Вайб-кодинг
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Вайб-кодинг
Channel Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 49 584 subscribers, ranking 2 705 in the Technologies & Applications category and 12 717 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 49 584 subscribers.
According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 2 527 over the last 30 days and by 57 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 36.49%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 26.35% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 18 093 views. Within the first day, a publication typically gains 13 066 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, codex, llm, api, github.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
npx cc-mirror quick --provider mirror --name mclaude
Шаг 2:
mclaudeДальше попроси его загрузить orchestration skill и начать инициализацию. Репозиторий: тут
/install-github-app
После этого просто упоминаешь @Claude, и он сам разбирается с issue.
Вот пример issue и PR:
https://github.com/numman-ali/cc-mirror/issues/1
https://github.com/numman-ali/cc-mirror/pull/3/docs fetch <url>Живые доки с любого сайта. Кэшируются прямо в репозитории. Доступны из терминала. Больше никакой разработки по устаревшей документации. Работает на базе Hyperbrowser MCP. Быстрый старт: Добавь Hyperbrowser MCP через .mcp.json в корне проекта, - закинь docs.md в .claude/commands/, - перезапусти Claude Code, - затем выполни: → /docs fetch <url> Команда подтянет актуальную документацию и закэширует её в .claude/cache/hyperdocs/ ✅ Подробнее про Hyperbrowser MCP: читать Получите ключ API Hyperbrowser здесь: клик
npx claude-code-templates@latest --agent development-team/frontend-developerАгент сохраняется в
.claude/agents/frontend-developer.md внутри проекта:
your-project/ ├── .claude/ │ └── agents/ │ └── frontend-developer.md # ← агент здесь ├── src/ │ └── components/ ├── package.json └── README.mdКак использовать агент Запусти Claude Code и явно укажи агент в промпте:
# Запуск Claude Code claude
# Затем напиши промпт с указанием агента > Используй агент frontend-developer, чтобы создать компонент Button на React с TypeScript. Компонент должен поддерживать варианты (primary, secondary, danger) и размеры (sm, md, lg).Агент сгенерирует код с фокусом на: - полноценный React-компонент с интерфейсом пропсов - решение для стилизации (Tailwind CSS или styled-components) - реализацию управления состоянием при необходимости - базовую структуру unit-тестов - чеклист по доступности Примеры использования Пример 1: создание компонента Product Card
claude > Используй агент frontend-developer, чтобы создать компонент ProductCard с изображением, названием, ценой и кнопкой «Добавить в корзину». Сделай компонент адаптивным и доступным.Результат: React-компонент с mobile-first дизайном, корректными ARIA-атрибутами и оптимизированной загрузкой изображений. Пример 2: реализация управления состоянием
claude > Используй агент frontend-developer, чтобы реализовать корзину покупок с использованием Context API. Добавь действия для добавления, удаления товаров и изменения количества.Результат: Context-провайдер с reducerом, типизированными экшенами и кастомными хуками для доступа к состоянию корзины. Пример 3: Vue-компонент с Vite
claude > Используй агент frontend-developer, чтобы создать таблицу данных на Vue 3 с использованием Vite. Добавь сортировку, фильтрацию и пагинацию.Результат: Vue-компонент на Composition API, реактивное управление состоянием через Pinia и оптимизированная конфигурация сборки Vite. Подробнее об агентах в Claude Code смотри в официальной документации по sub-agents.
&) или просто стартую новые в Chrome. Иногда телепортируюсь туда-обратно. Плюс каждое утро и в течение дня запускаю несколько сессий с телефона (Claude iOS app) и потом проверяю, что они сделали.
3/ Везде использую Opus 4.5 с thinking. Это лучшая модель для кода, которой я когда-либо пользовался. Да, она больше и медленнее Sonnet, но за счёт того, что её нужно меньше направлять и она лучше работает с инструментами, в итоге почти всегда получается быстрее, чем с более мелкой моделью.
4/ У нас в команде один общий CLAUDE.md для репозитория Claude Code. Он лежит в git, и вся команда несколько раз в неделю его дополняет. Каждый раз, когда видим, что Claude делает что-то не так, мы добавляем это в CLAUDE.md, чтобы в следующий раз он этого не делал.
У других команд свои CLAUDE.md. Поддерживать их в актуальном состоянии — ответственность самой команды.
5/ Во время code review я часто тегаю @.claude в PR коллег с просьбой добавить что-то в CLAUDE.md прямо в рамках PR. Для этого используем GitHub Action Claude Code (/install-github-action).
6/ Большинство сессий я начинаю в Plan mode (shift+tab два раза). Если цель — написать PR, я сначала гоняю план с Claude туда-обратно, пока он меня не устроит. Потом переключаюсь в режим авто-принятия правок, и Claude обычно делает всё с одного захода. Хороший план — это реально критично.
7/ Для всех «внутренних циклов», которые я делаю много раз в день, я использую slash-команды. Это избавляет от постоянного повторения одних и тех же промптов и позволяет самому Claude переиспользовать эти воркфлоу. Команды лежат в git, в .claude/commands/.
Например, мы с Claude используем /commit-push-pr десятки раз в день. Внутри команда использует inline bash, чтобы заранее посчитать git status и ещё пару вещей — так команда отрабатывает быстро и без лишнего диалога с моделью. (доки)
8/ Я регулярно использую несколько сабагентов: code-simplifier упрощает код после основной работы Claude, verify-app содержит подробные инструкции по e2e-тестированию Claude Code и т.д. Я думаю о сабагентах так же, как о slash-командах — это автоматизация самых частых сценариев для большинства PR.
9/ Мы используем PostToolUse hook для форматирования кода Claude. В целом он и так пишет аккуратно, а хук добивает последние 10%, чтобы потом не ловить формат-ошибки в CI.
10/ Я не использую --dangerously-skip-permissions. Вместо этого через /permissions заранее разрешаю безопасные bash-команды, которые знаю и которым доверяю. Это убирает лишние запросы разрешений. Большая часть этих настроек лежит в .claude/settings.json и шарится на всю команду.
11/ Claude Code активно пользуется всеми моими инструментами. Он ищет и пишет в Slack (через MCP-сервер), гоняет BigQuery-запросы для аналитики (через bq CLI), подтягивает логи ошибок из Sentry и так далее. Конфиг Slack MCP лежит в .mcp.json и тоже общий для команды.
12/ Для очень долгих задач я делаю одно из трёх:
(a) прошу Claude проверить свою работу фоновым агентом после завершения,
(b) использую agent Stop hook для более детерминированной проверки,
(c) использую плагин ralph-wiggum
13/ И финальный совет, пожалуй самый важный: чтобы получать реально качественный результат от Claude Code, дайте ему способ проверять свою работу. Наличие feedback-лупа легко повышает качество финального результата в 2–3 раза.
Claude тестирует каждое изменение, которое я заливаю в https://claude.ai/code с помощью Claude Chrome extension. Он открывает браузер, проверяет UI и итеративно дорабатывает код, пока всё не заработает и UX не станет нормальным.--- Собери 3D-интерактивную виртуальную комнату, похожую на уютную гостиную-галерею. Тёплая кирпичная стена сзади как галерея, деревянный пол с большим турецким ковром, боковые стены в спокойных тёплых тонах. На одной стене — камин из камня с анимацией огня: мерцающее пламя, угли, деревянная полка и рамка с фотографией. На противоположной стене — встроенный высокий книжный шкаф, книги разных размеров и цветов. В комнате стоят элегантные латунные торшеры: два в углах сзади и ещё один высокий возле книжного шкафа. Рядом с камином — кожаное кресло с пуфом, в другом углу — лежанка с немецкой овчаркой. Задняя кирпичная стена оформлена как галерея с плотной развеской рам разных форматов и высоты. Перемешай YouTube превью, которые при клике открывают видео в модальном окне через YouTube embed API, и персональные фото вроде [image-1], [image-2], [image-3] и так далее. Лампы должны быть интерактивными: клик — и они включаются или выключаются, свет в сцене меняется, плафоны светятся или тухнут. Камин всегда анимирован, пламя рандомно меняется, вспышки света создают тёплое свечение. Добавь дружелюбную фичу: немецкая овчарка по имени Kylo лежит на подстилке. Кнопка вызывает собаку — она встаёт, идёт вперёд, садится и ждёт. Клик по ней — анимация поглаживания и сердечки над ней. Камера должна свободно вращаться вокруг комнаты с помощью drag-контролов и плавного демпфирования. Добавь режим правки: по клику выбираем предмет, стрелками двигаем, позиции сохраняются между сессиями. Общий вайб — тёплый, живой, будто попал в гостиную, а не на сайт. ---Используйте свои картинки и ссылки, чтобы подогнать под себя.
«Клод, создай для меня стартап стоимостью 100 миллионов долларов, продай его, переведи деньги на мой банковский счет и сообщи мне, когда все будет готово. Не допусти ни одной ошибки».
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
