Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Вайб-кодинг
Open in Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Вайб-кодинг
Channel Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 49 421 subscribers, ranking 2 721 in the Technologies & Applications category and 12 776 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 49 421 subscribers.
According to the latest data from 17 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 4 349 over the last 30 days and by 65 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 36.27%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 28.60% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 17 927 views. Within the first day, a publication typically gains 14 135 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, codex, llm, api, github.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 18 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
49 421
Subscribers
+6524 hours
+5007 days
+4 34930 days
Posts Archive
49 421
Векторные базы данных не выполняют рассуждение.
Поиск top-k по семантическому сходству ранжирует фрагменты текста по отдельности относительно запроса. Это нормально для одношагового извлечения фактов, но ломается там, где ответ требует связывания информации из нескольких фрагментов.
Это видно в результатах FalkorDB GraphRAG-Bench. Наибольший разрыв на задачах Complex Reasoning (83.61) и Contextual Summarization (85.08) — типах запросов, где поиск должен проходить по связям между сущностями, а не оценивать чанки изолированно.
Полезно посмотреть внимательнее, если нагрузка связана с длинными текстами и составными ответами.
GraphRAG SDK с открытым исходным кодом 😌
49 421
SDK для Cursor уже тут 😁
Теперь можно собирать агентов на том же рантайме, оркестраторе и моделях, которые используются в Cursor, и управлять ими через TypeScript API.
Поддерживаются десктопное приложение Cursor, CLI и веб-приложение. Запуск возможен локально или в облаке Cursor на выделенной виртуальной машине, с любыми фронтирными моделями.
SDK Cursor доступен в публичной бета-версии для всех пользователей.
Также выложили в открытый доступ несколько стартовых проектов: агент для кодинга в виде интерфейса командной строки, инструмент для прототипирования и канбан-доску с агентной логикой.
49 421
Наткнулся на практический опенсорс курс на GitHub: Learn Harness Engineering 😐
Он раскладывает коллаборацию с ИИ на 5 механизмов: инструкции, состояние, валидация, область и сессии - каждая задача становится отслеживаемой, продолжаемой и проверяемой, без рандома в результатах.
Структура курса: 12 теоретических уроков + 6 практических проектов, всё проходит через одно десктоп-приложение, которое эволюционирует по мере сборки.
Начинается с базовых сравнительных экспериментов, затем постепенно собирается полноценное рабочее окружение; результаты каждого проекта используются в следующем и усиливают пайплайн.
Есть готовые шаблоны, тоесть можно сразу закинуть в свой проект и начать использовать, не проходя курс целиком.
49 421
Возможности Gemini в Chrome выглядят довольно интригующе. 🔭
Можно просто писать инструкции, и Gemini будет выполнять действия снова и снова.
1. Создать через ввод
/ в панели Gemini
2. Написать инструкции
3. Ввести /<название-скилла>
После этого Gemini автоматически выполняет задачу, используя скилл.
Сценарии применения:
- сбор информации
- выполнение действий в веб-приложениях
- любые операции, которые доступны в браузере
Также можно использовать почту или аккаунт Google как контекст, что расширяет возможности автоматизации.
Функция скиллов Gemini в Chrome доступна на десктопе (Mac / Windows / ChromeOS).
Требование: язык браузера должен быть установлен на English (US).49 421
Claude for Creative Work 😊
В Claude завезли новые коннекторы: Blender, Autodesk Fusion , Adobe Creative Cloud, Ableton, Splice, Canva, Affinity, SketchUp и Resolume
С новым коннектором Blender можно отлаживать сцену, собирать новые инструменты или массово применять изменения ко всем объектам прямо из Claude.
С коннектором Autodesk Fusion дизайнеры и инженеры могут создавать и редактировать 3D-модели через диалог.
Также компания присоединилась к Blender Development Fund как патрон, чтобы поддержать развитие открытого исходного кода этого софта.
49 421
Появился скилл /browser-trace, который даёт агенту полный доступ к наблюдаемости браузера: запись сетевых запросов, содержимого DOM, скриншотов и CDP-логов с выгрузкой в поисковую файловую систему.
Подходит для реверс-инжиниринга, автопоисковых циклов и мониторинга состояния.
https://skills.sh/browserbase/skills/browser-trace 😲
49 421
Это как Claude Design, только для электроники 🤯
Называется Blueprint. Пишешь, что хочешь собрать и он генерирует всё под проект на Arduino или Raspberry Pi.
→ схемы подключения
→ ведомость компонентов
→ пошаговые инструкции по сборке
100% бесплатно
49 421
Гений сделал плагин для Figma, который вытаскивает локальные стили (токены и переменные) и генерирует файлы
DESIGN.md и SKILL.md — их можно интегрировать в любой ИИ-инструмент
- open-source под лицензией MIT
- работает с любыми основными ИИ-инструментами
- локальный алгоритм без API-вызовов
🔭🔭🔭49 421
Запустите ваш ИИ-проект с минимальными рисками
Selectel предлагают аренду серверов с размещением на вашей площадке — без необходимости закупать оборудование на старте.
Вы получаете:
🔹запуск пилота без капитальных затрат,
🔹полный контроль над данными и соответствие требованиям безопасности,
🔹оплату по подписке вместо разовой закупки.
Это удобный способ быстро запустить ИИ-пилот, не замораживая бюджет в оборудовании.
👉 Посмотреть конфигурации и условия: https://slc.tl/i6jix
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGv8FZ3
49 421
Tencent выпустили свой ответ на Claude Computer Use 🤯
QClaw — персональный ИИ-агент, который работает локально на устройстве, настраивается за 3 минуты и принимает команды через WhatsApp или Telegram.
Построен на базе OpenClaw. Бесплатная бета.
Можно просто подключить его к WhatsApp, Discord, Telegram или Slack.
И писать ему: «забронируй столик на пятницу» или «найди счёт в папке загрузок».
Он выполняет задачу локально и присылает сообщение, когда всё готово.
Также есть движок долгосрочной памяти, который запоминает привычки, расписание и предпочтения по организации.
Чем больше используешь, тем точнее он работает.
49 421
HyperFrames от HeyGen теперь официальный плагин в Codex
Codex превращается в полноценное воркспейс для видео. Пишешь код, редактируешь, рендеришь, выкатываешь
открытый исходный код 🐌
p.s. фреймворк работает со всеми ИИ-агентами в целом (Claude Code, Cursor, Gemini CLI и др.)
49 421
Nico Martin собрал ИИ-агента, который работает прямо внутри браузера
Всё локально, без серверов, на базе Gemma4 и WebGPU
Использует нативный вызов инструментов, чтобы:
- искать по истории браузера
- читать и суммаризировать страницы
- управлять вкладками
Но самое интересное не в том, что это работает, а в том, как выстроена архитектура Transformers.js внутри расширения Chrome, чтобы это вообще заработало. Читать об этом здесь.
😌 исходники, хром-расширение
49 421
Мегамозг собрал утилиту, которая:
• поднимает собственную векторную БД
• считает эмбеддинги локально
• индексирует весь код проекта
• работает с Claude, Cursor, Copilot
И при этом без конфигурации
- без API-ключей
- без сетапа
- без инфраструктуры
запуск:
npx -y socraticodeДальше всё поднимается и настраивается автоматически открытый исходный код
49 421
😱 23-летний разработчик решил одну из задач Эрёша, которая оставалась нерешённой 60 лет, с помощью ChatGPT 5.4 Pro.
Причём с одной попытки.
Время, которое потратил ChatGPT: 1 час 20 минут.
Интересный момент, модель решила задачу, используя формулу, которую все знают, но никто не применял к этой задаче.
Вот диалог с ChatGPT: https://chatgpt.com/share/69dd1c83-b164-8385-bf2e-8533e9baba9c
А вот сама задача:
49 421
Управлять окном контекста и сабагентами, запущенными в Claude Code, сложно, ведь за всем трудно уследить.
Поэтому сделали этот хук. Называется Context Timeline
Он запускается сразу при открытии сессии и показывает таймлайн с окном контекста основного агента и тем, как сабагенты начинают работать в своих отдельных контекстах.
Каждый запущенный сабагент отображается в реальном времени.
Так можно управлять контекстом и сабагентами и видеть всё в более простом виде, чем в консоли.
Установка:
npx claude-code-templates@latest --hook monitoring/context-timeline
исходники 👍49 421
Кто-то сделал расширение для VSCode, которое позволяет ИИ создавать и управлять воркфлоу n8n как кодом.
Называется n8n Atom. Он преобразует воркфлоу в обычные
.n8n файлы, чтобы Claude или Cursor могли их читать, редактировать и версионировать в GitHub с быстрым откатом.
Полностью с открытым исходным кодом. 😥49 421
Чон Хёнву из Токио, поделился гайдом, по бесплатному доступу к DeepSeek V4 в Claude Code:
🔴Шаг 1: получить API-ключ
Можно использовать Aliyun Bailian или ModelScope — оба дают бесплатную квоту
Aliyun Bailian (по 1 млн токенов для V4 flash и pro)
ModelScope (в среднем 2000 бесплатных вызовов в день, лимит 500 вызовов на модель)
🔴Шаг 2: скачать CC Switch и создать провайдера
CC Switch — десктопный инструмент для переключения между провайдерами
После установки:
— открыть приложение
— создать нового провайдера
— выбрать Bailian или ModelScope из пресетов
— вставить API-ключ
🔴Шаг 3: настроить модель
Конфигурация под задачу. Пример:
— основная модель: V4 flash
— для сложных задач: V4 pro
Нюанс: по умолчанию контекст — 200K
Чтобы включить 1M, нужно добавить
[1m] к имени модели
Форматы имён моделей:
— Aliyun Bailian:
deepseek-v4-flash[1m], deepseek-v4-pro[1m]
— ModelScope:
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash[1m], deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro[1m]
🔴Шаг 4: сохранить конфиг и запустить Claude Code49 421
А вы знали про официальный плагин от Anthropic ? —
claude-code-setup.
Он показывает, какие автоматизации можно настроить (хуки, скиллы, MCP-серверы, сабагенты…) и как их пошагово сконфигурировать.
По сути, анализирует проект и рекомендует, что активировать.
Чтобы установить:
/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official
49 421
В новом интерфейсе Cursor 3 появился
/multitask.
Теперь Cursor может запускать асинхронные сабагенты, чтобы параллелить запросы вместо постановки их в очередь.
Для уже стоящих в очереди сообщений можно включить мультитаскинг и не ждать завершения текущего запуска.
Ещё один способ распараллелить работу — обновлённые ворктри в окне агентов.
Можно запускать изолированные задачи в фоне на разных ветках.
Когда нужно протестировать изменения, то любая ветка одним кликом переносится в локальный форграунд.
А ещё добавили поддержку многокорневых рабочих пространств для изменений сразу в нескольких репозиториях.
Одна сессия агента теперь может работать с переиспользуемым рабочим пространством, собранным из нескольких папок. 😌49 421
Слой воркфлоу, который делает Codex ещё круче: Oh-my-codex 😳
- Каждая сессия стартует с устойчивого процесса: уточнение → выполнение
- Встроенные канонические скиллы: deep-interview, ralplan, team, ralph
- Постоянное состояние в
.omx/: планы, логи, память, отслеживание режимов
Лицензия MIT.
Codex это движок. OMX это вся обвязка вокруг него.