en
Feedback
Просто Python | Data science | ML | AI

Просто Python | Data science | ML | AI

Open in Telegram

Говорим просто о Python, Data Science и машинном обучении! Связаться: @andrewtender Канал на бирже: https://telega.in/c/pro100python1 Ссылка для друга: https://t.me/+Iy7vrYZkpiU3NzJi РКН: https://rkn.link/ANH

Show more
9 617
Subscribers
-324 hours
-347 days
-11930 days
Posts Archive
🖥Pyspark. Анализ больших данных, когда Pandas не достаточно Pandas - одна из наиболее используемых библиотек Python с открыт
🖥Pyspark. Анализ больших данных, когда Pandas не достаточно Pandas - одна из наиболее используемых библиотек Python с открытым исходным кодом для работы со структурированными табличными данными для анализа. Однако он не поддерживает распределенную обработку, поэтому вам всегда придется увеличивать ресурсы, когда вам понадобится дополнительная мощность для поддержки растущих данных. И всегда наступит момент, когда ресурсов станет недостаточно. В данной статье мы рассмотрим, как PySpark выручает в условиях нехватки мощностей для обработки данных. 🧠Читать статью #Pyspark | Просто Python

🖥Pyspark. Анализ больших данных, когда Pandas не достаточно Pandas - одна из наиболее используемых библиотек Python с открыт
🖥Pyspark. Анализ больших данных, когда Pandas не достаточно Pandas - одна из наиболее используемых библиотек Python с открытым исходным кодом для работы со структурированными табличными данными для анализа. Однако он не поддерживает распределенную обработку, поэтому вам всегда придется увеличивать ресурсы, когда вам понадобится дополнительная мощность для поддержки растущих данных. И всегда наступит момент, когда ресурсов станет недостаточно. В данной статье мы рассмотрим, как PySpark выручает в условиях нехватки мощностей для обработки данных. 🧠Читать статью #Pyspark | Просто Python

Анонимайзеры, VPN, сайты-зеркала, TOR – что только не используют сотрудники, чтобы войти в запрещенные соцсети на работе. Бла
Анонимайзеры, VPN, сайты-зеркала, TOR – что только не используют сотрудники, чтобы войти в запрещенные соцсети на работе. Благодаря им киберпреступники проникают в корпоративную сеть, шантажируют топ-менеджеров и доводят компании до банкротства. Насколько легко собрать информацию об организации и ее сотрудниках в социальных сетях? Какие данные могут получить злоумышленники таким образом? И как обезопасить компанию от утечки информации в соцсетях? Подробности – в новой статье на сайте.

🎥Голосовой Ассистент С Машинным Обучением на PYQT5 PYTHON В данном видео вам покажут как создать голосового ассистента с при
🎥Голосовой Ассистент С Машинным Обучением на PYQT5 PYTHON В данном видео вам покажут как создать голосового ассистента с применением Машинного Обучения и графическим интерфейсом на языке программирования Python 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎥Голосовой Ассистент С Машинным Обучением на PYQT5 PYTHON В данном видео вам покажут как создать голосового ассистента с при
🎥Голосовой Ассистент С Машинным Обучением на PYQT5 PYTHON В данном видео вам покажут как создать голосового ассистента с применением Машинного Обучения и графическим интерфейсом на языке программирования Python 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Requests - это HTTP-библиотека, которая позволяет пользователю легко отправлять и получать H
🎓Python-пакеты для Data Science Requests - это HTTP-библиотека, которая позволяет пользователю легко отправлять и получать HTTP-запросы. Плюсы 🔹Простая в использовании, эта библиотека также может быть использована для очистки веб-страниц 🔹С помощью модуля запросов можно получать, публиковать, удалять и обновлять данные по определенной ссылке 🔹Обрабатывать файлы cookie и сеансы очень просто. О безопасности также заботится модуль аутентификации #Requests #data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Requests - это HTTP-библиотека, которая позволяет пользователю легко отправлять и получать H
🎓Python-пакеты для Data Science Requests - это HTTP-библиотека, которая позволяет пользователю легко отправлять и получать HTTP-запросы. Плюсы 🔹Простая в использовании, эта библиотека также может быть использована для очистки веб-страниц 🔹С помощью модуля запросов можно получать, публиковать, удалять и обновлять данные по определенной ссылке 🔹Обрабатывать файлы cookie и сеансы очень просто. О безопасности также заботится модуль аутентификации #Requests #data_science | Просто Python

🖥 Нейросеть ChatGPT собрала подборку топовых каналов, которые понадобятся любому разработчику! 1337 – известное популярное а
🖥 Нейросеть ChatGPT собрала подборку топовых каналов, которые понадобятся любому разработчику! 1337 – известное популярное айти медиа о нейросетях, технологиях и интернет-трендах. Habr Articles – полезные статьи о программировании с известного русскоязычного форума Habr. ChatGPT-4 – комьюнити фанатов ChatGPT 4 версии. Здесь всё об нейросетях, айти технологиях и не только. Apple News – актуальная и полезная информация об Apple. Новости, обзоры, секреты, советы и фишки.

🎥Chat GPT пишет Телеграм бот для общения с ИИ - скрипт на Пайтон В этом видео автор будет использовать возможности Chat GPT
🎥Chat GPT пишет Телеграм бот для общения с ИИ - скрипт на Пайтон В этом видео автор будет использовать возможности Chat GPT сперва для написания технического задания на разработку Телеграм бота для общения с ИИ, а потом попросим Chat GPT на основе этого сгенерированного им же ТЗ написать на Python код Telegram бота, одной из ключевых особенностей которого будет обязательная проверка подписки на Телеграм канал 👀Смотреть в  YouTube #Ai | Просто Python

🖥Python AI: как построить нейронную сеть и делать прогнозы Представьте, что вам нужно написать программу на Python, которая
🖥Python AI: как построить нейронную сеть и делать прогнозы Представьте, что вам нужно написать программу на Python, которая использует ИИ для решения задачи . Способ добиться этого — написать условные операторы и проверить ограничения, чтобы увидеть, можно ли разместить число в каждой позиции. Ну, этот Python-скрипт уже является приложением ИИ, потому что вы запрограммировали компьютер для решения проблемы! 🧠Читать статью #AI #Нейросеть | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Ruff - это чрезвычайно быстрый Python-линтер, написанный на языке Rust. Он в 10-100 раз быст
🎓Python-пакеты для Data Science Ruff - это чрезвычайно быстрый Python-линтер, написанный на языке Rust. Он в 10-100 раз быстрее существующих линтеров и может быть установлен через pip. В дополнение к линтингу, Ruff может использоваться как продвинутый инструмент преобразования кода, способный обновлять аннотации типов, переписывать определения классов, сортировать импорты и многое другое. #Ruff #data_science | Просто Python

🎥Введение в OpenCV | Работа с камерой В видео происходит краткий обзор использования библиотеки OpenCV, а так же разбираются
🎥Введение в OpenCV | Работа с камерой В видео происходит краткий обзор использования библиотеки OpenCV, а так же разбираются такие моменты, как: 🔹получение изображения с камеры; 🔹получение части изображения; 🔹работа с изображением для его изменения. 👀Смотреть в  YouTube #Ai | Просто Python

Ребят, хватит спамить мне в лс по поводу безлимитных запросов к MidJourney-5. Оставляю ссылку на официальный канал, где она д
Ребят, хватит спамить мне в лс по поводу безлимитных запросов к MidJourney-5. Оставляю ссылку на официальный канал, где она доступна бесплатно без лимитов вместе с ChatGPT: @midjourney5

🎓Python-пакеты для Data Science Fugue - это библиотека, облегчающая работу с такими фреймворками распределенных вычислений,
🎓Python-пакеты для Data Science Fugue - это библиотека, облегчающая работу с такими фреймворками распределенных вычислений, как Spark, Dask и Ray. Она предоставляет единый интерфейс для распределенных вычислений, который позволяет выполнять код на Python, pandas и SQL на Spark, Dask и Ray с минимальными изменениями #Fugue #data_science | Просто Python

🖥Изучение data science c нуля: этапы и вехи План обучения составлен так, чтобы каждый этап делал учащегося в той или иной ст
🖥Изучение data science c нуля: этапы и вехи План обучения составлен так, чтобы каждый этап делал учащегося в той или иной степени лучше подготовленным к выполнению реальных задач. Такой подход вдохновлен идеологией Agile в том смысле, что сколько бы времени вы ни уделили обучению и в какой бы момент ни остановились, у вас будет наиболее востребованный набор знаний из возможных к освоению за такое время. 🧠Читать статью #data_science | Просто Python

🖥Изучение data science c нуля: этапы и вехи План обучения составлен так, чтобы каждый этап делал учащегося в той или иной ст
🖥Изучение data science c нуля: этапы и вехи План обучения составлен так, чтобы каждый этап делал учащегося в той или иной степени лучше подготовленным к выполнению реальных задач. Такой подход вдохновлен идеологией Agile в том смысле, что сколько бы времени вы ни уделили обучению и в какой бы момент ни остановились, у вас будет наиболее востребованный набор знаний из возможных к освоению за такое время. 🧠Читать статью #data_science | Просто Python

Python — это не только язык для разработки, но ещё и основной инструмент для анализа данных. Освойте востребованную профессию
Python — это не только язык для разработки, но ещё и основной инструмент для анализа данных. Освойте востребованную профессию в Data Science и станьте аналитиком всего за 5 месяцев. Как это сделать? 1. Изучить теорию и сразу отработать её на практике 2. Учиться у ведущих специалистов в сфере Data Science 3. Начать искать работу уже во время обучения Чтобы вы успешно справились со всеми пунктами, ведущие аналитики из VK, Яндекс Go, Циан и JetBrains разработали курс «Аналитик данных». Программа составлена так, чтобы вы избежали распространённых ошибок новичков и быстрее прошли путь от начала учёбы до первого оффера. С трудоустройством обязательно поможем: вместе составим сильное резюме и организуем собеседования в хорошие компании. Новый поток стартует уже 18 мая, а по промокоду 100PYTHON41 вы получите скидку 5%. Кстати, с 15 мая цена на курс станет выше, поэтому сейчас самое время начать обучение! [Зарегистрироваться]

🎥Машинное обучение в аналитике: как работают деревья решений Перед аналитиками часто стоит задача классифицировать пользоват
🎥Машинное обучение в аналитике: как работают деревья решений Перед аналитиками часто стоит задача классифицировать пользователей, предсказать их поведение. Вы знали, что в этом могут помочь методы машинного обучения? 👀Смотреть в  YouTube #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science LineaPy - это библиотека Python, которая помогает быстро перейти от создания прототипов к со
🎓Python-пакеты для Data Science LineaPy - это библиотека Python, которая помогает быстро перейти от создания прототипов к созданию надежных конвейеров данных. Она берет ваш беспорядочный блокнот и помогает очистить и рефакторить код, облегчая его запуск в системе оркестрирования или планировщиках заданий, таких как cron, Apache Airflow или Prefect. #LineaPy #data_science | Просто Python

🎥Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных? Аналитики в своей работе с данными часто используют SQL и Python. И новички
🎥Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных? Аналитики в своей работе с данными часто используют SQL и Python. И новички часто спрашивают - зачем аналитику нужен Python и SQL, если есть старый добрый Excel? Ведь многие, даже крупные компании по прежнему используют Excel, как основной инструмент аналитики данных. В этом видео автор рассказывает как именно аналитики используют SQL и Python в своей работе и что вам нужно знать, чтобы успешно применять эти инструменты. 👀Смотреть в YouTube #Аналитика_Данных | Просто Python