uz
Feedback
Вайб-кодинг

Вайб-кодинг

Kanalga Telegram’da o‘tish

Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Вайб-кодинг analitikasi

Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 49 584 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 705-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 717-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 49 584 obunachiga ega bo‘ldi.

20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 2 527 ga, so‘nggi 24 soatda esa 57 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 36.49% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 26.35% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 18 093 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 13 066 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, codex, llm, api, github kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

49 584
Obunachilar
+5724 soatlar
+5237 kunlar
+2 52730 kunlar
Postlar arxiv
Создаём новый AI-редактор кода в духе Cursor или Replit : Polaris Идея автора в том, чтобы перестать пользоваться AI-инструментами для кодинга, а начинать их делать самому Поэтому они записали 12 часовой курс по созданию и развертыванию клона курсора Посмотрите учебное видео 😎

TII выкатили Falcon H1R-7B 🙌 Новый reasoning-модель, которая обходит многих конкурентов в математике и кодинге, при том что
TII выкатили Falcon H1R-7B 🙌 Новый reasoning-модель, которая обходит многих конкурентов в математике и кодинге, при том что всего 7B параметров и контекстное окно на 256k Модель гибридная: mamba + transformer, за счёт этого выше эффективность по пропускной способности и памяти Посмотреть модель и потыкать демо можно здесь Блог-пост с деталями: тут

Claude Code офигенный, но стоит слишком дорого. 😭 Обязательно попробуй Open Code — это пушка. Он даёт доступ к некоторым моделям полностью бесплатно. И плюс работает с локальными моделями, например с Qwen.

Весь интернет сейчас
Весь интернет сейчас

Только что увидел, что команда MiroMind выложила в open source свой самый мощный поисковый агентный модельный стек — MiroThin
Только что увидел, что команда MiroMind выложила в open source свой самый мощный поисковый агентный модельный стек — MiroThinker 1.5. 😁 Погоняли его немного, реально впечатляет. Ему задали непростой вопрос: «попробуй предсказать будущую динамику акций Tesla». Он не стал ничего выдумывать. Вместо этого сразу пошёл в веб, собрал свежие рейтинги от крупных топовых аналитических агентств, открыл и прочитал их по очереди, а на выходе выдал подробный отчёт. Все цифры и выводы с источниками, всё проверяемо. За счёт такого научного подхода с «медленным мышлением» модель с всего 30B параметров обходит GPT-5-High, а версия на 235B параметров уже уверенно входит в первый эшелон. Весы модели уже открыты, плюс есть бесплатная Web-версия для теста. Если нужен инструмент для глубоких ресёрчей — точно стоит попробовать. Онлайн-версия: https://miromind.ai GitHub: https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker Скачать модель: https://huggingface.co/miromind-ai/MiroThinker-v1.5-235B

Вышла официальная мультиагентная оркестрация Claude Code В Claude Code есть встроенная мультиагентная оркестрация, но она отк
Вышла официальная мультиагентная оркестрация Claude Code В Claude Code есть встроенная мультиагентная оркестрация, но она отключена и недоступна по умолчанию. Через CC Mirror эту функцию удалось включить и вынести наружу. Что это дает: - нативная оркестрация агентов Claude Code - изоляция от основного CC-процесса - готовый Orchestration Skill, без своей логики и фреймворков - управление агентами обычными промптами Шаг 1:
npx cc-mirror quick --provider mirror --name mclaude
Шаг 2:
mclaude
Дальше попроси его загрузить orchestration skill и начать инициализацию. Репозиторий: тут

Знал, что Claude Code можно использовать в GitHub Actions с подпиской Pro / Max? Настраивается элементарно: В Claude Code: /install-github-app После этого просто упоминаешь @Claude, и он сам разбирается с issue. Вот пример issue и PR: https://github.com/numman-ali/cc-mirror/issues/1 https://github.com/numman-ali/cc-mirror/pull/3

Anthropic похоронили тысячи AI-приложений ? 🤯 Claude теперь может создавать и редактировать Excel, PowerPoint и PDF прямо в браузере.

Claude Code уже и так впечатляет. Hyperbrowser добавили ему ещё одну суперсилу.
/docs fetch <url>
Живые доки с любого сайта. Кэшируются прямо в репозитории. Доступны из терминала. Больше никакой разработки по устаревшей документации. Работает на базе Hyperbrowser MCP. Быстрый старт: Добавь Hyperbrowser MCP через .mcp.json в корне проекта, - закинь docs.md в .claude/commands/, - перезапусти Claude Code, - затем выполни: → /docs fetch <url> Команда подтянет актуальную документацию и закэширует её в .claude/cache/hyperdocs/ ✅ Подробнее про Hyperbrowser MCP: читать Получите ключ API Hyperbrowser здесь: клик

Вот мое объяснение, почему люди используют Claude Code вместо Cursor.
Вот мое объяснение, почему люди используют Claude Code вместо Cursor.

Клод Код за час создал то, на что у команды Google ушел год. И это как раз не удивляет. Удивляет другое: Google разрешает сво
Клод Код за час создал то, на что у команды Google ушел год. И это как раз не удивляет. Удивляет другое: Google разрешает своим инженерам пользоваться Claude Code, а не заставляет всех сидеть на Gemini, Gemini CLI или Antigravity. Дать инженерам доступ к лучшему AI-инструменту для кодинга - это, пожалуй, самое правильное управленческое решение, которое вообще можно принять. 👌

Google Opal сделал AI-агентов доступными в один клик. Без кода, без настройки, просто одна фраза. Как начать → → Зайди на http://gemini.google.com → Используй личный Google-аккаунт → Боковая панель → Gems → New Gem → Opal → Напиши буквально, что именно должен делать агент Сохрани это видео — сегодня соберёшь своего первого агента. 😈

Можно разрабатывать приложения на React, Vue и Vite быстрее с помощью Frontend Developer Agent для Claude Code Frontend Devel
Можно разрабатывать приложения на React, Vue и Vite быстрее с помощью Frontend Developer Agent для Claude Code Frontend Developer Agent — агент Claude Code для фронтенда на React, Vue и Vite. Помогает быстро собирать UI-компоненты, делать адаптивную верстку, управлять состоянием и улучшать производительность по общепринятым бест практикам. Установка Установи Frontend Developer Agent через Claude Code Templates CLI:
npx claude-code-templates@latest --agent development-team/frontend-developer
Агент сохраняется в .claude/agents/frontend-developer.md внутри проекта:
your-project/
├── .claude/
│   └── agents/
│       └── frontend-developer.md    # ← агент здесь
├── src/
│   └── components/
├── package.json
└── README.md
Как использовать агент Запусти Claude Code и явно укажи агент в промпте:
# Запуск Claude Code
claude
# Затем напиши промпт с указанием агента
> Используй агент frontend-developer, чтобы создать компонент Button на React с TypeScript. Компонент должен поддерживать варианты (primary, secondary, danger) и размеры (sm, md, lg).
Агент сгенерирует код с фокусом на: - полноценный React-компонент с интерфейсом пропсов - решение для стилизации (Tailwind CSS или styled-components) - реализацию управления состоянием при необходимости - базовую структуру unit-тестов - чеклист по доступности Примеры использования Пример 1: создание компонента Product Card
claude

> Используй агент frontend-developer, чтобы создать компонент ProductCard с изображением, названием, ценой и кнопкой «Добавить в корзину». Сделай компонент адаптивным и доступным.
Результат: React-компонент с mobile-first дизайном, корректными ARIA-атрибутами и оптимизированной загрузкой изображений. Пример 2: реализация управления состоянием
claude

> Используй агент frontend-developer, чтобы реализовать корзину покупок с использованием Context API. Добавь действия для добавления, удаления товаров и изменения количества.
Результат: Context-провайдер с reducerом, типизированными экшенами и кастомными хуками для доступа к состоянию корзины. Пример 3: Vue-компонент с Vite
claude

> Используй агент frontend-developer, чтобы создать таблицу данных на Vue 3 с использованием Vite. Добавь сортировку, фильтрацию и пагинацию.
Результат: Vue-компонент на Composition API, реактивное управление состоянием через Pinia и оптимизированная конфигурация сборки Vite. Подробнее об агентах в Claude Code смотри в официальной документации по sub-agents.

Не запускай --dangerously-skip-permissions в домашней директории.
Не запускай --dangerously-skip-permissions в домашней директории.

Создатель Claude Code поделился 13 лайфхаками по использованию ИИ-агента и грамотному вайбкодингу: 1/ Я запускаю 5 Claude пар
Создатель Claude Code поделился 13 лайфхаками по использованию ИИ-агента и грамотному вайбкодингу: 1/ Я запускаю 5 Claude параллельно в терминале. Нумерую табы с 1 по 5 и включаю системные уведомления, чтобы понимать, когда Claude ждёт моего ввода. (доки) 2/ Параллельно держу ещё 5–10 Claude на http://claude.ai/code, вместе с локальными сессиями. Пока кодю в терминале, часто перекидываю сессии из локала в веб (через &) или просто стартую новые в Chrome. Иногда телепортируюсь туда-обратно. Плюс каждое утро и в течение дня запускаю несколько сессий с телефона (Claude iOS app) и потом проверяю, что они сделали. 3/ Везде использую Opus 4.5 с thinking. Это лучшая модель для кода, которой я когда-либо пользовался. Да, она больше и медленнее Sonnet, но за счёт того, что её нужно меньше направлять и она лучше работает с инструментами, в итоге почти всегда получается быстрее, чем с более мелкой моделью. 4/ У нас в команде один общий CLAUDE.md для репозитория Claude Code. Он лежит в git, и вся команда несколько раз в неделю его дополняет. Каждый раз, когда видим, что Claude делает что-то не так, мы добавляем это в CLAUDE.md, чтобы в следующий раз он этого не делал. У других команд свои CLAUDE.md. Поддерживать их в актуальном состоянии — ответственность самой команды. 5/ Во время code review я часто тегаю @.claude в PR коллег с просьбой добавить что-то в CLAUDE.md прямо в рамках PR. Для этого используем GitHub Action Claude Code (/install-github-action). 6/ Большинство сессий я начинаю в Plan mode (shift+tab два раза). Если цель — написать PR, я сначала гоняю план с Claude туда-обратно, пока он меня не устроит. Потом переключаюсь в режим авто-принятия правок, и Claude обычно делает всё с одного захода. Хороший план — это реально критично. 7/ Для всех «внутренних циклов», которые я делаю много раз в день, я использую slash-команды. Это избавляет от постоянного повторения одних и тех же промптов и позволяет самому Claude переиспользовать эти воркфлоу. Команды лежат в git, в .claude/commands/. Например, мы с Claude используем /commit-push-pr десятки раз в день. Внутри команда использует inline bash, чтобы заранее посчитать git status и ещё пару вещей — так команда отрабатывает быстро и без лишнего диалога с моделью. (доки) 8/ Я регулярно использую несколько сабагентов: code-simplifier упрощает код после основной работы Claude, verify-app содержит подробные инструкции по e2e-тестированию Claude Code и т.д. Я думаю о сабагентах так же, как о slash-командах — это автоматизация самых частых сценариев для большинства PR. 9/ Мы используем PostToolUse hook для форматирования кода Claude. В целом он и так пишет аккуратно, а хук добивает последние 10%, чтобы потом не ловить формат-ошибки в CI. 10/ Я не использую --dangerously-skip-permissions. Вместо этого через /permissions заранее разрешаю безопасные bash-команды, которые знаю и которым доверяю. Это убирает лишние запросы разрешений. Большая часть этих настроек лежит в .claude/settings.json и шарится на всю команду. 11/ Claude Code активно пользуется всеми моими инструментами. Он ищет и пишет в Slack (через MCP-сервер), гоняет BigQuery-запросы для аналитики (через bq CLI), подтягивает логи ошибок из Sentry и так далее. Конфиг Slack MCP лежит в .mcp.json и тоже общий для команды. 12/ Для очень долгих задач я делаю одно из трёх: (a) прошу Claude проверить свою работу фоновым агентом после завершения, (b) использую agent Stop hook для более детерминированной проверки, (c) использую плагин ralph-wiggum 13/ И финальный совет, пожалуй самый важный: чтобы получать реально качественный результат от Claude Code, дайте ему способ проверять свою работу. Наличие feedback-лупа легко повышает качество финального результата в 2–3 раза. Claude тестирует каждое изменение, которое я заливаю в https://claude.ai/code с помощью Claude Chrome extension. Он открывает браузер, проверяет UI и итеративно дорабатывает код, пока всё не заработает и UX не станет нормальным.

Собери AI-агента Research Planner & Executor на базе Google Interactions API. Идея: объединить Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash и Google Deep Research Agent в один связный флоу. - 100% open-source - пошаговый туториал - готовый код Open-source код с пошаговым гайдом

LSP Language Server Protocol в Claude Code дает: 1. Мгновенную диагностику ошибок и предупреждений 2. Навигацию по коду: переход к определению, поиск ссылок и т.п. 3. Информацию о типах и документацию по символам в коде Теперь в Claude Code есть интеллект на уровне полноценной IDE

Claude Code в связке с Three.js — это что-то с чем-то Например, можно собрать интерактивную 3D-комнату, где на стене крутятся кликабельные видео. 😆 Вот промт:
---
Собери 3D-интерактивную виртуальную комнату, похожую на уютную гостиную-галерею. Тёплая кирпичная стена сзади как галерея, деревянный пол с большим турецким ковром, боковые стены в спокойных тёплых тонах. На одной стене — камин из камня с анимацией огня: мерцающее пламя, угли, деревянная полка и рамка с фотографией. На противоположной стене — встроенный высокий книжный шкаф, книги разных размеров и цветов. В комнате стоят элегантные латунные торшеры: два в углах сзади и ещё один высокий возле книжного шкафа. Рядом с камином — кожаное кресло с пуфом, в другом углу — лежанка с немецкой овчаркой.

Задняя кирпичная стена оформлена как галерея с плотной развеской рам разных форматов и высоты. Перемешай YouTube превью, которые при клике открывают видео в модальном окне через YouTube embed API, и персональные фото вроде [image-1], [image-2], [image-3] и так далее. Лампы должны быть интерактивными: клик — и они включаются или выключаются, свет в сцене меняется, плафоны светятся или тухнут. Камин всегда анимирован, пламя рандомно меняется, вспышки света создают тёплое свечение.

Добавь дружелюбную фичу: немецкая овчарка по имени Kylo лежит на подстилке. Кнопка вызывает собаку — она встаёт, идёт вперёд, садится и ждёт. Клик по ней — анимация поглаживания и сердечки над ней. Камера должна свободно вращаться вокруг комнаты с помощью drag-контролов и плавного демпфирования. Добавь режим правки: по клику выбираем предмет, стрелками двигаем, позиции сохраняются между сессиями.

Общий вайб — тёплый, живой, будто попал в гостиную, а не на сайт.
---
Используйте свои картинки и ссылки, чтобы подогнать под себя.

Забираем сочный промпт: «Клод, создай для меня стартап стоимостью 100 миллионов долларов, продай его, переведи деньги на мой
Забираем сочный промпт: «Клод, создай для меня стартап стоимостью 100 миллионов долларов, продай его, переведи деньги на мой банковский счет и сообщи мне, когда все будет готово. Не допусти ни одной ошибки».

Ничего себе: один разработчик собрал полностью автоматизированный пайплайн для ведения техблога Claude Skills подбирают компонент и формируют структуру статьи с диаграммами и примерами, Nano Banana генерирует обложку без дизайнерского шума, GitHub Actions раз в день запускают генерацию поста, а Vercel автоматически деплоит готовый материал. Блог наполняется статьями о самых популярных компонентах Anthropic. Идея в том, чтобы не просто публиковать код, а объяснять, где и как его использовать, без этого ценность опенсорс быстро теряется. В планах: предпросмотр перед деплоем, уведомления в Telegram и Discord, а также автоматический запуск пайплайна при апруве PR с новым компонентом. Проект полностью open source и уже доступен на GitHub. ✌️