Просто Python | Data science | ML | AI

🖥10 малоизвестных библиотек Python, которые стоит использовать дата-саентистам в 2023 году Python долгое время был одним из самых популярных языков программирования. Он имеет широкий спектр хорошо известных и часто используемых библиотек, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib. Однако, существует несколько малоизвестных библиотек Python, которые могут иметь большое значение в карьере дата-сайентиста. 🧠Читать статью #data_science | Просто Python

Знакомимся с Python и Java на практике за 2 дня. 🗓 Регистрируйтесь на бесплатный онлайн-вебинар — 23-24 мая в 19.00 МСК! На вебинарах вы: — Поймете: какие задачи решают разработчики, какие проекты реализуют и почему им так много платят. — Узнаете: что изучить, чтобы начать свой путь в программирование и через год стать востребованным специалистом. — Разберете реальные задачи на Python и Java и попробуете себя в кодинге. — Выясните: как пройти собеседование, найти удаленную работу и начать менять свою жизнь уже сегодня. 🎁 Все участники получат «Карту компетенций бэкенд-разработчика» в подарок! Она поможет составить свой образовательный трек и понять, какие навыки и инструменты необходимы для трудоустройства.

🎥Я сделал игру, которая играет сама в себя!) | Нейроэволюция на Python Нейроэволюция на Python на примере небольшой игры. Игра которая играет в себя сама 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Ramp - это пакет на python для быстрого создания прототипов машинного обучения. Он предоставляет простой декларативный синтаксис для быстрого и эффективного изучения функций, алгоритмов и преобразований. По своей сути это унифицированный фреймворк на базе pandas для работы с существующими библиотеками машинного обучения и статистики python #Ramp #data_science | Просто Python

Знакомимся с Python и Java на практике за 2 дня. 🗓 Регистрируйтесь на бесплатный онлайн-вебинар — 23-24 мая в 19.00 МСК! На вебинарах вы: — Поймете: какие задачи решают разработчики, какие проекты реализуют и почему им так много платят. — Узнаете: что изучить, чтобы начать свой путь в программирование и через год стать востребованным специалистом. — Разберете реальные задачи на Python и Java и попробуете себя в кодинге. — Выясните: как пройти собеседование, найти удаленную работу и начать менять свою жизнь уже сегодня. 🎁 Все участники получат «Карту компетенций бэкенд-разработчика» в подарок! Она поможет составить свой образовательный трек и понять, какие навыки и инструменты необходимы для трудоустройства.

🖥Deep Learning: как это работает? 2 часть В этой статье вы узнаете: 🔹О соревновании ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) 🔹О том, какие существуют архитектуры CNN 🔹О том, какие проблемы появлялись с новыми архитектурами сетей, как они решались 🔹О том, что такое transfer learning и как это работает 🔹О том, что такое semantic/instance segmentation и как это работает 🔹О том, что такое object detection и как это работает 🧠Читать статью #Deep_learning | Просто Python

🎥Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении Как NLP и теорема байеса классифицируют емейлы в спам и не спам? Сегодня рассмотрим байесовскую классификацию в машинном обучении. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Dora — библиотека предназначена для разведочного анализа данных, а именно — для автоматизации самых болезненных его частей, в том числе и для очистки данных #Dora #data_science | Просто Python

🖥Использование нейросетей для вашей рекомендательной системы Глубокое обучение (Deep learning. DL) - это современное решение многих проблем машинного обучения, таких как компьютерное зрение или недостатки естественного языка, и превосходит альтернативные методы. Последние тенденции включают применение методов DL в рекомендательных системах. 🧠Читать статью #Deep_learning | Просто Python

Хочешь учить Python и не тратить десятки часов на поиск годных уроков? Тогда залетай на Python | Notes — канал с видеогайдами и уроками по питону, созданный для эффективного и интересного изучения языка: от функций ввода-вывода к реализации интерфейсов и написанию ботов и нейронных сетей Сложные моменты разбираются на простых примерах — подойдет даже тем, кто не знает основ. Для мидлов и сеньоров публикуют отдельные интересности Интересное обучение — эффективное обучение. Присоединяйся!

🎥Онлайн чат на Python в 100 строк кода! Самый настоящий и рабочий онлайн чат на Python всего в 100 строк кода! 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science PyFlux - это библиотека для анализа и прогнозирования временных рядов. Пользователи могут выбирать из гибкого набора вариантов моделирования и вывода, а также использовать выходные данные для прогнозирования и ретроспективного анализа. #PyFlux #data_science | Просто Python

Python-разработка: где найти и сравнить лучшие курсы? Tutortop — крупнейший маркетплейс курсов на рынке онлайн-образования! В сервисе представлено более 5000 курсов от более чем 300 школ. Вы можете сравнить курсы по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥 Ребята собрали для вас подборку топовых курсов для Python-разработчиков по мнению их пользователей: — Профессия «Fullstack-разработчик на Python» от Логомашина. Рейтинг 4.9 на основе 144 отзывов. — Курс «Fullstack-разработчик на Python» от Нетологии. Рейтинг 4.8 на основе 116 отзывов. — Профессия «Python-разработчик» от Skillfactory. Рейтинг 4.8 на основе 298 отзывов. Все эти курсы и десятки других можно купить на 10% дешевле финальной стоимости на tutortop⚡️

🎥Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница? В этом видео автор расскажет чем Искусственный интеллект, Машинное обучение и Нейросети (Глубокое обучение) отличаются друг от друга. 👀Смотреть в YouTube #Ai #machine_learning | Просто Python

Системный аналитик — востребованный IT-специалист, который помогает разработчикам правильно понять боли бизнеса, составить грамотное техническое задание и оптимизировать процесс работы. Без него компания может получить убытки из-за простого недопонимания между бизнесом и технической командой.  На бесплатном курсе-симуляторе Нетологии «Системный аналитик: первые шаги к профессии» вы попробуете себя в роли системного аналитика интернет-магазине и узнаете, как войти в сферу IT без навыков программирования.  Зарегистрироваться → https://netolo.gy/bE6F Реклама. ООО «Нетология» LatgBVuEu

🖥Deep Learning: как это работает? 1 часть 🔹В чем суть глубокого обучения 🔹Для чего нужны функции активации 🔹Что такое FCNN 🔹Какие задачи может решать FCNN 🔹Каковы недостатки FCNN и с помощью чего с ними бороться 🔹В чем суть глубокого обучения 🔹Для чего нужны функции активации 🔹Что такое FCNN 🔹Какие задачи может решать FCNN 🔹Каковы недостатки FCNN и с помощью чего с ними бороться 🧠Читать статью #Deep_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Whylogs - это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет регистрировать и анализировать любые данные. Она предоставляет ряд функций, начиная с возможности генерировать сводки наборов данных: профили whylogs. #Whylogs #data_science | Просто Python

Чем больше происходит кибератак и утечек данных, тем сильнее нужны специалисты по безопасности веб-приложений. Рынок таких вакансий растёт на 17% в год, по данным Orion Market Research. Курс Яндекс Практикума поможет разработчику начать карьеру в отделе кибербезопасности. Это не только рост востребованности, но и плюс к навыкам: знания в этой сфере помогут улучшать и защищать собственные разработки. Если вы активно пишете на Java, Kotlin или Python больше года — приходите учиться. На курсе вам будут помогать профи в области веб-безопасности. Они расскажут о практике работы с чувствительными данными в РФ, ЕС, США и научат: — оценивать защищенность и тестировать на уязвимости (penetration testing); — выявлять уязвимости OWASP Top 10 и другие, предлагать методы защиты; — анализировать по BlackBox и WhiteBox, GreyBox; — составлять чек-листы по тестированию уязвимостей. → Оставьте заявку на первый поток курса

🎥Различие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучением Сегодня очень часто встречаются термины Искусственный Интеллект , Машинное обучение , Глубокое обучение , Нейронные сети , Большие данные . Зачастую эти термины используются взаимозаменяемо. И хотя они действительно очень связаны между собой, давайте разберемся? что представляет собой каждое из этих понятий и чем они отличаются. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Библиотека Hugging Face's Diffusers представляет собой набор инструментов и методов для работы с такими моделями, включая модель Stable Diffusion, которая оказалась особенно эффективной при создании высокореалистичных и детализированных изображений. Библиотека также включает инструменты для оптимизации производительности моделей генерации изображений и анализа результатов экспериментов по генерации изображений. #Diffusers #data_science | Просто Python