Вайб-кодинг

Векторные базы данных не выполняют рассуждение. Поиск top-k по семантическому сходству ранжирует фрагменты текста по отдельности относительно запроса. Это нормально для одношагового извлечения фактов, но ломается там, где ответ требует связывания информации из нескольких фрагментов. Это видно в результатах FalkorDB GraphRAG-Bench. Наибольший разрыв на задачах Complex Reasoning (83.61) и Contextual Summarization (85.08) — типах запросов, где поиск должен проходить по связям между сущностями, а не оценивать чанки изолированно. Полезно посмотреть внимательнее, если нагрузка связана с длинными текстами и составными ответами. GraphRAG SDK с открытым исходным кодом 😌

SDK для Cursor уже тут 😁 Теперь можно собирать агентов на том же рантайме, оркестраторе и моделях, которые используются в Cursor, и управлять ими через TypeScript API. Поддерживаются десктопное приложение Cursor, CLI и веб-приложение. Запуск возможен локально или в облаке Cursor на выделенной виртуальной машине, с любыми фронтирными моделями. SDK Cursor доступен в публичной бета-версии для всех пользователей. Также выложили в открытый доступ несколько стартовых проектов: агент для кодинга в виде интерфейса командной строки, инструмент для прототипирования и канбан-доску с агентной логикой.

Наткнулся на практический опенсорс курс на GitHub: Learn Harness Engineering 😐 Он раскладывает коллаборацию с ИИ на 5 механизмов: инструкции, состояние, валидация, область и сессии - каждая задача становится отслеживаемой, продолжаемой и проверяемой, без рандома в результатах. Структура курса: 12 теоретических уроков + 6 практических проектов, всё проходит через одно десктоп-приложение, которое эволюционирует по мере сборки. Начинается с базовых сравнительных экспериментов, затем постепенно собирается полноценное рабочее окружение; результаты каждого проекта используются в следующем и усиливают пайплайн. Есть готовые шаблоны, тоесть можно сразу закинуть в свой проект и начать использовать, не проходя курс целиком.

Возможности Gemini в Chrome выглядят довольно интригующе. 🔭 Можно просто писать инструкции, и Gemini будет выполнять действия снова и снова. 1. Создать через ввод / в панели Gemini 2. Написать инструкции 3. Ввести /<название-скилла> После этого Gemini автоматически выполняет задачу, используя скилл. Сценарии применения: - сбор информации - выполнение действий в веб-приложениях - любые операции, которые доступны в браузере Также можно использовать почту или аккаунт Google как контекст, что расширяет возможности автоматизации. Функция скиллов Gemini в Chrome доступна на десктопе (Mac / Windows / ChromeOS). Требование: язык браузера должен быть установлен на English (US).

Claude for Creative Work 😊 В Claude завезли новые коннекторы: Blender, Autodesk Fusion , Adobe Creative Cloud, Ableton, Splice, Canva, Affinity, SketchUp и Resolume С новым коннектором Blender можно отлаживать сцену, собирать новые инструменты или массово применять изменения ко всем объектам прямо из Claude. С коннектором Autodesk Fusion дизайнеры и инженеры могут создавать и редактировать 3D-модели через диалог. Также компания присоединилась к Blender Development Fund как патрон, чтобы поддержать развитие открытого исходного кода этого софта.

Появился скилл /browser-trace, который даёт агенту полный доступ к наблюдаемости браузера: запись сетевых запросов, содержимого DOM, скриншотов и CDP-логов с выгрузкой в поисковую файловую систему. Подходит для реверс-инжиниринга, автопоисковых циклов и мониторинга состояния. https://skills.sh/browserbase/skills/browser-trace 😲

Это как Claude Design, только для электроники 🤯 Называется Blueprint. Пишешь, что хочешь собрать и он генерирует всё под проект на Arduino или Raspberry Pi. → схемы подключения → ведомость компонентов → пошаговые инструкции по сборке 100% бесплатно

Гений сделал плагин для Figma, который вытаскивает локальные стили (токены и переменные) и генерирует файлы DESIGN.md и SKILL.md — их можно интегрировать в любой ИИ-инструмент - open-source под лицензией MIT - работает с любыми основными ИИ-инструментами - локальный алгоритм без API-вызовов 🔭🔭🔭

Запустите ваш ИИ-проект с минимальными рисками Selectel предлагают аренду серверов с размещением на вашей площадке — без необходимости закупать оборудование на старте. Вы получаете: 🔹запуск пилота без капитальных затрат, 🔹полный контроль над данными и соответствие требованиям безопасности, 🔹оплату по подписке вместо разовой закупки. Это удобный способ быстро запустить ИИ-пилот, не замораживая бюджет в оборудовании. 👉 Посмотреть конфигурации и условия: https://slc.tl/i6jix Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGv8FZ3

Tencent выпустили свой ответ на Claude Computer Use 🤯 QClaw — персональный ИИ-агент, который работает локально на устройстве, настраивается за 3 минуты и принимает команды через WhatsApp или Telegram. Построен на базе OpenClaw. Бесплатная бета. Можно просто подключить его к WhatsApp, Discord, Telegram или Slack. И писать ему: «забронируй столик на пятницу» или «найди счёт в папке загрузок». Он выполняет задачу локально и присылает сообщение, когда всё готово. Также есть движок долгосрочной памяти, который запоминает привычки, расписание и предпочтения по организации. Чем больше используешь, тем точнее он работает.

HyperFrames от HeyGen теперь официальный плагин в Codex Codex превращается в полноценное воркспейс для видео. Пишешь код, редактируешь, рендеришь, выкатываешь открытый исходный код 🐌 p.s. фреймворк работает со всеми ИИ-агентами в целом (Claude Code, Cursor, Gemini CLI и др.)

Nico Martin собрал ИИ-агента, который работает прямо внутри браузера Всё локально, без серверов, на базе Gemma4 и WebGPU Использует нативный вызов инструментов, чтобы: - искать по истории браузера - читать и суммаризировать страницы - управлять вкладками Но самое интересное не в том, что это работает, а в том, как выстроена архитектура Transformers.js внутри расширения Chrome, чтобы это вообще заработало. Читать об этом здесь. 😌 исходники, хром-расширение

Мегамозг собрал утилиту, которая: • поднимает собственную векторную БД • считает эмбеддинги локально • индексирует весь код проекта • работает с Claude, Cursor, Copilot И при этом без конфигурации - без API-ключей - без сетапа - без инфраструктуры запуск:

npx -y socraticode

Дальше всё поднимается и настраивается автоматически открытый исходный код

😱 23-летний разработчик решил одну из задач Эрёша, которая оставалась нерешённой 60 лет, с помощью ChatGPT 5.4 Pro. Причём с одной попытки. Время, которое потратил ChatGPT: 1 час 20 минут. Интересный момент, модель решила задачу, используя формулу, которую все знают, но никто не применял к этой задаче. Вот диалог с ChatGPT: https://chatgpt.com/share/69dd1c83-b164-8385-bf2e-8533e9baba9c А вот сама задача:

Управлять окном контекста и сабагентами, запущенными в Claude Code, сложно, ведь за всем трудно уследить. Поэтому сделали этот хук. Называется Context Timeline Он запускается сразу при открытии сессии и показывает таймлайн с окном контекста основного агента и тем, как сабагенты начинают работать в своих отдельных контекстах. Каждый запущенный сабагент отображается в реальном времени. Так можно управлять контекстом и сабагентами и видеть всё в более простом виде, чем в консоли. Установка: npx claude-code-templates@latest --hook monitoring/context-timeline исходники 👍

Кто-то сделал расширение для VSCode, которое позволяет ИИ создавать и управлять воркфлоу n8n как кодом. Называется n8n Atom. Он преобразует воркфлоу в обычные .n8n файлы, чтобы Claude или Cursor могли их читать, редактировать и версионировать в GitHub с быстрым откатом. Полностью с открытым исходным кодом. 😥

Чон Хёнву из Токио, поделился гайдом, по бесплатному доступу к DeepSeek V4 в Claude Code: 🔴Шаг 1: получить API-ключ Можно использовать Aliyun Bailian или ModelScope — оба дают бесплатную квоту Aliyun Bailian (по 1 млн токенов для V4 flash и pro) ModelScope (в среднем 2000 бесплатных вызовов в день, лимит 500 вызовов на модель) 🔴Шаг 2: скачать CC Switch и создать провайдера CC Switch — десктопный инструмент для переключения между провайдерами После установки: — открыть приложение — создать нового провайдера — выбрать Bailian или ModelScope из пресетов — вставить API-ключ 🔴Шаг 3: настроить модель Конфигурация под задачу. Пример: — основная модель: V4 flash — для сложных задач: V4 pro Нюанс: по умолчанию контекст — 200K Чтобы включить 1M, нужно добавить [1m] к имени модели Форматы имён моделей: — Aliyun Bailian: deepseek-v4-flash[1m], deepseek-v4-pro[1m] — ModelScope: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash[1m], deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro[1m] 🔴Шаг 4: сохранить конфиг и запустить Claude Code

А вы знали про официальный плагин от Anthropic ? — claude-code-setup. Он показывает, какие автоматизации можно настроить (хуки, скиллы, MCP-серверы, сабагенты…) и как их пошагово сконфигурировать. По сути, анализирует проект и рекомендует, что активировать. Чтобы установить:

/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official

В новом интерфейсе Cursor 3 появился /multitask. Теперь Cursor может запускать асинхронные сабагенты, чтобы параллелить запросы вместо постановки их в очередь. Для уже стоящих в очереди сообщений можно включить мультитаскинг и не ждать завершения текущего запуска. Ещё один способ распараллелить работу — обновлённые ворктри в окне агентов. Можно запускать изолированные задачи в фоне на разных ветках. Когда нужно протестировать изменения, то любая ветка одним кликом переносится в локальный форграунд. А ещё добавили поддержку многокорневых рабочих пространств для изменений сразу в нескольких репозиториях. Одна сессия агента теперь может работать с переиспользуемым рабочим пространством, собранным из нескольких папок. 😌

Слой воркфлоу, который делает Codex ещё круче: Oh-my-codex 😳 - Каждая сессия стартует с устойчивого процесса: уточнение → выполнение - Встроенные канонические скиллы: deep-interview, ralplan, team, ralph - Постоянное состояние в .omx/: планы, логи, память, отслеживание режимов Лицензия MIT. Codex это движок. OMX это вся обвязка вокруг него.