Senior Python Developer
Открыть в Telegram
№ 4931117861 Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr Канал на бирже: https://telega.in/c/seniorpy
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Senior Python Developer
Канал Senior Python Developer (@seniorpy) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 129 подписчиков, занимая 3 433 место в категории Технологии и приложения и 16 145 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 129 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -456, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.78%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.19% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 654 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 250 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, последовательность, модуль, интерфейс, frozenset.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4931117861
Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка.
По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr
Канал на бирже:
https://telega.in/c/seniorpy”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
39 129
Подписчики
-524 часа
-907 дней
-45630 дней
Архив постов
39 120
💻 В FastAPI легко начать дублировать одну и ту же логику: проверку параметров, получение данных, работу с объектами. В итоге обработчики растут, а код становится сложнее поддерживать.
На открытом уроке разберём механизм зависимостей на практике. Вы научитесь выносить общую логику из обработчиков, переиспользовать её и строить цепочки зависимостей. Мы покажем, чем Depends отличается от обычного вызова функции и как отделять обработку запроса от получения вспомогательных данных.
Урок подойдёт Python-разработчикам, которые уже работают с FastAPI, и начинающим разработчикам серверной части.
🔥17 ноября в 20:00 МСК. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Python-разработчик». Принять участие:https://otus.pw/OwEb/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
39 120
#вопросы_с_собеседований
Как быстро проверить, что в строке присутствуют только буквы и цифры?
Ответ на картинке. Можно использовать встроенную функцию isalnum, которая как раз предназначена для решения задачи.
39 120
Кто в IT платит выше рынка? И какой оффер считается хорошим?
Предлагаем опытным IT-специалистам поделиться мнением о зарплатах и бенефитах в крупных технологических компаниях.
Кто, на ваш взгляд, платит выше рынка?
У кого привлекательнее премии?
Насколько важны ДМС, спорт, питание и другие бонусы при выборе работы?
👉 Поделиться мнением: https://clck.ru/3WNkBz
39 120
Напишите программу на Python для локального сохранения изображения из Интернета, URL-адрес которого известен
Ответ на картинке.
39 120
Упрощение конструкций с if
Если вам нужно проверить несколько значений, сделайте так, как показано выше на картинке.
39 120
Pillow
Pillow является ответвлением Python Imaging Library. Эта библиотека подойдет для создания миниатюр, преобразования изображений в различные форматы, наложения фильтров, вращения и отображения изображений и т.д. К тому же это идеальный вариант для пакетной обработки большого количества картинок.
Для большей наглядности приведу пример того, как вы можете отобразить изображение из Python-кода. Проект устанавливается, как всегда, с помощью pip, документацию можете найти по ссылке.
39 120
Python-dateutil
Пакет предлагает мощные расширения стандартного модуля datetime. С этой библиотекой можно сделать много полезного, но мы ограничимся одним примером, который используется чаще всего, — нечеткий разбор (парсинг) дат. Документацию пакета можете найти по ссылке.
39 120
Горизонтальное склеивание изображений
Что для этого нужно сделать:
• Открыть изображения
• Изменить размер изображения с помощью функции Resize() . Оба изображения с измененным размером должны иметь одинаковую ширину и высоту, чтобы их соотношение сторон не изменилось и их можно было вставить в новое фоновое изображение.
• Для создания нового изображения у него есть функция new() , которая имеет 3 параметра («режим», (размер), цвет).
• Вставить изображение в новое изображение, используя paste().
Ниже приведен результат работы кода.
39 120
📱 Что происходит с сообщением после того, как пользователь отправил его Телеграм-боту? Как бот понимает команду, показывает меню и выбирает ответ?
На открытом уроке разберём это на практике. Преподаватель в режиме лайвкодинга создаст работающего бота с нуля: от первого запуска до диалога с пользователем. Вы увидите, как получить токен, запустить бота на Python с aiogram, обрабатывать команды и сообщения, добавлять кнопки и проверять работу прямо в Телеграм.
Урок подойдёт начинающим Python-разработчикам: достаточно знать основы Python, опыт с aiogram не требуется.
🔥10 ноября в 20:00 МСК. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Python-разработчик». Принять участие: https://otus.pw/Eyww/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
39 120
+1
Базовый пример построения графика с помощью Python
Для начала требуется установить библиотеку matplotlib —
pip install matplotlib. Сама программа для создания примера простого графика представлена на картинке.
В функцию plot передаются два массива — координаты точек кривой. Первый массив — координаты по x, второй массив — y. Функция show выдает картинку с графиком.39 120
Метод Counter.elements()
Возвращает итератор по элементам, в котором каждый элемент повторяется столько раз, во сколько установлено его значение.
Элементы возвращаются в порядке их появления. Если количество элементов меньше единицы, то метод Counter.elements() просто проигнорирует его.
39 120
⚙️ secrets для генерации случайных чисел и символов
ℹ️ Хотя реализовать свои собственные функции кодирования сообщений может быть очень весело, они, вероятно, не будут соответствовать тем же стандартам, что и проверенные в боевых условиях функции в библиотеке secrets.
🗣️ Там вы найдёте всё необходимое для генерации случайных чисел и символов для самых сложных паролей, токенов безопасности и связанных с ними секретов.
🔗 Ссылка на док
39 120
Получаем гласные
Этот пример возвращает в строке найденные гласные "a e i o u". Это может оказаться полезным при поиске или обнаружении гласных.
39 120
PlatformIO
PlatformIO — это мощная и гибкая платформа с открытым исходным кодом для разработки встроенного ПО, написанная на Python. Она позволяет легко создавать, компилировать, отлаживать и прошивать код для различных микроконтроллеров и плат.
#для_продвинутых
39 120
Дрон потерял связь, навигация дала сбой или просело питание. Как понять, что произошло в полёте и какие события привели к аварии? Ответы стоит искать в логах автопилота — важно уметь сопоставлять параметры и читать графики.
5 ноября в 20:00 на открытом уроке курса «Разработчик ПО для дронов: ArduPilot, C++ и ROS 2» разберёте логи реальных аварий БПЛА и настройку Failsafe-сценариев.
Узнаете, какие данные записывает автопилот и как выгрузить DataFlash-логи через Mission Planner. На примере двух-трёх случаев рассмотрите сбои навигации, питания и связи. Разберёте графики EKF, IMU и токов, чтобы восстановить последовательность событий и разобраться в возможных причинах отказа.
Затем перейдёте к аварийным сценариям в ArduPilot. Настроите стандартный Failsafe через графический интерфейс и проверите поведение дрона при потере связи в симуляторе SITL.
Урок подойдёт C/C++- и Python-разработчикам, инженерам встраиваемых систем и специалистам по БПЛА, которые хотят глубже понимать работу автопилота. После занятия вы сможете увереннее разбирать полётные логи и проверять настройки реакции на сбои в симуляторе.
Урок проведёт Игорь Морозов.
Зарегистрироваться: https://otus.pw/KXBL/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
39 120
Функция current_thread()
Функция
current_thread() из модуля threading в Python используется для получения объекта Thread, представляющего текущий поток выполнения.
В Python 3.10 и более поздних версиях она возвращает:
— «Идентификатор потока» текущего потока. Это ненулевое целое число. Его значение не имеет прямого смысла; оно предназначено как магическое число, которое можно использовать, например, для индексирования словаря потоко-специфичных данных.
— Идентификаторы потоков могут быть переиспользованы, когда один поток завершается, а другой создается.
#для_продвинутых39 120
ChainMap
ChainMap — это инструмент из модуля collections, который позволяет объединить несколько словарей в один объект, доступный как единый словарь. Это удобно, когда вам нужно работать с несколькими словарями, представляющими разные области видимости или контексты, и вам нужно установить приоритеты доступа к данным.
#для_продвинутых39 120
uniformvariate
uniformvariate – это функция из библиотеки numpy, которая используется для генерации случайных чисел из равномерного распределения.
Синтаксис:
numpy.random.uniformvariate(low, high, size=None)low (float): Нижняя граница диапазона.
high (float): Верхняя граница диапазона.
size (int, optional): Размер возвращаемого массива.
#для_продвинутых39 120
Функция vonmisesvariate
Функция
vonmisesvariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел, подчиненных распределению фон Мизеса, также известному как круговое нормальное распределение или распределение Тихонова.
Аргументы функции:
mu: Среднее значение угла, выраженное в радианах в диапазоне от 0 до 2π.
kappa: Параметр концентрации, который должен быть больше или равен 0. Чем больше значение kappa, тем более концентрируется распределение вокруг среднего значения.
#для_продвинутых