Просто Python | Data science | ML | AI

Как зарабатывать в IT без собеседований, стажировок и тестовых заданий? Для этого не нужно быть Senior или Middle. Заработать может и Junior из маленького города, без огромного стека и послужного списка от работодателей. Для этого не надо пыхтеть годами, читать книги, проходить курсы и конференции от разработчиков - все на много проще. Просто заходи в мой телеграм канал Код на миллион - где я выберу одного новичка в IT и за 45 дней помогу ему заработать первые 300 000 рублей за счет создания своих софтов в IT. 🔥Всё будет происходит на твоих глазах – это реалити-шоу. Ты сможешь по шагам скопировать схему заработка в IT и заработать первые деньги вместе с героем реалити. 🙋Меня зовут Александр Линков и с нуля за 6 месяцев я заработал более 1 000 000 рублей в IT без стажировок, тестовых заданий и собеседований. 📌Если герой не заработает денег, то разыграю 100 000 рублей среди своих подписчиков. Ты с нами? Жми👇 https://t.me/+T8iS0EreLWA3Njgy https://t.me/+T8iS0EreLWA3Njgy https://t.me/+T8iS0EreLWA3Njgy

🎥Keras - установка и первое знакомство Установка пакета Keras - оболочки над TensorFlow. Сервис colabs от Google для экспериментов по построению и обучению нейросетей. Пример использования API Keras для задачи перевода градусов Цельсия в градусы Фаренгейта. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

Полезный митап по Data Science проведет Х5 Tech В программе: 👩‍💻🧑‍💻Мария Шабалкова и Александр Сахнов, X5 Tech расскажут, кто такие Data-спецназ X5 Tech, как пришли к автоматизации А/Б тестирования в оффлайне и что делать математикам в ритейле 🧑‍💻Прохор Гладких, SberDevices рассмотрит различия поведения пользователя на устройствах с экраном и без, а также как адаптировать ML-модели под изменение поведение пользователя на примере умной колонки 🧑‍💻Андрей Сон, Alfa-Bank поделится опытом, как правильно построить процесс разметки и освободить сотрудников от классификации обращений на 1000+ классов 📍26 апреля, 18:00 ОНЛАЙН Зарегистрироваться

🎓Python-пакеты для Data Science Caffe — ранее был создан для классификации изображений, но позже он был расширен для других видов нейронных сетей, таких как LSTM и т.д. Библиотека глубокого обучения Caffe состоит из четырех столпов – выразительной архитектуры, расширяемого кода, скорости и сообщества поддержки. #Caffe #data_science | Просто Python

🖥Введение в машинное обучение с помощью scikit-learn задача машинного обучения сводится к получению набора выборок данных и, в последствии, к попыткам предсказать свойства неизвестных данных. Если каждый набор данных — это не одиночное число, а например, многомерная сущность то он должен иметь несколько признаков или фич. 🧠Читать статью #Scikit_learn #machine_learning | Просто Python

Тебя называют пончиком и колобком? Тебя с детства пичкали всевозможными продуктами, и сейчас у тебя большой вес? Живот также доставляет массу проблем со здоровьем: одышка, давление, тяжело ходить, боли в спине. Знакомо? А что, если я тебе скажу, что могу решить твою проблему? Я онлайн фитнес-тренер Бахман Николай и я помогу тебе избавиться от живота. Каждый участник недельного интенсивна смог сбросить до 3,5 кг. А теперь представь что ты сможешь за 4 недели? Представил? Я запускаю 4-ех недельный интенсив. Ты сможешь: • сбросить до 10 кг лишнего веса. • улучшить состояние здоровья. • понять, что похудение это не про ограничения, а про комфорт с любимыми продуктами. • понять, что тебе не нужны силовые тренировки и часовые марафоны кардио. Стоимость интенсива до 22.05 - всего лишь 3000 руб. После 22.05 будет повышение цены, успей🔥 Интересно? Добавляйся и оставляй заявку на интенсив «программирую жир»

🎓Python-пакеты для Data Science Gensim – это библиотека с открытым исходным кодом на Python, написанная Радимом Рехуреком, которая используется для тематического моделирования без учителя и обработки естественного языка (NLP). Она предназначена для извлечения семантических тем из документов. 🔹Его можно использовать для построения моделей, которые позволяют эффективно классифицировать документы, понимая статистическую семантику каждого слова. 🔹Он поставляется с алгоритмами обработки текста, такими как Word2Vec, FastText, латентный семантический анализ и т.д., которые изучают статистические закономерности одновременного появления в документе, чтобы отфильтровать ненужные слова и построить модель, содержащую только значимые функции. 🔹Предоставляет средства ввода-вывода и считыватели, которые могут импортировать и поддерживать широкий спектр форматов данных. 🔹Он поставляется с простыми и интуитивно понятными интерфейсами, которыми легко могут пользоваться новички. Кривая обучения API также довольно низкая, что объясняет, почему многим разработчикам нравится эта библиотека. #Gensim #data_science | Просто Python

🎥Распознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLib В данном видео пишем программу для распознавания объектов на изображении с помощью Python. Находим людей, машины, велосипеды, вырезаем, выделяем, подсчитываем и сохраняем объекты помощью TensorFlow, PixelLib и Python. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

Где найти рейтинг лучших курсов по Python-разработке? Tutortop — крупнейший маркетплейс курсов на рынке онлайн-образования! В сервисе представлено более 5000 курсов от более чем 300 школ и все их можно сравнить по рейтингу, цене и отзывам 🔥 Ребята собрали для вас подборку из топовых курсов для Python-разработчиков с рейтингом 4.8 и выше по мнению их пользователей: — Профессия «Fullstack-разработчик на Python» от Логомашина. — Курс «Fullstack-разработчик на Python» от Нетологии. — Профессия «Python-разработчик» от Skillfactory. Еще больше курсов по Python-разработке можно сравнить и купить дешевле на tutortop⚡️

🎥Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python Разбираем задачу по Data Science кредитный скоринг с использованием модели логистической регрессии. Учимся грамотно подходить к разведочному анализу данных EDA, а также обучать модель ML и интерпретировать результаты для бизнеса. 👀Смотреть в YouTube #data_science #machine_learning | Просто Python

class Coding game TONight: def init(Write code, Have fun, Earn crypto): self.Write code = Пиши код self.Have fun = Развлекайся self.Earn crypto = Зарабатывай криптовалюту print(Вы просыпаетесь 19 января 2038 года и понимаете, что мир кардинально изменился. Жителям нужна помощь того, кто знает Python, Javascript, Java и т.д. и они датут ревард в TON) Перейдите по ссылке и начните игру прямо сейчас: 👉 https://clck.ru/3486ra

🎓Python-пакеты для Data Science Dlib – это современный инструментарий C++, содержащий алгоритмы машинного обучения и инструменты для создания сложного программного обеспечения на C++ для решения реальных задач. Может интегрироваться в Python через библиотеку dlib. #Dlib #data_science | Просто Python

🎥Учим нейросеть торговать в EVE Online Сегодня автор попытается разъяснить что такое нейросети, где они используются и напишет свою, чтобы поторговать на рынке EVE Online. Использовать будет язык Python, библиотеки Keras и tensorflow. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🖥 Дружим chatGPT 3.5 с выдачей Google в Telegram боте Использование искусственного интеллекта в интернет-поиске становится все более распространенным. Давайте рассмотрим создание Telegram бота, который позволит вам искать ответ в выдаче Google без необходимости заходить на сайты. ChatGPT 3.5 проводит анализ текста сайтов в выдачи Google и формирует чёткий и лаконичный ответ на запрос пользователя. 🧠 Читать статью #Ai | Просто Python

🎥КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python Сегодня мы разберем 2 самых главных алгоритма кластеризация в машинном обучении, их преимущества, недостатки и все подводные камни! 👀Смотреть в YouTube #machine_learning | Просто Python

Комп для чайника - без лишних слов самый крупный канал по винде 🔥 Секретные настройки, полезный софт, хоткеи, онлайн-сервисы, гайды, обзоры железа, новости по ОС Windows и другое Подписывайся - @windows

🖥О реализации библиотеки для глубокого обучения на Python Технологии глубокого обучения за короткий срок прошли большой путь развития — от простых нейронных сетей до достаточно сложных архитектур. Для поддержки быстрого распространения этих технологий были разработаны различные библиотеки и платформы глубокого обучения. Одна из основных целей подобных библиотек заключается в том, чтобы предоставить разработчикам простые интерфейсы, позволяющие создавать и обучать нейросетевые модели. 🧠Читать статью #deep_learning | Просто Python

🧠Искусственный нейрон Биологический нейрон имитируется в ИНС через активационную функцию. В задачах классификации (например определение спам-сообщений) активационная функция должна иметь характеристику "включателя". Иными словами, если вход больше, чем некоторое значение, то выход должен изменять состояние, например с 0 на 1 или -1 на 1 Это имитирует "включение" биологического нейрона. Которая выглядит следующим образом #Нейросеть | Просто Python

Mr.Robot — хакингу в простой и доступной форме. ➖ Видеокурсы, книги, гайды ➖ Osint, СИ, netstalking ➖ Практика Советуем подписаться — https://t.me/+UkLUUkWOV4NjNGU6

🎥Машинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в Python Вам расскажут простым языком как работает градиентный спуск, повторим линейную регрессию, а также пройдёмся на «пальцах» по практической части в Python. Особенно полезен данный ролик будет новичкам. 👀Смотреть в YouTube #machine_learning | Просто Python