Вайб-кодинг
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Вайб-кодинг
Channel Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 49 606 subscribers, ranking 2 705 in the Technologies & Applications category and 12 717 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 49 606 subscribers.
According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 2 527 over the last 30 days and by 57 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 36.49%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 26.35% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 18 093 views. Within the first day, a publication typically gains 13 066 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, codex, llm, api, github.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
/passes
Также ты можешь подарить Claude и Claude Code друзьям и близким. 🎁Create a 3D simulation of a formula 1 car performing a continuous drifting donut in the street using HTML/CSS/JS in a single HTML file.Вывод (количество строк): - 682 строки HTML (opus-4.5-thinking-32k) - 640 строк HTML (gpt-5.2-extended-thinking) - 282 строки HTML (gemini-3-pro) - 151 строка HTML (grok-4.1-thinking) Детали по моделям: - gpt-5.2-extended-thinking: оценка 0.3/10. Время рассуждения: 23 с, общее время ответа: 102 с, всего слов в рассуждениях: 229 - gemini-3-pro: оценка 8.8/10. Время рассуждения: 13 с, общее время ответа: 43 с, всего слов в рассуждениях: 220 - grok-4.1-thinking: оценка 1/10. Время рассуждения: 8 с, общее время ответа: 15 с, всего слов в рассуждениях: 72 - claude-opus-4.5-thinking-32k: оценка 10/10. Время рассуждения: 57 с, общее время ответа: 173 с, всего слов в рассуждениях: 1 297 Примечания: Все эксперименты используют самый первый, не доработанный ответ модели, без повторных попыток и без дополнительных уточнений. GitHub с исходным кодом и доп. статистикой 🤓 Время рассуждения замерялось вручную с момента нажатия Enter. На изображениях таймер стартует только когда модель реально начинает инференс; между этими событиями есть небольшая задержка. Поэтому времена могут слегка не совпадать.
think" → 4k thinking tokens
"think hard" → 10k thinking tokens
"ultrathink" → 31 999 thinking tokens
Просто напиши магическое слово где угодно в своём промпте. 😎const { agent } = useAgent({ agentId: "my-agent" });
Из коробки получаешь стриминг, синхрон состояния, пользовательский ввод автоматически упаковывается в события AG-UI, и есть "ручное подтверждение человеком".
Работает с любым бэкендом, который реализует протокол AG-UI.
Поддержка тредов встроена, так что разговоры сохраняются и автоматически продолжаются. Реконнект стрима тоже просто работает.
Для понимания, AG-UI - это протокол, который соединяет агентов с UI-приложениями. Можно думать так:
MCP: агенты - инструменты
A2A: агенты - агенты
AG-UI: агенты - пользователи
Если ты строишь интерактивных агентов уровня Cursor или Lovable, это тот фреймворк, который объединяет весь твой агентный стек
Полностью open-source. Ссылка на GitHub 🕺/rename api-migration→ Переименовывает/называет текущую сессию
/resume api-migration или claude --resume api-migration→ Возобновляет эту сессию У веток в гите есть имена. У сессий тоже должны быть.
README.md для людей, а AGENTS.md для агентов
AGENTS.md это простой открытый файл, который работает как отдельный README для AI-помощников в кодинге
В нём ты даёшь понятные инструкции по сетапу проекта, стилю кода, запуску тестов и рабочим процессам. Так AI быстрее врубаются в кодовую базу и генерят код, который соблюдает правила проекта, а тебе не приходится фиксить косяки и править за ними.
С AGENTS.md агенты работают лучше, разработка ускоряется, а ошибок становится меньше. Начать можно с минимального набора, а дальше документ спокойно растёт вместе с проектом, превращая AI в более скилового напарника при разработке. ❤️alt+P (Windows) или option+P (macOS), чтобы переключить модель.
Важно: сочетания с Option на macOS могут потребовать настройки терминала, чтобы Option работала как meta/escape.
3. Теперь можно добавить информацию о контекстном окне в статус-лайн.
Кастомизируй статус-лайн через команду /statusline. Попробуй попросить Claude добавить прогресс-бар, который показывает процент уже занятого контекста.
Все CLI-фичи доступны в версии 2.0.65. Обновиться можно командой claude update 🔴/stats
Оранжевый это новый зелёный.
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
