Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Вайб-кодинг
Відкрити в Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Вайб-кодинг
Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 49 421 підписників, посідаючи 2 721 місце в категорії Технології та додатки та 12 776 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 49 421 підписників.
За останніми даними від 17 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 4 349, а за останні 24 години на 65, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 36.27%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 28.60% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 17 927 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 14 135 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, codex, llm, api, github.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 18 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
49 421
Підписники
+6524 години
+5007 днів
+4 34930 день
Архів дописів
49 421
Векторные базы данных не выполняют рассуждение.
Поиск top-k по семантическому сходству ранжирует фрагменты текста по отдельности относительно запроса. Это нормально для одношагового извлечения фактов, но ломается там, где ответ требует связывания информации из нескольких фрагментов.
Это видно в результатах FalkorDB GraphRAG-Bench. Наибольший разрыв на задачах Complex Reasoning (83.61) и Contextual Summarization (85.08) — типах запросов, где поиск должен проходить по связям между сущностями, а не оценивать чанки изолированно.
Полезно посмотреть внимательнее, если нагрузка связана с длинными текстами и составными ответами.
GraphRAG SDK с открытым исходным кодом 😌
49 421
SDK для Cursor уже тут 😁
Теперь можно собирать агентов на том же рантайме, оркестраторе и моделях, которые используются в Cursor, и управлять ими через TypeScript API.
Поддерживаются десктопное приложение Cursor, CLI и веб-приложение. Запуск возможен локально или в облаке Cursor на выделенной виртуальной машине, с любыми фронтирными моделями.
SDK Cursor доступен в публичной бета-версии для всех пользователей.
Также выложили в открытый доступ несколько стартовых проектов: агент для кодинга в виде интерфейса командной строки, инструмент для прототипирования и канбан-доску с агентной логикой.
49 421
Наткнулся на практический опенсорс курс на GitHub: Learn Harness Engineering 😐
Он раскладывает коллаборацию с ИИ на 5 механизмов: инструкции, состояние, валидация, область и сессии - каждая задача становится отслеживаемой, продолжаемой и проверяемой, без рандома в результатах.
Структура курса: 12 теоретических уроков + 6 практических проектов, всё проходит через одно десктоп-приложение, которое эволюционирует по мере сборки.
Начинается с базовых сравнительных экспериментов, затем постепенно собирается полноценное рабочее окружение; результаты каждого проекта используются в следующем и усиливают пайплайн.
Есть готовые шаблоны, тоесть можно сразу закинуть в свой проект и начать использовать, не проходя курс целиком.
49 421
Возможности Gemini в Chrome выглядят довольно интригующе. 🔭
Можно просто писать инструкции, и Gemini будет выполнять действия снова и снова.
1. Создать через ввод
/ в панели Gemini
2. Написать инструкции
3. Ввести /<название-скилла>
После этого Gemini автоматически выполняет задачу, используя скилл.
Сценарии применения:
- сбор информации
- выполнение действий в веб-приложениях
- любые операции, которые доступны в браузере
Также можно использовать почту или аккаунт Google как контекст, что расширяет возможности автоматизации.
Функция скиллов Gemini в Chrome доступна на десктопе (Mac / Windows / ChromeOS).
Требование: язык браузера должен быть установлен на English (US).49 421
Claude for Creative Work 😊
В Claude завезли новые коннекторы: Blender, Autodesk Fusion , Adobe Creative Cloud, Ableton, Splice, Canva, Affinity, SketchUp и Resolume
С новым коннектором Blender можно отлаживать сцену, собирать новые инструменты или массово применять изменения ко всем объектам прямо из Claude.
С коннектором Autodesk Fusion дизайнеры и инженеры могут создавать и редактировать 3D-модели через диалог.
Также компания присоединилась к Blender Development Fund как патрон, чтобы поддержать развитие открытого исходного кода этого софта.
49 421
Появился скилл /browser-trace, который даёт агенту полный доступ к наблюдаемости браузера: запись сетевых запросов, содержимого DOM, скриншотов и CDP-логов с выгрузкой в поисковую файловую систему.
Подходит для реверс-инжиниринга, автопоисковых циклов и мониторинга состояния.
https://skills.sh/browserbase/skills/browser-trace 😲
49 421
Это как Claude Design, только для электроники 🤯
Называется Blueprint. Пишешь, что хочешь собрать и он генерирует всё под проект на Arduino или Raspberry Pi.
→ схемы подключения
→ ведомость компонентов
→ пошаговые инструкции по сборке
100% бесплатно
49 421
Гений сделал плагин для Figma, который вытаскивает локальные стили (токены и переменные) и генерирует файлы
DESIGN.md и SKILL.md — их можно интегрировать в любой ИИ-инструмент
- open-source под лицензией MIT
- работает с любыми основными ИИ-инструментами
- локальный алгоритм без API-вызовов
🔭🔭🔭49 421
Запустите ваш ИИ-проект с минимальными рисками
Selectel предлагают аренду серверов с размещением на вашей площадке — без необходимости закупать оборудование на старте.
Вы получаете:
🔹запуск пилота без капитальных затрат,
🔹полный контроль над данными и соответствие требованиям безопасности,
🔹оплату по подписке вместо разовой закупки.
Это удобный способ быстро запустить ИИ-пилот, не замораживая бюджет в оборудовании.
👉 Посмотреть конфигурации и условия: https://slc.tl/i6jix
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGv8FZ3
49 421
Tencent выпустили свой ответ на Claude Computer Use 🤯
QClaw — персональный ИИ-агент, который работает локально на устройстве, настраивается за 3 минуты и принимает команды через WhatsApp или Telegram.
Построен на базе OpenClaw. Бесплатная бета.
Можно просто подключить его к WhatsApp, Discord, Telegram или Slack.
И писать ему: «забронируй столик на пятницу» или «найди счёт в папке загрузок».
Он выполняет задачу локально и присылает сообщение, когда всё готово.
Также есть движок долгосрочной памяти, который запоминает привычки, расписание и предпочтения по организации.
Чем больше используешь, тем точнее он работает.
49 421
HyperFrames от HeyGen теперь официальный плагин в Codex
Codex превращается в полноценное воркспейс для видео. Пишешь код, редактируешь, рендеришь, выкатываешь
открытый исходный код 🐌
p.s. фреймворк работает со всеми ИИ-агентами в целом (Claude Code, Cursor, Gemini CLI и др.)
49 421
Nico Martin собрал ИИ-агента, который работает прямо внутри браузера
Всё локально, без серверов, на базе Gemma4 и WebGPU
Использует нативный вызов инструментов, чтобы:
- искать по истории браузера
- читать и суммаризировать страницы
- управлять вкладками
Но самое интересное не в том, что это работает, а в том, как выстроена архитектура Transformers.js внутри расширения Chrome, чтобы это вообще заработало. Читать об этом здесь.
😌 исходники, хром-расширение
49 421
Мегамозг собрал утилиту, которая:
• поднимает собственную векторную БД
• считает эмбеддинги локально
• индексирует весь код проекта
• работает с Claude, Cursor, Copilot
И при этом без конфигурации
- без API-ключей
- без сетапа
- без инфраструктуры
запуск:
npx -y socraticodeДальше всё поднимается и настраивается автоматически открытый исходный код
49 421
😱 23-летний разработчик решил одну из задач Эрёша, которая оставалась нерешённой 60 лет, с помощью ChatGPT 5.4 Pro.
Причём с одной попытки.
Время, которое потратил ChatGPT: 1 час 20 минут.
Интересный момент, модель решила задачу, используя формулу, которую все знают, но никто не применял к этой задаче.
Вот диалог с ChatGPT: https://chatgpt.com/share/69dd1c83-b164-8385-bf2e-8533e9baba9c
А вот сама задача:
49 421
Управлять окном контекста и сабагентами, запущенными в Claude Code, сложно, ведь за всем трудно уследить.
Поэтому сделали этот хук. Называется Context Timeline
Он запускается сразу при открытии сессии и показывает таймлайн с окном контекста основного агента и тем, как сабагенты начинают работать в своих отдельных контекстах.
Каждый запущенный сабагент отображается в реальном времени.
Так можно управлять контекстом и сабагентами и видеть всё в более простом виде, чем в консоли.
Установка:
npx claude-code-templates@latest --hook monitoring/context-timeline
исходники 👍49 421
Кто-то сделал расширение для VSCode, которое позволяет ИИ создавать и управлять воркфлоу n8n как кодом.
Называется n8n Atom. Он преобразует воркфлоу в обычные
.n8n файлы, чтобы Claude или Cursor могли их читать, редактировать и версионировать в GitHub с быстрым откатом.
Полностью с открытым исходным кодом. 😥49 421
Чон Хёнву из Токио, поделился гайдом, по бесплатному доступу к DeepSeek V4 в Claude Code:
🔴Шаг 1: получить API-ключ
Можно использовать Aliyun Bailian или ModelScope — оба дают бесплатную квоту
Aliyun Bailian (по 1 млн токенов для V4 flash и pro)
ModelScope (в среднем 2000 бесплатных вызовов в день, лимит 500 вызовов на модель)
🔴Шаг 2: скачать CC Switch и создать провайдера
CC Switch — десктопный инструмент для переключения между провайдерами
После установки:
— открыть приложение
— создать нового провайдера
— выбрать Bailian или ModelScope из пресетов
— вставить API-ключ
🔴Шаг 3: настроить модель
Конфигурация под задачу. Пример:
— основная модель: V4 flash
— для сложных задач: V4 pro
Нюанс: по умолчанию контекст — 200K
Чтобы включить 1M, нужно добавить
[1m] к имени модели
Форматы имён моделей:
— Aliyun Bailian:
deepseek-v4-flash[1m], deepseek-v4-pro[1m]
— ModelScope:
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash[1m], deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro[1m]
🔴Шаг 4: сохранить конфиг и запустить Claude Code49 421
А вы знали про официальный плагин от Anthropic ? —
claude-code-setup.
Он показывает, какие автоматизации можно настроить (хуки, скиллы, MCP-серверы, сабагенты…) и как их пошагово сконфигурировать.
По сути, анализирует проект и рекомендует, что активировать.
Чтобы установить:
/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official
49 421
В новом интерфейсе Cursor 3 появился
/multitask.
Теперь Cursor может запускать асинхронные сабагенты, чтобы параллелить запросы вместо постановки их в очередь.
Для уже стоящих в очереди сообщений можно включить мультитаскинг и не ждать завершения текущего запуска.
Ещё один способ распараллелить работу — обновлённые ворктри в окне агентов.
Можно запускать изолированные задачи в фоне на разных ветках.
Когда нужно протестировать изменения, то любая ветка одним кликом переносится в локальный форграунд.
А ещё добавили поддержку многокорневых рабочих пространств для изменений сразу в нескольких репозиториях.
Одна сессия агента теперь может работать с переиспользуемым рабочим пространством, собранным из нескольких папок. 😌49 421
Слой воркфлоу, который делает Codex ещё круче: Oh-my-codex 😳
- Каждая сессия стартует с устойчивого процесса: уточнение → выполнение
- Встроенные канонические скиллы: deep-interview, ralplan, team, ralph
- Постоянное состояние в
.omx/: планы, логи, память, отслеживание режимов
Лицензия MIT.
Codex это движок. OMX это вся обвязка вокруг него.