Ebout Data Science | Дима Савелко
前往频道在 Telegram
7 743
订阅者
+224 小时
+807 天
+82230 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+59
在0个频道中
九月 '26
+1 001
在26个频道中
Get PRO
八月 '26
+704
在18个频道中
Get PRO
七月 '26
+721
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+899
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+833
在3个频道中
Get PRO
四月 '26
+737
在2个频道中
Get PRO
三月 '26
+722
在3个频道中
Get PRO
二月 '26
+195
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+238
在3个频道中
Get PRO
十二月 '25
+235
在29个频道中
Get PRO
十一月 '25
+132
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+154
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+493
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+243
在9个频道中
Get PRO
七月 '25
+95
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+128
在4个频道中
Get PRO
五月 '25
+156
在3个频道中
Get PRO
四月 '25
+193
在3个频道中
Get PRO
三月 '25
+169
在2个频道中
Get PRO
二月 '25
+267
在6个频道中
Get PRO
一月 '25
+136
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+169
在4个频道中
Get PRO
十一月 '24
+72
在4个频道中
Get PRO
十月 '24
+65
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+50
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+95
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+331
在2个频道中
Get PRO
六月 '240
在3个频道中
Get PRO
五月 '240
在0个频道中
Get PRO
四月 '240
在0个频道中
Get PRO
三月 '240
在0个频道中
Get PRO
二月 '240
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+218
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 07 十月 | +1 | |||
| 06 十月 | +5 | |||
| 05 十月 | +3 | |||
| 04 十月 | +8 | |||
| 03 十月 | +7 | |||
| 02 十月 | +10 | |||
| 01 十月 | +25 |
频道帖子
| 2 |  Симулятор Дата Суетиста - отзыв действующего слона 🚬
В предыдущих постах (первый пост, второй пост) показал внутреннюю движуху и материалы, по которым ребята учатся, а теперь передаю микрофон одному из наших слонов - Глебу из Декларации
На видео Глеб рассказывает про своё обучение внутри менторства и наши материалы, получился взгляд с другой стороны: я показываю, что мы с командой делаем, а он рассказывает, как сам по этому учится 🌟
Хочешь готовиться с нами, то напиши мне в ЛС, устроим тебе бесплатную консультацию и разъебём твою траекторию по офферу | 1 590 |
| 3 |  Как выбрать трек: Classic ML, NLP/LLM или Agents 🍔
Мне часто прилетает вопрос в ЛС: Дим, а куда мне вообще идти? Какой трек выбрать? Что лучше? - потому что направлений много, все выглядят умно, везде какие-то вакансии, деньги, перспективы, и легко начать учить всё подряд
Коротко разложу, у России три пути - ClassicML, NLP/LLM, Agents. Глобально области в DS можно поделить на работу с данными, с какими данными ты работаешь собственно такая у тебя и область - я так сегодня скажу для упрощения 🗿
1️⃣ Classic ML
Это классический табличный Data Science: скоринг, рекомендации, антифрод, прогнозы, метрики, SQL, Python, CatBoost / XGBoost.
Примеры задач: предсказать отток клиентов, оценить риск невозврата кредита, построить рекомендации, найти аномалии в данных. Хороший трек для банков, ecom, финтеха, ритейла и продуктовых команд
2️⃣ NLP / LLM
Это работа с текстами и языковыми моделями: классификация документов, обработка обращений, суммаризация, поиск, дообучение моделей, LoRA / SFT, transformers и всякая шалупонь.
Примеры задач: классифицировать заявки в поддержке, анализировать отзывы, обрабатывать документы, дообучать модель под внутренние данные компании. Подходит тем, кому интересны LLM, тексты и модели под конкретные задачи.
3️⃣ Agents/AI-Engineering
Сейчас, на мой взгляд, это хайп, мясо и другие крутые слова. Это в основном AI-ассистенты, агенты и называйте как хотите, но глобально это ты берёшь апишку ЛЛМ-ки и делаешь из неё полезную штуку например: сделать ассистента для сотрудников, собрать поиск по базе знаний, автоматизировать работу с документами, сделать агента, который ходит в сервисы и закрывает часть рутины.
Чем глобально отличаются NLP/LLM от Agents/AI-Engineering?
NLP/LLM - это когда ты в основном работаешь обучаешь LLM под конкретную задачу. Agents + RAG - это когда ты чаще берёшь уже готовую LLM через API и строишь вокруг неё какое-то решение. Но так или иначе эти две области очень между собой схожи 👍
Что сейчас на флексе и жёстком хайпе?
Сейчас обороты сильнее всего набирают на Agents/AI-Engineering, особенно Сбер, который как будто нанимает всех. Бизнес хочет внедрять AI в процессы, а людей, которые умеют собрать рабочую RAG / agent-систему, оценить качество, объяснить ограничения и связать это с бизнес-задачей, очень мало.
Поэтому если ты сомневаешься и не понимаешь, куда смотреть, то газ на бесплатную консультацию с моей командой, разберём твой путь до оффера от точки А до точки Б по шагам, заполни анкету и вместе разъебём 🚬 | 1 293 |
| 4 |  +1Запись эфира про накрутку, ИИ на собесах, двух работах со стороны лида из Сбера 🤑
Ребят, спасибо всем, кто залетел на эфир с Серёгой! Вопросов было оч много, поэтому закончили за два часа)
Поговорили про то, что реально вас волнует:
• Как вырасти от джуна до лида и за что повышают зарплату
• Что лиды и HR думают про накрутку опыта и проверку трудовой
• Что важнее на собесе: идеально отвечать на вопросы или уметь рассуждать и общаться
• Почему «за меня всё написал ИИ» может закончиться разговором об увольнении - Серёга рассказал конкретную историю из команды.
• Нужно ли упарываться в GitHub и как вообще продавать себя на собеседованиях
• Заодно успели обсудить удалёнку, две работы и GigaChat
Серёге отдельный респект за истории и взгляд на найм с другой стороны нанимающего. Получился живой разговор, я прям кайфанул, Серёга кайфанул и слоны с эфира - тоже 🐘
Кто пропустил или хочет пересмотреть, то пишите мне в ЛС, скину запись эфира | 1 409 |
| 5 |  МЕНЯ РУГАЮТ ЗА НАКРУТКУ???? ЭФИР С ЛИДОМ ИЗ СБЕРА
Лид рассказывает про накрутку опыта и перекрутку яйца, ЗАЛЕТАЕМ!!!!
Как попасть:
1️⃣ Открываешь ссылку: https://savelkoteam.tilda.ws/
2️⃣ Заполняешь анкету
3️⃣ Попадаешь в закрытый канал и там будет ссылочка на эфир | 982 |
| 6 |  Найм глазами лида из Сбера - эфир начался!
Мы с Серёгой уже на связи! Ща будем жёстко обсуждать накрутку опыта, найм, кризис в DS/AI и вайбкодинг. Выясним, кого он берёт в команду и что думает про замену людей на ИИ
Ваши вопросы тоже разберём - залетайте на эфир
Как попасть:
1️⃣ Открываешь ссылку: https://savelkoteam.tilda.ws/
2️⃣ Заполняешь анкету
3️⃣ Попадаешь в закрытый канал и там будет ссылочка на эфир | 985 |
| 7 |  Через час начинаем - готовьте вопросы лиду из Сбера 🫣
Сегодня с Серёгой на эфире разберём то, о чём обычно хочется спросить работодателя уже после собеса:
• Почему прошёл техничку, а оффера нет? Что ещё он оценивает перед решением о найме.
• Что он думает про накрутку опыта? Как понимает, насколько человек действительно разбирается в том, что написал в резюме.
• За что повышает и почему увольняет? Послушаем истории из его опыта и обсудим, что отличает сильного сотрудника.
Ну и поговорим про кризис, будущее DS/AI и вайбкодинг: что меняется в работе и какие задачи, по его мнению, останутся людям
Ваши вопросы из комментариев тоже заберу в разговор. Ещё НУЖНО докинуть свой вопросик особенно если есть конкретная ситуация, которую хочется обсудить.
Встречаемся в 18:00 МСК. Ссылку выложу в закрытом канале перед началом - будьте наготове 🔥 | 867 |
| 8 |  найм глазами лида из Сбера - через 3 часа
Сегодня на эфире с Серёгой - лидом из Сбер - посмотрим на собеседования с другой стороны: что хочет увидеть человек, который решает, брать тебя в команду или нет.
Поговорим про накрутку опыта, кризис на рынке DS, про замену ИИ-шкой людей. Заодно выясним, что он думает про вайбкодинг и какие навыки хочет видеть у кандидатов.
Я обычно рассказываю про подготовку и опыт наших ребят, но сегодня сравним это со взглядом нанимающего лида: где-то согласимся, а где-то, возможно, немного посрёмся 😢
Стартуем в 18:00 МСК, ссылку на подключение скину в закрытый канал
🔥 Накидайте огней, кто сегодня будет! | 944 |
| 9 |  Эфир - Что спросим у лида из Сбера? 👀
УЖЕ ЗАВТРА, то есть в субботу, 26 сентября в 18:00 МСК, проведём эфир с Серёгой, и я хочу заранее собрать ваши вопросы, чтобы разговор получился живее и про то, что действительно вас волнует
• Как он относится к накрутке опыта?
• Почему кандидат может пройти техничку, но получить отказ на финале?
• На что смотрит при найме
• Что думает про вайбкодинг?
• Замену людей нейронками?
Кидайте вопросы в комментарии - буду очень благодарен
Самое главное, мои любимые пипищики, не стесняйтесь, даже если вопрос кажется очевидным или неудобным. Соберу всё и разберём на эфире 🐘 | 1 959 |
| 10 | РАЗБОР СОБЕСА в Т-Банк на 350к middle+ по NLP, LLM, Agents - НОВЫЙ ДРОП 😎
Выложил разбор реального собеседования моего ученика Антона в Т-Банк, Антоха уже залутал оффер на 300к, а здесь смотрим одну из технических секций, через которые он проходил
По ходу записи останавливаюсь и разбираю ответы: где всё нормально, где не хватает конкретики, а где спросили одно, но человек уехал вообще в другую сторону - а также рассказываю как можно было ответить лучше.
Внутри прям плотно по техничке:
- BERT: как устроен и что происходит с текстом внутри модели.
- Attention: Self-Attention, несколько голов внимания, Q/K/V, формулы и размерности - что вообще на что умножается
- LoRA: как работает, какие матрицы обучаем и куда их добавляем. Заодно прошлись по Prompt Tuning, Prefix Tuning и адаптерам.
И мы ебать как над монтажом заебались: cхемы, иллюстрации, примеры на числах, чтобы вашим глазкам было кайфово смотреть и всё было понятно. Мы с командой реально въебали сил в этот видос, получилось пиздато 🤨
Дальше таких разборов будет ещё больше, включая продолжение собеса Антона. Сохраняйте видео или пост, чтобы не потерять, можно будет вернуться перед своими собеседованиями и повторить темы, а при просмотре попробуйте ставить на паузу и отвечать сами, до моего разбора 👀
👉 Смотреть: https://youtu.be/pDcn_7r1xoc | 1 980 |
| 11 |  Нужна ваша помощь - собираем данные для нас же 👒
Так как я копаюсь в рынке найма, IT и DS, то тут очень важны исследования и реальные данные, но как же их блять тяжело собрать. Мне написали ребята из DevCrowd, попросив своих пипищиков помочь в сборе данных, чтобы чекнуть что вообще с рынком происходит. Я в этом канале рекламу не планирую продавать, поэтому тут я просто за респект рассказываю про ребят, потому что занимаются благородным делом 😠
Если не вдупляете кто они такие: DevCrowd делают независимые исследования IT-профессий уже несколько лет, за это время опросили больше 15к человек, отчеты выкладывают в открытый доступ. Это те самые публичные разборы про роли, инструменты и настроения в профессии, на которые потом многие ссылаются.
В этом году смотрят на самое актуальное: что AI реально изменил в работе, где проходят границы в обязанностях между ролями, изменились ли наборы инструментов и задачи, часть вопросов задаются не первый год, так что будет видно динамику 😣
Опрос анонимный, займёт 12–15 минут, отчет обещают в ноябре, бесплатно и для всех. Как только сделают его, я сделаю свой экспертный обзор)
Кому не сложно, то можете поделиться инфой!
https://survey.devcrowd.ru/data-2026 | 1 631 |
| 12 |  +3Мы чуть не сдохли, но собрали симулятор Дата Суетиста 😮😮😮
В прошлом посте показал, какая суета происходит внутри менторства, а теперь залезем в сами материалы, потому что вот тут мы с командой чуть ли не сдохли, потому что НАПИСАЛИ СВОИ МАТЕРИАЛЫ ПО ПИТОНУ, КЛАССИК МЛ, НЛП, АГЕНТАМ И МЛ СИСТЕМ ДИЗАЙН, так как большинство материалов в инете или устарели, или непонятны, или что ещё хуже - просто не даёт вам то, что будет реально использоваться на работе.
А мы заебенили такую соску, которая заточена на практику, собесы и работу с самим ментором, чтобы вы по итогу обучения вышли мидлами - короче, мы сделали симулятр Дата Суетиста 🙂🙂🙂
На скринах несколько фрагментов того, по чему ребята готовятся. Мы выстраиваем обучение так, чтобы за изученной темой шло конкретное действие: сначала нахуя бизнесу эта технология, потом техничка, затем попробовал руками, собрал что-то работающее, а в конце добиваем тебя вопросами с собесов
Например, в Агент-треке человек разбирается с Python и асинхронностью, а в конце пишет и запускает небольшой сервис, который УЖЕ ИДЁТ В ОСНОВУ РЕЗЮМЕ с первого месяца. В следующем блоке изучает классический ML - и только то, что реально нужно, а не углубляясь в бессмысленые байевские методы для Агент-инжа, он обучает базовые модели и разворачивает их, а дальше идёт анальная порка в DL/Agents/LLM, где тоже сервис, деплой и в резюме 🥪
Плюс, материалы мы ПОСТОЯННО обновляем: объяснения тоже докручиваем, перерисовали иллюстрации, чтобы они были понятнее, добавляем видео. Из последних обновлений - уроки по ML System Design и самопрезентации
Короче, я не могу с вами не поделиться, как мы упахиваемся в качества материалов и продукта, а я вам рассказал дай бог только 10% от всего, что находится внутри менторства | 1 734 |
| 13 |  Найм, накрутка и ИИ всех заменит - эфир с лидом из Сбера 🌟
На созвонах с учениками и ребятами, которые присматриваются к менторству, постоянно ссыпятся вопросы:
• что происходит с рынком DS в 2026
• как относятся к накрутке опыта
• можно ли сейчас устроиться
• есть ли вообще смысл учиться, если скоро всех заменят нейронки
Я постоянно в канале раздаю базу по этому поводу, но хочется обсудить это действительно с умным человеком, который сам нанимает людей и принимает решения внутри БигТеха, поэтому в субботу проведём эфир с Серёгой - лидом из Сбера 🗿
Поговорим, как выглядит найм с его стороны:
• на что он смотрит в кандидатах (как определяет чел даун или норм тип)
• что думает про накрутку опыта
• какие истории с собесов ему особенно запомнились (тут о даунах послушаем)
• заодно обсудим, как он принимает решения о повышениях и увольнениях
Ну и разберём кризис, будущее DS/AI и вайбкодинг: кого и что действительно могут заменить нейронки, какие навыки он хочет видеть у людей в команде и что с этим делать нам - обычным работягам
Поэтому я хочу живую дискуссию: где-то сравним опыт и согласимся, а где-то, возможно, немного посрёмся, а потом поебёмся 😼
📅 Суббота, 26 сентября, 18:00 МСК - добавляйте в календарик.
Эфир пройдёт в закрытом Telegram-канале, ссылку на подключение скину туда перед началом. ЖДУ ТВОИ ВОПРОСИКИ В КОММЕНТАХ
Салаги, ставьте огни, кто придёт 🔥 | 1 786 |
| 14 |  +1Друзья, нужна ваша помощь
У нашего ученика Вадима нашли рак ободочной кишки в 19 лет.
Несмотря на болезнь и лечение, Вадим продолжает учиться в вузе и работать на двух работах, одна из которых – ночные смены курьером, чтобы платить за терапию.
Из-за этого ему пришлось уйти из банка, так как совмещать работу в офисе с лечением и учебой стало невозможно.
Весь этот год он тянул все сам и ни у кого не просил помощи, но долги за лечение выросли до такого размера, что он перестал справляться, и тогда написал мне.
Мы решили записать с ним небольшое видео, Вадим согласился рассказать свою историю, чтобы больше людей узнали о ней и смогли помочь – https://youtu.be/FYUriR6Pmc0?si=V1qvKq3Ay_tC7QVI
Долг за уже пройденное лечение в 350 тысяч рублей мы закрыли со стороны школы, но впереди у Вадима еще финальный этап – лечение в Китае, потому что нужных препаратов в России просто нет.
На это нужно еще около 950 тысяч рублей.
Все выписки и назначения приложил в видео. Деньги идут напрямую Вадиму, и когда сбор закроется, он отчитается, а мы опубликуем это здесь.
Я верю в айтишное комьюнити и в то, что мы реально можем помочь. Даже 100-500 рублей имеют значение, реквизиты я оставил ниже:
Сбор на 500 тысяч рублей - https://alfaonline.org/public/mrv2/fXMXgZm2Yi
Сбор на 450 тысяч рублей - https://alfaonline.org/public/mrv2/XFog3qgYr7
Если перевести деньги через сбор по какой-то причине не получается, ниже оставляю реквизиты Вадима, по которым вы также можете поддержать его любой суммой:
2200153631004133 — Альфа-Банк
2202206252621821 — Сбер
Но лучше пользоваться именно ссылкой на сбор, так как переводы на карту несут риск блокировки. | 2 226 |
| 15 |  +2С помощью чего бедолаги получают оффер - коммьюнити 🥷
Что происходит под капотом получения оффера? Сегодня хотел рассказать про внутрянку менторства, и как мы жёстко ебём
Недавно мы провели разбор реальных собеседований ребят: ученик приносит запись, смотрим его ответы и разбираем, что можно было сделать лучше, а где вообще стоило рот подзакрыть. Так ребята с первой недели уже понимают, как устроены собесы и понимают, как их разносить в щепки
А ещё к нам приходят выпускники и рассказывают, как у них всё складывается после обучения. Например, Денис, который сейчас работает CV-инженером, провёл встречу про свой путь и задачи на работе. Ученики могут спросить у человека, который уже прошёл через подготовку и собесы, как у него это происходило и чо щас происходит на работе. Парни не теряют ясности в голове и понимают, что их ждёт на пути к офферам 😎
Также помогаем бедолагам в чатах, братишка написал: надо посмотреть получасовой собес и сказать, как я вообще отвечал, норм или пиздец. Мой партнёр Серёга отвечает ему, чтобы помочь бродяге, и в целом в чатах можем делать много разгона, по типу таких челленджей
Я за это и люблю наше сообщество внутри менторства, мы стараемся каждую неделю делать движения, которые приближают ребят к офферу: можно принести конкретную ситуацию, обсудить её с практиками, послушать опыт других ребят и разобраться со своим следующим шагом
А следующим постом покажу, по каким материалам наши слоны учатся и что мы с командой там допилили, а мы пиздец старались 😺 | 2 471 |
| 16 |  ЖЁСТКОЕ Собеседование по DS/ML: Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC, PR-AUC 👀
Почти час душим питона моего ученика на вопросы про метрики классификаци: Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC, PR-AUC, threshold, micro/macro/weighted и задачи, которые реально могут прилететь на собесе и в классик мл, и в агентах, и в нлп. В видосе ебашу вопросы Максу → смотрим его ответ → разбираю, где норм, а где можно посыпаться
Если готовитесь к собесам в DS/ML, очень советую пройти ролик как настоящий МОК: ставите на паузу, отвечаете сами, потом сверяетесь с разбором 🚬
Смотреть: https://youtu.be/9W2KPej_L9g | 2 754 |
| 17 |  +3Вопрос ответ - запись со стрима 😋
Помимо записи с декларацией Глеба, я в закрытый тгк выложил запись вопрос-ответа на ваши вопросы:
• Про найм и рынок в 2026
• Про легенды для собесов
• Про накрутку опыта
• Почему опытный спец может провалить собес
• и многое другое
А также в закрытом канале есть:
• гайд про то как сделать ахуенное резюме
• расписанный по технологиям роадмап до оффера в ClassicML/LLM/Agents в 2026
• Топ 100 вопросов на собесе | 2 718 |
| 18 |  Декларация до оффера 300к+ - часть 2, Глеба чуть не разорвали на четыре части 💪
Это вторая часть декларации до оффера (первая здесь) где Глеб, мой ученик из менторства, решил перейти из бизнес-аналитики на AI-инженера и целится в оффер от 300к. Мы с ним созвонились в прямом эфире, чтобы зачикинть наш успех и проверили первую декларацию, по итогу у Глеба движение есть, но столкнулись с размытием фокуса и выполнением вообще не целевых действий
Что получилось за месяц:
• закрыл три недели программы по Python
• собрал простую связку из трёх агентов и выложил около 12 постов-отчётов вместо семи
• По его словам, на собеседованиях в аналитику раньше час ковырял простые Python-задачи с подсказками, а теперь решает за 10–12 минут
• Но на SQL пока сыпался, а ООП проскочил ради дедлайна и собирается разбирать заново
Глебушка уже с первых недель обучения на менторстве уже начинаем дрочить проект в DS, причём не у себя в ноутбуке, а перед руководством на текущей работе. Он презентовал идею RAG-системы, которая поможет находить информацию в материалах прошлых проектов компании. По итогу получил добро и респект на разработку. Пока что это не готовый сервис, но уже понятная бизнес-задача, но и не очередная хуйня, которая пойдёт в стол 🐵
Но главный проёб оказался в фокусе, Глеб нахуя-то решил приблизиться к AI через собесы на бизнес аналитика в AI проектах, а потом стать AI-инженером. Запомните, если хотите идти сразу в DS/ML/LLM/Агенты, то блять не создавайте себе трудностей, не надо создавать себе трек Нормис -> QA -> Backend -> WebCam модель -> AI-инженер, нужно сразу давать тапку в пол в одно направление. Короче, Глеб перестал тут маяться хуйнёй и пошёл делать проекты, доучивать материалы необходимые для его цели - AI-инженер до мая
На следующий месяц закоммитились
🟣 Закрыть следующие блоки: Git, FastAPI, деплой и асинхронность - и дойти до первого МОКа по питону
🔵 Собрать первую версию своего RAG-проекта - рабочий прототип, на котором можно проверить идею
🟢 Вместе с куратором Сашей расписать roadmap до оффера по месяцам: что учим, когда проверяем знания и когда выходим на рынок
пов: если Глеб это не выполнит, то закинет скидку для следующего ученика, который вступает в менторство
Полную запись созвона и сессию вопрос–ответ выложу в закрытом Telegram-канале, там подробнее разобрали личную стратегию Глеба, подготовку к собеседованиям и вопросы ребят про путь в DS/AI 👀 | 2 065 |
| 19 |  +9Как мы чуть не умерли со моими любимыми пипищиками - крестовый поход за оффером пешком по всей Москве 😎
Я в середине лета объявил о челендже - пройти всю Москву пешком, и вчера мы его выполнили с подписчиками. Сначала в группу зашло около 40 людей, и я думал, что нужно писать Собянину о организованном шествии, но по итогу нас было 10 в походе. Наш маршрут был от Аннино в 8 часов утра, а закончился около церкви Алтуфьево в 20:30 примерно
Лично мне было комфортно пройти 1/2 пути до Кремля, а дальше меня начало мазать (по фотке можно заметить в целом), у парней плюс-минус также. Зато оставшуюся 1/3 пути мы шли с мыслью, что скоро уже скоро дойдём, поэтому было весело, но больно. НО МЫ ЖЕ ЕБАНУТЫЕ, нам мало было просто дойти до конца и на самокатах поехать в рестик, мы решили ПОБЕЖАТЬ, когда прошли 56к шагов - по итогу на дофаминовой тяге прибыли в грузинку и жёстко кайфанули 👨🦰
Но самое главное - это люди, 11 часов ходьбы ощущалась как 2-уч часовая прогулка с кентами, смешно было до такой степени, что болела и спина, и пресс вместе. Собралась очень классная компания и Глеб с декларации до оффера, и мои ученики, инженеры и лиды - вообщем зря вы не пошли, я для себя много инсайтов услышал.
Короче, 57к шагов, 46км, такой поход дал мне уверенность в себе, что я могу больше, чем от себя ожидал, потому что изначально я вообще не был уверен - дойду ли я до конца
+аура
+боль в ногах и спине
-обувь
Наебеньте огней 🔥за это, я думаю, что оно того точно стоило | 2 306 |
| 20 |  +1Крестовый поход за офферами по всей Москве 😎
Напоминаю, что завтра мы идём всю Москву пешком, у вас есть ещё шанс присоединиться - https://t.me/+nCAEQk-dmiI0M2Fi
Уже собираются и мидлы, и сеньоры из разных бигтехов, а также ребята, которые хотят залетать. Там мы с вами поближе познакомимся, расскажем друг другу про наше становление, мысли, взлёты и падения, потери и многое другое | 1 854 |
