Вайб-кодинг
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Вайб-кодинг
El canal Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 49 606 suscriptores, ocupando la posición 2 705 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 717 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 49 606 suscriptores.
Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 2 527, y en las últimas 24 horas de 57, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 36.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 26.35% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 18 093 visualizaciones. En el primer día suele acumular 13 066 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, codex, llm, api, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
/passes
Также ты можешь подарить Claude и Claude Code друзьям и близким. 🎁Create a 3D simulation of a formula 1 car performing a continuous drifting donut in the street using HTML/CSS/JS in a single HTML file.Вывод (количество строк): - 682 строки HTML (opus-4.5-thinking-32k) - 640 строк HTML (gpt-5.2-extended-thinking) - 282 строки HTML (gemini-3-pro) - 151 строка HTML (grok-4.1-thinking) Детали по моделям: - gpt-5.2-extended-thinking: оценка 0.3/10. Время рассуждения: 23 с, общее время ответа: 102 с, всего слов в рассуждениях: 229 - gemini-3-pro: оценка 8.8/10. Время рассуждения: 13 с, общее время ответа: 43 с, всего слов в рассуждениях: 220 - grok-4.1-thinking: оценка 1/10. Время рассуждения: 8 с, общее время ответа: 15 с, всего слов в рассуждениях: 72 - claude-opus-4.5-thinking-32k: оценка 10/10. Время рассуждения: 57 с, общее время ответа: 173 с, всего слов в рассуждениях: 1 297 Примечания: Все эксперименты используют самый первый, не доработанный ответ модели, без повторных попыток и без дополнительных уточнений. GitHub с исходным кодом и доп. статистикой 🤓 Время рассуждения замерялось вручную с момента нажатия Enter. На изображениях таймер стартует только когда модель реально начинает инференс; между этими событиями есть небольшая задержка. Поэтому времена могут слегка не совпадать.
think" → 4k thinking tokens
"think hard" → 10k thinking tokens
"ultrathink" → 31 999 thinking tokens
Просто напиши магическое слово где угодно в своём промпте. 😎const { agent } = useAgent({ agentId: "my-agent" });
Из коробки получаешь стриминг, синхрон состояния, пользовательский ввод автоматически упаковывается в события AG-UI, и есть "ручное подтверждение человеком".
Работает с любым бэкендом, который реализует протокол AG-UI.
Поддержка тредов встроена, так что разговоры сохраняются и автоматически продолжаются. Реконнект стрима тоже просто работает.
Для понимания, AG-UI - это протокол, который соединяет агентов с UI-приложениями. Можно думать так:
MCP: агенты - инструменты
A2A: агенты - агенты
AG-UI: агенты - пользователи
Если ты строишь интерактивных агентов уровня Cursor или Lovable, это тот фреймворк, который объединяет весь твой агентный стек
Полностью open-source. Ссылка на GitHub 🕺/rename api-migration→ Переименовывает/называет текущую сессию
/resume api-migration или claude --resume api-migration→ Возобновляет эту сессию У веток в гите есть имена. У сессий тоже должны быть.
README.md для людей, а AGENTS.md для агентов
AGENTS.md это простой открытый файл, который работает как отдельный README для AI-помощников в кодинге
В нём ты даёшь понятные инструкции по сетапу проекта, стилю кода, запуску тестов и рабочим процессам. Так AI быстрее врубаются в кодовую базу и генерят код, который соблюдает правила проекта, а тебе не приходится фиксить косяки и править за ними.
С AGENTS.md агенты работают лучше, разработка ускоряется, а ошибок становится меньше. Начать можно с минимального набора, а дальше документ спокойно растёт вместе с проектом, превращая AI в более скилового напарника при разработке. ❤️alt+P (Windows) или option+P (macOS), чтобы переключить модель.
Важно: сочетания с Option на macOS могут потребовать настройки терминала, чтобы Option работала как meta/escape.
3. Теперь можно добавить информацию о контекстном окне в статус-лайн.
Кастомизируй статус-лайн через команду /statusline. Попробуй попросить Claude добавить прогресс-бар, который показывает процент уже занятого контекста.
Все CLI-фичи доступны в версии 2.0.65. Обновиться можно командой claude update 🔴/stats
Оранжевый это новый зелёный.
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
