он рассказывает, как сам по этому учится 🌟
Хочешь готовиться с нами, то напиши мне в ЛС, устроим тебе бесплатную консультацию и разъебём твою траекторию по офферу | 2 693 |
| 12 |  Как выбрать трек: Classic ML, NLP/LLM или Agents 🍔
Мне часто прилетает вопрос в ЛС: Дим, а куда мне вообще идти? Какой трек выбрать? Что лучше? - потому что направлений много, все выглядят умно, везде какие-то вакансии, деньги, перспективы, и легко начать учить всё подряд
Коротко разложу, у России три пути - ClassicML, NLP/LLM, Agents. Глобально области в DS можно поделить на работу с данными, с какими данными ты работаешь собственно такая у тебя и область - я так сегодня скажу для упрощения 🗿
1️⃣ Classic ML
Это классический табличный Data Science: скоринг, рекомендации, антифрод, прогнозы, метрики, SQL, Python, CatBoost / XGBoost.
Примеры задач: предсказать отток клиентов, оценить риск невозврата кредита, построить рекомендации, найти аномалии в данных. Хороший трек для банков, ecom, финтеха, ритейла и продуктовых команд
2️⃣ NLP / LLM
Это работа с текстами и языковыми моделями: классификация документов, обработка обращений, суммаризация, поиск, дообучение моделей, LoRA / SFT, transformers и всякая шалупонь.
Примеры задач: классифицировать заявки в поддержке, анализировать отзывы, обрабатывать документы, дообучать модель под внутренние данные компании. Подходит тем, кому интересны LLM, тексты и модели под конкретные задачи.
3️⃣ Agents/AI-Engineering
Сейчас, на мой взгляд, это хайп, мясо и другие крутые слова. Это в основном AI-ассистенты, агенты и называйте как хотите, но глобально это ты берёшь апишку ЛЛМ-ки и делаешь из неё полезную штуку например: сделать ассистента для сотрудников, собрать поиск по базе знаний, автоматизировать работу с документами, сделать агента, который ходит в сервисы и закрывает часть рутины.
Чем глобально отличаются NLP/LLM от Agents/AI-Engineering?
NLP/LLM - это когда ты в основном работаешь обучаешь LLM под конкретную задачу. Agents + RAG - это когда ты чаще берёшь уже готовую LLM через API и строишь вокруг неё какое-то решение. Но так или иначе эти две области очень между собой схожи 👍
Что сейчас на флексе и жёстком хайпе?
Сейчас обороты сильнее всего набирают на Agents/AI-Engineering, особенно Сбер, который как будто нанимает всех. Бизнес хочет внедрять AI в процессы, а людей, которые умеют собрать рабочую RAG / agent-систему, оценить качество, объяснить ограничения и связать это с бизнес-задачей, очень мало.
Поэтому если ты сомневаешься и не понимаешь, куда смотреть, то газ на бесплатную консультацию с моей командой, разберём твой путь до оффера от точки А до точки Б по шагам, заполни анкету и вместе разъебём 🚬 | 2 506 |
| 13 |  +1Запись эфира про накрутку, ИИ на собесах, двух работах со стороны лида из Сбера 🤑
Ребят, спасибо всем, кто залетел на эфир с Серёгой! Вопросов было оч много, поэтому закончили за два часа)
Поговорили про то, что реально вас волнует:
• Как вырасти от джуна до лида и за что повышают зарплату
• Что лиды и HR думают про накрутку опыта и проверку трудовой
• Что важнее на собесе: идеально отвечать на вопросы или уметь рассуждать и общаться
• Почему «за меня всё написал ИИ» может закончиться разговором об увольнении - Серёга рассказал конкретную историю из команды.
• Нужно ли упарываться в GitHub и как вообще продавать себя на собеседованиях
• Заодно успели обсудить удалёнку, две работы и GigaChat
Серёге отдельный респект за истории и взгляд на найм с другой стороны нанимающего. Получился живой разговор, я прям кайфанул, Серёга кайфанул и слоны с эфира - тоже 🐘
Кто пропустил или хочет пересмотреть, то пишите мне в ЛС, скину запись эфира | 2 285 |
| 14 |  МЕНЯ РУГАЮТ ЗА НАКРУТКУ???? ЭФИР С ЛИДОМ ИЗ СБЕРА
Лид рассказывает про накрутку опыта и перекрутку яйца, ЗАЛЕТАЕМ!!!!
Как попасть:
1️⃣ Открываешь ссылку: https://savelkoteam.tilda.ws/
2️⃣ Заполняешь анкету
3️⃣ Попадаешь в закрытый канал и там будет ссылочка на эфир | 982 |
| 15 |  Найм глазами лида из Сбера - эфир начался!
Мы с Серёгой уже на связи! Ща будем жёстко обсуждать накрутку опыта, найм, кризис в DS/AI и вайбкодинг. Выясним, кого он берёт в команду и что думает про замену людей на ИИ
Ваши вопросы тоже разберём - залетайте на эфир
Как попасть:
1️⃣ Открываешь ссылку: https://savelkoteam.tilda.ws/
2️⃣ Заполняешь анкету
3️⃣ Попадаешь в закрытый канал и там будет ссылочка на эфир | 985 |
| 16 |  Через час начинаем - готовьте вопросы лиду из Сбера 🫣
Сегодня с Серёгой на эфире разберём то, о чём обычно хочется спросить работодателя уже после собеса:
• Почему прошёл техничку, а оффера нет? Что ещё он оценивает перед решением о найме.
• Что он думает про накрутку опыта? Как понимает, насколько человек действительно разбирается в том, что написал в резюме.
• За что повышает и почему увольняет? Послушаем истории из его опыта и обсудим, что отличает сильного сотрудника.
Ну и поговорим про кризис, будущее DS/AI и вайбкодинг: что меняется в работе и какие задачи, по его мнению, останутся людям
Ваши вопросы из комментариев тоже заберу в разговор. Ещё НУЖНО докинуть свой вопросик особенно если есть конкретная ситуация, которую хочется обсудить.
Встречаемся в 18:00 МСК. Ссылку выложу в закрытом канале перед началом - будьте наготове 🔥 | 867 |
| 17 |  найм глазами лида из Сбера - через 3 часа
Сегодня на эфире с Серёгой - лидом из Сбер - посмотрим на собеседования с другой стороны: что хочет увидеть человек, который решает, брать тебя в команду или нет.
Поговорим про накрутку опыта, кризис на рынке DS, про замену ИИ-шкой людей. Заодно выясним, что он думает про вайбкодинг и какие навыки хочет видеть у кандидатов.
Я обычно рассказываю про подготовку и опыт наших ребят, но сегодня сравним это со взглядом нанимающего лида: где-то согласимся, а где-то, возможно, немного посрёмся 😢
Стартуем в 18:00 МСК, ссылку на подключение скину в закрытый канал
🔥 Накидайте огней, кто сегодня будет! | 944 |
| 18 |  Эфир - Что спросим у лида из Сбера? 👀
УЖЕ ЗАВТРА, то есть в субботу, 26 сентября в 18:00 МСК, проведём эфир с Серёгой, и я хочу заранее собрать ваши вопросы, чтобы разговор получился живее и про то, что действительно вас волнует
• Как он относится к накрутке опыта?
• Почему кандидат может пройти техничку, но получить отказ на финале?
• На что смотрит при найме
• Что думает про вайбкодинг?
• Замену людей нейронками?
Кидайте вопросы в комментарии - буду очень благодарен
Самое главное, мои любимые пипищики, не стесняйтесь, даже если вопрос кажется очевидным или неудобным. Соберу всё и разберём на эфире 🐘 | 2 479 |
| 19 | РАЗБОР СОБЕСА в Т-Банк на 350к middle+ по NLP, LLM, Agents - НОВЫЙ ДРОП 😎
Выложил разбор реального собеседования моего ученика Антона в Т-Банк, Антоха уже залутал оффер на 300к, а здесь смотрим одну из технических секций, через которые он проходил
По ходу записи останавливаюсь и разбираю ответы: где всё нормально, где не хватает конкретики, а где спросили одно, но человек уехал вообще в другую сторону - а также рассказываю как можно было ответить лучше.
Внутри прям плотно по техничке:
- BERT: как устроен и что происходит с текстом внутри модели.
- Attention: Self-Attention, несколько голов внимания, Q/K/V, формулы и размерности - что вообще на что умножается
- LoRA: как работает, какие матрицы обучаем и куда их добавляем. Заодно прошлись по Prompt Tuning, Prefix Tuning и адаптерам.
И мы ебать как над монтажом заебались: cхемы, иллюстрации, примеры на числах, чтобы вашим глазкам было кайфово смотреть и всё было понятно. Мы с командой реально въебали сил в этот видос, получилось пиздато 🤨
Дальше таких разборов будет ещё больше, включая продолжение собеса Антона. Сохраняйте видео или пост, чтобы не потерять, можно будет вернуться перед своими собеседованиями и повторить темы, а при просмотре попробуйте ставить на паузу и отвечать сами, до моего разбора 👀
👉 Смотреть: https://youtu.be/pDcn_7r1xoc | 2 412 |
| 20 |  Нужна ваша помощь - собираем данные для нас же 👒
Так как я копаюсь в рынке найма, IT и DS, то тут очень важны исследования и реальные данные, но как же их блять тяжело собрать. Мне написали ребята из DevCrowd, попросив своих пипищиков помочь в сборе данных, чтобы чекнуть что вообще с рынком происходит. Я в этом канале рекламу не планирую продавать, поэтому тут я просто за респект рассказываю про ребят, потому что занимаются благородным делом 😠
Если не вдупляете кто они такие: DevCrowd делают независимые исследования IT-профессий уже несколько лет, за это время опросили больше 15к человек, отчеты выкладывают в открытый доступ. Это те самые публичные разборы про роли, инструменты и настроения в профессии, на которые потом многие ссылаются.
В этом году смотрят на самое актуальное: что AI реально изменил в работе, где проходят границы в обязанностях между ролями, изменились ли наборы инструментов и задачи, часть вопросов задаются не первый год, так что будет видно динамику 😣
Опрос анонимный, займёт 12–15 минут, отчет обещают в ноябре, бесплатно и для всех. Как только сделают его, я сделаю свой экспертный обзор)
Кому не сложно, то можете поделиться инфой!
https://survey.devcrowd.ru/data-2026 | 2 044 |
