Вайб-кодинг

Если у тебя подписка Claude Max, ты можешь подарить бесплатную неделю Claude Pro трём друзьям. Обновись до последней версии Claude Code и выполни команду /passes Также ты можешь подарить Claude и Claude Code друзьям и близким. 🎁

NVIDIA выложила открытую модель на 30B, которая обходит GPT-OSS и Qwen3-30B -» и работает в 2.2–3.3 раза быстрее. Nemotron 3 Nano: - контекст до 1 млн токенов - MoE: 31.6B параметров всего, 3.6B активных - лучшая в классе производительность на SWE-Bench - открытые веса + инструкция по обучению + датасеты с правом перераспространения Модель можно запускать локально -» достаточно 24 ГБ ОЗУ. 💪

Полностью опенсорс альтернатива n8n. 🏃 Sim — визуальный конструктор с перетаскиванием блоков для сборки мощных агентных цепочек: - запускается локально на твоей машине - работает с локальными языковыми моделями Парень на видео собрал агента для анализа фондового рынка и подключил его к Телеграму за несколько минут. Стек технологий: Sim для сборки цепочек Firecrawl для поиска информации в сети Alpha Vantage MCP для доступа к данным фондового рынка Docker для локального размещения всего проекта

Ничеси, тут собраны ВСЕ полностью обновленные системные промты Claude Code Репа огонь, добавляем в избранное и форкаем ❤️

Одна из причин, почему я предпочитаю Gemini вместо ChatGPT - это возможность без проблем загружать видеофайлы и обрабатывать их, получать инсайты, расшифровки и прочее. Не понимаю, почему OpenAI до сих пор игнорирует эту возможность в ChatGPT. 🙅‍♂️

Совет по Claude Code на сегодня: Prompt Stashing Это как git stash, только для промпта. Ctrl+S сохраняет черновик. Отправляешь другое сообщение, а черновик потом автоматически возвращается. Больше не надо копировать в блокнот и бояться потерять мысль. ☝️

😩😩😩

3D-дрифтинг F1 HTML-симуляция Промпт:

Create a 3D simulation of a formula 1 car performing a continuous drifting donut in the street using HTML/CSS/JS in a single HTML file.

Вывод (количество строк): - 682 строки HTML (opus-4.5-thinking-32k) - 640 строк HTML (gpt-5.2-extended-thinking) - 282 строки HTML (gemini-3-pro) - 151 строка HTML (grok-4.1-thinking) Детали по моделям: - gpt-5.2-extended-thinking: оценка 0.3/10. Время рассуждения: 23 с, общее время ответа: 102 с, всего слов в рассуждениях: 229 - gemini-3-pro: оценка 8.8/10. Время рассуждения: 13 с, общее время ответа: 43 с, всего слов в рассуждениях: 220 - grok-4.1-thinking: оценка 1/10. Время рассуждения: 8 с, общее время ответа: 15 с, всего слов в рассуждениях: 72 - claude-opus-4.5-thinking-32k: оценка 10/10. Время рассуждения: 57 с, общее время ответа: 173 с, всего слов в рассуждениях: 1 297 Примечания: Все эксперименты используют самый первый, не доработанный ответ модели, без повторных попыток и без дополнительных уточнений. GitHub с исходным кодом и доп. статистикой 🤓 Время рассуждения замерялось вручную с момента нажатия Enter. На изображениях таймер стартует только когда модель реально начинает инференс; между этими событиями есть небольшая задержка. Поэтому времена могут слегка не совпадать.

Совет по Claude Code на сегодня: Ultrathink Ты можешь управлять тем, насколько сильно Claude будет думать перед тем, как ответить. "think" → 4k thinking tokens "think hard" → 10k thinking tokens "ultrathink" → 31 999 thinking tokens Просто напиши магическое слово где угодно в своём промпте. 😎

Самое сложное в создании AI-агентов - это не сам AI. Это UI. Объясняю: Бэкенд для агентов, по сути, уже решенная задача. Выбираешь фреймворк - LangGraph, CrewAI, Mastra - и собираешь что угодно. Но как только пытаешься прикрутить это к фронтенд-приложению, начинаются проблемы: ↳ стриминг в реальном времени ↳ синхронизация состояния между UI и агентом ↳ разбор сообщений, вызовы инструментов и событий статуса ↳ логика реконнекта, когда пользователь обновляет страницу посреди диалога У многих команд недели уходят на самописные WebSocket-хендлеры и обвязку, чтобы просто завести базу. CopilotKit только что выкатили useAgent(), чтобы закрыть эту проблему Один этот хук дает живое подключение к любому агенту:

const { agent } = useAgent({ agentId: "my-agent" });

Из коробки получаешь стриминг, синхрон состояния, пользовательский ввод автоматически упаковывается в события AG-UI, и есть "ручное подтверждение человеком". Работает с любым бэкендом, который реализует протокол AG-UI. Поддержка тредов встроена, так что разговоры сохраняются и автоматически продолжаются. Реконнект стрима тоже просто работает. Для понимания, AG-UI - это протокол, который соединяет агентов с UI-приложениями. Можно думать так: MCP: агенты - инструменты A2A: агенты - агенты AG-UI: агенты - пользователи Если ты строишь интерактивных агентов уровня Cursor или Lovable, это тот фреймворк, который объединяет весь твой агентный стек Полностью open-source. Ссылка на GitHub 🕺

В Chrome DevTools MCP добавили улучшение, о котором просили многие 🦌 Новый апдейт даёт возможность агентам напрямую подключаться к активным сессиям браузера. Представьте, что вы хотите, чтобы ваш агент по программированию исправил проблему, доступ к которой возможен только после авторизации. Теперь ваш агент может напрямую получить доступ к вашей текущей сессии просмотра, не требуя дополнительной авторизации. Теперь агенты могут получать доступ к активным сеансам отладки в пользовательском интерфейсе DevTools. Например, если вы обнаружите запрос с ошибкой на панели «Сеть» в Chrome DevTools, выберите запрос и попросите своего агента исследовать его. То же самое работает и с элементами, выбранными на панели «Элементы».

Anthropic пилит для Claude Code фичу Autopatch: она будет автоматически сканировать твой репозиторий на уязвимости безопасности. 🕺

Совет по Claude Code на сегодня: именованные сессии В Claude Code теперь можно давать имена сессиям.

/rename api-migration

→ Переименовывает/называет текущую сессию

/resume api-migration или claude --resume api-migration

→ Возобновляет эту сессию У веток в гите есть имена. У сессий тоже должны быть.

Anthropic выложили годный курс для изучения Claude Code Ведёт Стивен Грайдер, один из самых топовых преподавателей на Udemy. Внутри: аккуратные видеоуроки и реальные примеры, которые можно повторять шаг за шагом Весь курс полностью бесплатный, так что это простой способ разобраться, как работает Claude Code Забирайте здесь 🎅

Все: ChatGPT заменит вам психолога ChatGPT:

README.md для людей, а AGENTS.md для агентов AGENTS.md это простой открытый файл, который работает как отдельный README для AI-помощников в кодинге В нём ты даёшь понятные инструкции по сетапу проекта, стилю кода, запуску тестов и рабочим процессам. Так AI быстрее врубаются в кодовую базу и генерят код, который соблюдает правила проекта, а тебе не приходится фиксить косяки и править за ними. С AGENTS.md агенты работают лучше, разработка ускоряется, а ошибок становится меньше. Начать можно с минимального набора, а дальше документ спокойно растёт вместе с проектом, превращая AI в более скилового напарника при разработке. ❤️

🥴🥴🥴

Завезли еще 3 обновления для Claude Code: 1. Теперь Claude Code-таски можно запускать прямо из Android-приложения Claude, пока в формате превью Стартуешь облачную задачу с телефона, даешь Claude всё отработать, а потом уже сядешь за комп, чтобы проверить результат и влить изменения. Скачать Claude для Android: тут 2. Дальше правят один «мелкий раздражитель» и делают простое переключение моделей прямо посреди промпта по хоткею. Нажми alt+P (Windows) или option+P (macOS), чтобы переключить модель. Важно: сочетания с Option на macOS могут потребовать настройки терминала, чтобы Option работала как meta/escape. 3. Теперь можно добавить информацию о контекстном окне в статус-лайн. Кастомизируй статус-лайн через команду /statusline. Попробуй попросить Claude добавить прогресс-бар, который показывает процент уже занятого контекста. Все CLI-фичи доступны в версии 2.0.65. Обновиться можно командой claude update 🔴

Совет по Claude Code на сегодня: /stats 2023: «Глянь на мой GitHub contribution graph» 2025: «Глянь на мои Claude Code статы» Просто вводишь /stats Оранжевый это новый зелёный.

Google выпустил Gemini Deep Research Agent в API, причём в основе стоит Gemini 3 Pro. Она тянет огромный контекст, разбирает загруженные документы вместе с данными из сети и отдаёт ссылки на источники, чтобы можно было проверить каждое утверждение. Чтобы замерить эти возможности, гугл открывает DeepSearchQA — новый бенчмарк для оценки агентов на сложных задачах веб-поиска. Deep Research показывает топовые результаты на этом бенчмарке, а также на полном наборе Humanity's Last Exam (логика и знания) и выбивает лучший результат на BrowseComp, где нужно находить информацию, которую сложно выцепить вручную. Deep Research стал первым агентом, выпущенным через новый Interactions API, который даёт единый эндпоинт для запуска и управления агентом. Можно подключаться и начинать строить свои штуки уже сегодня 🔥