Ebout Data Science | Дима Савелко
前往频道在 Telegram
7 574
订阅者
+1924 小时
+4937 天
+86630 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+776
在17个频道中
八月 '26
+704
在18个频道中
Get PRO
七月 '26
+721
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+899
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+833
在3个频道中
Get PRO
四月 '26
+737
在2个频道中
Get PRO
三月 '26
+722
在3个频道中
Get PRO
二月 '26
+195
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+238
在3个频道中
Get PRO
十二月 '25
+235
在29个频道中
Get PRO
十一月 '25
+132
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+154
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+493
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+243
在9个频道中
Get PRO
七月 '25
+95
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+128
在4个频道中
Get PRO
五月 '25
+156
在3个频道中
Get PRO
四月 '25
+193
在3个频道中
Get PRO
三月 '25
+169
在2个频道中
Get PRO
二月 '25
+267
在6个频道中
Get PRO
一月 '25
+136
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+169
在4个频道中
Get PRO
十一月 '24
+72
在4个频道中
Get PRO
十月 '24
+65
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+50
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+95
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+331
在2个频道中
Get PRO
六月 '240
在3个频道中
Get PRO
五月 '240
在0个频道中
Get PRO
四月 '240
在0个频道中
Get PRO
三月 '240
在0个频道中
Get PRO
二月 '240
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+218
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 16 九月 | +8 | |||
| 15 九月 | +23 | |||
| 14 九月 | +52 | |||
| 13 九月 | +23 | |||
| 12 九月 | +73 | |||
| 11 九月 | +286 | |||
| 10 九月 | +23 | |||
| 09 九月 | +34 | |||
| 08 九月 | +88 | |||
| 07 九月 | +85 | |||
| 06 九月 | 0 | |||
| 05 九月 | +19 | |||
| 04 九月 | +9 | |||
| 03 九月 | +4 | |||
| 02 九月 | +16 | |||
| 01 九月 | +33 |
频道帖子
+2
С помощью чего бедолаги получают оффер - коммьюнити 🥷
Что происходит под капотом получения оффера? Сегодня хотел рассказать про внутрянку менторства, и как мы жёстко ебём
Недавно мы провели разбор реальных собеседований ребят: ученик приносит запись, смотрим его ответы и разбираем, что можно было сделать лучше, а где вообще стоило рот подзакрыть. Так ребята с первой недели уже понимают, как устроены собесы и понимают, как их разносить в щепки
А ещё к нам приходят выпускники и рассказывают, как у них всё складывается после обучения. Например, Денис, который сейчас работает CV-инженером, провёл встречу про свой путь и задачи на работе. Ученики могут спросить у человека, который уже прошёл через подготовку и собесы, как у него это происходило и чо щас происходит на работе. Парни не теряют ясности в голове и понимают, что их ждёт на пути к офферам 😎
Также помогаем бедолагам в чатах, братишка написал: надо посмотреть получасовой собес и сказать, как я вообще отвечал, норм или пиздец. Мой партнёр Серёга отвечает ему, чтобы помочь бродяге, и в целом в чатах можем делать много разгона, по типу таких челленджей
Я за это и люблю наше сообщество внутри менторства, мы стараемся каждую неделю делать движения, которые приближают ребят к офферу: можно принести конкретную ситуацию, обсудить её с практиками, послушать опыт других ребят и разобраться со своим следующим шагом
А следующим постом покажу, по каким материалам наши слоны учатся и что мы с командой там допилили, а мы пиздец старались 😺| 2 | ЖЁСТКОЕ Собеседование по DS/ML: Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC, PR-AUC 👀
Почти час душим питона моего ученика на вопросы про метрики классификаци: Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC, PR-AUC, threshold, micro/macro/weighted и задачи, которые реально могут прилететь на собесе и в классик мл, и в агентах, и в нлп. В видосе ебашу вопросы Максу → смотрим его ответ → разбираю, где норм, а где можно посыпаться
Если готовитесь к собесам в DS/ML, очень советую пройти ролик как настоящий МОК: ставите на паузу, отвечаете сами, потом сверяетесь с разбором 🚬
Смотреть: https://youtu.be/9W2KPej_L9g | 1 001 |
| 3 | Вопрос ответ - запись со стрима 😋
Помимо записи с декларацией Глеба, я в закрытый тгк выложил запись вопрос-ответа на ваши вопросы:
• Про найм и рынок в 2026
• Про легенды для собесов
• Про накрутку опыта
• Почему опытный спец может провалить собес
• и многое другое
А также в закрытом канале есть:
• гайд про то как сделать ахуенное резюме
• расписанный по технологиям роадмап до оффера в ClassicML/LLM/Agents в 2026
• Топ 100 вопросов на собесе | 1 526 |
| 4 | Декларация до оффера 300к+ - часть 2, Глеба чуть не разорвали на четыре части 💪
Это вторая часть декларации до оффера (первая здесь) где Глеб, мой ученик из менторства, решил перейти из бизнес-аналитики на AI-инженера и целится в оффер от 300к. Мы с ним созвонились в прямом эфире, чтобы зачикинть наш успех и проверили первую декларацию, по итогу у Глеба движение есть, но столкнулись с размытием фокуса и выполнением вообще не целевых действий
Что получилось за месяц:
• закрыл три недели программы по Python
• собрал простую связку из трёх агентов и выложил около 12 постов-отчётов вместо семи
• По его словам, на собеседованиях в аналитику раньше час ковырял простые Python-задачи с подсказками, а теперь решает за 10–12 минут
• Но на SQL пока сыпался, а ООП проскочил ради дедлайна и собирается разбирать заново
Глебушка уже с первых недель обучения на менторстве уже начинаем дрочить проект в DS, причём не у себя в ноутбуке, а перед руководством на текущей работе. Он презентовал идею RAG-системы, которая поможет находить информацию в материалах прошлых проектов компании. По итогу получил добро и респект на разработку. Пока что это не готовый сервис, но уже понятная бизнес-задача, но и не очередная хуйня, которая пойдёт в стол 🐵
Но главный проёб оказался в фокусе, Глеб нахуя-то решил приблизиться к AI через собесы на бизнес аналитика в AI проектах, а потом стать AI-инженером. Запомните, если хотите идти сразу в DS/ML/LLM/Агенты, то блять не создавайте себе трудностей, не надо создавать себе трек Нормис -> QA -> Backend -> WebCam модель -> AI-инженер, нужно сразу давать тапку в пол в одно направление. Короче, Глеб перестал тут маяться хуйнёй и пошёл делать проекты, доучивать материалы необходимые для его цели - AI-инженер до мая
На следующий месяц закоммитились
🟣 Закрыть следующие блоки: Git, FastAPI, деплой и асинхронность - и дойти до первого МОКа по питону
🔵 Собрать первую версию своего RAG-проекта - рабочий прототип, на котором можно проверить идею
🟢 Вместе с куратором Сашей расписать roadmap до оффера по месяцам: что учим, когда проверяем знания и когда выходим на рынок
пов: если Глеб это не выполнит, то закинет скидку для следующего ученика, который вступает в менторство
Полную запись созвона и сессию вопрос–ответ выложу в закрытом Telegram-канале, там подробнее разобрали личную стратегию Глеба, подготовку к собеседованиям и вопросы ребят про путь в DS/AI 👀 | 1 380 |
| 5 | Как мы чуть не умерли со моими любимыми пипищиками - крестовый поход за оффером пешком по всей Москве 😎
Я в середине лета объявил о челендже - пройти всю Москву пешком, и вчера мы его выполнили с подписчиками. Сначала в группу зашло около 40 людей, и я думал, что нужно писать Собянину о организованном шествии, но по итогу нас было 10 в походе. Наш маршрут был от Аннино в 8 часов утра, а закончился около церкви Алтуфьево в 20:30 примерно
Лично мне было комфортно пройти 1/2 пути до Кремля, а дальше меня начало мазать (по фотке можно заметить в целом), у парней плюс-минус также. Зато оставшуюся 1/3 пути мы шли с мыслью, что скоро уже скоро дойдём, поэтому было весело, но больно. НО МЫ ЖЕ ЕБАНУТЫЕ, нам мало было просто дойти до конца и на самокатах поехать в рестик, мы решили ПОБЕЖАТЬ, когда прошли 56к шагов - по итогу на дофаминовой тяге прибыли в грузинку и жёстко кайфанули 👨🦰
Но самое главное - это люди, 11 часов ходьбы ощущалась как 2-уч часовая прогулка с кентами, смешно было до такой степени, что болела и спина, и пресс вместе. Собралась очень классная компания и Глеб с декларации до оффера, и мои ученики, инженеры и лиды - вообщем зря вы не пошли, я для себя много инсайтов услышал.
Короче, 57к шагов, 46км, такой поход дал мне уверенность в себе, что я могу больше, чем от себя ожидал, потому что изначально я вообще не был уверен - дойду ли я до конца
+аура
+боль в ногах и спине
-обувь
Наебеньте огней 🔥за это, я думаю, что оно того точно стоило | 1 642 |
| 6 | Крестовый поход за офферами по всей Москве 😎
Напоминаю, что завтра мы идём всю Москву пешком, у вас есть ещё шанс присоединиться - https://t.me/+nCAEQk-dmiI0M2Fi
Уже собираются и мидлы, и сеньоры из разных бигтехов, а также ребята, которые хотят залетать. Там мы с вами поближе познакомимся, расскажем друг другу про наше становление, мысли, взлёты и падения, потери и многое другое | 1 801 |
| 7 | Вопрос с собеса ВТБ на 360к - как CatBoost кодирует категории под капотом?🦔
Зачастую на интервью 300к+ собеседующий не будет полчаса расспрашивать, как обучается бустинг - на таких собесах любят копать в детали, поэтому сегодня разбираем вопрос как CatBoost кодирует категории под капотом?
То, что CatBoost на спокойнычах хавает категориальные фичи из коробки, знают все, а вот на вопросе «а как именно?» посыпаться легко
Главная фишка - Ordered Target Statistics 🤨
Классический Target Encoding code ("Москва") = mean(y | city=="Москва") утекает: в код объекта зашит его собственный таргет, но CatBoost решает это перестановкой.
Формула из доки:
avg_target = (countInClass + prior) / (totalCount + 1)
- countInClass - сколько раз таргет превысил порог среди объектов с той же категорией, обработанных до текущего
- totalCount - сколько таких объектов встретилось до текущего
- prior - сглаживание, спасает редкие категории от вырождения в само значение (0, 1, 2, 3 и т.д.)
Допустим, таргет принимает значения 0 и 1 (бинарная классификация). Порог тут один: y == 1. Тогда:
- countInClass = сколько объектов с той же категорией до текущего имели y == 1
- totalCount = сколько объектов с той же категорией до текущего было всего
- avg_target = (countInClass + prior) / (totalCount + 1) — это просто доля единиц, но сглаженная и посчитанная без текущего объекта
CatBoost делает случайную перестановку выборки (вообще несколько перестановок) и для каждого объекта считает avg_target. Свой таргет в своё кодирование не попадает, а значит утечки нет по построению, несколько перестановок усредняют шум первых объектов.
Ещё есть параметр one_hot_max_size: если уникальных значений в категории мало, включается One-Hot, и avg_target не считается.
Вторая киллер-фича - CatBoost во время обучения сам строит комбинации признаков. Пара city и device склеивается в новый признак city|device, который кодируется тем же Ordered TS
Итог: По категориям считается avg_target по предшественникам на нескольких перестановках, если значений мало - One-Hot, плюс модель сама собирает комбинации категорий.
Наебеньте огней если нравится такой технически-анальный контент 🔥 | 1 747 |
| 8 | Я НАПУГАЛ УЧЕНИКА ДИЛДОЗАВРОМ 😢
Всем спасибо за эфир, Глеб поделился своей историей успеха в рамках реалити декларации до оффера, как он из бизнес аналитики переходит в ИИ Агентов у меня на менторстве, также рассказал, что чуть депрессии словил, но уже всё чётко
В конце провели жаркую вопрос-ответ сессию, если не успели посетить эфир, то пишите мне на @savelkoteam - всем отвечу | 1 612 |
| 9 | А у нас началась QA-сессия, сейчас будем обсуждать как дойти до оффера в 2026/2027
Подключайтесь | 255 |
| 10 | А мы начинаем эфир - Декларация до оффера!
На эфире мой ученик Глеб расскажет про то, как он идёт до оффера, какие проблемы, страхи и трудности он испытывает, а я расскажу - как всё это разъебать
Также в конце проведём Вопрос-Ответ про о том как получить оффер в 2026/2027 году
Залетаем
https://a.teleboss.ru/room/2omeuISLSA | 313 |
| 11 | Уже через час у нас будет эфир с Глебом из декларации, расскажет про то как он идёт до оффера, я дам свою критику, а также сделаем Вопрос-Ответ для вас, ПОЭТОМУ ЗАХОДИТЕ И ЕБАШЬТЕ ВОПРОСАМИ | 295 |
| 12 | Как выйти на оффер 300к в Data Science? Разбор типичных ошибок в Data Science 😁
В этом видео я вживую разбираю мою уже текущую ученицу, которая хотела выйти в Data Science / ML / AI на 150к, но застряла на этапе создания резюме и низких конверсий.
На разборе смотрим:
— что реально тормозит человека на пути до оффера
— что учить, а что уже пора перестать учить
— когда начинать ходить на собеседования
— как выстраивать личный roadmap до работы
— почему хорошие харды сами по себе не гарантируют оффер
— как упаковать опыт и проекты в резюме
— что делать, если откликаешься, но тебя не зовут
— как стратегически подходить к поиску работы в Data Science
Залетаем, ставим и наебеньте поддержки в честь выхода видоса (уже готовлю кучу технички для вас)
https://youtu.be/ZYuqgbNgTrU | 1 585 |
| 13 | СЛИВАЕМ ДРУГ ДРУГУ, КАК РАБОТАЕТ БИГТЕХ НАЙМ 🎹
У нас в менторстве прошла лекция о том, с какими трудностями можно столкнуться, когда идешь путь от зеленого студента до жирного оффера в целых 400к. Вёл её наш выпускник менторства - сейчас работает AI Engineer, а в прошлом месяце собрал винстрик из техничек. Перед ребятами сидел живой практик, который сам, руками, только что прошёл весь путь вката в DS и вышел на другую сторону с офферами 🦔
Слоны с встречи ушли на позитиве и завалили всё реакциями по самое не балуй
• как выстраивал учёбу с нуля и где реально буксовал - и получилось у него не сразу
• как забил себе календарь собесами и техничками так, что подготовка сама превратилась в тренажёр
• какие открытия сделал для себя во время подготовки и на реальных собесах
И вот именно за это я и топлю за такой формат! Одно дело, когда база льётся от ментора, и совсем другое - когда перед тобой чел, который ВОТ ТОЛЬКО ЧТО прошёл эту мясорубку сам, ещё помнит все грабли и честно рассказывает, где было тяжело
Именно поэтому я собираю в менторстве такое сообщество: внутри сидят наши крутые перцы, которые транслируют майндсет тем, кто еще находится в самом начале: смотри, какие проекты человек тащит - я смог, значит и ты сможешь 🤨
Чтобы наши слоны не варились в одиночку, а забирали лучший опыт друг у друга - внутри жёсткая поддержка, любой может так же залететь и стать частью сообщества
А если хотите вживую увидеть путь до оффера, то напоминаю что уже сегодня у состоится декларация результатов в 19.00! Ссылку кину в этот канал ❤️ | 1 499 |
| 14 | Декларация до оффера - чекаем результаты Глеба в прямом эфире 🍷
Прошел месяц с момента, как Глеб подписал свою первую декларацию до оффера, а значит, пора устраивать публичную порку и вскрывать реальные результаты в живую 👀
На стриме посмотрим, что из обещанного Глеб Дёрдан реально закрыл, а где банально проебался и почему (а может и не проебался): разберем его текущий роадмап, замерим прогресс и решим, как менять стратегию на следующий месяц, чтобы движение до оффера не было бесконечным
НО САМОЕ ИНТЕРЕСНОЕ - это его личная стратегия на 10 лет, потому что с определения конечной точки и начинается корректное начальное движение
Я со своей стороны покажу, как ментор смотрит на движение человека: по каким маркерам я понимаю, что план работает, а где нужно срочно перестраивать весь процесс. Плюс захватывайте свои кейсы на эфир, попробуем быстро разобрать пару ваших ситуаций прямо на созвоне
Напоследок устроим небольшой Q&A по входу в DS/AI в 2026/2027 году:
• какие проекты сейчас реально смотрят на собесах
• что учить по хардам и когда выкатывать резюме на рынок
• ну и дозакрываем ваши вопросики.
На фотке Глеб хотел сделать причёску как у Тайлера Дёрдана, но получилось, как он написал, как у "Тайно Дёргал"
Первый публичный чекпоинт декларации будет в 3 сентября в 19:00, ссылку кину в этот канал ❤️ | 1 848 |
| 15 | Идём всю Москву пешком вместе с вами
Как и обещал, я прилетел с Владивостока и пора бы выполнить свои слова: 6 сентября собираемся с вами идти всю Москву от юга до севера - да мы ахуеем, но будем героями
Там мы с вами поближе познакомимся, расскажу вам про своё становление, мысли, взлёты и падения, потери и многое другое
Присоединяйтесь по ссылке кто хочет залетать, там всё объявлю в течение недели - https://t.me/+nCAEQk-dmiI0M2Fi | 1 937 |
| 16 | о это же уже рок аук у нас, осталось ещё пару вопросов...
https://a.teleboss.ru/room/2omeuISLSA | 195 |
| 17 | А мы уже считаем метрики, а вы дальше сидите без эфира
https://a.teleboss.ru/room/2omeuISLSA | 333 |
| 18 | ПУБЛИЧНЫЙ МОК - мы стартуем наше лудоприключение по вопросам из собесов бигтех компаний
ССЫЛКА
https://a.teleboss.ru/room/2omeuISLSA | 375 |
| 19 | Осталось 50 минут до МОКа, там будет жёсткий ⚣dungeon daddy⚣
ссылку кину в этот канал | 536 |
| 20 | оффера на 345к gross - один МОК сэкономил человеку месяцы лишней учебы 🤑
Пришел ко мне в менторство парень по имени Коля, в ML он был матёрым парнем: три года копает тему, строил модели, спокойно закрыл магистратуру по профилю - но коммерческого опыта ноль, а самая неприятная просадка чувствовалась в NLP
Как обычно поступают многие у кого голова забита синдромом самозванца: они обычно открывают очередной бесконечный роадмап и еще полгода дрочатся с ним, зарывшись в лекции и забыв, как выглядит трава. Мы пошли в другую сторону с Николаем: посадили его на входной MOCK-собес и посмотрели, что там у него творится в голове и что по знаниям. И оказалось (как неожиданно), что три года дрочки МЛ уже достаточно, чтобы не тратить время и идти разъёбывать собесы
Что мы по итогу начали делать:
• МОКи, которые показывают узкие горлышки Коли
• упаковка резюме, которая конвертит на хх
• сразу выход на реальные собесы
• точечная полировка только тех пробелов, которые реально всплывают на техничках
Сам он потом сказал:
это решение стало поворотным, потому что он не застрял в вечной подготовке, а сразу пошел резать драконов на практике
Результат: примерно через 2 месяца парень залутал оффер на 345к gross, full remote, и сейчас спокойно стал middle ML-инженером (Все отзывы тут кста) 😼
Я кайфую от работы с Колей ,потому что он сразу прислушался к нам, перестал заниматься анальной дрочкой с курсами, а сразу пошёл уничтожать рынок. И сегодня в 19:00 я как раз покажу, как выглядит такая диагностика вживую, добавляйте в календарик
Проведем публичный MOK-собес: буду задавать реальные технические вопросы, смотреть, где кандидат уверенно разматывает, а где начинает сыпаться и пукать в лужу. Отличный шанс зайти, параллельно отвечать на вопросы про себя и проверить, готовы ли вы сами выходить на рынок 👀 | 2 446 |
