Senior Python Developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
№ 4931117861 Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr Канал на бирже: https://telega.in/c/seniorpy
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Senior Python Developer analitikasi
Senior Python Developer (@seniorpy) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 39 129 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 433-o'rinni va Rossiya mintaqasida 16 145-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 39 129 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -456 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.78% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.19% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 654 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 250 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, последовательность, модуль, интерфейс, frozenset kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“№ 4931117861
Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка.
По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr
Канал на бирже:
https://telega.in/c/seniorpy”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
39 129
Obunachilar
-524 soatlar
-907 kun
-45630 kun
Postlar arxiv
39 120
💻 В FastAPI легко начать дублировать одну и ту же логику: проверку параметров, получение данных, работу с объектами. В итоге обработчики растут, а код становится сложнее поддерживать.
На открытом уроке разберём механизм зависимостей на практике. Вы научитесь выносить общую логику из обработчиков, переиспользовать её и строить цепочки зависимостей. Мы покажем, чем Depends отличается от обычного вызова функции и как отделять обработку запроса от получения вспомогательных данных.
Урок подойдёт Python-разработчикам, которые уже работают с FastAPI, и начинающим разработчикам серверной части.
🔥17 ноября в 20:00 МСК. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Python-разработчик». Принять участие:https://otus.pw/OwEb/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
39 120
#вопросы_с_собеседований
Как быстро проверить, что в строке присутствуют только буквы и цифры?
Ответ на картинке. Можно использовать встроенную функцию isalnum, которая как раз предназначена для решения задачи.
39 120
Кто в IT платит выше рынка? И какой оффер считается хорошим?
Предлагаем опытным IT-специалистам поделиться мнением о зарплатах и бенефитах в крупных технологических компаниях.
Кто, на ваш взгляд, платит выше рынка?
У кого привлекательнее премии?
Насколько важны ДМС, спорт, питание и другие бонусы при выборе работы?
👉 Поделиться мнением: https://clck.ru/3WNkBz
39 120
Напишите программу на Python для локального сохранения изображения из Интернета, URL-адрес которого известен
Ответ на картинке.
39 120
Упрощение конструкций с if
Если вам нужно проверить несколько значений, сделайте так, как показано выше на картинке.
39 120
Pillow
Pillow является ответвлением Python Imaging Library. Эта библиотека подойдет для создания миниатюр, преобразования изображений в различные форматы, наложения фильтров, вращения и отображения изображений и т.д. К тому же это идеальный вариант для пакетной обработки большого количества картинок.
Для большей наглядности приведу пример того, как вы можете отобразить изображение из Python-кода. Проект устанавливается, как всегда, с помощью pip, документацию можете найти по ссылке.
39 120
Python-dateutil
Пакет предлагает мощные расширения стандартного модуля datetime. С этой библиотекой можно сделать много полезного, но мы ограничимся одним примером, который используется чаще всего, — нечеткий разбор (парсинг) дат. Документацию пакета можете найти по ссылке.
39 120
Горизонтальное склеивание изображений
Что для этого нужно сделать:
• Открыть изображения
• Изменить размер изображения с помощью функции Resize() . Оба изображения с измененным размером должны иметь одинаковую ширину и высоту, чтобы их соотношение сторон не изменилось и их можно было вставить в новое фоновое изображение.
• Для создания нового изображения у него есть функция new() , которая имеет 3 параметра («режим», (размер), цвет).
• Вставить изображение в новое изображение, используя paste().
Ниже приведен результат работы кода.
39 120
📱 Что происходит с сообщением после того, как пользователь отправил его Телеграм-боту? Как бот понимает команду, показывает меню и выбирает ответ?
На открытом уроке разберём это на практике. Преподаватель в режиме лайвкодинга создаст работающего бота с нуля: от первого запуска до диалога с пользователем. Вы увидите, как получить токен, запустить бота на Python с aiogram, обрабатывать команды и сообщения, добавлять кнопки и проверять работу прямо в Телеграм.
Урок подойдёт начинающим Python-разработчикам: достаточно знать основы Python, опыт с aiogram не требуется.
🔥10 ноября в 20:00 МСК. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Python-разработчик». Принять участие: https://otus.pw/Eyww/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
39 120
+1
Базовый пример построения графика с помощью Python
Для начала требуется установить библиотеку matplotlib —
pip install matplotlib. Сама программа для создания примера простого графика представлена на картинке.
В функцию plot передаются два массива — координаты точек кривой. Первый массив — координаты по x, второй массив — y. Функция show выдает картинку с графиком.39 120
Метод Counter.elements()
Возвращает итератор по элементам, в котором каждый элемент повторяется столько раз, во сколько установлено его значение.
Элементы возвращаются в порядке их появления. Если количество элементов меньше единицы, то метод Counter.elements() просто проигнорирует его.
39 120
⚙️ secrets для генерации случайных чисел и символов
ℹ️ Хотя реализовать свои собственные функции кодирования сообщений может быть очень весело, они, вероятно, не будут соответствовать тем же стандартам, что и проверенные в боевых условиях функции в библиотеке secrets.
🗣️ Там вы найдёте всё необходимое для генерации случайных чисел и символов для самых сложных паролей, токенов безопасности и связанных с ними секретов.
🔗 Ссылка на док
39 120
Получаем гласные
Этот пример возвращает в строке найденные гласные "a e i o u". Это может оказаться полезным при поиске или обнаружении гласных.
39 120
PlatformIO
PlatformIO — это мощная и гибкая платформа с открытым исходным кодом для разработки встроенного ПО, написанная на Python. Она позволяет легко создавать, компилировать, отлаживать и прошивать код для различных микроконтроллеров и плат.
#для_продвинутых
39 120
Дрон потерял связь, навигация дала сбой или просело питание. Как понять, что произошло в полёте и какие события привели к аварии? Ответы стоит искать в логах автопилота — важно уметь сопоставлять параметры и читать графики.
5 ноября в 20:00 на открытом уроке курса «Разработчик ПО для дронов: ArduPilot, C++ и ROS 2» разберёте логи реальных аварий БПЛА и настройку Failsafe-сценариев.
Узнаете, какие данные записывает автопилот и как выгрузить DataFlash-логи через Mission Planner. На примере двух-трёх случаев рассмотрите сбои навигации, питания и связи. Разберёте графики EKF, IMU и токов, чтобы восстановить последовательность событий и разобраться в возможных причинах отказа.
Затем перейдёте к аварийным сценариям в ArduPilot. Настроите стандартный Failsafe через графический интерфейс и проверите поведение дрона при потере связи в симуляторе SITL.
Урок подойдёт C/C++- и Python-разработчикам, инженерам встраиваемых систем и специалистам по БПЛА, которые хотят глубже понимать работу автопилота. После занятия вы сможете увереннее разбирать полётные логи и проверять настройки реакции на сбои в симуляторе.
Урок проведёт Игорь Морозов.
Зарегистрироваться: https://otus.pw/KXBL/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
39 120
Функция current_thread()
Функция
current_thread() из модуля threading в Python используется для получения объекта Thread, представляющего текущий поток выполнения.
В Python 3.10 и более поздних версиях она возвращает:
— «Идентификатор потока» текущего потока. Это ненулевое целое число. Его значение не имеет прямого смысла; оно предназначено как магическое число, которое можно использовать, например, для индексирования словаря потоко-специфичных данных.
— Идентификаторы потоков могут быть переиспользованы, когда один поток завершается, а другой создается.
#для_продвинутых39 120
ChainMap
ChainMap — это инструмент из модуля collections, который позволяет объединить несколько словарей в один объект, доступный как единый словарь. Это удобно, когда вам нужно работать с несколькими словарями, представляющими разные области видимости или контексты, и вам нужно установить приоритеты доступа к данным.
#для_продвинутых39 120
uniformvariate
uniformvariate – это функция из библиотеки numpy, которая используется для генерации случайных чисел из равномерного распределения.
Синтаксис:
numpy.random.uniformvariate(low, high, size=None)low (float): Нижняя граница диапазона.
high (float): Верхняя граница диапазона.
size (int, optional): Размер возвращаемого массива.
#для_продвинутых39 120
Функция vonmisesvariate
Функция
vonmisesvariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел, подчиненных распределению фон Мизеса, также известному как круговое нормальное распределение или распределение Тихонова.
Аргументы функции:
mu: Среднее значение угла, выраженное в радианах в диапазоне от 0 до 2π.
kappa: Параметр концентрации, который должен быть больше или равен 0. Чем больше значение kappa, тем более концентрируется распределение вокруг среднего значения.
#для_продвинутых